{"id":12702,"date":"2024-06-03T11:16:12","date_gmt":"2024-06-03T11:16:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12702"},"modified":"2024-06-03T11:16:12","modified_gmt":"2024-06-03T11:16:12","slug":"nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/06\/nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan\/","title":{"rendered":"NVIDIA presenterer neste generasjons AI-teknologi p\u00e5 Computex 2024 i Taiwan"},"content":{"rendered":"

NVIDIAs administrerende direkt\u00f8r Jensen Huang brukte \u00e5pningstalen p\u00e5 Taiwans Computex 2024-arrangement til \u00e5 avduke neste generasjons teknologi og veikartet selskapet vil f\u00f8lge for \u00e5 bli den ledende AI-maskinvareplattformen.<\/strong><\/p>\n

Temaet for talen var \"Accelerate everything\", og Huang presenterte nye brikker, raskere AI-nettverk og et ambisi\u00f8st veikart for utvikling. NVIDIA \u00f8nsker \u00e5 v\u00e6re en muliggj\u00f8rer for alt fra AI-PC-er til massive AI-fabrikker, og vil v\u00e6re det neste som kommer med AI.<\/p>\n

\"Fremtiden for databehandling er akselerert\", sier Huang. \"Med v\u00e5re innovasjoner innen kunstig intelligens og akselerert databehandling flytter vi grensene for hva som er mulig og driver frem den neste b\u00f8lgen av teknologiske fremskritt.\"<\/p>\n

Her er en rask titt p\u00e5 noen av kunngj\u00f8ringene:<\/p>\n

Nye chips<\/h2>\n

Blackwell GPU-ene er ferske, men Huang sier at vi allerede kan forvente en oppgradert Blackwell Ultra GPU senere i \u00e5r. Han sa at NVIDIAs utviklingsplan vil se en ny familie av brikker utgitt hvert \u00e5r.<\/p>\n

\"Selskapet v\u00e5rt har en ett\u00e5rsrytme. V\u00e5r grunnleggende filosofi er veldig enkel: Vi bygger hele datasenterskalaen, deler den opp og selger deler til deg i en ett\u00e5rsrytme, og presser alt til teknologiens grenser\", forklarer Huang.<\/p>\n

Huang kunngjorde at Rubin-plattformen i 2026 vil avl\u00f8se Blackwell-familien av GPU-er.<\/p>\n

\"\"
NVIDIAs veikart for brikker frem til 2027. Kilde: NVIDIA NVIDIA<\/figcaption><\/figure>\n

AI-fabrikker<\/h2>\n

Huang nevnte flere databehandlingsfirmaer som skal bygge \"AI-fabrikker\" som skal levere AI-systemer i skyen, p\u00e5 stedet, innebygde og edge AI-systemer ved hjelp av NVIDIA GPU-er og nettverk.<\/p>\n

Huang sa: \"Den neste industrielle revolusjonen har begynt. Bedrifter og land samarbeider med NVIDIA for \u00e5 flytte de tradisjonelle datasentrene, som koster billioner av dollar, over til akselerert databehandling og bygge en ny type datasenter - AI-fabrikker - for \u00e5 produsere en ny vare: kunstig intelligens.\"<\/p>\n

NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) er en plan for bygging av datasenter-servere med fokus p\u00e5 akselerert databehandling. Den bruker en standardisert tiln\u00e6rming for \u00e5 bygge servere ved hjelp av NVIDIA-produkter, noe som gj\u00f8r det mye enklere \u00e5 bygge slike AI-fabrikker.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X<\/h2>\n

NVIDIA bruker NVLink til \u00e5 flytte data mellom GPU-er, men \u00e5 flytte data mellom GPU-pods i eller mellom datasentre er en ekstra utfordring.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X er verdens f\u00f8rste Ethernet-nettverksplattform som er spesielt utviklet for \u00e5 forbedre ytelsen til AI-arbeidsbelastninger. NVIDIA Spectrum-X er naturligvis optimalisert for NVIDIAs maskinvare.<\/p>\n

NVIDIA sier at Spectrum-X \u00f8ker ytelsen til generative AI-nettverk med 1,6 ganger i forhold til tradisjonelle Ethernet-strukturer.<\/p>\n

I forrige uke meldte vi at store teknologiselskaper jobber med \u00e5 utvikle en \u00e5pen standard for akselerert AI-nettverk<\/a> uten NVIDIAs innspill.<\/p>\n

Huang sa likevel at Spectrum-X allerede er tatt i bruk av selskaper som Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise og Lenovo.<\/p>\n

NIM<\/h2>\n

NVIDIA NIM, som st\u00e5r for NVIDIA Inference Microservices, er et sett med verkt\u00f8y som er utviklet for \u00e5 forenkle og akselerere implementeringen av generative AI-modeller.<\/p>\n

F\u00f8r du kan bruke en AI-modell, m\u00e5 utviklerne distribuere den. I stedet for \u00e5 m\u00e5tte flikke p\u00e5 detaljene i denne prosessen, forenkler NVIDIAs NIM-er distribusjonen ved at de automatisk containeriserer AI-modeller og optimaliserer dem for NVIDIA-maskinvare.<\/p>\n

Det er som forskjellen mellom \u00e5 kj\u00f8pe, hakke og sette sammen alle ingrediensene til et m\u00e5ltid og \u00e5 sette en ferdigrett i ovnen.<\/p>\n

Huang kunngjorde at Llama 3 NIM n\u00e5 var tilgjengelig som en gratis nedlasting for utviklere \u00e5 pr\u00f8ve ut. Huang presenterte ogs\u00e5 Nvidia Ace NIMs, som inkluderer en Digital Human-modell som er i stand til \u00e5 generere AI-menneskemodeller med naturtro hud.<\/p>\n

Du kan se hele talen for \u00e5 f\u00e5 mer informasjon om AI RTX-drevne PC-er og b\u00e6rbare datamaskiner, Nividias Isaac ROS 3.0-robotplattform og hvordan fabrikker bruker NVIDIAs teknologi til \u00e5 skape digitale tvillinger p\u00e5 fabrikkene sine for \u00e5 trene opp roboter.<\/p>\n