{"id":4635,"date":"2023-08-24T17:56:14","date_gmt":"2023-08-24T17:56:14","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=4635"},"modified":"2023-08-24T19:25:08","modified_gmt":"2023-08-24T19:25:08","slug":"researchers-harness-satellite-data-to-create-accurate-tsunami-warning-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/08\/researchers-harness-satellite-data-to-create-accurate-tsunami-warning-system\/","title":{"rendered":"I ricercatori sfruttano i dati satellitari per creare un accurato sistema di allarme tsunami"},"content":{"rendered":"

I ricercatori hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per identificare i cambiamenti nell'atmosfera terrestre generati quando si formano le onde di tsunami in mare.\u00a0<\/b><\/p>\n

Questo potrebbe allungare notevolmente il tempo di allerta per le comunit\u00e0 costiere esposte al rischio di tsunami.<\/span><\/p>\n

Valentino Constantinou della Terran Orbital Corporation, con sede in Florida, spiega: \"Non esiste una rete globale per il rilevamento delle onde di tsunami e l'installazione di hardware fisico, come i sistemi basati su boe, \u00e8 costosa. Ma sappiamo che le piccole costellazioni di satelliti stanno proliferando ovunque\".<\/span><\/p>\n

La velocit\u00e0 dei segnali prodotti dai terremoti in mare \u00e8 influenzata dalla densit\u00e0 delle particelle cariche nella ionosfera terrestre, che si trova a circa 300-350 chilometri dalla superficie. <\/span><\/p>\n

Quando uno tsunami genera onde d'urto che salgono nell'atmosfera, alterano la densit\u00e0 di queste particelle cariche, provocando lievi ma rilevabili modifiche nei segnali ricevuti dai satelliti.<\/span><\/p>\n

Ricerca precedente<\/a> condotto dal Jet Propulsion Laboratory della NASA e dall'Universit\u00e0 Sapienza di Roma in Italia, ha portato a un metodo computazionale per misurare le fluttuazioni della densit\u00e0 delle particelle cariche dovute agli tsunami.\u00a0<\/span><\/p>\n

Partendo da questo presupposto, Constantinou e il suo team hanno convertito i dati, originariamente in formato monodimensionale, in immagini bidimensionali. Queste immagini sono state poi analizzate da modelli di intelligenza artificiale alla ricerca di segni legati agli tsunami.<\/span><\/p>\n

Il team ha addestrato il sistema di intelligenza artificiale utilizzando i dati di tre specifici tsunami indotti da terremoti: quello cileno del 2010, quello giapponese del 2011 e quello canadese del 2012.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hanno testato l'efficacia del modello su un quarto tsunami causato dal terremoto di Illapel del 2015 in Cile. L'IA \u00e8 stata esaminata per valutare quanto fosse in grado di differenziare i cambiamenti indotti dallo tsunami dal rumore di fondo ionosferico standard.<\/span><\/p>\n

Per ridurre al minimo i falsi positivi, i ricercatori hanno filtrato i disturbi causati dalle stazioni di terra in comunicazione con i satelliti sopraelevati.\u00a0<\/span><\/p>\n

Secondo Quentin Brissaud del NORSAR, una fondazione di ricerca sismica norvegese non collegata allo studio, questa metodologia ha dato \"risultati piuttosto buoni\" con un tasso di precisione di rilevamento superiore a 90%. Tuttavia, Brissaud ha sottolineato che sarebbero necessari ulteriori dati per accertare l'affidabilit\u00e0 di questo sistema per diversi tipi di tsunami.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quentin Brissaud osserva che \"la rarit\u00e0 dei grandi tsunami rende difficile l'analisi e la previsione di questi eventi\".<\/span><\/p>\n

Una delle sfide per la realizzazione di un sistema di allerta tsunami globale \u00e8 la necessit\u00e0 di condividere i dati a livello internazionale. Come dice Constantinou, \"i dati sono spesso in possesso dei governi o dei partner commerciali che gestiscono i satelliti. Non c'\u00e8 un unico posto dove raccogliere i dati per un sistema globale\".<\/span><\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9 sullo studio<\/span><\/h2>\n

Questo <\/span>studio<\/span><\/a> combina i dati satellitari con l'apprendimento automatico (ML) per analizzare i cambiamenti nell'atmosfera terrestre innescati dagli tsunami.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sebbene il rilevamento degli tsunami sia progredito di recente, molte coste hanno ancora una copertura inadeguata da parte dei sistemi di allerta precoce.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ecco come funziona:<\/p>\n