{"id":13619,"date":"2024-07-29T21:28:45","date_gmt":"2024-07-29T21:28:45","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13619"},"modified":"2024-07-31T08:08:36","modified_gmt":"2024-07-31T08:08:36","slug":"the-ai-monetization-conundrum-rages-on-as-openais-costs-rocket","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/07\/the-ai-monetization-conundrum-rages-on-as-openais-costs-rocket\/","title":{"rendered":"L'enigma della monetizzazione dell'IA si ripropone con l'impennata dei costi di OpenAI"},"content":{"rendered":"

Nonostante la sua immensa popolarit\u00e0, OpenAI starebbe consumando denaro a un ritmo insostenibile e potrebbe registrare una perdita impressionante di $5 miliardi entro la fine del 2024.<\/b><\/p>\n

Questo \u00e8 quanto emerge da un rapporto shock di <\/span>Le informazioni<\/span><\/a>che cita rendiconti finanziari interni inediti e dati di settore che rivelano come OpenAI abbia gi\u00e0 speso circa $7 miliardi per l'addestramento dei modelli e ben $1,5 miliardi per il personale.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dylan Patel di SemiAnalysis aveva detto in precedenza a The Information che OpenAI aveva presumibilmente forzato alcune <\/span>$700.000 al giorno<\/span><\/a> di far funzionare i suoi modelli nel 2022, registrando perdite per quasi $500 milioni solo in quell'anno.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nonostante la generazione di entrate consistenti, stimate tra $3,5 e $4,5 miliardi all'anno, le spese di OpenAI superano di gran lunga le entrate. <\/span><\/p>\n

L'azienda ha gi\u00e0 raccolto oltre $11 miliardi attraverso sette round di finanziamento e attualmente \u00e8 valutata $80 miliardi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tuttavia, nonostante ChatGPT sia un nome familiare con milioni di utenti in tutto il mondo, OpenAI potrebbe rivelarsi un vero e proprio pozzo di denaro per gli investitori se non cambia nulla.\u00a0<\/span><\/p>\n

Microsoft, di gran lunga il maggior finanziatore di OpenAI, ha gi\u00e0 investito miliardi nella societ\u00e0 negli ultimi anni.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'ultima iniezione di denaro, $10 miliardi all'inizio del 2023, si dice includa una fetta di 75% dei profitti di OpenAI e una partecipazione di 49% nell'azienda, oltre all'integrazione di ChatGPT in Bing e altri sistemi Microsoft.\u00a0<\/span><\/p>\n

In cambio, OpenAI riceve l'accesso ai server cloud di Azure a una tariffa notevolmente ridotta.<\/span><\/p>\n

Ma nel mondo dell'IA generativa non ci sono mai abbastanza chip, hardware per il cloud o idee rivoluzionarie che richiedono miliardi per decollare.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI sta investendo molto per essere il primo a raggiungere l'intelligenza artificiale generale (AGI), un'impresa ambiziosa e incredibilmente costosa. <\/span><\/p>\n

L'amministratore delegato Sam Altman ha gi\u00e0 lasciato intendere che non si fermer\u00e0 finch\u00e9 non avr\u00e0 raggiunto questo obiettivo.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c8 coinvolto in <\/span>sviluppare la fusione nucleare<\/span><\/a> e ha discusso la creazione di un <\/span>progetto chip internazionale<\/span><\/a> con il sostegno degli Emirati Arabi Uniti e del governo statunitense per un valore di migliaia di miliardi.\u00a0<\/span><\/p>\n

La concorrenza \u00e8 incandescente<\/h2>\n

Anche la concorrenza nello spazio dell'IA generativa si sta intensificando, con grandi operatori come Google, Amazon, Meta, ecc. in lizza per una fetta della torta.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sebbene ChatGPT rimanga il chatbot AI pi\u00f9 conosciuto, sta catturando una porzione sempre pi\u00f9 piccola dei ricavi totali in palio.<\/span><\/p>\n

Inoltre, la divisione open-source, guidata in gran parte da Mistral e Meta, sta costruendo modelli sempre pi\u00f9 potenti, pi\u00f9 economici e controllabili rispetto ai progetti di laboratorio chiusi di OpenAI, Google e altri.\u00a0<\/span><\/p>\n

Come afferma Barbara H. Wixom, ricercatrice principale presso il MIT Center for Information Systems Research, <\/span>Lo dice giustamente<\/span><\/a>Come ogni strumento, l'IA non crea valore se non viene utilizzata correttamente. L'IA \u00e8 una scienza dei dati avanzata e bisogna avere le capacit\u00e0 giuste per lavorarci e gestirla correttamente\".\u00a0<\/span><\/p>\n

E qui sta un punto critico. Se un'organizzazione ha i fondi e il know-how tecnico per sfruttare l'IA generativa, non deve necessariamente collaborare con aziende closed-source come OpenAI. Al contrario, pu\u00f2 creare il suo<\/span> soluzioni pi\u00f9 personalizzate e sovrane. <\/span><\/p>\n

Salesforce ha recentemente dimostrato che, rilasciando un prodotto all'avanguardia <\/span>modello compatto per le chiamate API<\/span><\/a> che ha distrutto i modelli di frontiera di OpenAI, Antropica, ecc.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI e altri stanno cercando di spingersi oltre con soluzioni aziendali come ChatGPT Enterprise.<\/span>ma \u00e8 un'impresa ardua, perch\u00e9 l'intelligenza artificiale generativa \u00e8 costosa e non vale la pena investirla in questo momento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adam Selipsky, CEO di Amazon Web Services (AWS), <\/span>ha detto lui stesso nel 2023<\/span><\/a>Molti dei clienti con cui ho parlato non sono soddisfatti dei costi di gestione di alcuni di questi modelli\".<\/span><\/p>\n

Le aziende di AI stanno rispondendo riducendo i costi dei loro modelli e rilasciando versioni pi\u00f9 leggere, come ad esempio GPT-4o mini<\/a>ma anche questo presenta un enigma. Quando le aziende fanno il grande passo verso l'IA, quando le opzioni sono in continua evoluzione?<\/p>\n

Il 2023 ha fornito poche risposte per la monetizzazione dell'IA<\/h2>\n

L'anno 2023 \u00e8 stato un banco di prova per diversi approcci alla monetizzazione dell'IA, ma nessuno di essi rappresenta una soluzione definitiva per i costi crescenti del settore.\u00a0<\/span><\/p>\n

Una delle maggiori sfide della monetizzazione dell'IA \u00e8 che non offre la stessa economia del software convenzionale.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ogni interazione dell'utente con un modello come ChatGPT richiede calcoli specifici, che consumano energia e generano costi continui pi\u00f9 elevati, che aumentano con l'aumentare degli utenti nel sistema.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 rappresenta una sfida enorme per le aziende che offrono servizi di IA a tariffe forfettarie, poich\u00e9 le spese possono superare rapidamente i ricavi.<\/span><\/p>\n

Se i costi di abbonamento aumentano troppo, la gente se ne va. Economico\u00a0i sondaggi suggeriscono<\/a> che gli abbonamenti sono una delle prime cose da eliminare quando si vuole ridurre la spesa.<\/p>\n

La recente collaborazione di Microsoft con OpenAI su GitHub Copilot, un assistente di codifica AI, \u00e8 stata un esempio lampante di come gli abbonamenti possano ritorcersi contro.\u00a0<\/span><\/p>\n

Microsoft ha richiesto un abbonamento mensile di $10 per lo strumento, ma ha riportato una perdita media mensile di oltre $20 per utente. Alcuni utenti esperti hanno subito perdite fino a $80 al mese.<\/span><\/p>\n

\u00c8 probabile che la situazione sia simile a quella di altri strumenti di IA generativa. Molti utenti occasionali si abbonano mensilmente a uno solo dei tanti strumenti disponibili e possono prontamente disdire e passare a un altro strumento. D'altra parte, ci sono power user non redditizi che consumano risorse senza contribuire ai profitti.<\/p>\n

Alcuni ritengono che OpenAI abbia tentato dei trucchi sporchi per mantenere il flusso di denaro. Ad esempio, il <\/span>Demo GPT-4o<\/span><\/a>Il sito, in perfetta concomitanza con il Google IO, ha rivelato funzioni di sintesi vocale in tempo reale che sembravano aprire nuovi orizzonti e superare gli annunci di Google.<\/span><\/p>\n

Stiamo ancora aspettando che queste tanto decantate funzioni vocali vengano lanciate. OpenAI non le ha ancora rilasciate a nessuno, adducendo problemi di sicurezza.<\/span><\/p>\n

\"Stiamo migliorando la capacit\u00e0 del modello di rilevare e rifiutare determinati contenuti\", ha dichiarato OpenAI a proposito del ritardo.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Stiamo anche lavorando per migliorare l'esperienza dell'utente e per preparare la nostra infrastruttura a scalare fino a milioni di utenti, mantenendo le risposte in tempo reale. Come parte della nostra strategia di distribuzione iterativa, inizieremo l'alpha con un piccolo gruppo di utenti per raccogliere feedback ed espanderla in base a quanto appreso.\"<\/span><\/p>\n

Le iscrizioni a Premium sono aumentate perch\u00e9 le persone non vedevano l'ora di utilizzare queste nuove funzionalit\u00e0. OpenAI stava cercando di ottenere un aumento delle entrate a breve termine grazie a funzionalit\u00e0 che non erano mai state pronte?<\/span><\/p>\n

I costi energetici sono un altro ostacolo<\/h2>\n

C'\u00e8 un altro ostacolo nella missione di monetizzazione dell'IA generativa: il consumo di energia e di acqua.\u00a0<\/span><\/p>\n

Entro il 2027, l'energia consumata dall'industria dell'AI potrebbe essere equivalente a <\/span>quello di una piccola nazione<\/span><\/a>. <\/span>I recenti picchi di utilizzo dell'acqua da parte di Microsoft e Google sono in gran parte attribuiti a carichi di lavoro intensivi di intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n

Google recentemente divulgato<\/a> che l'intelligenza artificiale stava mandando fuori strada le sue strategie di sostenibilit\u00e0. Le emissioni di CO2 dell'azienda sono aumentate di 48% dal 2019 e i dirigenti hanno ammesso che la colpa \u00e8 dei carichi di lavoro dell'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

La scarsit\u00e0 d'acqua indotta dall'AI ha recentemente colpito Taiwan, che ha iniziato a reindirizzare l'acqua da usi agricoli per l'IA<\/a> nel mezzo di una siccit\u00e0, nel tentativo di mantenere la produzione online. La scarsit\u00e0 d'acqua colpir\u00e0 anche alcune zone degli Stati Uniti nel 2023, quindi ci sono impatti ambientali reali da affrontare. <\/span><\/p>\n

Intervenendo al Forum economico mondiale, <\/span>Altman<\/span><\/span><\/span><\/span> detto<\/span><\/a>\"Nel mondo abbiamo bisogno di molta pi\u00f9 energia di quanta ne pensassimo prima. Non ci rendiamo ancora conto del fabbisogno energetico di questa tecnologia\".<\/span><\/p>\n

Tutto questo ha un costo, sia a livello aziendale per Microsoft, Google, ecc. sia per le economie locali e nazionali.<\/p>\n

I prossimi anni saranno cruciali per delineare la traiettoria dell'IA generativa, sia in termini di ritorni o investimenti, sia di sostenibilit\u00e0, sia di tensione tra i due aspetti.\u00a0<\/span><\/p>\n

Come avverte Barbara H. Wixom del MIT, \"bisogna trovare un modo per pagare. Altrimenti non si possono sostenere gli investimenti e si deve staccare la spina\".<\/span><\/p>\n

L'intelligenza artificiale generativa si fermer\u00e0 mai? \u00c8 lecito pensare che sia troppo grande per fallire. Ma al momento sembra bloccata nel purgatorio della monetizzazione, e qualcosa da qualche parte deve somministrare un'altra scossa di progresso.\u00a0<\/span><\/p>\n

Potrebbe non essere necessario molto per spingere l'IA generativa verso un punto di svolta necessario, in cui il progresso arriva in modo economico e naturale.\u00a0<\/span><\/p>\n

Potenza di fusione, hardware analogico a basso consumo per l'intelligenza artificiale, architetture leggere: \u00e8 tutto in cantiere - w<\/span>Possiamo solo aspettare e vedere quando tutto si incastra.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nonostante la sua immensa popolarit\u00e0, OpenAI starebbe consumando denaro a un ritmo insostenibile e potrebbe registrare un'incredibile perdita di $5 miliardi entro la fine del 2024. Questo secondo un rapporto shock di The Information, che cita rendiconti finanziari interni inediti e dati di settore che rivelano come OpenAI abbia gi\u00e0 speso circa $7 miliardi per l'addestramento dei modelli e ben $1,5 miliardi per il personale. Dylan Patel di SemiAnalysis aveva dichiarato in precedenza a The Information che OpenAI avrebbe sborsato circa $700.000 al giorno per far funzionare i suoi modelli nel 2022, registrando perdite per quasi $500 milioni solo in quell'anno. 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