{"id":2501,"date":"2023-07-14T09:43:36","date_gmt":"2023-07-14T09:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2501"},"modified":"2024-03-28T00:47:11","modified_gmt":"2024-03-28T00:47:11","slug":"ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/","title":{"rendered":"L'intelligenza artificiale nel reclutamento: i rischi valgono i vantaggi di velocit\u00e0 ed efficienza?"},"content":{"rendered":"

Mentre l'IA continua a inserirsi nei processi di reclutamento, \u00e8 chiaro che la promessa di efficienza di questa tecnologia comporta dei rischi.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Secondo Dati 2022<\/a>circa 55% di aziende utilizzano gi\u00e0 strumenti di intelligenza artificiale per il reclutamento.<\/span><\/p>\n

Se da un lato l'intelligenza artificiale ha accelerato le pratiche di assunzione tradizionali, eliminando pile di CV e curriculum, dall'altro ha sollevato questioni critiche sull'equit\u00e0, i pregiudizi e la natura stessa del processo decisionale umano.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dopotutto, le IA sono addestrate su dati umani, quindi possono ereditare tutti i pregiudizi e i preconcetti che promettono di sradicare.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c8 qualcosa che possiamo cambiare? Cosa abbiamo imparato finora dall'IA del reclutamento?<\/p>\n

Meta accusata di pratiche pubblicitarie discriminatorie da gruppi per i diritti umani<\/span><\/h2>\n

I dati mostrano che alcuni <\/span>79% di persone in cerca di lavoro<\/span><\/a> usano i social media per cercare lavoro, e le prove dimostrano che \u00e8 proprio qui che inizia la discriminazione.\u00a0<\/span><\/p>\n

Meta \u00e8 attualmente di fronte a molteplici accuse<\/a> da parte di organizzazioni europee per i diritti umani che sostengono che l'algoritmo di Facebook per il targeting degli annunci di lavoro sia parziale.\u00a0<\/span><\/p>\n

A giugno, l'ONG <\/span>Testimonianza globale<\/span><\/a> ha condotto una ricerca su diversi annunci di lavoro auto-targettizzati su Facebook e ha scoperto che molti di essi perpetuavano pregiudizi di genere.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, gli uomini avevano una probabilit\u00e0 significativamente maggiore di ricevere annunci relativi all'ingegneria, mentre le donne avevano una probabilit\u00e0 sostanzialmente maggiore di ricevere annunci relativi all'insegnamento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tra gli annunci pubblicati in Francia, 93% degli utenti che hanno visualizzato un annuncio di lavoro di insegnante di scuola materna e 86% di quelli che hanno visualizzato un annuncio di lavoro di psicologo erano donne. Al contrario, solo 25% di donne hanno visualizzato un annuncio di lavoro di un pilota e appena 6% un annuncio di lavoro di un meccanico.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nei Paesi Bassi, 85% degli utenti a cui \u00e8 stato mostrato un annuncio di lavoro per insegnanti e 96% di quelli a cui \u00e8 stato mostrato un annuncio di lavoro per receptionist erano donne. Risultati simili sono stati osservati in molti altri Paesi, tra cui Regno Unito, India e Sudafrica.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Facebook
Il targeting degli annunci di Facebook \u00e8 risultato fortemente distorto in tutti i Paesi testati, riflettendo gli stereotipi di genere. Fonte: Testimonianza globale via CNN<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

In un <\/span>intervista alla CNN<\/span><\/a>Naomi Hirst di Global Witness ha dichiarato: \"La nostra preoccupazione \u00e8 che Facebook stia esacerbando i pregiudizi che viviamo all'interno della societ\u00e0 e che, di fatto, stia ostacolando le opportunit\u00e0 di progresso e di equit\u00e0 sul posto di lavoro\".<\/span><\/p>\n

Insieme al Bureau Clara Wichmann e alla Fondation des Femmes, Global Witness ha presentato denunce contro Meta alle autorit\u00e0 per i diritti umani e per la protezione dei dati in Francia e nei Paesi Bassi.\u00a0<\/span><\/p>\n

I gruppi sollecitano un'indagine per verificare se le pratiche di Meta violano le leggi sui diritti umani o sulla protezione dei dati. Se le accuse saranno confermate, Meta potrebbe incorrere in multe e sanzioni.\u00a0<\/span><\/p>\n

In risposta, un portavoce di Meta ha dichiarato: \"Il sistema tiene conto di diversi tipi di informazioni per cercare di servire alle persone gli annunci a cui sono pi\u00f9 interessate\".\u00a0<\/span><\/p>\n

Non \u00e8 la prima volta che Meta ha respinto tali critiche: l'azienda ha affrontato cause multiple nel 2019<\/a> e si \u00e8 impegnata a modificare il proprio sistema di distribuzione degli annunci per evitare pregiudizi basati su caratteristiche protette come il sesso e la razza.<\/span><\/p>\n

Pat de Br\u00fan, di Amnesty International, ha criticato i risultati di Global Witness. \"Le ricerche dimostrano costantemente come gli algoritmi di Facebook producano risultati profondamente diseguali e spesso rafforzino l'emarginazione e la discriminazione\", ha dichiarato alla CNN.<\/span><\/p>\n

Amazon elimina lo strumento segreto di reclutamento AI che mostrava pregiudizi nei confronti delle donne<\/span><\/h2>\n

Amazon ha sviluppato uno strumento di reclutamento AI tra il 2014 e il 2017, prima di rendersi conto che lo strumento era parziale nella selezione di posti di lavoro per sviluppatori di software e altri posti tecnici. Nel 2018, Amazon ha abbandonato completamente lo strumento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il sistema di intelligenza artificiale ha penalizzato i curriculum contenenti le parole \"donna\" e \"femminile\" e ha declassato le competenze delle laureate.<\/span><\/p>\n

Il sistema \u00e8 fallito anche dopo che Amazon ha tentato di modificare gli algoritmi per renderli neutrali rispetto al genere.<\/span><\/p>\n

In seguito \u00e8 emerso che Amazon ha addestrato lo strumento sui curriculum inviati all'azienda in un periodo di 10 anni, la maggior parte dei quali proveniva da uomini.\u00a0<\/span><\/p>\n

Come molti sistemi di intelligenza artificiale, lo strumento di Amazon \u00e8 stato influenzato dai dati su cui \u00e8 stato addestrato, con conseguenti pregiudizi involontari. Questo pregiudizio ha favorito i candidati di sesso maschile e ha preferito i curriculum che utilizzavano un linguaggio pi\u00f9 comunemente presente nei curriculum degli ingegneri maschi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Inoltre, a causa di problemi con i dati sottostanti, il sistema spesso raccomandava candidati non qualificati per vari lavori.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il <\/span>Forum economico mondiale<\/span><\/a> ha detto del sistema di reclutamento di Amazon: \"Ad esempio, come nel caso di Amazon, forti squilibri di genere potrebbero essere correlati al tipo di studio intrapreso. Questi pregiudizi sui dati di addestramento potrebbero anche derivare da una cattiva qualit\u00e0 dei dati o da insiemi di dati molto piccoli e non diversificati, come nel caso di aziende che non operano a livello globale e che cercano candidati di nicchia\".<\/span><\/p>\n

Amazon \u00e8 riuscita a riutilizzare una \"versione annacquata\" del motore di reclutamento per compiti rudimentali, come l'eliminazione dei profili duplicati dei candidati dai database.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hanno creato un nuovo team per fare un altro tentativo di screening automatico dell'occupazione, questa volta concentrandosi sulla promozione della diversit\u00e0.<\/span><\/p>\n

Google lotta contro i propri problemi di discriminazione e pregiudizio<\/span><\/h2>\n

Nel dicembre 2020, il dott. Timnit Gebru, uno dei principali esperti di etica dell'IA di Google, ha annunciato che la <\/span>azienda l'aveva licenziata<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il licenziamento \u00e8 avvenuto dopo che il dottor Gebru ha espresso preoccupazioni sull'approccio di Google alle assunzioni di minoranze e sui pregiudizi intrinseci nei sistemi di intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n

Prima di lasciare l'azienda, il Dr. Gebru stava per pubblicare un documento che evidenziava i pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale di Google.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dopo aver presentato l'articolo a una conferenza accademica, la dottoressa Gebru ha rivelato che un dirigente di Google le ha chiesto di ritrattare l'articolo o di rimuovere i nomi suoi e degli altri ricercatori di Google. Al suo rifiuto, Google ha accettato una proposta di dimissioni condizionate, ponendo di fatto fine immediatamente alla posizione della dottoressa Gebru.<\/span><\/p>\n