Ecco alcuni estratti:<\/span><\/p>\n \"In OpenAI ci siamo guardati molto alle spalle. Chi taglier\u00e0 il prossimo traguardo? Quale sar\u00e0 la prossima mossa?<\/span><\/p>\n Ma la scomoda verit\u00e0 \u00e8 che non siamo in grado di vincere questa corsa agli armamenti e nemmeno OpenAI. Mentre noi ci accapigliamo, una terza fazione si sta tranquillamente mangiando il nostro pranzo. Sto parlando, ovviamente, dell'open source.<\/span><\/p>\n In parole povere, ci stanno superando. Le cose che consideriamo \"grandi problemi aperti\" sono gi\u00e0 risolte e nelle mani della gente. Sebbene i nostri modelli abbiano ancora un leggero vantaggio in termini di qualit\u00e0, il divario si sta riducendo in modo sorprendentemente rapido.<\/span><\/p>\n I modelli open-source sono pi\u00f9 veloci, pi\u00f9 personalizzabili, pi\u00f9 privati e, a parit\u00e0 di peso, pi\u00f9 capaci. Con i parametri $100 e 13B fanno cose che noi facciamo fatica a fare con $10M e 540B. E lo fanno in settimane, non in mesi.<\/span><\/p>\n All'inizio di marzo, la comunit\u00e0 open source ha messo le mani sul primo modello di fondazione veramente capace, con la divulgazione di LLaMA di Meta.<\/span><\/p>\n Non aveva istruzioni o sintonizzazioni di conversazione, n\u00e9 RLHF. Ciononostante, la comunit\u00e0 cap\u00ec immediatamente l'importanza di ci\u00f2 che aveva ricevuto. Segu\u00ec un'enorme ondata di innovazioni, con pochi giorni di intervallo tra i principali sviluppi...<\/span><\/p>\n Eccoci qui, appena un mese dopo, e ci sono varianti con la messa a punto delle istruzioni, la quantizzazione, i miglioramenti della qualit\u00e0, le valutazioni umane, la multimodalit\u00e0, l'RLHF, eccetera eccetera, molte delle quali si basano l'una sull'altra. L'aspetto pi\u00f9 importante \u00e8 che hanno risolto il problema della scalabilit\u00e0 in modo tale che chiunque pu\u00f2 armeggiare.<\/span><\/p>\n Molte delle nuove idee provengono da persone comuni. La barriera d'ingresso per la formazione e la sperimentazione \u00e8 scesa dalla produzione totale di un'importante organizzazione di ricerca a una persona, una serata e un robusto computer portatile\".<\/span><\/p>\n La nota di Sernau \u00e8 stata ripresa dai principali organi di informazione e ha scatenato un dibattito sul fatto che la spinta delle big tech verso la regolamentazione nasconda un motivo per costringere l'IA open-source a uscire dal gioco. <\/span>Ben Schrekcinger di Politico scrive<\/span><\/a>Il codice open-source \u00e8 anche pi\u00f9 difficile da bandire, in quanto possono nascere nuove istanze se le autorit\u00e0 di regolamentazione tentano di chiudere un sito web o uno strumento che lo utilizza. Insieme ad altre caratteristiche di decentralizzazione, questi progetti open-source hanno il potenziale per sconvolgere non solo il modello di business della Silicon Valley, ma anche i modelli di governance di Washington e Bruxelles\".<\/span><\/p>\n La comunit\u00e0 open-source dell'intelligenza artificiale \u00e8 gi\u00e0 fiorente. Gli sviluppatori risolvono in pochi giorni sfide che a Google e OpenAI richiederebbero mesi o anni. Sernau sostiene che le comunit\u00e0 agili di sviluppatori open-source sono meglio attrezzate per costruire modelli iterativi rispetto alle grandi tecnologie, in quanto sono pi\u00f9 diverse, efficienti e pragmatiche.<\/p>\n Se cos\u00ec fosse, il dominio delle big tech sull'intelligenza artificiale potrebbe essere effimero.<\/p>\n Il modello LLaMA di Meta, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, era trapelato su 4chan<\/a> una settimana dopo l'invio delle richieste di accesso da parte dell'azienda. <\/span>Il 3 marzo, un torrent scaricabile \u00e8 apparso sul forum di messaggistica e si \u00e8 diffuso a macchia d'olio.<\/span><\/p>\n Come indica Sernau, la comunit\u00e0 open-source ha proceduto a modificare LaMA, aggiungendo funzionalit\u00e0 impressionanti senza risorse informatiche aziendali.\u00a0<\/span><\/p>\n Costruire potenti modelli di intelligenza artificiale \u00e8 pi\u00f9 economico che mai e le comunit\u00e0 open-source stanno spingendo per democratizzarne l'accesso. Mentre LLaMA \u00e8 un modello ampiamente pre-addestrato, altri modelli open-source, come BLOOM, sono stati addestrati da volontari. <\/span><\/p>\n L'addestramento di BLOOM ha richiesto un supercomputer dotato di 384 GPU NVIDIA A100 da 80 GB, fortunatamente donato dal governo francese. L'azienda di AI open-source Together ha recentemente annunciato un finanziamento di $20m e i fornitori di cloud focalizzati sull'AI come CoreWeave<\/a> offrono hardware a prezzi inferiori a quelli di mercato. <\/span><\/p>\n I progetti open-source hanno diversi mezzi per concentrare le risorse e superare le grandi tecnologie.\u00a0<\/span>Le grandi aziende tecnologiche vorrebbero farci credere che le loro IA sono il prodotto di decenni di lavoro e di miliardi di dollari di investimenti. -<\/span> la comunit\u00e0 open-source probabilmente non \u00e8 d'accordo.<\/p>\n Sul tema delle grandi tecnologie che si separano dai progetti di IA pi\u00f9 piccoli, durante un evento in India, l'ex dirigente di Google Rajan Anandan ha chiesto a Sam Altman, CEO di OpenAI, se gli ingegneri indiani potessero costruire modelli di IA fondamentali con un investimento di $10m.<\/span><\/p>\n Altman ha risposto: \"Non c'\u00e8 speranza di competere con noi nella formazione di modelli di fondazione. Non dovreste provarci, e il vostro lavoro \u00e8 comunque quello di provare. E io credo a entrambe le cose. Credo che non ci siano speranze\".<\/span><\/p>\n Tuttavia, nella sua nota, Sernau afferma che l'open-source \u00e8 gi\u00e0 in competizione con le grandi tecnologie. Dice: \"Mantenere un vantaggio competitivo nella tecnologia diventa ancora pi\u00f9 difficile ora che la ricerca d'avanguardia nei LLM \u00e8 accessibile. Gli istituti di ricerca di tutto il mondo si basano l'uno sul lavoro dell'altro, esplorando lo spazio delle soluzioni con un'ampiezza che supera di gran lunga le nostre capacit\u00e0\".<\/span><\/p>\n Gli sviluppatori open-source stanno costruendo alternative alle IA delle big tech e le stanno superando in termini di prestazioni e statistiche sugli utenti. <\/span><\/p>\n Ad esempio, l'open-source Stable Diffusion \u00e8 diventato pi\u00f9 popolare di DALL-E di OpenAI a pochi mesi dal suo lancio.\u00a0<\/span><\/p>\n Fino a che punto \u00e8 possibile distinguere i potenziali secondi fini in questo caso? La spinta normativa delle big tech ha qualche merito altruistico?<\/span><\/p>\n Oltre a LLaMA, esistono almeno tre esempi principali di progetti di IA open-source:<\/span> Vale la pena notare che mentre alcuni di questi sviluppatori (ad esempio, Stable Diffusion) offrono i loro modelli attraverso dashboard intuitivi e facili da usare, altri, come BLOOM, richiedono risorse significative per funzionare. Per cominciare, sono necessari circa 360 GB di RAM per eseguire BLOOM, ma esistono molti trucchi per ridurre i requisiti di risorse.\u00a0<\/span><\/p>\n Man mano che l'hardware con capacit\u00e0 di intelligenza artificiale scende di prezzo e i modelli open-source diventano pi\u00f9 semplici da implementare, \u00e8 possibile che chiunque possa implementare modelli simili a ChatGPT. La fuga di notizie di Google cita esempi di persone che hanno messo a punto e implementato LLaMA su dispositivi consumer, tra cui un MacBook.\u00a0<\/span><\/p>\n Per le aziende con risorse IT significative, <\/span>I modelli open-source consentono di risparmiare denaro e di ottenere la sovranit\u00e0 dei dati e il controllo sulla formazione e sull'ottimizzazione.\u00a0<\/span><\/p>\n Tuttavia, non tutti sono ottimisti sull'impatto della potente IA open-source. Per esempio, il ricercatore di cybersicurezza Jeffrey Ladis ha twittato: \"Preparatevi a un sacco di spam e tentativi di phishing personalizzati\" e \"L'open sourcing di questi modelli \u00e8 stata un'idea terribile\".<\/span><\/p>\n La proliferazione dell'IA ci rende tutti meno sicuri. Sembra una buona cosa da prevenire, e anche una sfida piuttosto difficile!<\/p>\n Non sarei cos\u00ec sorpreso se un attore statale riuscisse ad entrare in possesso dei modelli di frontiera di OpenAI nel prossimo anno o due. https:\/\/t.co\/PUEWvfUFqk<\/a><\/p>\n - Jeffrey Ladish (@JeffLadish) 10 maggio 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n Un altro osservatore ha twittato: \"L'open source \u00e8 una minaccia, ma non nel modo in cui pensate. \u00c8 una minaccia perch\u00e9 l'IA nelle mani di persone che possono usarla per i propri scopi diventa ancora pi\u00f9 difficile da regolamentare o tenere sotto controllo, e questo \u00e8 un problema pi\u00f9 grande\".\u00a0<\/span><\/p>\n Google e OpenAI sostengono di avere paura dell'IA open source, che non c'\u00e8 \"nessun fossato\" tra loro. Ma non \u00e8 proprio cos\u00ec.<\/p>\n L'open source \u00e8 una minaccia, ma non nel modo in cui pensate. \u00c8 una minaccia perch\u00e9 l'IA nelle mani di persone che possono usarla per i propri scopi diventa ancora pi\u00f9 difficile da... pic.twitter.com\/g6kMh3TshY<\/a><\/p>\n - Theo (@tprstly) 5 maggio 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n Yann LeCun, spesso considerato un \"padrino dell'IA\" insieme a Geoffrey Hinton e Yoshio Bengman, <\/span>sostiene il contrario<\/span><\/a>Una volta che i LLM diventeranno il canale principale attraverso il quale tutti accedono alle informazioni, le persone (e i governi) *chiederanno* che siano aperti e trasparenti. Le infrastrutture di base devono essere aperte\".\u00a0<\/span><\/p>\n LeCun si \u00e8 anche dissociato dalla narrativa mainstream sui rischi dell'IA: \"Penso che la portata del problema dell'allineamento dell'IA sia stata ridicolmente gonfiata e la nostra capacit\u00e0 di risolverlo ampiamente sottovalutata\". Elon Musk ha risposto su Twitter: \"Pensi davvero che l'IA sia un'arma a doppio taglio?\".\u00a0<\/span><\/p>\n Pensi davvero che l'IA sia un'arma a doppio taglio?<\/p>\n - Elon Musk (@elonmusk) 1 aprile 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n Altri commentatori hanno fatto un parallelo tra la regolamentazione dell'IA e la crittografia, dove il governo degli Stati Uniti ha cercato di vietare i metodi di crittografia pubblica <\/span>classificandoli come \"munizioni\"<\/span><\/a> - <\/b>soprannominata \"guerra delle criptovalute\".\u00a0<\/span><\/p>\n Ora, praticamente tutti hanno il diritto di usare la crittografia, ma quella battaglia \u00e8 stata duramente vinta, come potrebbe essere il caso dell'IA open-source.<\/span><\/p>\n L'open source non \u00e8 solo software, codice e tecnologia. \u00c8 il principio, la mentalit\u00e0 o la convinzione che un ambiente di lavoro cooperativo, aperto e trasparente superi la concorrenza in un mercato chiuso.<\/span><\/p>\n OpenAI, un tempo societ\u00e0 senza scopo di lucro incentrata sulla cooperazione pubblica e sullo sviluppo open-source, si \u00e8 costantemente allontanata dal suo nome.<\/span><\/p>\n La startup si \u00e8 trasformata in un'azienda \"a scopo di lucro\" nel 2019, ponendo di fatto fine al suo rapporto con la comunit\u00e0 open-source.\u00a0<\/span>Gli investimenti di Microsoft hanno disimpegnato OpenAI da qualsiasi tipo di attivit\u00e0 di R&S \"aperta\". <\/span><\/p>\n A met\u00e0 maggio, l'azienda ha annunciato un <\/span>modello open-source in cantiere<\/span><\/a>ma non sono stati sinceri con i dettagli.\u00a0<\/span><\/p>\n Ora OpenAI sta spingendo per una regolamentazione che colpirebbe pi\u00f9 duramente le aziende di IA emergenti, per non parlare della potenziale criminalizzazione della comunit\u00e0 open-source.\u00a0<\/span><\/p>\n Questo ha portato alcuni a criticare le spinte di OpenAI verso la regolamentazione come se fossero nient'altro che affari: proteggere i loro modelli redditizi dalle comunit\u00e0 open-source che cercano di democratizzare l'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n La combinazione tra il memo trapelato da Google, la spinta delle big tech per la regolamentazione e la denigrazione di Altman dei progetti di IA di base fa sollevare qualche sopracciglio. In effetti, la legittimit\u00e0 dei rischi dell'IA - che giustificano la regolamentazione - \u00e8 stata messa in discussione.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Ad esempio, quando il Center for AI Safety (CAIS) ha pubblicato la sua dichiarazione sismica sui rischi dell'IA, co-firmata da diversi CEO dell'IA, alcuni osservatori esterni non erano convinti.<\/span><\/p>\n In una selezione di reazioni degli esperti alla dichiarazione <\/span>pubblicato dal Science Media Centre<\/span><\/a>, ha dichiarato la dott.ssa Mhairi Aitken, Ethics Research Fellow dell'Alan Turing Institute:<\/span><\/p>\nLa perdita di Meta LaMA<\/span><\/h2>\n
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La comunit\u00e0 dell'intelligenza artificiale open-source<\/span><\/h2>\n
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L'alienazione dell'IA open-source da parte di OpenAI<\/span><\/h2>\n
L'intelligenza artificiale open-source \u00e8 un rischio per le grandi aziende?<\/span><\/h2>\n