{"id":2867,"date":"2023-07-22T11:49:25","date_gmt":"2023-07-22T11:49:25","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2867"},"modified":"2023-07-22T23:19:29","modified_gmt":"2023-07-22T23:19:29","slug":"leading-ai-companies-commit-to-developing-watermarking-techniques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/07\/leading-ai-companies-commit-to-developing-watermarking-techniques\/","title":{"rendered":"Le principali aziende di AI si impegnano a sviluppare tecniche di watermarking"},"content":{"rendered":"<p><b>Nel tentativo di contrastare i falsi profondi e la disinformazione, le 7 aziende di IA che hanno aderito al quadro volontario statunitense sull'IA di questa settimana si sono impegnate a filigranare i contenuti generati dall'IA.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I partecipanti al <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/07\/the-white-house-announces-voluntary-cooperation-on-ai-development\/\">quadro volontario<\/a>annunciate dalla Casa Bianca il 21 giugno, comprendono Google, OpenAI, Microsoft, Meta, Amazon, Anthropic e Inflection. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nell'ambito di questo quadro, queste aziende si sono impegnate a sviluppare filigrane per aiutare il pubblico a identificare l'origine dei contenuti generati dall'IA e a ridurre gli inganni. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come un watermark convenzionale, un watermark AI viene applicato a un'immagine, un video, un file audio o un testo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La filigrana dei contenuti generati dall'IA potrebbe ridurre le truffe, le false campagne virali e la sessuologia. \"Questa filigrana permetter\u00e0 alla creativit\u00e0 dell'IA di svilupparsi, ma ridurr\u00e0 i rischi di frode e inganno\", ha dichiarato la Casa Bianca.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In un <\/span><a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/moving-ai-governance-forward\"><span style=\"font-weight: 400;\">post sul blog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> pubblicato poco dopo l'annuncio della Casa Bianca, OpenAI si impegna a \"sviluppare meccanismi robusti, compresi sistemi di provenienza e\/o watermarking per i contenuti audio e visivi\". Svilupper\u00e0 inoltre \"strumenti o API per stabilire se un contenuto \u00e8 stato realizzato con il loro sistema\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google intende migliorare l'affidabilit\u00e0 delle informazioni integrando i metadati e \"altre tecniche innovative\" oltre al watermarking.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Venerd\u00ec la Casa Bianca ha annunciato diverse altre misure di salvaguardia, tra cui la conduzione di test interni ed esterni sui sistemi di IA prima del rilascio, l'aumento degli investimenti nella cybersicurezza e la promozione della collaborazione tra i settori per ridurre i rischi dell'IA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI ha dichiarato che questi impegni segnano \"un passo importante nel portare avanti una governance dell'IA significativa ed efficace, sia negli Stati Uniti che nel resto del mondo\". <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'azienda ha anche promesso di \"investire nella ricerca in aree che possono aiutare a informare la regolamentazione, come le tecniche per valutare le capacit\u00e0 potenzialmente pericolose nei modelli di IA\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nick Clegg, presidente di Meta per gli affari globali, ha fatto eco al sentimento di OpenAI, descrivendo questi impegni come un \"primo passo importante per garantire che vengano stabiliti dei guardrail responsabili per l'IA\".<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Le filigrane AI funzionano?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La filigrana dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale, pur essendo concettualmente interessante, \u00e8 tutt'altro che infallibile.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le immagini, i video e le registrazioni audio possono recare una piccola e debole grafica o un audio che segnala la loro origine generata dall'intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Allo stesso modo, l'integrazione dei metadati nei file generati dall'intelligenza artificiale pu\u00f2 fornire informazioni sulla fonte e sul processo di creazione dei contenuti. Tuttavia, la rimozione dei watermark utilizzando altri strumenti di IA o l'eliminazione dei metadati sar\u00e0 probabilmente semplice.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se i watermark possono essere rimossi, i contenuti non filigranati generati dall'intelligenza artificiale acquistano improvvisamente legittimit\u00e0. L'assenza di un watermark potrebbe essere usata per sostenere che un'immagine \u00e8 autentica quando non lo \u00e8: un compromesso potenzialmente pericoloso.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per quanto riguarda il testo generato dall'intelligenza artificiale, non esiste una soluzione semplice. A differenza delle immagini o dell'audio, il testo non si presta facilmente all'inserimento di watermark.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'approccio principale consiste nel far passare il testo attraverso i rilevatori di IA, che analizzano la perplessit\u00e0 del testo - una misura della probabilit\u00e0 che un modello di IA riesca a prevedere una determinata sequenza di parole - per valutare se si tratta di un testo generato dall'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I rilevatori di intelligenza artificiale hanno i loro difetti. Spesso producono un'alta percentuale di falsi positivi, che portano a segnalare erroneamente contenuti non generati dall'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo problema \u00e8 amplificato quando si analizzano testi scritti da persone non di madrelingua inglese, che potrebbero usare frasi meno comuni o avere una sintassi atipica, aumentando ulteriormente i tassi di falsi positivi.<\/span> <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/07\/ai-detection-programs-discriminate-against-non-native-english-speakers-study-reveals\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Uno studio recente<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ha sconsigliato l'uso di rilevatori di IA in contesti di formazione e reclutamento per questi motivi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, con l'evoluzione dei modelli di IA, la linea di demarcazione tra contenuti scritti dall'uomo e contenuti scritti dall'IA diventa sempre pi\u00f9 labile. Man mano che l'IA migliora nell'imitare gli stili di scrittura umani, i rilevatori basati sulla perplessit\u00e0 diventeranno meno affidabili.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sebbene il watermarking rappresenti un passo avanti verso il miglioramento della trasparenza e della responsabilit\u00e0 dei contenuti generati dall'IA, non \u00e8 una soluzione immediata e non serve come deterrente definitivo o \"pallottola d'argento\". <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nel tentativo di contrastare i falsi profondi e la disinformazione, le 7 aziende di IA che hanno aderito al quadro volontario statunitense sull'IA di questa settimana si sono impegnate a filigranare i contenuti generati dall'IA. I partecipanti al quadro volontario, annunciato dalla Casa Bianca il 21 giugno, includono Google, OpenAI, Microsoft, Meta, Amazon, Anthropic e Inflection. 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