In programma il 28-29 febbraio 2024 a Menlo Park, CA, il Post-Industrial Summit esplora il ruolo dell'IA nel futuro del business.\u00a0<\/b><\/p>\n
Il Post-Industrial Summit 2024<\/span><\/span><\/a> \u00e8 ospitato dal <\/span>Istituto Post-Industriale<\/span><\/a> e <\/span>SRI Internazionale<\/span><\/a> a Menlo Park, California.\u00a0<\/span><\/p>\n Il summit offre spunti di riflessione a dirigenti ed esperti di organizzazioni come AWS, SAP, Salesforce, SRI, Broadcom, Swisscom, Deloitte, Accenture, Yamaha, Marubeni, Mitsubishi, ServiceNow, Stanford University e altre stimate organizzazioni.<\/span><\/p>\n I delegati rappresentano una selezione estremamente diversificata di aziende come VMWare, Oracle<\/span>, Deloitte, CA Systems, Swisscom, Amazon<\/span>Travelers Insurance, Tech Mahindra, Accenture, Vision, Orion Innovation, HPE, Dell (CVC), NETGEAR. Cisco, Stride, NEA, Synopsis, Fanatics, Rakuten e altri. Le universit\u00e0 rappresentate includono US<\/span>C, Golden Gate University, Stanford, Laval University e UC Santa Cruz.<\/span><\/p>\n Le sessioni forniranno i quadri di riferimento e le migliori pratiche per lo sviluppo dell'IA di prossima generazione per guidare l'innovazione nell'era post-industriale.\u00a0<\/span><\/p>\n I partecipanti impareranno a implementare sistemi di IA responsabili ed etici che automatizzano i processi, consentono di prendere decisioni basate sui dati, ottimizzano le operazioni e aprono nuove opportunit\u00e0 di crescita.<\/span><\/p>\n Questo summit va oltre le discussioni tecnologiche per esplorare il contesto economico pi\u00f9 ampio che guida il progresso dell'IA oggi.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00c8 un'opportunit\u00e0 per i leader di collaborare all'impatto trasformativo dell'IA e di costruire le aziende di domani.\u00a0<\/span><\/p>\n L'Istituto Post-Industriale (PII) \u00e8 stato fondato nel 2004 da Frode Odegard.<\/span><\/p>\n La sua missione principale \u00e8 aiutare i leader a costruire le organizzazioni del futuro.\u00a0<\/span><\/p>\n Originario della Norvegia, Odegard \u00e8 arrivato nella Silicon Valley con una forte passione per l'informatica teorica. L\u00ec ha fondato una societ\u00e0 di ricerca e consulenza che ha aiutato importanti organizzazioni ad adottare le migliori pratiche di ingegneria del software.<\/span><\/p>\n Odegard <\/span>ha osservato le difficolt\u00e0 di queste organizzazioni nell'innovazione e nel cambiamento, portando alla formazione del Post-Industrial Institute (PII) nel 2004.<\/span><\/p>\n Nel 2019, il PII ha introdotto il Post-Industrial Forum, che ha ospitato oltre 45 eventi, attirando la partecipazione di dirigenti di aziende leader a livello mondiale come Hyundai, Microsoft e Siemens e di istituzioni accademiche come Stanford.\u00a0<\/span><\/p>\n Al centro del lavoro della PII c'\u00e8 la constatazione che ci troviamo in una transizione post-industriale.<\/span><\/p>\n Questo concetto va al di l\u00e0 delle narrazioni esistenti, come la \"quarta rivoluzione industriale\", offrendo un ambito pi\u00f9 ampio, a lungo termine e multidisciplinare.\u00a0<\/span><\/p>\n Per il PII, il potenziale dell'IA generativa trascende le nozioni classiche di \"trasformazione digitale\", rappresentando una collaborazione pi\u00f9 profonda tra uomini e macchine. L'IA non \u00e8 pi\u00f9 un'entit\u00e0 statica: sta aumentando attivamente le capacit\u00e0 umane, favorendo un'era di super-produttivit\u00e0.\u00a0<\/span><\/p>\n Se da un lato le opportunit\u00e0 sono enormi, dall'altro ci\u00f2 pone delle sfide pratiche alle aziende che cercano di adattarsi all'era dell'IA generativa.\u00a0<\/span><\/p>\n Come spiega Odegard, <\/span>\"<\/span><\/i>20 persone intelligenti che utilizzano l'intelligenza artificiale possono competere in termini di creativit\u00e0 con centinaia (o migliaia) di persone che lavorano in un'organizzazione tradizionale gerarchica e lenta\".<\/span><\/i><\/p>\n La transizione organizzativa di cui parla Odegard ricorda la stessa industria dell'IA generativa.\u00a0<\/span><\/p>\n Gli attori principali, come Anthropic<\/span>, inflessione e Mistral<\/span>sono costituiti da piccoli team e sono stati fondati solo di recente. Mistral<\/span> \u00e8 stata fondata nel maggio del 2023 e a dicembre era gi\u00e0 notevolmente <\/span>valutato a $2 miliardi<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Nel frattempo, istituzioni tecnologiche come Microsoft, Amazon<\/span>e Google si contendono le quote di queste aziende pi\u00f9 piccole e agili. Hanno anche imparato che le loro strutture lente e burocratiche non sempre si prestano bene all'IA generativa per quanto riguarda gli obiettivi, il processo decisionale e l'allocazione delle risorse.\u00a0<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 anche il motivo per cui OpenAI<\/span> I dipendenti non volevano essere \"assorbiti\" da Microsoft in mezzo alla <\/span>Sam Altman<\/span> licenziamento e riassunzione<\/span><\/a> e perch\u00e9 il consiglio di amministrazione di Google \u00e8 stato <\/span>criticato perch\u00e9 troppo macchinoso<\/span><\/a> per la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa.<\/span><\/p>\n Uno OpenAI<\/span> dipendente anche <\/span>ha dichiarato a Business Insider<\/span><\/a> che Microsoft era \"la pi\u00f9 grande e la pi\u00f9 lenta\" di tutte le aziende tecnologiche; un altro ha detto: \"Abbiamo tutti lasciato queste grandi aziende per muoverci velocemente e costruire cose eccitanti\".<\/span><\/p>\n Il Post-Industrial Summit affronta queste sfide, aiutando coloro che stanno costruendo le organizzazioni del futuro a sfruttare l'IA e a trasformarsi pi\u00f9 rapidamente, promuovendo la produttivit\u00e0 dal basso verso l'alto.<\/span><\/p>\n Odegard spiega,<\/span> \"L'IA ha enormi implicazioni per la forza lavoro e le risorse umane. I posti di lavoro saranno pi\u00f9 ricchi perch\u00e9 l'IA aumenter\u00e0 ci\u00f2 che le persone possono fare. I generalisti ambiziosi potranno arrivare pi\u00f9 lontano e pi\u00f9 velocemente. Le imprese hanno inoltre urgentemente bisogno di un maggior numero di persone con conoscenze tecniche in materia di IA, sia per sviluppare nuove applicazioni sia per disporre di competenze interne in grado di seguire la rapidissima evoluzione delle capacit\u00e0 delle piattaforme di IA. La mancanza di alfabetizzazione all'IA \u00e8 un problema che si estende fino alla sala dei consigli di amministrazione e rappresenta una minaccia strategica per il valore degli azionisti\".<\/span><\/i><\/p>\n Odegard descrive un futuro in cui gli agenti di IA agiscono come coordinatori e facilitatori di questi team, creando reti dinamiche di umani e IA che collaborano a progetti.\u00a0<\/span><\/p>\n Queste reti potrebbero essere assemblate su richiesta per ogni progetto e avere una durata di vita transitoria.\u00a0<\/span><\/p>\n Sta emergendo una dualit\u00e0 in cui gli esseri umani possono beneficiare dei punti di forza unici sia dei sistemi biologici intelligenti (noi stessi) sia dei sistemi tecnologici intelligenti (AI).\u00a0<\/span><\/p>\n Odegard dice, <\/span>\"Una tendenza emergente sar\u00e0 quella delle IA come coordinatori e facilitatori del lavoro, con gli esseri umani e le IA che lavorano insieme e che possono persino passare il \"controllo\" avanti e indietro. Questa capacit\u00e0 si presenta sotto forma di vari tipi di agenti di IA, che possono lavorare per perseguire obiettivi (o per mantenere uno stato di cose desiderato, come una \"salute ottimale\") per conto dell'utente\".<\/span><\/i><\/p>\n Abbiamo visto esempi di reti umano-AI nelle recenti scoperte di DeepMind<\/span> e Microsoft.\u00a0<\/span>Ad esempio, Microsoft ha scoperto un <\/span>nuovo elettrolita per batterie<\/span><\/a>, utilizzando inizialmente un modello di intelligenza artificiale per identificare circa 500.000 materiali stabili.\u00a0<\/span><\/p>\n Questi sono stati poi ristretti a 18 candidati promettenti e, infine, a N2116, che pu\u00f2 ridurre il contenuto di litio della batteria di circa 70%. Microsoft ha stimato che l'intelligenza artificiale ha ridotto la durata del progetto da 20 anni a nove mesi.\u00a0<\/span><\/p>\n Allo stesso modo, <\/span>DeepMind<\/span>del sistema GNoME<\/span><\/a> ha utilizzato una coppia di modelli per creare strutture materiali modificando elementi di materiali noti e valutandone la stabilit\u00e0.<\/span><\/p>\nL'IA nell'era post-industriale<\/h2>\n
Oltre la quarta rivoluzione industriale<\/h3>\n
Gli esseri umani e l'IA lavorano insieme nelle reti<\/h3>\n