Il <\/span>studio<\/span><\/a> hanno scoperto molecole con il potenziale di combattere i batteri che causano malattie. Queste tecniche, denominate \"de-estinzione\", potrebbero potenzialmente servire come base per individuare nuovi antibiotici.<\/span><\/p>\n \"Siamo motivati dall'idea di riportare in vita le molecole del passato per affrontare i problemi di oggi\", spiega Cesar de la Fuente, coautore dello studio e bioingegnere presso l'Universit\u00e0 della Pennsylvania a Philadelphia, <\/span>ha detto a Nature<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Se questo vi fa pensare a un certo franchise cinematografico basato sui dinosauri -<\/span> \u00e8 proprio questo che ha ispirato il team di ricerca.<\/p>\n De la Fuente ha dichiarato: \"Abbiamo iniziato a pensare a\u00a0Jurassic Park<\/i>\", dice. Piuttosto che riportare in vita i dinosauri, come hanno fatto gli scienziati nel film del 1993, il team ha avuto un'idea pi\u00f9 fattibile: \"Perch\u00e9 non riportare in vita le molecole?\".<\/p>\n La pressione sui ricercatori per individuare nuovi antibiotici \u00e8 immensa, visto che negli ultimi 30 anni sono stati scoperti pochi farmaci efficaci.<\/span><\/p>\n Nel frattempo, la prevalenza di batteri resistenti agli antibiotici \u00e8 in aumento, quindi sono benvenuti nuovi trattamenti. <\/span>L'intelligenza artificiale fornisce numerose strade<\/a> per esplorare questi nuovi trattamenti, con una serie di studi che sfruttano la tecnologia per scoprire molecole nascoste e sconosciute di rilevanza clinica.\u00a0<\/span><\/p>\n Molti organismi generano brevi subunit\u00e0 proteiche note come peptidi con propriet\u00e0 antimicrobiche. Diversi peptidi antimicrobici, provenienti prevalentemente da batteri, sono utilizzati per trattare le infezioni.\u00a0<\/span><\/p>\n Le proteine delle specie estinte - compreso l'uomo - potrebbero costituire una risorsa preziosa ma poco esplorata per lo sviluppo di nuovi antibiotici.<\/span><\/p>\n I ricercatori hanno addestrato un algoritmo di ML per identificare i punti delle proteine umane in cui vengono tagliate in peptidi. Hanno applicato questo algoritmo alle sequenze proteiche disponibili pubblicamente da <\/span>H. sapiens, H. neanderthalensis<\/span><\/i>e Denisovans, identificando nuovi peptidi sulla base delle caratteristiche dei peptidi antimicrobici noti.\u00a0<\/span><\/p>\n L'identificazione e il test di potenziali candidati farmaci con l'IA richiede solo poche settimane, rispetto al processo tradizionale che richiede da 3 a 6 settimane per scoprire un nuovo antibiotico.<\/span><\/p>\n Il team ha testato una serie di peptidi in laboratorio per esplorare la loro capacit\u00e0 di eliminare i batteri. Hanno selezionato 6 potenti peptidi - 4 provenienti da <\/span>H. sapiens<\/span><\/i>, 1 da <\/span>H. neanderthalensis<\/span><\/i>e 1 di Denisovans. I peptidi sono stati testati su topi infettati da <\/span>Acinetobacter baumannii<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n Sebbene nessuno dei peptidi abbia ucciso del tutto i batteri, tutti sono riusciti a inibire la crescita di <\/span>A. baumannii <\/span><\/i>nel tessuto muscolare della coscia. 5 molecole hanno ucciso i batteri negli ascessi cutanei, anche se erano necessari dosaggi elevati.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Anche se l'algoritmo che abbiamo utilizzato non ha prodotto molecole straordinarie, credo che il concetto e la struttura rappresentino una strada completamente nuova per pensare alla scoperta di farmaci\", afferma de la Fuente.<\/span><\/p>\n Euan Ashley, esperto di genomica e di salute di precisione presso l'Universit\u00e0 di Stanford, ha commentato: \"De la Fuente e i suoi colleghi mi hanno convinto che immergersi nel genoma umano arcaico fosse un approccio interessante e potenzialmente utile\".<\/span><\/p>\n![\"La](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/1-s2.0-S1931312823002962-fx1_lrg.jpg\")
Come ha funzionato lo studio: una sintesi<\/span><\/h2>\n