{"id":7432,"date":"2023-11-15T15:45:08","date_gmt":"2023-11-15T15:45:08","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7432"},"modified":"2023-11-15T15:52:47","modified_gmt":"2023-11-15T15:52:47","slug":"the-stories-of-underage-workers-in-the-ai-and-data-services-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/11\/the-stories-of-underage-workers-in-the-ai-and-data-services-industry\/","title":{"rendered":"Le storie dei lavoratori minorenni nell'industria dell'IA e dei servizi dati"},"content":{"rendered":"

L'industria dell'IA ha una storia problematica di sfruttamento della manodopera, con lavoratori che hanno parlato in Venezuela, Kenya e altre parti del mondo con grandi mercati di etichettatura dei dati e di formazione dell'IA.\u00a0<\/b><\/p>\n

I modelli di IA di grandi dimensioni come ChatGPT e la famiglia di modelli GPT richiedono grandi quantit\u00e0 di dati, compresi i dati di testo moderati ed etichettati dagli esseri umani.<\/p>\n

L'obiettivo \u00e8 quello di etichettare il testo per istruire i modelli sui diversi tipi di contenuti, in particolare quelli dannosi o illegali. Questo aiuta a progettare filtri e guardrail.<\/p>\n

In casi precedenti, in Kenya, i lavoratori della societ\u00e0 di servizi di dati Sama, impegnati in un progetto per OpenAI, sono stati esposti a contenuti che contenevano temi di inquietanti abusi sessuali. <\/span><\/p>\n

Diversi lavoratori hanno dichiarato di aver sofferto di problemi di salute mentale come risultato, e alla fine culminante in una petizione e in un'azione legale<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un fenomeno simile \u00e8 stato osservato nel settore della moderazione dei contenuti, dove i lavoratori sono responsabili dell'analisi di contenuti potenzialmente illeciti sulle piattaforme dei social media.\u00a0<\/span><\/p>\n

Secondo un nuovo rapporto di WIRED<\/a>Questo lavoro si estende a individui particolarmente giovani, spesso provenienti da contesti impoveriti, che sono attratti da piattaforme online che promettono flessibilit\u00e0 lavorativa e salari pi\u00f9 alti rispetto agli standard locali. Tutto ci\u00f2 avviene al prezzo dell'esposizione a contenuti nocivi.<\/span><\/p>\n

Hassan, pseudonimo di un diciottenne pakistano, \u00e8 uno di questi che \u00e8 diventato un lavoratore sottopagato nella catena di fornitura globale dell'IA, etichettando i dati per addestrare gli algoritmi per alcune delle pi\u00f9 grandi aziende di IA del mondo.<\/span><\/p>\n

I lavoratori ambulanti su piattaforme di crowdsourcing come Toloka e Amazon Mechanical Turk svolgono spesso questi compiti. Hassan ha iniziato la sua carriera online su Toloka. Ha usato i dati di un parente per aggirare i limiti di et\u00e0, una pratica comune tra i minori in cerca di lavoro.<\/span><\/p>\n

L'indagine di WIRED ha rivelato numerosi casi di lavoratori minorenni in Pakistan e Kenya che si sono uniti a piattaforme come Toloka e Appen con un falso pretesto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il lato oscuro dell'etichettatura dei dati\u00a0<\/span><\/h2>\n

Anche se il lavoro di etichettatura dei dati pu\u00f2 sembrare innocuo, a volte comporta il vaglio di contenuti inquietanti.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hassan ha condiviso le registrazioni delle schermate delle attivit\u00e0 in cui \u00e8 stato esposto a un linguaggio esplicito e a immagini sessualmente suggestive. Ricorda di aver avuto a che fare con contenuti profondamente preoccupanti, tra cui immagini sessualizzate di minori e descrizioni di atti violenti, che continuano a influenzare la sua salute mentale.<\/span><\/p>\n

Il fascino di guadagnare pi\u00f9 del salario minimo nazionale \u00e8 una forte motivazione per questi giovani.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per molti, il gig work nasce come mezzo per raggiungere un fine, come ad esempio finanziare un viaggio o sostenere le proprie famiglie. Tuttavia, i lavoratori a volte sopportano lunghe ore per una paga misera, affrontando il rischio di sospensione dell'account o di divieto per piccole deviazioni nel loro lavoro.<\/span><\/p>\n

Per Hassan, questo lavoro rimane l'unica fonte di reddito nonostante si sia iscritto a un corso di laurea. Egli nota che la retribuzione \u00e8 diminuita significativamente con l'aumento dei lavoratori che si sono uniti a queste piattaforme, il che lo ha portato a etichettare la situazione come \"schiavit\u00f9 digitale\".<\/span><\/p>\n

La situazione in questo caso rispecchia esattamente quella di altri rapporti provenienti dal Venezuela e dal Kenya. In Venezuela, intere famiglie, compresi bambini di 13 anni, sono state coinvolte in compiti di etichettatura dei dati.\u00a0<\/span><\/p>\n

In combinazione con l'uso centralizzato dell'IA nelle societ\u00e0 prevalentemente pi\u00f9 ricche, questo ha portato a critiche nei confronti dell'intelligenza artificiale. <\/span>tecnologia come \"coloniale\"<\/span><\/a> nella sua meccanica, che somiglia in modo inquietante alla sistematica del lavoro dell'epoca coloniale, una forma di \"servit\u00f9 digitale\".\u00a0<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 sottolinea la necessit\u00e0 di processi di verifica dell'et\u00e0 pi\u00f9 rigorosi su queste piattaforme e solleva interrogativi sulla provenienza etica del lavoro nell'industria tecnologica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si sono verificati casi analoghi in altri settori, come quello dei minori di 18 anni che hanno aggirato la verifica dell'et\u00e0 per <\/span>raccogliere lavoro per le piattaforme di consegna come Deliveroo<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Con il progredire dell'IA, \u00e8 sempre pi\u00f9 importante garantire che le sue pratiche lavorative fondamentali siano conformi agli standard etici.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L'industria dell'IA ha una storia problematica di sfruttamento del lavoro, con i lavoratori che hanno parlato in Venezuela, Kenya e altre parti del mondo con grandi mercati di etichettatura dei dati e di formazione dell'IA. I modelli di IA di grandi dimensioni, come ChatGPT e la famiglia di modelli GPT, richiedono grandi quantit\u00e0 di dati, compresi i dati di testo moderati ed etichettati dagli esseri umani. L'obiettivo \u00e8 etichettare il testo per istruire i modelli sui diversi tipi di contenuti, in particolare quelli dannosi o illegali. Questo aiuta a progettare filtri e guardrail. In casi precedenti, in Kenya, i lavoratori dell'azienda di servizi di dati Sama, impegnati in un progetto per OpenAI, sono stati esposti a contenuti che non erano stati ancora pubblicati.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":7433,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[377,160],"class_list":["post-7432","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-data-labeling","tag-data-science"],"yoast_head":"\nThe stories of underage workers in the AI and data services industry | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The AI industry has a tricky history of labor exploitation, with workers speaking out in Venezuela, Kenya, and other parts of the world with large data labeling and AI training markets.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, 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