{"id":10078,"date":"2024-02-15T19:32:01","date_gmt":"2024-02-15T19:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10078"},"modified":"2024-02-16T20:12:04","modified_gmt":"2024-02-16T20:12:04","slug":"google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/02\/google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro\/","title":{"rendered":"Google spiller ut et nytt AI-kort i form av Gemini 1.5 Pro"},"content":{"rendered":"

Google har spilt ut et nytt kort med Gemini 1.5 Pro, en modell som bygger videre p\u00e5 forgjengeren Gemini 1.0.\u00a0<\/b><\/p>\n

N\u00e5 som Google Bard er d\u00f8d og begravet, ser det ut til at Gemini-familien formerer seg raskere enn AI-milj\u00f8et klarer \u00e5 f\u00f8lge med p\u00e5.<\/span><\/p>\n

N\u00e5 kommer Gemini 1.5 Pro, som er mer effektiv enn Googles tidligere flaggskipmodell, Gemini Ultra.<\/span><\/p>\n

Gemini 1.5 Pro er faktisk bedre enn Ultra i en h\u00e5ndfull referansetester, men vi trenger mer informasjon for \u00e5 kunne foreta en omfattende sammenligning.<\/p>\n

\"Referanseverdier
Referanseverdier for Gemini-modellen<\/figcaption><\/figure>\n

Gemini 1.5 Pro har en ny MoE-arkitektur (Mixture-of-Experts) og utkonkurrerer Gemini Pro (n\u00e5 kalt Gemini 1.0 Pro) i 87% av benchmarks.\u00a0<\/span><\/p>\n

Den er tilgjengelig gjennom Googles nye betalte AI-plattform kalt Google One AI Premium, som erstatter Gemini Pro til tross for at Google bare oppgraderte den for et par uker siden<\/a>.<\/p>\n

S\u00e5 hva er hensikten med en modell som sl\u00e5r 1.0 Pro, men som ligner p\u00e5 Ultra? <\/span><\/p>\n

Bortsett fra \u00f8kt databehandlingseffektivitet i forhold til Ultra og overlegen ytelse p\u00e5 noen omr\u00e5der, er den viktigste egenskapen ved Gemini 1.5 Pro <\/span>128 000 tokens kontekstvindu, som kan utvides til 1 million tokens. Dette sl\u00e5r GPT-4 Turbo p\u00e5 128 000 og Claude 2.1 p\u00e5 200 000.\u00a0<\/span><\/p>\n

For \u00e5 sette 1 million kontekstvinduer i kontekst, tilsvarer det omtrent 700 000 ord, 11 timer med lyd eller 1 time med video. <\/span><\/p>\n

Dette gj\u00f8r det mulig \u00e5 behandle og tolke kolossale datasett, inkludert hele b\u00f8ker.\u00a0<\/span>Google understreker imidlertid at Gemini 1.5 Pro fortsatt er en \"mellomstor\" multimodal modell som er designet for \u00e5 v\u00e6re skalerbar og allsidig.\u00a0<\/span><\/p>\n

Er Gemini 1.5 en GPT-4-dreper, da? Absolutt ikke.<\/span>ot i brute-force-ytelse, men den b\u00f8r utkonkurrere den for spesifikke oppgaver med sv\u00e6rt store mengder informasjon, slik Google var opptatt av \u00e5 demonstrere.\u00a0<\/span><\/p>\n

Geminis bruksomr\u00e5der og muligheter<\/h2>\n

I likhet med sine forgjengere kan Gemini 1.5 Pro brukes p\u00e5 tvers av flere modaliteter, fra tekst til video og lyd. <\/span><\/p>\n

Det utvidede kontekstvinduet gj\u00f8r det mulig for modellen \u00e5 behandle og resonnere om store mengder informasjon, for eksempel lange dokumenter, omfattende kodebaser eller timevis med videoinnhold.\u00a0<\/span><\/p>\n

I en Google-demo kan Gemini 1.5 Pro forst\u00e5 og identifisere detaljer i de 402 sider lange utskriftene fra Apollo 11s ferd til m\u00e5nen.\u00a0<\/span><\/p>\n

En annen utfordring var \u00e5 finne spesifikke scener i Buster Keatons \"Sherlock Jr.\" ved hjelp av beskrivelser og skisser, noe 1,5 Pro klarte til tross for at det tok opptil ett minutt i noen tilfeller.\u00a0<\/span><\/p>\n