I ricercatori hanno scoperto che le colonscopie assistite dall'intelligenza artificiale possono migliorare l'individuazione dei polipi, soprattutto se eseguite da medici meno esperti.\u00a0<\/b><\/p>\n
La ricerca potrebbe aprire la strada a una diagnosi pi\u00f9 accurata dei tumori del colon-retto.<\/span><\/p>\n La coloscopia, uno strumento diagnostico fondamentale per il cancro del colon-retto, viene ora dotata di strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale grazie a una <\/span>nuovo studio<\/span><\/a> della Facolt\u00e0 di Medicina dell'Universit\u00e0 cinese di Hong Kong.\u00a0<\/span><\/p>\n Le colonscopie tradizionali, che prevedono l'inserimento di un endoscopio nel colon, sono essenziali per individuare e rimuovere i polipi premaligni, noti come adenomi. Tuttavia, gli adenomi possono sfuggire a causa della loro forma piatta, della scarsa preparazione dell'intestino e delle diverse abilit\u00e0 degli endoscopisti.<\/span><\/p>\n Per quanto riguarda questo aspetto, l'autore principale Louis H.S. Lau ha dichiarato: \"La nostra ricerca \u00e8 significativa per il futuro sviluppo dell'IA nella medicina clinica e nella formazione endoscopica. Gli endoscopisti junior sono generalmente meno abili e richiedono un livello di assistenza maggiore durante le fasi iniziali di apprendimento\".<\/span><\/p>\n Lau ha continuato: \"La nostra ricerca \u00e8 significativa per la formazione endoscopica perch\u00e9 dimostra che l'uso dell'IA fornisce loro una guida alle immagini per praticare le abilit\u00e0 in modo pi\u00f9 standardizzato. I risultati hanno confermato che l'innovazione aiuta a migliorare la capacit\u00e0 di individuazione dell'adenoma tra endoscopisti con diversi livelli di esperienza\".<\/span><\/p>\n Lo studio ha utilizzato un sistema di apprendimento profondo denominato CADe (Computer Aided Polyp Detection), che ha gi\u00e0 dimostrato la sua utilit\u00e0 clinica nel rilevamento degli adenomi in tempo reale.<\/span><\/p>\n La ricerca ha coinvolto 22 endoscopisti junior con meno di 500 endoscopie e meno di tre anni di formazione. Questi endoscopisti sono stati suddivisi in gruppi di principianti e intermedi in base al loro livello di esperienza.<\/span><\/p>\n Condotto come studio randomizzato controllato in singolo cieco, a gruppi paralleli, a Hong Kong dall'aprile 2021 al luglio 2022, lo studio ha coinvolto partecipanti sottoposti a colonscopie di screening, di sorveglianza o diagnostiche. <\/span><\/p>\n Questi partecipanti sono stati assegnati in modo casuale, in un rapporto 1:1, a ricevere colonscopie assistite da CAD o colonscopie standard (gruppo di controllo).\u00a0<\/span><\/p>\n Le loro prestazioni sono state valutate su 766 pazienti, di cui quasi la met\u00e0 sottoposti a colonscopia assistita da CAD. <\/span><\/p>\n I risultati hanno mostrato che il tasso di rilevamento dell'adenoma (ADR) era significativamente pi\u00f9 alto nel gruppo CADe (57,5%) rispetto al gruppo di controllo (44,5%). Questo miglioramento \u00e8 stato particolarmente evidente nel rilevamento degli adenomi pi\u00f9 piccoli.<\/span><\/p>\n Siamo lieti di condividere il nostro #RCT<\/a> su #AI<\/a> #colonoscopia<\/a> in endoscopisti in formazione! \ud83d\udc68\u200d\u2695\ufe0f\ud83d\udc69\u200d\u2695\ufe0f<\/p>\n Abbiamo riscontrato che #CADe<\/a> pu\u00f2 migliorare la #ADR<\/a> da 13% \ud83d\udd1d nell'ambito degli endoscopisti junior, in particolare quelli di piccole e medie dimensioni.\ud83c\udfc5@CUHKMedicina<\/a> @CUHKGI<\/a> @AGA_CGH<\/a> @AmerGastroAssn<\/a> https:\/\/t.co\/K4qWGcoC86<\/a><\/p>\n - Louis Lau (@LouisHSLau) 2 novembre 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n