{"id":14305,"date":"2024-09-23T08:18:10","date_gmt":"2024-09-23T08:18:10","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=14305"},"modified":"2024-09-23T08:18:10","modified_gmt":"2024-09-23T08:18:10","slug":"alibabas-qwen-2-5-is-top-open-source-model-in-math-and-coding","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/09\/alibabas-qwen-2-5-is-top-open-source-model-in-math-and-coding\/","title":{"rendered":"Qwen 2.5 di Alibaba \u00e8 il modello open-source di punta in matematica e codifica"},"content":{"rendered":"

Alibaba ha rilasciato pi\u00f9 di 100 modelli di intelligenza artificiale open-source, tra cui Qwen 2.5 72B che batte altri modelli open-source nei benchmark matematici e di codifica.<\/strong><\/p>\n

Gran parte dell'attenzione dell'industria dell'intelligenza artificiale sui modelli open-source \u00e8 stata rivolta agli sforzi di Meta con Llama 3, ma Qwen 2.5 di Alibaba ha colmato il divario in modo significativo. La famiglia di modelli Qwen 2.5, appena rilasciata, ha dimensioni che vanno da 0,5 a 72 miliardi di parametri, con modelli di base generalizzati e modelli focalizzati su compiti molto specifici.<\/p>\n

Alibaba afferma che questi modelli sono dotati di \"conoscenze migliorate e capacit\u00e0 pi\u00f9 forti in matematica e codifica\", con modelli specializzati che si concentrano su codifica, matematica e modalit\u00e0 multiple, tra cui linguaggio, audio e visione.<\/p>\n

Alibaba Cloud ha anche annunciato un aggiornamento del suo modello di punta proprietario Qwen-Max, che non ha rilasciato come open-source. I benchmark del Qwen 2.5 Max sembrano buoni, ma \u00e8 il modello Qwen 2.5 72B che ha generato la maggior parte dell'entusiasmo tra i fan dell'open-source.<\/p>\n

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Qwen 2.5 72B istruisce i benchmark dei modelli di matematica e codifica. Fonte: Alibaba Cloud<\/figcaption><\/figure>\n

I benchmark mostrano che Qwen 2.5 72B batte l'ammiraglia Meta, molto pi\u00f9 grande. Lama 3.1 405B<\/a> modello su diversi fronti, soprattutto in matematica e codifica. Anche il divario tra i modelli open-source e quelli proprietari, come quelli di OpenAI e Google, si sta riducendo rapidamente.<\/p>\n

I primi utilizzatori di Qwen 2.5 72B mostrano che il modello \u00e8 appena inferiore a Sonnet 3.5 e persino superiore a Sonnet 3.5. OpenAI<\/span>modelli o1<\/a> nella codifica.<\/p>\n

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L'open source Qwen 2.5 batte i modelli o1 sulla codifica \ud83e\udd2f\ud83e\udd2f\ud83e\udd2f<\/p>\n

Qwen 2.5 ottiene punteggi superiori ai modelli o1 per quanto riguarda la codifica su Livebench AI<\/p>\n

Qwen \u00e8 appena al di sotto di Sonnet 3.5, e per una modalit\u00e0 open-source \u00e8 fantastico!!!<\/p>\n

o1 \u00e8 bravo in alcune operazioni di codifica, ma \u00e8 terribile nei problemi di completamento del codice e... pic.twitter.com\/iazam61eP9<\/a><\/p>\n

- Bindu Reddy (@bindureddy) 20 settembre 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n