{"id":6051,"date":"2023-10-01T17:23:54","date_gmt":"2023-10-01T17:23:54","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=6051"},"modified":"2023-10-01T17:24:41","modified_gmt":"2023-10-01T17:24:41","slug":"ai-uses-night-vision-camera-to-diagnose-sleep-apnoea-from-home","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/10\/ai-uses-night-vision-camera-to-diagnose-sleep-apnoea-from-home\/","title":{"rendered":"L'intelligenza artificiale utilizza una telecamera per la visione notturna per diagnosticare l'apnea notturna da casa"},"content":{"rendered":"

L'apnea ostruttiva del sonno (OSA), in cui la respirazione si interrompe durante il sonno, potrebbe presto essere identificata grazie a un modello guidato dall'intelligenza artificiale, comodamente da casa.<\/b><\/p>\n

Ricercatori della Seoul National University, del Seoul National University College of Medicine e della Columbia University di New York, <\/span>ha sviluppato un sistema di telecamere<\/span><\/a> per diagnosticare l'OSA dalle registrazioni del sonno.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tradizionalmente, la diagnosi di OSA viene effettuata tramite polisonnografia (PSG). Questa procedura richiede in genere il ricovero in ospedale per una notte e l'applicazione di fino a 20 sensori al paziente.\u00a0<\/span><\/p>\n

I dati provenienti da questi sensori vengono poi consolidati nell'indice di apnea-ipopnea (AHI), che misura il numero di apnee - casi di interruzione della respirazione - all'ora per valutare la gravit\u00e0 della condizione.<\/span><\/p>\n

Oltre a essere lenta e macchinosa, la PSG ha i suoi difetti. Come ha affermato Hyung-Sin Kim della Seoul National University in Corea del Sud, \"molte persone dicono di non riuscire a dormire bene durante la PSG a causa della scomodit\u00e0. A<\/span>Un test accurato richiede l'osservazione di pi\u00f9 notti di sonno naturale per attenuare la variabilit\u00e0 del sonno da una notte all'altra e l'effetto prima notte, cosa che nella pratica \u00e8 quasi impossibile per la PSG\".<\/span><\/p>\n

Per risolvere questi problemi, Kim e il suo team hanno introdotto un sistema in cui un individuo sospettato di OSA viene osservato con una telecamera a infrarossi durante il sonno. Il loro strumento di intelligenza artificiale, SlAction, pu\u00f2 quindi diagnosticare il disturbo dal video.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per addestrare l'intelligenza artificiale, i ricercatori hanno utilizzato filmati di numerosi individui, ciascuno della durata di circa 6 ore, raccolti da tre ospedali.\u00a0<\/span><\/p>\n

Questi video, contrassegnati da diagnosi professionali, hanno permesso all'intelligenza artificiale di imparare a identificare i segnali visivi dell'OSA, come i frequenti risvegli o il respiro affannoso. <\/span>Nelle valutazioni, il sistema ha identificato l'OSA con un tasso di accuratezza di 88%.<\/span><\/p>\n

Come ha funzionato lo studio<\/span><\/h2>\n