{"id":13337,"date":"2024-07-08T11:26:24","date_gmt":"2024-07-08T11:26:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13337"},"modified":"2024-07-08T11:26:24","modified_gmt":"2024-07-08T11:26:24","slug":"ai-lie-detector-beats-humans-and-could-be-socially-disruptive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/07\/ai-lie-detector-beats-humans-and-could-be-socially-disruptive\/","title":{"rendered":"La macchina della verit\u00e0 AI batte gli esseri umani e potrebbe essere socialmente dirompente"},"content":{"rendered":"

I ricercatori dell'Universit\u00e0 di W\u00fcrzburg e dell'Istituto Max-Planck per lo Sviluppo Umano hanno addestrato un modello di intelligenza artificiale per individuare le bugie e questo potrebbe sconvolgere il nostro modo di relazionarci.<\/strong><\/p>\n

Gli esseri umani non sono bravi a capire se una persona sta mentendo o dicendo la verit\u00e0. Gli esperimenti dimostrano che il nostro tasso di successo si aggira intorno al 50% nel migliore dei casi e questo scarso rendimento determina il modo in cui ci confrontiamo con gli altri.<\/p>\n

La teoria della verit\u00e0 di default (TDT) afferma che le persone di solito danno per scontato che ci\u00f2 che una persona dice loro sia vero. Il costo sociale di chiamare la persona bugiarda \u00e8 un rischio troppo grande con la nostra capacit\u00e0 di individuare le bugie al 50\/50 e il fact-checking non \u00e8 sempre pratico in quel momento.<\/p>\n

I poligrafi e altre tecnologie di rilevamento della menzogna possono rilevare dati come gli indicatori di stress e i movimenti degli occhi, ma non \u00e8 probabile che ne usiate uno nella vostra prossima conversazione. L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare?<\/p>\n

La carta<\/a> spiega come il team di ricerca ha addestrato il BERT LLM di Google a rilevare quando le persone mentono.<\/p>\n

I ricercatori hanno reclutato 986 partecipanti e hanno chiesto loro di descrivere i loro piani per il fine settimana con una spiegazione successiva a sostegno della veridicit\u00e0 della loro affermazione.<\/p>\n

Sono stati poi presentati i programmi del fine settimana di un altro partecipante e gli \u00e8 stato chiesto di scrivere una falsa dichiarazione di supporto sostenendo che si trattava in realt\u00e0 dei suoi programmi per il fine settimana.<\/p>\n

Il BERT \u00e8 stato addestrato su 80% delle 1.536 dichiarazioni ed \u00e8 stato poi incaricato di valutare la veridicit\u00e0 del resto delle dichiarazioni.<\/p>\n

Il modello \u00e8 stato in grado di etichettare accuratamente un'affermazione come vera o falsa con un'accuratezza di 66,86%, significativamente migliore rispetto ai giudici umani che hanno ottenuto un tasso di accuratezza di 46,47% in ulteriori esperimenti.<\/p>\n

Usereste una macchina della verit\u00e0 AI?<\/h2>\n

I ricercatori hanno scoperto che quando ai partecipanti \u00e8 stata presentata l'opzione di utilizzare il modello di rilevamento delle bugie dell'IA, solo un terzo ha deciso di accettare l'offerta.<\/p>\n

Coloro che hanno scelto di utilizzare l'algoritmo hanno quasi sempre seguito la previsione algoritmica accettando l'affermazione come vera o accusandola di mentire.<\/p>\n

I partecipanti che hanno richiesto le previsioni algoritmiche hanno dimostrato tassi di accusa di quasi 85% quando hanno suggerito che l'affermazione era falsa. La linea di base di coloro che non hanno richiesto previsioni automatiche \u00e8 stata di 19,71%.<\/p>\n

Le persone che sono aperte all'idea di una macchina della verit\u00e0 IA sono pi\u00f9 propense a dire \"no\" quando vedono la luce rossa lampeggiare.<\/p>\n

I ricercatori suggeriscono che \"una spiegazione plausibile \u00e8 che un algoritmo di rilevamento delle bugie disponibile offra l'opportunit\u00e0 di trasferire la responsabilit\u00e0 delle accuse da se stessi al sistema di apprendimento automatico\".<\/p>\n

Non sono io a dare del bugiardo a te, ma la macchina\".<\/p>\n

Questo cambia tutto<\/h2>\n

Cosa succederebbe nelle nostre societ\u00e0 se le persone avessero una probabilit\u00e0 4 volte maggiore di iniziare a darsi del bugiardo a vicenda?<\/p>\n

I ricercatori hanno concluso che se le persone si affidassero all'IA come arbitro della verit\u00e0, questa potrebbe avere un forte potenziale dirompente.<\/p>\n

Il documento osserva che \"un alto tasso di accuse pu\u00f2 mettere a dura prova il nostro tessuto sociale, favorendo una sfiducia generalizzata e aumentando ulteriormente la polarizzazione tra gruppi che gi\u00e0 hanno difficolt\u00e0 a fidarsi l'uno dell'altro\".<\/p>\n

Una macchina della verit\u00e0 AI accurata avrebbe anche un impatto positivo. Potrebbe identificare la disinformazione e le fake news generate dall'IA, aiutare nelle trattative commerciali o combattere le frodi assicurative.<\/p>\n

Che dire dell'etica dell'uso di uno strumento come questo? Gli agenti di frontiera potrebbero usarlo per capire se la richiesta di asilo di un migrante \u00e8 vera o una montatura opportunistica?<\/p>\n

Modelli pi\u00f9 avanzati del BERT probabilmente spingeranno l'accuratezza della rilevazione delle menzogne da parte dell'IA verso un punto in cui i tentativi di inganno da parte dell'uomo diventeranno fin troppo facili da individuare.<\/p>\n

I ricercatori hanno concluso che la loro \"ricerca sottolinea l'urgente necessit\u00e0 di un quadro politico completo per affrontare l'impatto degli algoritmi di rilevamento delle bugie alimentati dall'IA\".<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ricercatori dell'Universit\u00e0 di W\u00fcrzburg e dell'Istituto Max-Planck per lo Sviluppo Umano hanno addestrato un modello di intelligenza artificiale per individuare le bugie e questo potrebbe sconvolgere il modo in cui ci relazioniamo con gli altri. Gli esseri umani non sono bravi a capire se una persona sta mentendo o dicendo la verit\u00e0. Gli esperimenti dimostrano che la nostra percentuale di successo si aggira intorno al 50% nel migliore dei casi e questo scarso rendimento determina il modo in cui ci relazioniamo con gli altri. La teoria della verit\u00e0 predefinita (TDT) afferma che le persone di solito presumono che ci\u00f2 che una persona dice loro sia vero. 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