{"id":3881,"date":"2023-08-06T21:12:33","date_gmt":"2023-08-06T21:12:33","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=3881"},"modified":"2023-08-06T21:55:52","modified_gmt":"2023-08-06T21:55:52","slug":"shortages-of-high-end-gpus-threaten-to-slow-ai-development","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/08\/shortages-of-high-end-gpus-threaten-to-slow-ai-development\/","title":{"rendered":"La carenza di GPU di fascia alta minaccia di rallentare lo sviluppo dell'IA"},"content":{"rendered":"

Le aziende tecnologiche di tutto il mondo sono affamate di chip GPU di fascia alta e i produttori non riescono a produrre abbastanza per soddisfare la domanda.\u00a0<\/b><\/p>\n

Dietro ogni modello di IA di alto profilo c'\u00e8 una legione di GPU che lavora senza sosta, e anche i protagonisti del settore non ne hanno mai abbastanza. <\/span><\/p>\n

L'addestramento di modelli di intelligenza artificiale richiede immense risorse di calcolo, ma i produttori sono relativamente scarsi e le GPU di fascia alta non sono qualcosa che si pu\u00f2 ottenere da un giorno all'altro. La maggior parte della domanda \u00e8 ricaduta sulle spalle del veterano del settore Nvidia, che quest'anno ha spinto il suo market cap a $1tn.<\/p>\n

Al momento, pochi sembrano al sicuro dalla carenza di GPU. <\/span>- e pi\u00f9 si \u00e8 lontani da Nvidia, minori sono le possibilit\u00e0 di ottenerli.\u00a0<\/span><\/p>\n

A maggio, il CEO di OpenAI Sam Altman ha dichiarato al Senato degli Stati Uniti: \"Siamo cos\u00ec a corto di GPU che meno persone usano lo strumento, meglio \u00e8\".\u00a0<\/span><\/p>\n

Un recente declino delle prestazioni del GPT-4<\/a> ha portato molti a ipotizzare che OpenAI non fosse in grado di soddisfare la domanda, costringendoli a modificare e mettere a punto alcuni aspetti dei loro modelli.<\/p>\n

Nel frattempo, in Cina, la carenza di GPU ha creato una <\/span>mercato nero piuttosto bizzarro<\/span><\/a> in cui gli acquirenti di aziende devono concludere loschi affari per i chip A100 e H100 di Nvidia sui piani del grattacielo SEG di Shenzhen - uno scenario cyberpunk direttamente tratto da un videogioco di Deus Ex.\u00a0<\/span><\/p>\n

Microsoft <\/span>rapporto annuale<\/span><\/a> ha recentemente evidenziato la prolungata carenza di chip AI come un potenziale fattore di rischio per gli investitori. <\/span><\/p>\n

Nel rapporto si legge: \"Continuiamo a identificare e valutare opportunit\u00e0 per espandere le nostre sedi di datacenter e aumentare la nostra capacit\u00e0 di server per soddisfare le esigenze in evoluzione dei nostri clienti, in particolare data la crescente domanda di servizi di intelligenza artificiale\".<\/span><\/p>\n

E continua: \"I nostri data center dipendono dalla disponibilit\u00e0 di terreni autorizzati e edificabili, di energia prevedibile, di forniture di rete e di server, comprese le unit\u00e0 di elaborazione grafica ('GPU') e altri componenti\".<\/span><\/p>\n

L'insaziabile appetito per le GPU<\/span><\/h2>\n

La potenza di calcolo \u00e8 un collo di bottiglia significativo per lo sviluppo dell'IA, ma pochi hanno previsto una domanda di questa portata.<\/span><\/p>\n

Se questo livello di domanda fosse prevedibile, ci sarebbero pi\u00f9 produttori di chip per l'intelligenza artificiale che Nvidia e una manciata di startup, con Nvidia che, secondo alcune stime, controlla almeno 84% del mercato. AMD e Intel sono appena entrate in gioco.\u00a0<\/span><\/p>\n

Raj Joshi, vicepresidente senior di Moody's Investors Service, ha dichiarato: \"Nessuno avrebbe potuto prevedere la velocit\u00e0 o l'entit\u00e0 dell'aumento della domanda\", \"non credo che il settore fosse pronto per questo tipo di impennata\".<\/span><\/p>\n

Nella sua conferenza stampa di maggio, Nvidia ha annunciato di essersi \"procurata una fornitura sostanzialmente superiore per la seconda met\u00e0 dell'anno\" per soddisfare la crescente domanda di chip AI.\u00a0<\/span><\/p>\n

AMD, nel frattempo, ha dichiarato di essere pronta a presentare la sua risposta alle GPU AI di Nvidia verso la fine dell'anno. \"C'\u00e8 un forte interesse da parte dei clienti per le nostre soluzioni AI\", ha dichiarato AMD. ha dichiarato il CEO di AMD<\/a> Lisa Su.<\/span><\/p>\n

Secondo alcuni esperti del settore, la carenza di chip potrebbe attenuarsi nel giro di due o tre anni, man mano che i concorrenti di Nvidia amplieranno la loro offerta. Diverse start-up stanno lavorando giorno e notte per <\/span>di questa domanda esplosiva<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tutte le aziende in grado di produrre chip di fascia alta adatti ai carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale avranno successo, ma si tratta di una categoria rara, in quanto le GPU sono eccezionalmente lunghe da ricercare e costruire.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'IA deve diventare pi\u00f9 snella<\/span><\/h2>\n

Sviluppatori di IA relativamente freschi come Inflection si stanno affrettando a costruire colossali stack di formazione. <\/span><\/p>\n

Dopo aver sollevato un <\/span>potente $1,3mld<\/span><\/a>Inflection prevede di assemblare un cluster di GPU composto da 22.000 chip H100 di fascia alta.\u00a0<\/span><\/p>\n

A titolo di esempio, Nvidia, in collaborazione con CoreWeave, ha recentemente <\/span>ha distrutto i parametri di addestramento dell'intelligenza artificiale<\/span><\/a> con un cluster di 3.584 chip - compreso l'addestramento di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) come GPT-3.5 in circa 10 minuti.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mentre la ricerca del potere tra i principali protagonisti dell'IA ruota attorno all'accatastamento delle GPU in quella che inizia a sembrare una presa di possesso feudale, altri si stanno concentrando sull'affinamento dei modelli di IA per ottenere un maggior rendimento dalla tecnologia attuale. <\/span><\/p>\n

Ad esempio, gli sviluppatori della comunit\u00e0 open-source hanno recentemente trovato il modo di eseguire gli LLM su dispositivi compatti come i MacBook.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\"La necessit\u00e0 \u00e8 la madre dell'invenzione, giusto?\". Sid Sheth, fondatore e CEO della startup di intelligenza artificiale d-Matrix <\/span>ha dichiarato alla CNN<\/span><\/a>. \"Ora che le persone non hanno accesso a quantit\u00e0 illimitate di potenza di calcolo, stanno trovando modi ingegnosi per utilizzare ci\u00f2 che hanno in modo molto pi\u00f9 intelligente\".<\/span><\/p>\n

Inoltre, la carenza di GPU \u00e8 una notizia gradita a coloro che desiderano che lo sviluppo dell'IA rallenti: la tecnologia ha davvero bisogno di muoversi pi\u00f9 velocemente di quanto non stia gi\u00e0 facendo?<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Probabilmente no. Come dice Sheth, \"in rete, questa sar\u00e0 una benedizione sotto mentite spoglie\".<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Le aziende tecnologiche di tutto il mondo sono affamate di chip GPU di fascia alta e i produttori sembrano non riuscire a produrre abbastanza per soddisfare la domanda. Dietro ogni modello di AI di alto profilo c'\u00e8 una legione di GPU che lavora senza sosta, e anche i protagonisti del settore non riescono a farne a meno. L'addestramento dei modelli di IA richiede immense risorse di calcolo, ma i produttori sono relativamente scarsi e le GPU di fascia alta non sono qualcosa che si pu\u00f2 ottenere da un giorno all'altro. La maggior parte della domanda \u00e8 ricaduta sulle spalle del veterano del settore Nvidia, che quest'anno ha spinto il suo market cap a $1tn. Al momento, pochi sembrano essere al sicuro dalla carenza di GPU.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":3882,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[282,281,121,106,93,100],"class_list":["post-3881","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-amd","tag-gpus","tag-microsoft","tag-nvidia","tag-openai","tag-semiconductors"],"yoast_head":"\nShortages of high-end GPUs threaten to slow AI development | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The world\u2019s tech companies are hungry for chips, and manufacturers can\u2019t seem to chug out enough to meet demand.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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