Lo strumento di avvelenamento dei dati dell'Universit\u00e0 di Chicago, Nightshade, ha accumulato oltre 250.000 download in soli cinque giorni dal suo debutto, il 18 gennaio 2024.\u00a0<\/b><\/p>\n
Progettato per aiutare gli artisti visivi nella lotta contro l'uso non autorizzato delle loro opere da parte dei modelli di intelligenza artificiale, Nightshade offre un approccio innovativo \"avvelenando\" i modelli, interrompendo di fatto la loro capacit\u00e0 di apprendere dalle immagini su cui sono stati addestrati.<\/span><\/p>\n Questo processo <\/span>opera alterando sottilmente le immagini a livello di pixel<\/span><\/a>per farli apparire diversi dai modelli di IA senza compromettere la loro integrit\u00e0 visiva per l'occhio umano.\u00a0<\/span><\/p>\n Quando un modello di intelligenza artificiale viene addestrato su immagini avvelenate, i suoi risultati diventano difettosi, proteggendo efficacemente gli artisti dal data scraping a lungo termine. <\/span><\/p>\n Gli sviluppatori di IA vorranno evitare di danneggiare i loro modelli addestrandosi su immagini avvelenate, quindi la palla passa a loro.<\/span><\/p>\n O elaboreranno una soluzione o modificheranno le loro pratiche di scraping dei dati per evitare le opere protette da copyright che potrebbero essere avvelenate.\u00a0<\/span><\/p>\n Nightshade funziona al meglio se usato in scala: pi\u00f9 immagini avvelenate entrano in un modello di IA, pi\u00f9 forte \u00e8 l'impatto.\u00a0<\/span><\/p>\n Se, in teoria, ogni immagine di un set di dati fosse avvelenata, il modello di intelligenza artificiale farebbe fatica a generare qualcosa di coerente: i suoi risultati sarebbero un pasticcio.\u00a0<\/span><\/p>\n Su una scala pi\u00f9 bassa, le immagini avvelenate manipolano il modello in modo da fargli apprendere false associazioni, per cui una richiesta di \"gatto su una nuvola\" potrebbe produrre qualcosa che assomiglia a \"una borsa in un campo\".\u00a0<\/span><\/p>\n Sebbene le aziende di IA dispongano gi\u00e0 di grandi quantit\u00e0 di dati, se non riescono a costruire nuove serie di dati contemporanei, i modelli finiranno per perdere il contatto con la realt\u00e0.<\/p>\n Ben Zhao, responsabile del progetto e professore di informatica presso l'universit\u00e0, ha espresso stupore per l'accoglienza dello strumento, dichiarando a <\/span>VentureBeat<\/span><\/a>, \"L'avevo ancora sottovalutato. La risposta \u00e8 semplicemente al di l\u00e0 di ogni nostra immaginazione\".\u00a0<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 stato ribadito in una dichiarazione del team sui social media, che ha evidenziato una richiesta senza precedenti: \"La richiesta di Nightshade \u00e8 stata fuori scala\", hanno dichiarato, sottolineando che l'inondazione di download globali ha momentaneamente sovraccaricato l'infrastruttura di rete dell'universit\u00e0, che inizialmente aveva pensato a un attacco informatico.\u00a0<\/span><\/p>\n La domanda di nightshade \u00e8 stata altissima. Le richieste globali hanno saturato il collegamento alla rete del campus. (Nessun attacco dos, solo download legittimi). Stiamo aggiungendo due link mirror veloci per i file binari di nightshade.<\/p>\n Vincere: https:\/\/t.co\/rodLkW0ivK<\/a> - Glaze presso UChicago (@TheGlazeProject) 20 gennaio 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n
\nMac: https:\/\/t.co\/mEzciopGAE<\/a><\/p>\n