L'intelligenza artificiale di Google per la previsione delle inondazioni, denominata \"Flood Hub\", \u00e8 ora in grado di prevedere potenziali eventi di inondazione con quattro giorni di anticipo, anche in regioni in cui i dati sul flusso dell'acqua sono scarsi, come il Sud America e l'Africa.\u00a0<\/b><\/p>\n
In alcuni casi in cui sono disponibili molti dati, <\/span>L'intelligenza artificiale di Google per la previsione delle inondazioni<\/span><\/a> pu\u00f2 prevedere le inondazioni circa sette giorni prima che si verifichi il disastro.\u00a0<\/span><\/p>\n Storicamente, l'accuratezza delle previsioni delle inondazioni \u00e8 stata legata alla disponibilit\u00e0 di dati precisi sul flusso dell'acqua. Mentre le regioni ricche hanno spesso accesso a queste informazioni critiche, molte aree, soprattutto nei Paesi a basso reddito, non ne hanno.\u00a0<\/span><\/p>\n Come descritto in un <\/span>documento recente<\/span><\/a>I metodi pi\u00f9 recenti di Google hanno potenziato notevolmente l'efficacia del sistema laddove i dati sono scarsi.\u00a0<\/span><\/p>\n Hub delle alluvioni<\/span><\/a> \u00e8 stato inizialmente creato nel 2018 per i Paesi a rischio di inondazioni come India e Bangladesh.\u00a0<\/span><\/p>\n Da allora, Grey Nearing e i suoi colleghi di Google hanno migliorato il sistema integrando i dati di flusso dei torrenti disponibili pubblicamente, forniti dall'Organizzazione meteorologica mondiale, e le previsioni meteorologiche a terra e satellitari.<\/span><\/p>\n Nearing ha sottolineato la progressione dello strumento: \"Uno dei limiti dei modelli idrologici tradizionali \u00e8 che sono davvero precisi soprattutto nei luoghi in cui sono ben calibrati\". <\/span><\/p>\n \"I modelli di intelligenza artificiale, pur essendo basati sui dati, apprendono comportamenti idrologici generali e sono in grado di spostarsi meglio da una localit\u00e0 all'altra\".<\/span><\/p>\n Nearing e il suo team hanno condotto test approfonditi sul sistema di intelligenza artificiale utilizzando oltre 5.000 misurazioni del flusso d'acqua dal 1984 al 2021. \u00c8 sorprendente che le previsioni fatte con quattro giorni di anticipo siano state altrettanto precise di quelle che la maggior parte dei sistemi attuali pu\u00f2 stimare nello stesso giorno.\u00a0<\/span><\/p>\n Nearing ha osservato: \"Se si va al nostro Flood Hub e si guardano le previsioni a quattro giorni da oggi, si otterranno informazioni accurate quanto quelle che si sarebbero ottenute con il sistema esistente se si fosse andati a cercare oggi\". <\/span><\/p>\n \u00c8 possibile <\/span>esplorate lo strumento qui<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Attualmente, il Flood Hub di Google fornisce dati per oltre 460 milioni di persone in pi\u00f9 di 80 Paesi e invia avvisi di alluvione dall'ottobre 2022.\u00a0<\/span><\/p>\n Le inondazioni sono il disastro naturale pi\u00f9 frequente, con un costo annuo di circa $10 miliardi di danni e un impatto sulla vita di innumerevoli persone, <\/span>Google ha dichiarato<\/span><\/a> nel 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n Questo prima delle alluvioni in Pakistan, che <\/span>costano circa $10mld<\/span><\/a> a s\u00e9 stanti.<\/span><\/p>\nCome la modellazione delle alluvioni di Google \u00e8 migliorata nel tempo<\/span><\/h2>\n