{"id":15739,"date":"2026-10-30T19:01:56","date_gmt":"2026-10-30T18:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=15739"},"modified":"2026-10-30T19:02:27","modified_gmt":"2026-10-30T18:02:27","slug":"dailyai-briefing-amazon-burns-42-4bn-on-ai-plus-4-more","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2026\/10\/dailyai-briefing-amazon-burns-42-4bn-on-ai-plus-4-more\/","title":{"rendered":"Briefing DailyAI: Amazon spende $ (42,4 miliardi di dollari) in IA, pi\u00f9 altri 4"},"content":{"rendered":"

Benvenuti al briefing DailyAI, le cinque notizie pi\u00f9 importanti di oggi sull'intelligenza artificiale.<\/strong> Nell'ultimo anno Amazon ha speso 1.700.424 miliardi di dollari in pi\u00f9 di quanto abbia incassato, e attribuisce la colpa all'intelligenza artificiale. Un rapporto afferma che due laboratori cinesi hanno addestrato i loro modelli pi\u00f9 recenti su Astra, il modello GPT-6 di OpenAI, Mistral ha reso pubblico un modello con un trilione di parametri mentre Google mantiene segreto il suo modello pi\u00f9 potente, la versione gratuita di ChatGPT ora \u00e8 meno adulatrice ma commette pi\u00f9 errori, e Reddit afferma che la modalit\u00e0 AI di Google gli \u00e8 costata pi\u00f9 di un milione di visite a settimana.<\/p>\n

Iniziamo.<\/p>\n

Amazon spende 1.000.700 miliardi di dollari per lo sviluppo dell'IA<\/h2>\n

Il numero \u00e8 negativo, pari a $42,4 miliardi. Questo era il flusso di cassa libero di Amazon per i 12 mesi fino al 30 settembre, contro i $14,8 miliardi rimasti pi\u00f9 di un anno prima, secondo i risultati del terzo trimestre<\/a>. La spesa per immobili e attrezzature \u00e8 aumentata di 821.600 miliardi di dollari, raggiungendo i 210,7 miliardi di dollari, un dato che, secondo Amazon, "riflette principalmente gli investimenti nell'intelligenza artificiale", mentre il flusso di cassa derivante dalle attivit\u00e0 operative \u00e8 cresciuto pi\u00f9 lentamente, di 291.600 miliardi di dollari, arrivando a 168,3 miliardi di dollari.<\/p>\n

L'attivit\u00e0 in s\u00e9 va bene. Le vendite sono aumentate di 121,6 miliardi di dollari, raggiungendo i 201,9 miliardi di dollari nel trimestre, e AWS, la sua divisione cloud, \u00e8 cresciuta di 391,6 miliardi di dollari. Ma gli investitori hanno smesso di dare carta bianca ai giganti. Le azioni di Amazon sono scese nelle prime contrattazioni di venerd\u00ec., La CNBC ha riportato<\/a>, un giorno dopo il crollo record di Alphabet 13%, e Microsoft \u00e8 ora l'unica grande azienda cloud che produce ancora un flusso di cassa libero positivo, CNBC aggiunge<\/a>. La nostra lettura, partito questo pomeriggio<\/a>, \u00e8 che le grandi aziende tecnologiche ora pagano l'IA attingendo alle riserve e ai prestiti anzich\u00e9 alla liquidit\u00e0 disponibile, il che funziona solo finch\u00e9 la domanda rimane elevata. Ne consegue la nostra analisi di Google e Microsoft<\/a> gioved\u00ec.<\/p>\n

Secondo quanto riferito, i laboratori cinesi si sono addestrati su GPT-6 Astra<\/h2>\n

DeepSeek e Moonshot AI "si sono affidati molto" agli output di OpenAI GPT-6 Astra per costruire i loro modelli pi\u00f9 recenti, Le informazioni riportate<\/a>, citando persone con conoscenza diretta. I modelli menzionati sono Moonshot Kimi K3.1 Pro e DeepSeek V4.1-Flash 1017. Nessuna delle due aziende ha commentato l'affermazione e non \u00e8 stata pubblicata alcuna prova su quanta potenza di Astra sia stata utilizzata.<\/p>\n

La tecnica \u00e8 la distillazione, ovvero l'addestramento di un modello sulle risposte di un altro. \u00c8 una pratica di routine in laboratorio, ma \u00e8 controversa se applicata a un concorrente senza autorizzazione. Il rapporto arriva un mese dopo OpenAI collegato a una precedente campagna di estrazione<\/a>, con 16.000 tentativi di richiesta da pi\u00f9 di 4.000 utenti, a persone collegate a Moonshot. Se regge, bannare gli account a posteriori non ferma nessuno, come abbiamo scritto stamattina<\/a>. Per ora l'affermazione principale si basa su fonti anonime, quindi resta da vedere se OpenAI la confermer\u00e0.<\/p>\n

Mistral svela un modello con un trilione di parametri<\/h2>\n

Mistral ha hanno pubblicato i pesi<\/a> di Large 4, soprannominato Le Chonk, quindi chiunque abbia hardware sufficiente pu\u00f2 gestirlo da solo. scheda modello<\/a> Il modello elenca circa 1 trilione di parametri, con circa 52 miliardi di parametri attivi per ogni parola, una finestra di contesto di 1 milione di token e un punteggio di 26 nell'Artificial Analysis Intelligence Index. Mistral lo definisce il migliore tra tutti i modelli open source occidentali, pur ammettendo che i principali modelli open source cinesi ottengono punteggi pi\u00f9 alti.<\/p>\n

\n

Oggi presentiamo i pesi di una nuova e migliorata Le Chonk, ampliando la frontiera aperta della programmazione agentica e della sicurezza informatica.<\/p>\n

- Mistral<\/span> AI 29 ottobre 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n

La parte interessante \u00e8 il contrasto. Mistral propone Large 4 ai difensori informatici, sulla logica che un modello aperto non pu\u00f2 essere isolato. Google ha preso la direzione opposta con Gemini 4 Carbon, che ottiene un punteggio di 59 sullo stesso indice e va prima a un piccolo gruppo di difensori selezionati<\/a>. Entrambi gli argomenti sono ragionevoli, ed \u00e8 per questo che questa divisione vale la pena seguirlo<\/a>Un modello bravo a trovare falle nel software \u00e8 bravo anche a sfruttarle.<\/p>\n

ChatGPT gratuito lusinga meno ed sbaglia di pi\u00f9<\/h2>\n

Dal 29 ottobre, la versione gratuita di ChatGPT fornisce risposte pi\u00f9 brevi e meno lusinghiere, secondo OpenAI<\/span>\u2019note di rilascio<\/a>. La modifica riguarda gli utenti Free e Go e chiunque non abbia effettuato l'accesso, mentre gli utenti Plus e Pro la ricevono solo sul modello di backup. Nel test HealthBench di OpenAI, la lunghezza media delle risposte \u00e8 diminuita di circa 121 TP6T, passando da 3.361 a 2.970 caratteri.<\/p>\n

Il trucco sta nel supplemento alla scheda di sistema<\/a>. OpenAI afferma che la nuova versione mostra tassi di errore fattuale pi\u00f9 elevati rispetto a quella del 7 ottobre su tutte e sei le misure riportate, anche se fa meglio nei test sulla sicurezza degli adolescenti. Meno adulazione \u00e8 una vera soluzione, ed \u00e8 una divulgazione onesta, ma il consiglio pratico per gli utenti gratuiti \u00e8 chiaro: aspettatevi risposte pi\u00f9 schiette e controlla tutto ci\u00f2 che conta<\/a>.<\/p>\n

Reddit afferma che la modalit\u00e0 AI gli \u00e8 costata 1 milione di visite a settimana<\/h2>\n

Le visite a Reddit provenienti dalla ricerca Google sono diminuite di oltre 1 milione a settimana in media a ottobre, lettera agli azionisti<\/a> afferma, e avverte che i visitatori giornalieri potrebbero diminuire di una percentuale a due cifre bassa in questo trimestre da circa 130 milioni. "La realt\u00e0 \u00e8 che la modalit\u00e0 AI non genera traffico", ha affermato l'amministratore delegato Steve Huffman, come riportato da The Verge<\/a>.<\/p>\n

\n

Sebbene le modalit\u00e0 basate sull'intelligenza artificiale di Google riducano il traffico verso Reddit, Steve Huffman afferma che Reddit rimane comunque uno dei "termini di ricerca principali" su Google.<\/p>\n

- The Verge (@verge) 29 ottobre 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n

I ricavi sono comunque aumentati di 53% a $895 milioni, ma le azioni sono crollate di oltre 15%. La risposta di Reddit \u00e8 un muro di accesso, testato prima in alcuni mercati al di fuori degli Stati Uniti. In base ai suoi stessi dati, \u00e8 logico, come abbiamo discusso stamattina<\/a>, poich\u00e9 gli utenti registrati generano la maggior parte dei guadagni. \u00c8 anche un avvertimento per ogni sito che si affida a Google, che \u00e8 diffusione di annunci in modalit\u00e0 IA<\/a> piuttosto che tirarsi indietro.<\/p>\n

Saluti<\/h2>\n

Quindi era venerd\u00ec, e la settimana finisce dove \u00e8 iniziata: l'IA costa pi\u00f9 di quanto chiunque ne guadagni, e tutti litigano su chi pu\u00f2 usare il lavoro di chi. Altrove sul sito oggi, Canada ha investito in Cohere fino a 1,6 miliardi di CTP7T1.<\/a>.<\/p>\n

Buon fine settimana e a domani.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Amazon spent $42.4 billion more cash than it made in a year as it built for AI, and a report says Chinese labs trained on GPT-6 Astra.
\nPlus Mistral’s free trillion-parameter model, a less flattering free ChatGPT, and Reddit’s AI Mode traffic loss.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":15740,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[338],"class_list":["post-15739","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-roundup"],"yoast_head":"\nDailyAI Briefing: Amazon burns $42.4bn on AI, plus 4 more<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Amazon's $42.4bn AI cash burn, Chinese labs and GPT-6 Astra, Mistral's open Le Chonk, a blunter free ChatGPT, and Reddit's AI Mode traffic drop.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2026\/10\/dailyai-briefing-amazon-burns-42-4bn-on-ai-plus-4-more\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" 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