{"id":3507,"date":"2023-08-02T15:26:09","date_gmt":"2023-08-02T15:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=3507"},"modified":"2023-08-02T15:29:40","modified_gmt":"2023-08-02T15:29:40","slug":"ai-shows-promise-in-breast-cancer-screening-study-reveals","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/08\/ai-shows-promise-in-breast-cancer-screening-study-reveals\/","title":{"rendered":"Lo studio rivela che l'intelligenza artificiale \u00e8 promettente nello screening del cancro al seno"},"content":{"rendered":"

Secondo i risultati di uno studio intermedio pubblicato da un gruppo di ricercatori svedesi, i sistemi di intelligenza artificiale possono interpretare in modo \"sicuro\" le immagini di screening del cancro al seno, dimostrando un'efficienza simile a quella di due radiologi.<\/b><\/p>\n

In particolare, il processo di screening alimentato dall'intelligenza artificiale ha ridotto i carichi di lavoro di 44,3% mentre<\/span> rilevare i tumori nelle mammografie con un'accuratezza simile a quella di 2 radiologi umani.\u00a0<\/span><\/p>\n

Storicamente, gli studi sul ruolo dell'intelligenza artificiale nella diagnosi del tumore al seno a partire dalle mammografie erano retrospettivi e prevedevano la valutazione di scansioni gi\u00e0 esaminate da medici professionisti.\u00a0<\/span><\/p>\n

Al contrario, questo <\/span>studio recente<\/span><\/a> \u00e8 uno studio di popolazione randomizzato e controllato che ha coinvolto oltre 80.000 donne svedesi di et\u00e0 media di 54 anni. <\/span><\/p>\n

Met\u00e0 delle mammografie sono state esaminate da 2 radiologi (come da standard), mentre l'altra met\u00e0 \u00e8 stata inizialmente valutata dal sistema AI, seguito dalla valutazione di 1 o 2 radiologi (a seconda della malignit\u00e0 indicata del tumore, se rilevata).\u00a0<\/span><\/p>\n

I risultati hanno rivelato che 244 donne con diagnosi di tumore sono state identificate grazie allo screening supportato dall'AI, rispetto alle 203 donne individuate con lo screening standard. <\/span><\/p>\n

In particolare, l'utilizzo dell'IA non ha comportato un aumento dei falsi positivi. Il carico di lavoro dei radiologi per lo screening \u00e8 diminuito di 44,3%, che \u00e8 il risultato cruciale in questo caso.\u00a0<\/span><\/p>\n

La dott.ssa Kristina L\u00e5ng dell'Universit\u00e0 di Lund, Svezia, ha dichiarato, <\/span>\"Il pi\u00f9 grande potenziale dell'IA in questo momento \u00e8 che potrebbe consentire ai radiologi di essere meno gravati dall'eccessiva quantit\u00e0 di letture.<\/p>\n

\"Sebbene il nostro sistema di screening supportato dall'IA richieda almeno un radiologo incaricato della rilevazione, potrebbe potenzialmente eliminare la necessit\u00e0 di una doppia lettura della maggior parte delle mammografie, alleggerendo la pressione sui carichi di lavoro e consentendo ai radiologi di concentrarsi su diagnosi pi\u00f9 avanzate, riducendo al contempo i tempi di attesa per le pazienti.\"<\/p>\n

Il processo generale di identificazione del cancro dalle immagini utilizzando l'intelligenza artificiale \u00e8 chiamato computer vision (CV) e si estende a radiografie, risonanze magnetiche e altre scansioni. Un Scanner per risonanza magnetica supportato dall'intelligenza artificiale<\/a> ha recentemente ricevuto l'autorizzazione della FDA negli Stati Uniti.<\/p>\n

Ripartizione dello studio<\/span><\/h2>\n
    \n
  1. Il contesto dello studio<\/b>: \u00c8 stato condotto uno studio randomizzato, controllato e basato sulla popolazione per valutare la sicurezza clinica di un protocollo di lettura dello schermo supportato dall'IA nella mammografia, rispetto al metodo standard di lettura dello schermo da parte dei radiologi.<\/span><\/li>\n
  2. Metodo di prova<\/b>: Le donne eleggibili di et\u00e0 compresa tra 40 e 80 anni, provenienti da 4 siti di screening in Svezia, sono state informate dello studio. Quelle che non hanno optato per l'esclusione sono state suddivise in modo casuale nel gruppo di screening supportato dall'AI (gruppo di intervento) e nel gruppo di controllo. Il sistema di intelligenza artificiale forniva un punteggio di rischio di malignit\u00e0 su una scala a 10 livelli, utilizzato per selezionare gli esami di screening a lettura singola o a doppia lettura; i punteggi di rischio e i punteggi di rilevamento assistito dal computer erano a disposizione dei radiologi che effettuavano lo screening.<\/span><\/li>\n
  3. Risultati dello studio<\/b>: Da aprile 2021 a luglio 2022, 80.033 donne sono state assegnate allo screening supportato dall'AI o alla doppia lettura senza AI. Lo screening supportato dall'AI ha prodotto 244 tumori individuati dallo screening, 861 richiami e 46.345 letture dello schermo. Lo screening standard ha prodotto 203 tumori individuati dallo screening, 817 richiami e 83.231 letture dello schermo. Il carico di lavoro per la lettura dello screening \u00e8 stato ridotto di 44,3% utilizzando l'IA.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Il team di ricerca svedese ha indicato che \u00e8 ancora troppo presto per implementare questa tecnologia, ma il ruolo dell'IA nella diagnostica medica \u00e8 ben documentato fino ad oggi. \u00c8 solo una questione di tempo prima che la diagnostica medica dell'IA venga utilizzata su scala.\u00a0<\/span><\/p>\n

    L'NHS del Regno Unito ha espresso interesse per lo studio, affermando che sta gi\u00e0 valutando come sfruttare l'IA nello screening mammografico per consentire un'analisi rapida e su larga scala delle immagini.\u00a0<\/span>Un portavoce dell'NHS England <\/span>ha dichiarato alla BBC<\/span><\/a>Questa ricerca \u00e8 molto incoraggiante e sono in corso piani per valutare i modi migliori per implementare questa tecnologia nel programma di screening mammario del NHS\".<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Secondo i risultati di uno studio intermedio pubblicato da un team di ricerca svedese, i sistemi di intelligenza artificiale possono interpretare in modo \"sicuro\" le immagini di screening del cancro al seno, dimostrando un'efficienza simile a quella di due radiologi. In particolare, il processo di screening alimentato dall'IA ha ridotto il carico di lavoro di 44,3%, rilevando i tumori nelle mammografie con un'accuratezza simile a quella di due radiologi umani. Storicamente, gli studi sul ruolo dell'IA nella diagnosi del tumore al seno dalle mammografie sono stati retrospettivi e hanno riguardato la valutazione di scansioni gi\u00e0 esaminate da medici professionisti. Al contrario, questo recente studio \u00e8 un trial di popolazione randomizzato e controllato che ha coinvolto oltre 80.000 donne svedesi, di et\u00e0 media pari a 54 anni. 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