{"id":12069,"date":"2024-05-09T12:01:12","date_gmt":"2024-05-09T12:01:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12069"},"modified":"2024-05-10T05:04:11","modified_gmt":"2024-05-10T05:04:11","slug":"interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","title":{"rendered":"Intervju: Chad Sanderson, administrerende direkt\u00f8r i datakontraktplattformen Gable.ai"},"content":{"rendered":"

N\u00e5r bedrifter tar i bruk AI-verkt\u00f8y, oppdager de ofte at datasj\u00f8en er dyp, men rotete. Selv om de starter med n\u00f8ye kuraterte data, kan d\u00e5rlig h\u00e5ndtering av dataendringer f\u00f8re til alvorlige konsekvenser nedstr\u00f8ms.<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson er administrerende direkt\u00f8r og grunnlegger av Gable.ai, der han hjelper organisasjoner med \u00e5 forbedre datakvaliteten i stor skala.<\/p>\n

Jeg fikk snakke med ham om viktigheten av datakvalitet og hvordan datakontrakter kan sikre at applikasjoner som bygger p\u00e5 store datamengder, opprettholder integriteten.<\/p>\n

\"\"
Chad Sanderson. Kilde: Supplied<\/figcaption><\/figure>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5l: Du har bakgrunn som journalist. Vil du fortelle oss hvordan du endte opp med \u00e5 jobbe med data og bli lidenskapelig opptatt av datavitenskap og datakvalitet?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Datavitenskap var noe jeg begynte \u00e5 praktisere som journalist fordi jeg drev mitt eget nettsted og trengte \u00e5 sette opp webanalyse. Jeg l\u00e6rte meg GA4, jeg begynte \u00e5 kj\u00f8re A-B-tester, helt grunnleggende datavitenskap. Og s\u00e5 likte jeg det s\u00e5 godt at jeg gjorde det til en heltidsjobb, l\u00e6rte meg selv statistikk, og endte opp med \u00e5 jobbe for Oracle<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> som analytiker og dataforsker.<\/em><\/p>\n

Og s\u00e5 begynte jeg \u00e5 lede team p\u00e5 dataomr\u00e5det. F\u00f8rst var det mer eksperimentering og analyseteam. S\u00e5 begynte jeg \u00e5 jobbe mer med datateknikk, og til slutt med infrastruktur, datainfrastrukturplattformer.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 jeg jobbet med Microsofts plattform for kunstig intelligens. Og s\u00e5 ledet jeg ogs\u00e5 AI- og dataplattformen i et fraktteknologiselskap i en sen fase som heter Convoy.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5l: Du snakket nylig p\u00e5 MDS Fest om datakontrakter og hvordan det gj\u00f8r det mulig for selskaper \u00e5 ha denne f\u00f8dererte datastyringen. Vil du kort forklare hva det handler om?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Datakontrakter er en slags implementeringsmekanisme for f\u00f8derert datastyring og f\u00f8derert datah\u00e5ndtering.<\/em><\/p>\n

I den gamle verdenen, alts\u00e5 i den eldre verdenen, for 20 \u00e5r siden, hadde du dataarkitekter som bygget opp et helt data\u00f8kosystem i et selskap, fra transaksjonsdatabaser, ETL-systemer og alle de ulike mekanismene som transformerer data og forbereder dem for analyse, datavitenskap og kunstig intelligens.<\/em><\/p>\n

Og alle disse dataene ble levert til forskerne fra et sentralisert team. Du kan tenke p\u00e5 det p\u00e5 samme m\u00e5te som en bibliotekar driver et bibliotek.<\/em><\/p>\n

De s\u00f8rger for hvilke b\u00f8ker som kommer inn, hvilke b\u00f8ker som g\u00e5r ut, hvordan b\u00f8kene er organisert, og det gj\u00f8r det veldig enkelt for forskere \u00e5 finne den informasjonen de trenger til prosjektene sine.<\/em><\/p>\n

Men det som skjedde 15 \u00e5r senere, 20 \u00e5r senere, var at vi gikk over til skyen og programvareingeni\u00f8rer, og programvare spiste verden, som Mark Andreessen sier, og alle bedrifter bestemte seg for \u00e5 bli en programvarevirksomhet. M\u00e5ten selskapene drev programvarevirksomhet p\u00e5, var ved \u00e5 la ingeni\u00f8rteamene jobbe s\u00e5 raskt de kunne for \u00e5 bygge applikasjoner p\u00e5 en super iterativ, eksperimentell m\u00e5te.<\/em><\/p>\n

Det betydde at alle dataene som disse applikasjonene genererte, ikke lenger var underlagt dataarkitektenes planlegging av strukturen og hvordan den var utformet og organisert. Man tok bare all denne informasjonen og kastet den inn p\u00e5 ett sted som ble kalt datasj\u00f8en. Og datasj\u00f8en var veldig rotete.<\/em><\/p>\n

Ansvaret for \u00e5 f\u00e5 noe fornuftig ut av all denne uoversiktlige informasjonen falt p\u00e5 dataingeni\u00f8ren. S\u00e5 det er litt som \u00e5 leve i begge verdener, der du har det desentraliserte, fullstendig f\u00f8dererte applikasjonslaget og et veldig, veldig fortsatt sentralisert datalag og dataingeni\u00f8rteam som gj\u00f8r sitt beste for \u00e5 f\u00e5 noe fornuftig ut av det.<\/em><\/p>\n

Datakontrakten er en mekanisme som nedstr\u00f8ms datateam og datatekniske team kan bruke til \u00e5 si: \"Hei, vi begynner \u00e5 bruke disse dataene p\u00e5 en bestemt m\u00e5te.<\/em><\/p>\n

Vi har noen forventninger til det. Og det betyr at ingeni\u00f8rene som skaper dataene, tar eierskap til dem p\u00e5 samme m\u00e5te som en dataarkitekt ville tatt eierskap til hele systemet et \u00e5r tidligere. Og det er det som faktisk gj\u00f8r det mulig \u00e5 skalere styring og kvalitet.<\/em><\/p>\n

Hvis du ikke har det, f\u00e5r du bare en veldig kaotisk situasjon.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5l: Og det er en slags garbage in garbage out-situasjon. Hvis du endrer noe veldig lite i dataene dine, kan det f\u00e5 store konsekvenser nedstr\u00f8ms.<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Ja, det er helt riktig. Og det er mange virksomheter som har hatt sv\u00e6rt uheldige konsekvenser av AI-modellene sine, bare p\u00e5 grunn av relativt sm\u00e5 endringer som applikasjonsutviklerne ikke synes er s\u00e5 viktige.<\/em><\/p>\n

La oss for eksempel si at du samler inn noens bursdag fordi du automatisk vil sende dem en veldig hyggelig bursdagsmelding.<\/em><\/p>\n

Du lagrer kanskje bursdagsinformasjonen som tre kolonner med bursdagsm\u00e5ned, bursdags\u00e5r og bursdagsdato. Og s\u00e5 tar du all den informasjonen, og s\u00e5 kan du gj\u00f8re noen fancy ting med den. Men hvis ingeni\u00f8ren sier: \"Vet du hva, det er dumt \u00e5 dele dette opp i tre forskjellige kolonner.<\/em><\/p>\n

Jeg vil bare ha \u00e9n kolonne for datoen. Det er helt greit. Og de kommer til \u00e5 gj\u00f8re det fordi det gj\u00f8r applikasjonen enklere \u00e5 bruke.<\/em><\/p>\n

Men alle som bruker dataene nedstr\u00f8ms, forventer tre kolonner. S\u00e5 hvis de i morgen bare f\u00e5r \u00e9n, og de to de brukte, er borte, vil det \u00f8delegge alt de hadde bygget opp.<\/em><\/p>\n

Det er slike ting som skjer hele tiden i selskaper.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5l: Du er administrerende direkt\u00f8r i selskapet Gable. Hva er noen av de viktigste utfordringene du ser at selskaper st\u00e5r overfor, og som du h\u00e5per \u00e5 kunne l\u00f8se? Hvordan l\u00f8ser plattformen din noen av disse problemene?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"S\u00e5 den st\u00f8rste utfordringen vi har h\u00f8rt fra de fleste selskaper som beveger seg inn p\u00e5 AI- og ML-omr\u00e5det, i hvert fall fra datasiden, er egentlig to ting. Den f\u00f8rste er eierskap. S\u00e5 eierskap betyr at hvis jeg er noen som bygger ut AI-systemer, bygger jeg modellene, jeg trenger noen til \u00e5 ta eierskap over dataene jeg bruker og s\u00f8rge for at dataene behandles som et API.<\/em><\/p>\n

Hvis du er programvareingeni\u00f8r og er avhengig av en annens applikasjon, gj\u00f8r du det gjennom et grensesnitt. Det grensesnittet er veldokumentert. Det har veldig klare forventninger.<\/em><\/p>\n

Det finnes SLA-er. Det har en viss oppetid som forventes \u00e5 fungere. Hvis det er feil, er det noen som faktisk fikser dem.<\/em><\/p>\n

Og dette er grunnen til at du kan f\u00f8le deg komfortabel med \u00e5 v\u00e6re avhengig av applikasjoner som ikke bare er det du har bygget. Og n\u00e5r det gjelder data, er det det vi gj\u00f8r n\u00e5r vi trekker ut data fra andres datasett, som for eksempel en database. Og s\u00e5 bygger vi en modell p\u00e5 toppen av det.<\/em><\/p>\n

Vi er avhengige av et grensesnitt, men i dag er det ikke mye eierskap til det grensesnittet. Det finnes ingen reell SLA. Det finnes ikke mye dokumentasjon.<\/em><\/p>\n

Det kan endres n\u00e5r som helst. Og hvis det er slik API-er fungerer, ville hele internett-\u00f8kosystemet v\u00e5rt v\u00e6rt i kaos. Ingenting ville fungert.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 det er dette mange selskaper og datateam virkelig higer etter akkurat n\u00e5, nemlig muligheten til \u00e5 stole p\u00e5 at dataene de bruker, kommer til \u00e5 v\u00e6re de samme i morgen som de var i g\u00e5r. Det er den ene biten. Og s\u00e5 er datakvalitet et av de virkelig viktige resultatene av dette.<\/em><\/p>\n

Vi er opptatt av \u00e5 s\u00f8rge for at dataene stemmer overens med forventningene v\u00e5re. La oss si at jeg jobber med fraktdata og bruker informasjon om fraktavstander for gods. Jeg forventer alltid at funksjonen for fraktavstand betyr det jeg forventer at den skal bety, og ikke plutselig betyr noe annet, ikke sant?<\/em><\/p>\n

Hvis jeg sier at dette er en fraktdistanse i miles, vil jeg ikke at det plutselig skal bety kilometer i morgen, for den kunstige intelligensen kommer ikke til \u00e5 vite at det har endret seg fra miles til kilometer. Den har ikke konteksten til \u00e5 forst\u00e5 det.<\/em><\/p>\n

Det Gable handler om, er \u00e5 s\u00f8rge for at det finnes klare forventninger og SLA-er, at alle dataene som teamene bruker til AI, har et tydelig eierskap, og at hele organisasjonen forst\u00e5r hvordan de ulike personene i selskapet bruker dataene, og hvor det faktisk er behov for omsorg og kj\u00e6rlighet.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5l: Mye av fokuset ligger p\u00e5 \u00e5 sikre datakvaliteten for \u00e5 muliggj\u00f8re AI, men gj\u00f8r AI det mulig for deg \u00e5 gj\u00f8re det bedre?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"AI er fantastisk, \u00e6rlig talt. Jeg tror vi er midt i en hype-syklus, definitivt, 100%.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 folk kommer til \u00e5 komme med noen p\u00e5stander om hva kunstig intelligens kan gj\u00f8re som er helt utenkelige. Men jeg tror at hvis du er realistisk og bare fokuserer p\u00e5 hva AI kan gj\u00f8re akkurat n\u00e5, er det allerede mye verdi som tilf\u00f8rer spesielt v\u00e5rt selskap. Gables prim\u00e6re verdiskapning, det vi gj\u00f8r annerledes enn alle andre, er kodetolkning.<\/em><\/p>\n

Gable er ikke et dataverkt\u00f8y. Vi er et verkt\u00f8y for programvareteknikk som er bygget for kompleksiteten i data. Og vi kan tolke kode som til slutt produserer data, for \u00e5 finne ut hva koden gj\u00f8r.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 hvis jeg har, la oss si, en hendelse som sendes ut fra et frontend-system, og hver gang noen klikker p\u00e5 en knapp, er det kode som sier: Hei, denne knappen er klikket. Jeg vil sende en hendelse som heter \"klikket p\u00e5 knapp\" til en database. Og s\u00e5 skal vi sende det fra databasen til datasj\u00f8en v\u00e5r.<\/em><\/p>\n

Og s\u00e5 sender vi det fra datasj\u00f8en v\u00e5r til modelltrening for et AI-system. Og det Gable kan gj\u00f8re, er \u00e5 si at hvis en programvareingeni\u00f8r bestemmer seg for \u00e5 endre hvordan en hendelse i koden der det klikkes p\u00e5 en knapp er strukturert, noe som vil ha innvirkning p\u00e5 alle nedstr\u00f8ms, kan vi gjenkjenne at det har skjedd i l\u00f8pet av DevOps-prosessen.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 n\u00e5r en programvareingeni\u00f8r g\u00e5r gjennom GitHub og gj\u00f8r endringer i koden sin, kan du si: \"\u00c5, vent litt, f\u00f8r du faktisk gj\u00f8r denne endringen, har vi oppdaget at noe har g\u00e5tt galt her.<\/em><\/p>\n

Mye av kodetolkningen har vi bygget ut ved hjelp av mer maskinl\u00e6ring og metoder basert p\u00e5 statisk analyse.<\/em><\/p>\n

Men AI, som er sv\u00e6rt dyktig til \u00e5 gjenkjenne konvensjoner, som vanlige kodingsm\u00f8nstre, gj\u00f8r en veldig god jobb med \u00e5 gi kontekst til hvorfor folk gj\u00f8r kodeendringer eller hva hensikten deres er. S\u00e5 det finnes mange kule m\u00e5ter vi kan bruke kunstig intelligens p\u00e5, spesielt for v\u00e5rt produkt.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5l: Hvis selskaper \u00f8nsker \u00e5 utnytte kunstig intelligens, trenger de data. Hva ser du som de st\u00f8rste mulighetene for bedrifter til \u00e5 h\u00e5ndtere og utvikle dataene sine? Hvordan kan de utnytte dette og forberede seg p\u00e5 det?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"S\u00e5 jeg tror at alle selskaper som \u00f8nsker \u00e5 utnytte kunstig intelligens, m\u00e5 utarbeide en datastrategi. Og jeg tror at det kommer til \u00e5 v\u00e6re to datastrategier som vil v\u00e6re hyperrelevante for alle virksomheter.<\/em><\/p>\n

Det f\u00f8rste er at akkurat n\u00e5 er de store iterative modellene, LLM-ene, de offentlige LLM-ene som vi alle kjenner til, som OpenAI<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, Cloud, Gemini<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, Anthropic<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>...de bruker prim\u00e6rt offentlig tilgjengelige data, data som du kan hente fra internett.<\/em><\/p>\n

Og dette har definitivt nytteverdi for en bred, generell modell. Men en av utfordringene med disse LLM-ene er noe som kalles kontekstvinduer, noe som betyr at jo mer informasjon de har \u00e5 resonnere over, desto d\u00e5rligere jobb gj\u00f8r de. S\u00e5 jo smalere oppgave du kan gi dem med en begrenset mengde kontekst, jo mer effektive er de.<\/em><\/p>\n

Det er litt som en person, ikke sant? Hvis jeg gir deg informasjon om en hel bok og s\u00e5 sp\u00f8r deg om et helt spesifikt avsnitt p\u00e5 side 73, er det sannsynlig at du ikke kommer til \u00e5 huske det s\u00e5 godt. Men hvis jeg bare gir deg ett kapittel \u00e5 lese, vil du sannsynligvis gj\u00f8re en mye bedre jobb.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 det er et poeng at mange av disse generelle modellene ikke kommer til \u00e5 v\u00e6re like nyttige for store bedrifter. Og vi kommer til \u00e5 begynne \u00e5 se mindre og mindre modeller som er mer kontekstdrevne. S\u00e5 de er basert p\u00e5 mindre kontekster.<\/em><\/p>\n

Og m\u00e5ten du f\u00e5r en finjustert kontekst av h\u00f8y kvalitet p\u00e5, er ved \u00e5 f\u00e5 sv\u00e6rt gode data om den spesifikke tingen du ser p\u00e5. Og jeg tror dette kommer til \u00e5 bli dataene som kommer til \u00e5 bli konkurransefortrinnet for de fleste virksomheter.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 jeg tror det kommer til \u00e5 bli en enorm investering som mange selskaper m\u00e5 gj\u00f8re. Vi m\u00e5 samle inn s\u00e5 mye data av h\u00f8y kvalitet som mulig, slik at vi kan mate dem inn i disse modellene og ikke bruke de bredere modellene med st\u00f8rre kontekstvinduer.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5l: Hvordan kommer ting som GDPR og CCPA i California til \u00e5 p\u00e5virke hvordan folk og selskaper h\u00e5ndterer datakvalitet og -sikkerhet?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Jeg tror GDPR og CCPA er veldig gode eksempler p\u00e5 hvorfor mange bedrifter er bekymret for hvordan reguleringen av disse generative modellene vil se ut i fremtiden.<\/em><\/p>\n

Selv om USA sier at \"dette er greit\", og EU bestemmer seg for at det ikke er det, m\u00e5 du til syvende og sist bruke disse standardene p\u00e5 alle, ikke sant? Det store problemet med GDPR var at du egentlig ikke kan se om en kunde som bes\u00f8ker nettstedet ditt, kommer fra Europa eller USA.<\/em><\/p>\n

Og du kan absolutt gj\u00f8re geolokalisering og slike ting. Men du kan ha en europeer i USA som bruker applikasjonen din, og GDPR diskriminerer ikke mellom denne personen og en som faktisk bor i Europa. Du m\u00e5 ha muligheten til \u00e5 behandle dem likt.<\/em><\/p>\n

Og det betyr i praksis at du m\u00e5 behandle alle kunder likt, for du vet egentlig ikke hvem personen p\u00e5 den andre siden er. Og det krever mye styring, mye interessant teknologisk innovasjon, mange endringer i hvordan du h\u00e5ndterer markedsf\u00f8ring og slike ting. Og jeg tror vi sannsynligvis kommer til \u00e5 se noe lignende med kunstig intelligens n\u00e5r reguleringen virkelig begynner \u00e5 komme p\u00e5 plass.<\/em><\/p>\n

Europa har allerede begynt \u00e5 presse p\u00e5. Og det er derfor det er tryggere for mange bedrifter \u00e5 gj\u00f8re sine egne ting, ikke sant? Jeg har min egen inngjerdede hage.<\/em><\/p>\n

Jeg bruker bare data som jeg samler inn fra v\u00e5re egne applikasjoner. Og de dataene forsvinner ikke. Vi f\u00f8lger ikke kundene rundt p\u00e5 Internett.<\/em><\/p>\n

Vi ser bare p\u00e5 m\u00f8nstrene for hvordan de faktisk bruker tjenestene v\u00e5re. Jeg tror det kommer til \u00e5 bli ganske stort. Det andre jeg tror kommer til \u00e5 bli stort, er dataleverand\u00f8rer.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 dataleverand\u00f8rer har eksistert veldig lenge, eller data som en tjeneste, der du sier: \"H\u00f8r her, jeg skal gi deg oppdatert informasjon om v\u00e6ret, og du betaler meg for \u00e5 f\u00e5 tilgang til den informasjonen. Og det er jeg som allerede har g\u00e5tt gjennom alle hindringene for \u00e5 gj\u00f8re den trygg, tilgjengelig og p\u00e5litelig. Og jeg s\u00f8rger for at datakvaliteten er h\u00f8y.<\/em><\/p>\n

Det er allerede i ferd med \u00e5 skje. Men jeg tror at dette kommer til \u00e5 eksplodere i l\u00f8pet av de neste fem til ti \u00e5rene, hvis du trenger data som du ikke kan samle inn fra dine egne interne applikasjoner. Og i en slik verden tror jeg at konseptet med disse kontraktene kommer til \u00e5 bli enda viktigere.<\/em><\/p>\n

Og det kommer til \u00e5 v\u00e6re knyttet til en bokstavelig kontrakt. Hvis jeg betaler for at dataene skal se ut p\u00e5 en bestemt m\u00e5te, har jeg visse forventninger til dem.<\/em><\/p>\n

Jeg forventer ikke at dataene plutselig skal endre seg fra forrige gang du ga meg dem til i dag, for n\u00e5 kan de virkelig ha innvirkning p\u00e5 maskinl\u00e6ringsmodellen min, som igjen har innvirkning p\u00e5 bunnlinjen min.<\/em><\/p>\n

Vi samhandler med AI-verkt\u00f8y hver eneste dag, men vi tenker nesten aldri p\u00e5 dataene som disse modellene er avhengige av. Datakuratering og -h\u00e5ndtering kommer til \u00e5 bli avgj\u00f8rende, spesielt for selskaper som bruker AI internt.\"<\/em><\/p>\n

Datakuratering, kvalitetsstyring og -kontroll kommer til \u00e5 bli stadig viktigere etter hvert som selskapene bygger produkter som er avhengige av gode data.<\/p>\n

Hvis du vil vite mer om datakontrakter og hvordan du kan f\u00e5 mest mulig ut av bedriftens data, kan du kontakte Chad Sanderson<\/a> eller les mer p\u00e5 Gable.ai<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

N\u00e5r bedrifter tar i bruk AI-verkt\u00f8y, oppdager de ofte at datasj\u00f8en er dyp, men rotete. Selv om de starter med n\u00f8ye kuraterte data, kan d\u00e5rlig h\u00e5ndtering av dataendringer f\u00f8re til alvorlige konsekvenser nedstr\u00f8ms. Chad Sanderson er administrerende direkt\u00f8r og grunnlegger av Gable.ai, hvor han hjelper organisasjoner med \u00e5 forbedre datakvaliteten i stor skala. Jeg fikk en prat med ham om viktigheten av datakvalitet og hvordan datakontrakter kan sikre at applikasjoner som bygger p\u00e5 store datamengder, opprettholder integriteten. Sp\u00f8rsm\u00e5l: Du har bakgrunn som journalist. Vil du fortelle oss<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":12083,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[598,603],"class_list":["post-12069","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-big-data","tag-data-management"],"yoast_head":"\nInterview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"When companies roll out enterprise AI tools they often find that their data lake may be deep, but it\u2019s messy. Even if they start with carefully curated data, poor data change management can lead to serious consequences downstream. Chad Sanderson is the CEO and founder of Gable.ai where he helps organizations improve data quality at scale. I got to speak with him about the importance of data quality and how data contracts can ensure that applications built on large amounts of data maintain their integrity. Q: You come from a background as a journalist. Do you want to tell us\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-05-09T12:01:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-05-10T05:04:11+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo-1024x576.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Eugene van der Watt\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Eugene van der Watt\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Eugene van der Watt\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa\"},\"headline\":\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai\",\"datePublished\":\"2024-05-09T12:01:12+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-10T05:04:11+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\"},\"wordCount\":2836,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"keywords\":[\"Big Data\",\"data management\"],\"articleSection\":[\"Industry\"],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\",\"name\":\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"datePublished\":\"2024-05-09T12:01:12+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-10T05:04:11+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"width\":2400,\"height\":1350},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"name\":\"DailyAI\",\"description\":\"Your Daily Dose of AI News\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\",\"name\":\"DailyAI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"width\":4501,\"height\":934,\"caption\":\"DailyAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/DailyAIOfficial\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dailyaiofficial\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@DailyAIOfficial\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa\",\"name\":\"Eugene van der Watt\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png\",\"caption\":\"Eugene van der Watt\"},\"description\":\"Eugene comes from an electronic engineering background and loves all things tech. When he takes a break from consuming AI news you'll find him at the snooker table.\",\"sameAs\":[\"www.linkedin.com\\\/in\\\/eugene-van-der-watt-16828119\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/nb\\\/author\\\/eugene\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Intervju: Chad Sanderson, administrerende direkt\u00f8r i datakontraktsplattformen Gable.ai | DailyAI","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI","og_description":"When companies roll out enterprise AI tools they often find that their data lake may be deep, but it\u2019s messy. Even if they start with carefully curated data, poor data change management can lead to serious consequences downstream. Chad Sanderson is the CEO and founder of Gable.ai where he helps organizations improve data quality at scale. I got to speak with him about the importance of data quality and how data contracts can ensure that applications built on large amounts of data maintain their integrity. Q: You come from a background as a journalist. Do you want to tell us","og_url":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","og_site_name":"DailyAI","article_published_time":"2024-05-09T12:01:12+00:00","article_modified_time":"2024-05-10T05:04:11+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo-1024x576.png","type":"image\/png"}],"author":"Eugene van der Watt","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DailyAIOfficial","twitter_site":"@DailyAIOfficial","twitter_misc":{"Skrevet av":"Eugene van der Watt","Ansl. lesetid":"13 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/"},"author":{"name":"Eugene van der Watt","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa"},"headline":"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai","datePublished":"2024-05-09T12:01:12+00:00","dateModified":"2024-05-10T05:04:11+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/"},"wordCount":2836,"publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","keywords":["Big Data","data management"],"articleSection":["Industry"],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","name":"Intervju: Chad Sanderson, administrerende direkt\u00f8r i datakontraktsplattformen Gable.ai | DailyAI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","datePublished":"2024-05-09T12:01:12+00:00","dateModified":"2024-05-10T05:04:11+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","width":2400,"height":1350},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dailyai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website","url":"https:\/\/dailyai.com\/","name":"DagligAI","description":"Din daglige dose med AI-nyheter","publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dailyai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization","name":"DagligAI","url":"https:\/\/dailyai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","width":4501,"height":934,"caption":"DailyAI"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/DailyAIOfficial","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dailyaiofficial\/","https:\/\/www.youtube.com\/@DailyAIOfficial"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa","name":"Eugene van der Watt","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png","caption":"Eugene van der Watt"},"description":"Eugene har bakgrunn som elektroingeni\u00f8r og elsker alt som har med teknologi \u00e5 gj\u00f8re. N\u00e5r han tar en pause fra AI-nyhetene, finner du ham ved snookerbordet.","sameAs":["www.linkedin.com\/in\/eugene-van-der-watt-16828119"],"url":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/author\/eugene\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12069"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12069\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12110,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12069\/revisions\/12110"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12083"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12069"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}