{"id":7342,"date":"2023-11-12T18:01:56","date_gmt":"2023-11-12T18:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7342"},"modified":"2023-11-12T20:54:55","modified_gmt":"2023-11-12T20:54:55","slug":"users-give-gpt-4-turbos-performance-a-frosty-reception","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/11\/users-give-gpt-4-turbos-performance-a-frosty-reception\/","title":{"rendered":"Le prestazioni del GPT-4 Turbo vengono accolte con freddezza dagli utenti"},"content":{"rendered":"<p><strong>Dopo il recente lancio di GPT-4 Turbo, l'ultima iterazione del modello linguistico di OpenAI, la comunit\u00e0 dell'intelligenza artificiale ha suscitato reazioni contrastanti.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sebbene OpenAI abbia pubblicizzato GPT-4 Turbo come una versione pi\u00f9 capace ed efficiente del suo predecessore, le testimonianze aneddotiche degli utenti suggeriscono un'esperienza diversa, in particolare nelle aree che richiedono capacit\u00e0 di ragionamento e programmazione di alto livello.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le prove concrete dei test di benchmark cominciano solo ora ad emergere.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In un test di benchmark indipendente, un utente ha valutato GPT-4 Turbo rispetto a GPT-4 e GPT-3.5 utilizzando le sezioni di un test di lettura ufficiale SAT 2008-2009. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I risultati indicano una notevole differenza di prestazioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-3.5 ha ottenuto un punteggio di 690, con 10 risposte errate.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il GPT-4 ha ottenuto un punteggio di 770, con solo 3 risposte errate.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4 Turbo, testato in due modalit\u00e0, ha ottenuto rispettivamente 740 (5 errori) e 730 (6 errori).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">OpenAI sostiene che GPT4-turbo \u00e8 \"migliore\" di GPT4, ma ho eseguito i miei test e non credo che sia vero.<\/p>\n<p>Ho fatto un benchmark sul SAT reading, che \u00e8 un bel riferimento umano per la capacit\u00e0 di ragionamento. Ho preso 3 sezioni (67 domande) da un test ufficiale del 2008-2009 (scala 2400) e ho ottenuto... <a href=\"https:\/\/t.co\/LzIYS3R9ny\">pic.twitter.com\/LzIYS3R9ny<\/a><\/p>\n<p>- Jeffrey Wang (@wangzjeff) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/wangzjeff\/status\/1721934560919994823?ref_src=twsrc%5Etfw\">7 novembre 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Altri primi benchmark dicono il contrario<\/span><\/h2>\n<p>\u00c8 stato condotto un altro test preliminare di benchmarking per valutare le capacit\u00e0 di editing del codice di questa nuova versione, <a href=\"https:\/\/aider.chat\/docs\/benchmarks-1106.html\">utilizzando un ausiliario<\/a>, uno strumento a riga di comando open-source progettato per la modifica del codice assistita dall'intelligenza artificiale.<\/p>\n<p>\u00c8 emerso che il GPT-4 Turbo (GPT-4-1106) mostra prestazioni migliori nei compiti di codifica, che ovviamente \u00e8 un compito diverso dal test di linguaggio naturale di cui sopra.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il benchmark ha utilizzato Aider per facilitare le interazioni tra l'utente e il modello GPT-4 per la modifica del codice nei repository git locali. Il test prevedeva il completamento di 133 esercizi di codifica di Exercism Python, fornendo una valutazione strutturata e quantitativa dell'efficienza e dell'accuratezza di editing del codice del modello.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il processo \u00e8 stato strutturato in due fasi:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aider ha fornito al modello GPT-4 il file di codice iniziale contenente stub di funzioni e descrizioni di problemi in linguaggio naturale. La prima risposta del modello \u00e8 stata direttamente applicata per modificare il codice.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Se il codice non superava la suite di test, Aider presentava al modello l'output dell'errore del test, chiedendogli di correggere il codice.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4-1106-Risultati dell'anteprima<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Miglioramento della velocit\u00e0<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Il modello GPT-4-1106-preview ha mostrato un notevole aumento della velocit\u00e0 di elaborazione rispetto ai suoi predecessori.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Precisione al primo tentativo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Il modello ha dimostrato una percentuale di successo di 53% nel risolvere correttamente gli esercizi al primo tentativo, un miglioramento rispetto alla percentuale di successo compresa tra 46 e 47% delle versioni precedenti del GPT-4.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Prestazioni dopo le correzioni<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Dopo aver avuto una seconda possibilit\u00e0 di correggere il codice in base agli errori della suite di test, il nuovo modello ha raggiunto un livello di prestazioni simile (~62%) a quello dei vecchi modelli GPT-4, con tassi di successo compresi tra 63 e 64%.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Esperienza dell'utente nei compiti di programmazione<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli sviluppatori che utilizzano il GPT-4 Turbo per compiti di codifica hanno riportato esperienze contrastanti. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diversi utenti di X e Reddit hanno notato un calo nella capacit\u00e0 del modello di seguire accuratamente le istruzioni o di conservare efficacemente il contesto negli scenari di programmazione. Alcuni sono tornati a usare il GPT-4 dopo aver affrontato le sfide con il nuovo modello.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un utente ha espresso la sua frustrazione su Reddit, affermando: \"S\u00ec, \u00e8 piuttosto brutto. Eseguo GPT-4 su alcuni script e tengo dei test di esempio per assicurarmi che le prestazioni siano le stesse. Tutti questi test sono falliti con il nuovo GPT-4-preview e sono dovuto tornare al vecchio. Non pu\u00f2 ragionare correttamente\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un altro ha commentato: \"\u00c8 pazzesco quello che dicono alcune risposte, mi fa venire voglia di cancellare il mio abbonamento\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli aneddoti sono pressoch\u00e9 infiniti, un altro racconta: \"Ho incollato circa 100 righe di codice e gli ho chiesto solo alcune cose piuttosto elementari. Il codice che mi ha inviato era completamente diverso da quello che gli avevo appena mostrato, e quasi completamente sbagliato. Non ho mai visto un'allucinazione cos\u00ec grave\".<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Purtroppo ho notato alcuni evidenti svantaggi nel GPT-4 Turbo rispetto al GPT-4,<br \/>\nsoprattutto nel seguire le istruzioni.<br \/>\nNon sono l'unico nella comunit\u00e0 a sentirsi cos\u00ec.<br \/>\nNon ho effettuato test approfonditi, ma spero che prendiate nota e miglioriate.<br \/>\nPer il resto, \u00e8 piuttosto deludente.<\/p>\n<p>- Augusdin (@augusdin) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/augusdin\/status\/1723557411779224024?ref_src=twsrc%5Etfw\">12 novembre 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" async=\"\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nonostante le segnalazioni degli utenti, OpenAI ha enfatizzato i progressi in <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/11\/chatgpt-now-lets-users-create-custom-agents-called-gpts\/\">GPT-4 Turbo<\/a>, evidenziando il prolungamento del termine di conoscenza fino all'aprile 2023 e l'aumento della finestra contestuale in grado di gestire oltre 300 pagine di testo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI ha anche notato che le prestazioni del modello sono state ottimizzate, rendendolo pi\u00f9 conveniente. Tuttavia, i dettagli sulle specifiche tecniche di ottimizzazione e sul loro impatto sulle capacit\u00e0 del modello rimangono limitati.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sam Altman, CEO di OpenAI, ha annunciato che Turbo \u00e8 stato modificato oggi, chiedendo agli utenti di riprovare il modello, ammettendo che ci sono dei problemi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'azienda ha dovuto affrontare critiche simili per le versioni del GPT-4, che sembravano <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/07\/is-chatgpt-getting-worse-heres-everything-we-know-so-far\/\">calo delle prestazioni dal suo rilascio<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI affronta le critiche sulla censura<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">ChatGPT, sviluppato da OpenAI, \u00e8 stato esaminato per la sua gestione della censura e per i potenziali pregiudizi politici.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I critici sostengono che il modello a volte mostra la tendenza a evitare o a distorcere argomenti specifici, soprattutto quelli ritenuti politicamente sensibili o controversi.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo comportamento \u00e8 spesso attribuito ai dati di formazione e alle linee guida di moderazione che modellano le risposte dell'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Queste linee guida mirano a prevenire la diffusione di disinformazione, incitamento all'odio e contenuti di parte, ma alcuni utenti ritengono che questo approccio porti a una correzione eccessiva, con conseguente percezione di censura o parzialit\u00e0 nelle risposte dell'IA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al contrario, <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/11\/grok-llm-details-and-how-it-stacks-up-against-chatgpt\/\">Grok di xAI<\/a> \u00e8 stato notato per il suo approccio apparentemente meno restrittivo alla moderazione dei contenuti.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli utenti di Grok hanno osservato che la piattaforma sembra pi\u00f9 disposta a trattare una gamma pi\u00f9 ampia di argomenti, compresi quelli che potrebbero essere filtrati o gestiti con maggiore cautela da ChatGPT.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Grok, alimentata dalle esuberanti buffonate di Elon Musk, \u00e8 stata vista come una \"spada\" per la \"woke AI\", di cui ChatGPT \u00e8 un fiore all'occhiello.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per riassumere, i test di benchmark sulle prestazioni di GPT-4 Turbo sono estremamente limitati al momento e affidarsi a rapporti aneddotici \u00e8 problematico.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il crescente successo di OpenAI ha messo l'azienda nel mirino, in particolare con il rilascio di Grok di xAI e la sua resistenza alla \"woke AI\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ottenere una visione obiettiva delle prestazioni di GPT-4 Turbo \u00e8 eccezionalmente difficile per ora, ma il dibattito se i risultati di ChatGPT stiano realmente migliorando rimarr\u00e0.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dopo il recente lancio di GPT-4 Turbo, l'ultima iterazione del modello linguistico di OpenAI, la comunit\u00e0 dell'intelligenza artificiale ha suscitato reazioni contrastanti.  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