{"id":10154,"date":"2024-02-17T20:32:11","date_gmt":"2024-02-17T20:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10154"},"modified":"2024-03-28T00:38:20","modified_gmt":"2024-03-28T00:38:20","slug":"deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/02\/deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era\/","title":{"rendered":"Dype forfalskninger, dype konsekvenser: kritisk tenkning i AI-\u00e6raen"},"content":{"rendered":"

Kan mennesker l\u00e6re \u00e5 oppdage AI-genererte forfalskninger p\u00e5 en p\u00e5litelig m\u00e5te? Hvordan p\u00e5virker de oss p\u00e5 et kognitivt niv\u00e5?<\/strong><\/p>\n

OpenAIs Sora-system<\/a> nylig en forsmak p\u00e5 en ny b\u00f8lge av syntetiske AI-drevne medier. Det vil sannsynligvis ikke ta lang tid f\u00f8r enhver form for realistiske medier - lyd, video eller bilde - kan genereres med instruksjoner p\u00e5 bare noen sekunder.\u00a0<\/span><\/p>\n

Etter hvert som disse AI-systemene blir stadig dyktigere, m\u00e5 vi utvikle nye ferdigheter i kritisk tenkning for \u00e5 skille sannhet fra fiksjon.<\/span><\/p>\n

Hittil har Big Techs innsats for \u00e5 bremse eller stoppe deep fakes ikke f\u00f8rt til stort annet enn f\u00f8lelser, ikke p\u00e5 grunn av manglende overbevisning, men fordi AI-innholdet er s\u00e5 realistisk.\u00a0<\/span><\/p>\n

Det gj\u00f8r det <\/span>vanskelig \u00e5 oppdage p\u00e5 pikselniv\u00e5<\/span><\/a>mens andre signaler, som metadata og vannmerker, har sine svakheter.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selv om AI-generert innhold kunne oppdages i stor skala, er det dessuten utfordrende \u00e5 skille autentisk, m\u00e5lrettet innhold fra innhold som har til hensikt \u00e5 spre feilinformasjon.\u00a0<\/span><\/p>\n

En mulig l\u00f8sning er \u00e5 sende innhold til menneskelige korrekturlesere og bruke \"community notes\" (informasjon knyttet til innhold, ofte sett p\u00e5 X). <\/span>Dette inneb\u00e6rer imidlertid noen ganger subjektiv tolkning og risiko for feilmerking. <\/span><\/p>\n

For eksempel, i Israel-Palestina-konflikten<\/a>har vi v\u00e6rt vitne til urovekkende bilder som er blitt stemplet som ekte n\u00e5r de var falske og vice versa.\u00a0<\/span><\/p>\n

N\u00e5r et ekte bilde blir stemplet som falskt, kan dette skape enL\u00f8gnerens utbytte<\/a>...\", der noen eller noe kan avfeie sannheten som falsk.\u00a0<\/span><\/p>\n

S\u00e5 hva kan vi gj\u00f8re med det, i mangel av tekniske metoder for \u00e5 stoppe dype forfalskninger p\u00e5 teknologisiden?<\/span><\/p>\n

Og i hvilken grad p\u00e5virker deep fakes beslutningsprosessen og psykologien v\u00e5r? <\/span><\/p>\n

N\u00e5r folk for eksempel blir eksponert for falske politiske bilder, har dette en konkret innvirkning p\u00e5 deres stemmegivning?\u00a0<\/span><\/p>\n

La oss ta en titt p\u00e5 et par studier som vurderer nettopp dette.\u00a0<\/span><\/p>\n

P\u00e5virker dype forfalskninger v\u00e5re meninger og psykologiske tilstander?<\/h2>\n

En studie fra 2020<\/span><\/a>I rapporten \"Deepfakes and Disinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News\", unders\u00f8kte hvordan falske videoer p\u00e5virker publikums oppfatning, s\u00e6rlig n\u00e5r det gjelder tillit til nyheter som deles p\u00e5 sosiale medier.\u00a0<\/span><\/p>\n

Forskningen involverte et storskalaeksperiment med 2505 deltakere fra Storbritannia, som skulle m\u00e5le reaksjonene p\u00e5 ulike typer falske videoer av USAs tidligere president Barack Obama.<\/span><\/p>\n

Deltakerne ble tilfeldig tildelt \u00e9n av tre videoer:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Et 4-sekunders klipp som viser Obama komme med en overraskende uttalelse uten noen kontekst.<\/span><\/li>\n
  2. Et 26 sekunder langt klipp som inneholdt noen hint om videoens kunstige natur, men som f\u00f8rst og fremst var villedende.<\/span><\/li>\n
  3. En full video med en \"pedagogisk avsl\u00f8ring\" der deep fake'ens kunstige natur eksplisitt avsl\u00f8res, med Jordan Peele som forklarer teknologien bak deep fake'en.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Viktige funn<\/b><\/h3>\n

    Studien unders\u00f8kte tre hovedomr\u00e5der:<\/p>\n