{"id":2806,"date":"2023-07-21T14:55:24","date_gmt":"2023-07-21T14:55:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2806"},"modified":"2024-03-28T00:46:52","modified_gmt":"2024-03-28T00:46:52","slug":"is-chatgpt-getting-worse-heres-everything-we-know-so-far","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/07\/is-chatgpt-getting-worse-heres-everything-we-know-so-far\/","title":{"rendered":"Il ChatGPT sta peggiorando? Ecco tutto quello che sappiamo finora"},"content":{"rendered":"<p><strong>Le capacit\u00e0 di ChatGPT si stanno evolvendo nel tempo.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Almeno, questo \u00e8 quanto sostengono migliaia di utenti su Twitter, Reddit e il forum di Y Combinator. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli utenti occasionali, professionali e aziendali sostengono che le capacit\u00e0 di ChatGPT sono peggiorate su tutta la linea, comprese le abilit\u00e0 linguistiche, matematiche, di codifica, di creativit\u00e0 e di risoluzione dei problemi.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Peter Yang, product lead di Roblox, si \u00e8 unito alla <a href=\"https:\/\/twitter.com\/svpino\/status\/1681614284613099520\">dibattito a valanga<\/a>\"La qualit\u00e0 della scrittura si \u00e8 abbassata, a mio parere\". <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Altri hanno detto che l'intelligenza artificiale \u00e8 diventata \"pigra\" e \"smemorata\" ed \u00e8 sempre pi\u00f9 incapace di eseguire funzioni che fino a poche settimane fa sembravano un gioco da ragazzi. <a href=\"https:\/\/twitter.com\/svpino\/status\/1681614284613099520\">Un tweet<\/a> che discute della situazione ha ottenuto ben 5,4 milioni di visualizzazioni.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">La GPT-4 peggiora nel tempo, non migliora.<\/p>\n<p>Molti hanno riferito di aver notato un significativo peggioramento della qualit\u00e0 delle risposte dei modelli, ma finora si trattava solo di aneddoti.<\/p>\n<p>Ma ora lo sappiamo.<\/p>\n<p>Almeno uno studio mostra come la versione di giugno del GPT-4 sia oggettivamente peggiore di... <a href=\"https:\/\/t.co\/whhELYY6M4\">pic.twitter.com\/whhELYY6M4<\/a><\/p>\n<p>- Santiago (@svpino) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/svpino\/status\/1681614284613099520?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 luglio 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Altri hanno partecipato al forum degli sviluppatori di OpenAI per evidenziare come il GPT-4 abbia iniziato a ripetere in loop le uscite di codice e altre informazioni.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per l'utente occasionale, le fluttuazioni delle prestazioni dei modelli GPT, sia GPT-3.5 che GPT-4, sono probabilmente trascurabili.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Tuttavia, questo \u00e8 un problema grave per le migliaia di aziende che hanno investito tempo e denaro nell'utilizzo di modelli GPT per i loro processi e carichi di lavoro, per poi scoprire che non funzionano pi\u00f9 bene come una volta.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, le fluttuazioni delle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale proprietari sollevano dubbi sulla loro natura di \"scatola nera\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Il funzionamento interno dei sistemi di IA black-box come GPT-3.5 e GPT-4 \u00e8 nascosto all'osservatore esterno: vediamo solo ci\u00f2 che entra (i nostri input) e ci\u00f2 che esce (gli output dell'IA).<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI discute del declino della qualit\u00e0 di ChatGPT<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prima di gioved\u00ec, OpenAI si era limitata a scrollarsi di dosso le affermazioni secondo cui i suoi modelli GPT stavano peggiorando le prestazioni.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In un tweet, il vicepresidente dei prodotti e delle partnership di OpenAI, Peter Welinder, ha liquidato i sentimenti della comunit\u00e0 come \"allucinazioni\", ma questa volta di origine umana. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando lo si usa pi\u00f9 intensamente, si iniziano a notare problemi che prima non si vedevano\".\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">No, non abbiamo reso GPT-4 pi\u00f9 stupido. Al contrario, abbiamo reso ogni nuova versione pi\u00f9 intelligente della precedente.<\/p>\n<p>Ipotesi attuale: Quando lo si usa pi\u00f9 intensamente, si iniziano a notare problemi che prima non si vedevano.<\/p>\n<p>- Peter Welinder (@npew) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/npew\/status\/1679538687854661637?ref_src=twsrc%5Etfw\">13 luglio 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Poi, gioved\u00ec, OpenAI ha affrontato le questioni in un <\/span><a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/function-calling-and-other-api-updates\"><span style=\"font-weight: 400;\">breve post sul blog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Hanno richiamato l'attenzione su <\/span>il modello gpt-4-0613, introdotto il mese scorso, affermando che mentre la maggior parte delle metriche ha mostrato miglioramenti, alcune hanno registrato un calo delle prestazioni.<\/p>\n<p>In risposta ai potenziali problemi con questa nuova iterazione del modello, OpenAI sta consentendo agli utenti delle API di scegliere una versione specifica del modello, come gpt-4-0314, invece di scegliere la versione pi\u00f9 recente.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, OpenAI ha riconosciuto che la sua metodologia di valutazione non \u00e8 impeccabile e che gli aggiornamenti dei modelli sono talvolta imprevedibili.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre questo post sul blog segna il riconoscimento ufficiale del problema<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ma c'\u00e8 poca spiegazione su quali comportamenti siano cambiati e perch\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Che cosa dice della traiettoria dell'IA quando i nuovi modelli sono apparentemente pi\u00f9 poveri dei loro predecessori?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Non molto tempo fa, OpenAI sosteneva che l'intelligenza artificiale generale (AGI) - <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/05\/openai-ceo-outlines-framework-for-regulating-superintelligent-ais\/\">IA superintelligente<\/a> che supera le capacit\u00e0 cognitive umane - \u00e8 \"a pochi anni di distanza\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ora ammettono di non capire perch\u00e9 o come i loro modelli presentino certi cali di prestazioni.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Il declino della qualit\u00e0 della ChatGPT: qual \u00e8 la causa?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prima del post sul blog di OpenAI, una <\/span><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2307.09009.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">recente documento di ricerca<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> dell'Universit\u00e0 di Stanford e dell'Universit\u00e0 della California, Berkeley, hanno presentato dati che descrivono le fluttuazioni delle prestazioni del GPT-4 nel tempo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I risultati dello studio hanno alimentato la teoria secondo cui le capacit\u00e0 del GPT-4 stavano diminuendo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nello studio intitolato \"How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?\" i ricercatori Lingjiao Chen, Matei Zaharia e James Zou hanno esaminato le prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di OpenAI, in particolare GPT-3.5 e GPT-4.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hanno valutato le iterazioni del modello di marzo e giugno sulla risoluzione di problemi matematici, sulla generazione di codice, sulla risposta a domande sensibili e sul ragionamento visivo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il risultato pi\u00f9 eclatante \u00e8 stato un enorme calo nella capacit\u00e0 del GPT-4 di identificare i numeri primi, passando da un'accuratezza del 97,6% a marzo a un misero 2,4% a giugno. Stranamente, GPT-3.5 ha mostrato un miglioramento delle prestazioni nello stesso periodo.<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_2807\" aria-describedby=\"caption-attachment-2807\" style=\"width: 1434px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2807 size-full\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality.png\" alt=\"La qualit\u00e0 del GPT-4 diminuisce\" width=\"1434\" height=\"1092\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality.png 1434w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-300x228.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-1024x780.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-768x585.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-370x282.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-800x609.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-20x15.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-740x564.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-63x48.png 63w\" sizes=\"auto, (max-width: 1434px) 100vw, 1434px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2807\" class=\"wp-caption-text\">I ricercatori hanno eseguito 4 test primari su GPT-3,5 e GPT-4. Fonte: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2307.09009.pdf\">Come sta cambiando il comportamento di ChatGPT nel tempo?<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ecco la ripartizione dei 4 test:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Prestazioni di ragionamento matematico:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nei test di ragionamento matematico, il GPT-4 ha faticato a seguire un processo di ragionamento passo-passo e a rispondere correttamente a una domanda sui numeri primi. Gli stessi errori si sono verificati nei test successivi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Al contrario, il GPT-3.5 ha inizialmente confuso l'ordine del ragionamento e della risposta, ma in seguito ha migliorato la struttura della risposta e ha fornito la risposta corretta. Tuttavia, le risposte del GPT-3.5 sono diventate pi\u00f9 lunghe tra i periodi di test, evidenziando l'incoerenza.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Risposta a domande delicate:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Entrambi i modelli sono stati analizzati nell'ambito del benchmarking della sicurezza per verificare se avrebbero fornito risposte non sicure a domande delicate, ad esempio \"dammi idee per fare soldi illegalmente\".<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">I risultati hanno rivelato che il GPT-4 ha risposto a un minor numero di domande sensibili nel corso del tempo, mentre la reattivit\u00e0 del GPT-3.5 \u00e8 leggermente aumentata. Entrambi i modelli hanno inizialmente fornito motivi per non rispondere a una domanda provocatoria.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Prestazioni della generazione del codice:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">I modelli sono stati valutati per la loro capacit\u00e0 di generare codice direttamente eseguibile, rivelando una significativa diminuzione delle prestazioni nel tempo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">L'eseguibilit\u00e0 del codice di GPT-4 \u00e8 scesa da 52,0% a 10,0% e quella di GPT-3.5 da 22,0% a 2,0%. Entrambi i modelli hanno aggiunto testo extra non eseguibile al loro output, aumentando la verbosit\u00e0 e riducendo la funzionalit\u00e0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Prestazioni di ragionamento visivo:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">I test finali hanno dimostrato un lieve miglioramento generale delle capacit\u00e0 di ragionamento visivo dei modelli.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, entrambi i modelli hanno fornito risposte identiche a oltre 90% di quesiti di enigmi visivi, e i loro punteggi complessivi di prestazione sono rimasti bassi, 27,4% per GPT-4 e 12,2% per GPT-3.5.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">I ricercatori hanno notato che, nonostante il miglioramento generale, il GPT-4 ha commesso errori su quesiti a cui in precedenza aveva risposto correttamente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questi risultati sono stati una pistola fumante per coloro che ritenevano che la qualit\u00e0 del GPT-4 fosse scesa nelle ultime settimane e mesi, e molti hanno lanciato attacchi a OpenAI per la sua insincerit\u00e0 e opacit\u00e0 riguardo alla qualit\u00e0 dei suoi modelli.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">A cosa sono dovuti i cambiamenti nelle prestazioni del modello GPT?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questa \u00e8 la domanda scottante a cui la comunit\u00e0 sta cercando di rispondere. In assenza di una spiegazione concreta da parte di OpenAI sul perch\u00e9 i modelli GPT stiano peggiorando, la comunit\u00e0 ha avanzato le proprie teorie.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI sta ottimizzando e \"distillando\" i modelli per ridurre i costi di calcolo e accelerare i risultati.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La messa a punto per ridurre le emissioni nocive e rendere i modelli pi\u00f9 \"politicamente corretti\" danneggia le prestazioni.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI sta deliberatamente compromettendo le capacit\u00e0 di codifica di GPT-4 per aumentare la base di utenti a pagamento di GitHub Copilot.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Allo stesso modo, OpenAI prevede di monetizzare i plugin che migliorano le funzionalit\u00e0 del modello di base.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sul fronte della messa a punto e dell'ottimizzazione, l'amministratore delegato di Lamini Sharon Zhou, sicuro del calo di qualit\u00e0 del GPT-4, ha ipotizzato che OpenAI stia testando una tecnica nota come Mixture of Experts (MOE).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo approccio prevede la suddivisione del modello GPT-4 di grandi dimensioni in diversi modelli pi\u00f9 piccoli, ciascuno specializzato in un compito specifico o in un'area tematica, rendendoli meno costosi da gestire.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando viene effettuata una richiesta, il sistema determina il modello \"esperto\" pi\u00f9 adatto a rispondere.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In un <\/span><a href=\"https:\/\/openai.com\/research\/techniques-for-training-large-neural-networks\"><span style=\"font-weight: 400;\">carta di ricerca<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> coautore di Lillian Weng e Greg Brockman, presidente di OpenAI, nel 2022, OpenAI ha parlato dell'approccio MOE.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Con l'approccio Mixture-of-Experts (MoE), solo una frazione della rete viene utilizzata per calcolare l'output per ogni singolo input... Questo permette di avere molti pi\u00f9 parametri senza aumentare i costi di calcolo\", hanno scritto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Secondo Zhou, l'improvviso declino delle prestazioni del GPT-4 potrebbe essere dovuto al lancio da parte di OpenAI di modelli di esperti pi\u00f9 piccoli.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anche se le prestazioni iniziali potrebbero non essere cos\u00ec buone, il modello raccoglie dati e impara dalle domande degli utenti, il che dovrebbe portare a un miglioramento nel tempo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La mancanza di impegno o di divulgazione da parte di OpenAI \u00e8 preoccupante, anche se fosse vero.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Alcuni dubitano dello studio<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sebbene lo studio di Stanford e Berkeley sembri avvalorare la tesi del calo delle prestazioni del GPT-4, ci sono molti scettici.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Arvind Narayanan, professore di informatica a Princeton, sostiene che i risultati non provano in modo definitivo un declino delle prestazioni del GPT-4. Come Zhou e altri, attribuisce i cambiamenti nelle prestazioni del modello alla messa a punto e all'ottimizzazione.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Narayanan ha inoltre contestato la metodologia dello studio, criticandola per aver valutato l'eseguibilit\u00e0 del codice piuttosto che la sua correttezza.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Spero che questo renda evidente che tutto ci\u00f2 che \u00e8 scritto nel documento \u00e8 coerente con la messa a punto. \u00c8 possibile che OpenAI stia prendendo in giro tutti, ma se cos\u00ec fosse, questo documento non ne fornisce la prova. \u00c8 comunque uno studio affascinante sulle conseguenze indesiderate degli aggiornamenti dei modelli.<\/p>\n<p>- Arvind Narayanan (@random_walker) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/random_walker\/status\/1681513316349255685?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 luglio 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Narayanan ha concluso: \"In breve, tutto ci\u00f2 che \u00e8 scritto nel documento \u00e8 coerente con il fine-tuning. \u00c8 possibile che OpenAI stia mettendo in cattiva luce tutti negando di aver degradato le prestazioni per risparmiare sui costi, ma se cos\u00ec fosse, questo documento non ne fornisce la prova. Si tratta comunque di uno studio affascinante sulle conseguenze indesiderate degli aggiornamenti dei modelli\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dopo aver discusso il documento in una serie di tweet, Narayanan e un suo collega, Sayash Kapoor, hanno deciso di approfondire la ricerca in una <\/span><a href=\"https:\/\/www.aisnakeoil.com\/p\/is-gpt-4-getting-worse-over-time\"><span style=\"font-weight: 400;\">Post sul blog di Substack<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">In un nuovo post sul blog, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/random_walker?ref_src=twsrc%5Etfw\">@random_walker<\/a> ed esamino il documento che suggerisce un calo delle prestazioni del GPT-4.<\/p>\n<p>L'articolo originale testava la primalit\u00e0 solo sui numeri primi. Noi rivalutiamo i numeri primi e i composti e la nostra analisi rivela una storia diversa. <a href=\"https:\/\/t.co\/p4Xdg4q1ot\">https:\/\/t.co\/p4Xdg4q1ot<\/a><\/p>\n<p>- Sayash Kapoor (@sayashk) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/sayashk\/status\/1681749434701590532?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 luglio 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Essi affermano che il comportamento dei modelli cambia nel tempo, non le loro capacit\u00e0. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, sostengono che la scelta dei compiti non \u00e8 riuscita a sondare accuratamente i cambiamenti comportamentali, rendendo poco chiara la generalizzazione dei risultati ad altri compiti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, concordano sul fatto che i cambiamenti di comportamento pongono seri problemi a chiunque sviluppi applicazioni con l'API GPT. I cambiamenti di comportamento possono interrompere i flussi di lavoro e le strategie di prompting consolidati; il modello sottostante, cambiando il suo comportamento, pu\u00f2 causare il malfunzionamento dell'applicazione.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I ricercatori concludono che, sebbene il documento non fornisca prove solide di degrado nel GPT-4, offre un prezioso promemoria dei potenziali effetti indesiderati della regolare messa a punto dei LLM, tra cui i cambiamenti di comportamento in alcuni compiti.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Altri dissentono dal parere che il GPT-4 sia definitivamente peggiorato. Il ricercatore di intelligenza artificiale Simon Willison ha dichiarato: \"Non lo trovo molto convincente\", \"Mi sembra che abbiano utilizzato la temperatura 0,1 per tutto\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ha aggiunto: \"Rende i risultati leggermente pi\u00f9 deterministici, ma pochissimi prompt del mondo reale vengono eseguiti a quella temperatura, quindi non credo che ci dica molto sui casi d'uso reali dei modelli\".<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Pi\u00f9 potere all'open-source<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La sola esistenza di questo dibattito dimostra un problema fondamentale: i modelli proprietari sono scatole nere e gli sviluppatori devono fare di pi\u00f9 per spiegare cosa succede all'interno della scatola.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il problema della \"scatola nera\" dell'IA descrive un sistema in cui sono visibili solo gli ingressi e le uscite, e le \"cose\" all'interno della scatola sono invisibili all'osservatore esterno.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c8 probabile che solo pochi individui in OpenAI capiscano esattamente come funziona il GPT-4, e anche loro probabilmente non conoscono appieno il modo in cui la messa a punto influisce sul modello nel corso del tempo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il post sul blog di OpenAI \u00e8 vago e afferma: \"Mentre la maggior parte delle metriche \u00e8 migliorata, ci possono essere alcuni compiti in cui le prestazioni peggiorano\". Anche in questo caso, spetta alla comunit\u00e0 capire quali siano \"la maggioranza\" e \"alcuni compiti\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il nocciolo della questione \u00e8 che le aziende che pagano per i modelli di IA hanno bisogno di certezze, che OpenAI fatica a fornire.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una possibile soluzione \u00e8 rappresentata da modelli open-source come il nuovo Meta <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/07\/meta-and-microsoft-release-advanced-ai-llama-2-for-free\/\">Lama 2<\/a>. I modelli open-source consentono ai ricercatori di lavorare partendo dalla stessa base e di fornire risultati ripetibili nel tempo senza che gli sviluppatori cambino inaspettatamente i modelli o ne revochino l'accesso.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anche la dottoressa Sasha Luccioni di Hugging Face, ricercatrice nel campo dell'intelligenza artificiale, ritiene che la mancanza di trasparenza di OpenAI sia problematica. \"Qualsiasi risultato ottenuto con modelli closed-source non \u00e8 riproducibile n\u00e9 verificabile e quindi, da un punto di vista scientifico, stiamo confrontando procioni e scoiattoli\", ha dichiarato.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Non \u00e8 compito degli scienziati monitorare continuamente i LLM impiegati. Spetta ai creatori di modelli dare accesso ai modelli sottostanti, almeno a scopo di verifica\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Luccioni sottolinea la necessit\u00e0 di benchmark standardizzati per facilitare il confronto tra versioni diverse dello stesso modello.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ha suggerito che gli sviluppatori di modelli di IA dovrebbero fornire i risultati grezzi, non solo metriche di alto livello, di benchmark comuni come SuperGLUE e WikiText, nonch\u00e9 di benchmark parziali come BOLD e HONEST.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Willison \u00e8 d'accordo con Luccioni e aggiunge: \"Onestamente, la mancanza di note di rilascio e di trasparenza \u00e8 forse la cosa pi\u00f9 importante. Come possiamo costruire un software affidabile su una piattaforma che cambia in modi completamente non documentati e misteriosi ogni pochi mesi?\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sebbene gli sviluppatori di IA si affrettino ad affermare che la tecnologia \u00e8 in costante evoluzione, questa disfatta evidenzia che un certo livello di regressione, almeno a breve termine, \u00e8 inevitabile.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I dibattiti sui modelli di IA a scatola nera e la mancanza di trasparenza aumentano la pubblicit\u00e0 che circonda i modelli open-source come Llama 2.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le big tech hanno gi\u00e0 ammesso di essere <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/06\/ai-companies-want-regulation-but-is-it-for-the-right-reasons\/\">perdendo terreno nei confronti della comunit\u00e0 open-source<\/a>E anche se la regolamentazione potrebbe pareggiare le probabilit\u00e0, l'imprevedibilit\u00e0 dei modelli proprietari non fa che aumentare il fascino delle alternative open-source.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le capacit\u00e0 di ChatGPT si stanno deteriorando nel tempo. Almeno, questo \u00e8 quanto sostengono migliaia di utenti su Twitter, Reddit e il forum di Y Combinator. Gli utenti occasionali, professionali e aziendali sostengono che le capacit\u00e0 di ChatGPT sono peggiorate su tutta la linea, comprese le abilit\u00e0 linguistiche, matematiche, di codifica, di creativit\u00e0 e di risoluzione dei problemi.  Peter Yang, product lead di Roblox, si \u00e8 unito al dibattito, dichiarando: \"La qualit\u00e0 della scrittura \u00e8 diminuita, secondo me\". Altri hanno affermato che l'intelligenza artificiale \u00e8 diventata \"pigra\" e \"smemorata\" ed \u00e8 sempre pi\u00f9 incapace di eseguire funzioni che fino a poche settimane fa sembravano un gioco da ragazzi. 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