{"id":9774,"date":"2024-02-06T14:14:42","date_gmt":"2024-02-06T14:14:42","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9774"},"modified":"2024-02-08T07:55:42","modified_gmt":"2024-02-08T07:55:42","slug":"ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/02\/ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown\/","title":{"rendered":"Le statistiche sull'utilizzo dell'energia dell'intelligenza artificiale e sulle emissioni di carbonio potrebbero essere esagerate"},"content":{"rendered":"

Un nuovo rapporto dell'Information Technology and Innovation Foundation (ITIF) afferma che la narrativa che dipinge il consumo energetico dell'IA come fuori controllo \u00e8 esagerata e spesso fuorviante.<\/strong><\/p>\n

L'ITIF, un think tank senza scopo di lucro, ha pubblicato un rapporto intitolato \"Rethinking Concerns About AI's Energy Use\" (Ripensare le preoccupazioni sull'uso dell'energia da parte dell'IA) e ha presentato una verifica della realt\u00e0 delle dichiarazioni allarmistiche sull'energia e sulle emissioni di carbonio dell'IA.<\/p>\n

Il rapporto<\/a> ha osservato che i titoli drammatici sul consumo energetico delle nuove tecnologie non sono un fenomeno nuovo. Quando l'era delle dot-com raggiunse il suo apice negli anni '90, un articolo di Forbes afferm\u00f2: \"Da qualche parte in America si brucia una zolla di carbone ogni volta che si ordina un libro online\".<\/p>\n

Il rapporto, ampiamente citato, continuava affermando che \"met\u00e0 della rete elettrica alimenter\u00e0 l'economia digitale di Internet entro il prossimo decennio\".<\/p>\n

Oggi sappiamo che quelle stime erano decisamente esagerate. L'Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE) stima che i centri dati e le reti di trasmissione che alimentano Internet utilizzino tra 1-1,5% dell'elettricit\u00e0 globale.<\/p>\n

Abbiamo gi\u00e0 parlato del enormi risorse idriche ed energetiche<\/a> che vengono consumati dall'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e durante l'inferenza, ma il rapporto dell'ITIF aiuta a dare un po' di sanit\u00e0 mentale alla nostra reazione iniziale di panico.<\/p>\n

Fatti e finzione<\/h2>\n

\u00c8 difficile fornire dati precisi sulle emissioni e sull'utilizzo di energia da parte dell'intelligenza artificiale. Oltre alla potenza di elaborazione della CPU, ci sono le risorse energetiche attribuite alla produzione dei chip, al raffreddamento, ai carichi di lavoro variabili, ecc...<\/p>\n

Questo rende difficile ottenere una cifra accurata e facile presentare una cifra allarmistica credibile.<\/p>\n

Nel 2019 i ricercatori dell'Universit\u00e0 del Massachusetts Amherst hanno stimato che l'addestramento del modello BERT di Google avrebbe emesso 1.438 libbre di anidride carbonica (CO2) durante 79 ore di addestramento. Si tratta di circa 75% delle emissioni di CO2 di un volo di andata e ritorno da New York a San Francisco.<\/p>\n

Hanno anche stimato che se, ipoteticamente, un modello come il BERT fosse stato addestrato per la ricerca di architetture neurali (NAS), uno dei problemi pi\u00f9 complessi dal punto di vista computazionale nell'apprendimento automatico, avrebbe emesso 626.155 libbre di emissioni di CO2.<\/p>\n

\u00c8 l'equivalente di circa 300 voli di andata e ritorno dalla costa orientale a quella occidentale degli Stati Uniti. Indovinate quale dato sulle emissioni ha fatto notizia.<\/p>\n

Come se non bastasse, \u00e8 emerso che la stima dei ricercatori nello scenario peggiore della NAS era sovrastimata di 88 volte. Non sorprende che la correzione del rapporto non abbia fatto notizia.<\/p>\n

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I critici ipotizzano che la rapida adozione di #AI<\/a> combinata con l'aumento delle dimensioni dei modelli di deep learning, porter\u00e0 a un massiccio aumento delle prestazioni. #energy<\/a> con un impatto ambientale potenzialmente devastante. Ma \u00e8 vero? https:\/\/t.co\/GHayfR4GTf<\/a><\/p>\n

- Fondazione per la tecnologia e l'innovazione dell'informazione (@ITIFdc) 4 febbraio 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n