{"id":9333,"date":"2024-01-18T11:20:43","date_gmt":"2024-01-18T11:20:43","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9333"},"modified":"2024-01-19T10:55:50","modified_gmt":"2024-01-19T10:55:50","slug":"ed-newton-rex-ex-vp-of-audio-at-stability-ai-announces-fairly-trained","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/01\/ed-newton-rex-ex-vp-of-audio-at-stability-ai-announces-fairly-trained\/","title":{"rendered":"Ed Newton-Rex, ex vicepresidente del settore audio di Stability AI, annuncia \"Fairly Trained\"."},"content":{"rendered":"<p><b>Ed Newton-Rex, ex vicepresidente del settore audio di Stability AI, ha annunciato il lancio di \"Fairly Trained\", un'organizzazione no-profit dedicata alla certificazione delle aziende di IA generativa per le pratiche di addestramento pi\u00f9 eque.\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'iniziativa mira a distinguere tra le aziende che addestrano la loro IA su dati scorretti e quelle che adottano un approccio pi\u00f9 etico concedendo licenze o creando i propri dati proprietari.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Newton-Rex ha dichiarato su X: \"\u00c8 difficile sapere quali aziende di IA generativa si addestrino su dati di scarto e quali adottino un approccio pi\u00f9 etico concedendo licenze. Per questo oggi lanciamo Fairly Trained, un'organizzazione no-profit che certifica le aziende di IA generativa per le pratiche di addestramento dei dati pi\u00f9 corrette\".<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">\u00c8 difficile capire quali aziende di IA generativa si addestrino su dati di scarto e quali adottino un approccio pi\u00f9 etico attraverso la concessione di licenze. Per questo oggi lanciamo Fairly Trained, un'organizzazione no-profit che certifica le aziende di IA generativa per le pratiche di addestramento pi\u00f9 corrette.<\/p>\n<p>La nostra prima certificazione, chiamata...<\/p>\n<p>- Ed Newton-Rex (@ednewtonrex) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ednewtonrex\/status\/1747607557869597076?ref_src=twsrc%5Etfw\">17 gennaio 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci\u00f2 avviene nel contesto di un'escalation di critiche al laissez-faire data scraping per l'addestramento di modelli di IA, un processo che ha fatto infuriare i detentori di copyright. Il dibattito si \u00e8 acceso a gennaio, quando un elenco di 16.000 artisti \u00e8 stato reso pubblico. <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/01\/16000-artist-names-leaked-as-midjourney-styles\/\">utilizzato per l'addestramento e l'ottimizzazione di Midjourney \u00e8 stato divulgato<\/a>. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A seguire, aziende come Magic: The Gathering e Wacom, che si affidano alla creativit\u00e0 umana, <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/01\/2024-sees-anger-rise-over-corporate-misuse-of-ai-whats-next\/\">sono stati ferocemente criticati<\/a> per aver utilizzato immagini generate dall'intelligenza artificiale sui social media. Nel frattempo, sui social media sono emerse notizie di sostituzioni di lavoro da parte dell'IA, <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/01\/duolingo-lays-off-translators-in-favor-of-ai-alternatives\/\">anche a Duolingo<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Midjourney e Stability AI, l'ex azienda di Newton-Rex, sono attualmente impegnate in una <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/12\/artists-added-to-resubmitted-stability-ai-midjourney-lawsuit\/\">causa per copyright<\/a> che si avvia verso una sentenza quest'anno. Si tratta di una delle tante denunce presentate contro aziende come OpenAI, Anthropic, Meta, Midjourney, Stability e altre.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Stability AI \u00e8 stata oggetto di critiche per l'uso di milioni di immagini e file audio protetti da copyright nei suoi modelli, sollevando questioni sui limiti del \"fair use\", che Newton-Rex intende ora affrontare con il programma Fairly Trained.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Newton-Rex si \u00e8 dimesso da Stability AI l'anno scorso, dichiarando su X: \"Mi sono dimesso dal mio ruolo di guida del team Audio di Stability AI perch\u00e9 non sono d'accordo con l'opinione dell'azienda secondo cui l'addestramento di modelli generativi di AI su opere protette dal diritto d'autore \u00e8 \"fair use\"\".<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Mi sono dimesso dal mio ruolo di responsabile del team Audio di Stability AI, perch\u00e9 non sono d'accordo con l'opinione dell'azienda secondo cui l'addestramento di modelli generativi di AI su opere protette da copyright \u00e8 un \"uso corretto\".<\/p>\n<p>Prima di tutto, voglio dire che ci sono molte persone a Stability che sono profondamente...<\/p>\n<p>- Ed Newton-Rex (@ednewtonrex) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ednewtonrex\/status\/1724902327151452486?ref_src=twsrc%5Etfw\">15 novembre 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nonostante le sue dimissioni da Stability AI, Newton-Rex ha espresso ottimismo sulla possibilit\u00e0 di raggiungere un rapporto armonioso tra l'IA generativa e le industrie creative, che ora \u00e8 stato sottolineato da Fairly Trained.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>Il programma Fairly Trained<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fairly Trained\" introduce la sua prima certificazione, la \"Fairly Trained\".<a href=\"https:\/\/www.fairlytrained.org\/certifications\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Certificazione di modello autorizzato (L)<\/a>.'<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'obiettivo \u00e8 quello di mettere in evidenza i modelli di IA che utilizzano i dati di addestramento in modo etico, garantendo che non vengano utilizzati lavori protetti da copyright senza una licenza. Questo vale per i modelli di IA in diversi campi, come la generazione di immagini e musica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per soddisfare i criteri, i dati di formazione devono essere o:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Concordato contrattualmente con i detentori dei diritti.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Con una licenza aperta appropriata.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nel dominio pubblico globale.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Di propriet\u00e0 dello sviluppatore del modello.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le aziende devono controllare accuratamente lo stato dei diritti dei loro dati di formazione e devono conservare registrazioni dettagliate dei dati di formazione utilizzati. La domanda prevede una presentazione scritta dettagliata e un processo di revisione che si conclude con la certificazione e la rivalutazione annuale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anche se Newton-Rex ammette che questa prima certificazione non risolve tutti i problemi legati alla formazione generativa dell'intelligenza artificiale, come il dibattito tra opt-in e opt-out, si tratta di un passo avanti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Finora il programma \u00e8 stato ben accolto. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Il dottor Yair Adato di BRIA AI ha espresso il suo apprezzamento, <a href=\"https:\/\/www.fairlytrained.org\/blog\/fairly-trained-launches-certification-for-generative-ai-models-that-respect-creators-rights\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dichiarando in un post sul blog<\/a>Siamo orgogliosi di sostenere la certificazione Fairly Trained. Questa iniziativa contrasta l'opacit\u00e0 del settore nell'acquisizione dei dati, garantendo che le aziende rispettino rigorosi standard etici.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Christopher Horton, SVP di Universal, ha dichiarato: \"Accogliamo con favore il lancio della certificazione Fairly Trained per aiutare le aziende e i creatori a identificare gli strumenti di IA generativa responsabili che sono stati addestrati su materiali ottenuti legalmente ed eticamente\".<\/span><\/p>\n<p>Fairly Trained ha gi\u00e0 certificato nove aziende di IA generativa per la generazione di immagini, la creazione di musica e la sintesi vocale, tra cui Beatoven.AI, Boomy, BRIA AI, Endel, LifeScore, Rightsify, Somms.ai, Soundful e Tuney.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sar\u00e0 interessante vedere quali aziende si iscriveranno al programma e quanto renderanno trasparenti i loro dati. Idealmente, il pubblico dovrebbe essere in grado di vedere i set di dati (a condizione che siano di dominio pubblico o che non siano altrimenti proprietari o protetti).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La certificazione \u00e8 piuttosto complessa, in quanto i dati devono essere di \"pubblico dominio a livello globale\", il che potrebbe essere difficile da gestire a causa delle diverse leggi sul copyright nelle varie giurisdizioni.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci\u00f2 che \u00e8 considerato di pubblico dominio in un paese pu\u00f2 non esserlo in un altro. Per esempio, un'opera letteraria potrebbe diventare di pubblico dominio negli Stati Uniti 70 anni dopo la morte dell'autore, ma la stessa opera potrebbe essere ancora coperta da copyright in Europa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In ogni caso, il requisito di Fairly Trained che i dati siano \"di dominio pubblico a livello globale\" implica uno standard elevato.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Potrebbe essere l'anno di una maggiore responsabilit\u00e0 per le aziende di IA e di pratiche di dati pi\u00f9 trasparenti?\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ed Newton-Rex, ex vicepresidente del settore audio di Stability AI, ha annunciato il lancio di \"Fairly Trained\", un'organizzazione no-profit dedicata alla certificazione delle aziende di IA generativa per le pratiche di addestramento pi\u00f9 corrette.  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