{"id":13088,"date":"2024-06-25T13:48:10","date_gmt":"2024-06-25T13:48:10","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13088"},"modified":"2024-06-25T14:13:37","modified_gmt":"2024-06-25T14:13:37","slug":"llms-are-really-bad-at-solving-simple-river-crossing-puzzles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/06\/llms-are-really-bad-at-solving-simple-river-crossing-puzzles\/","title":{"rendered":"I laureati in Lettere sono davvero pessimi nel risolvere semplici puzzle di attraversamento di un fiume."},"content":{"rendered":"

I modelli linguistici di grandi dimensioni, come il GPT-4o, sono in grado di svolgere compiti incredibilmente complessi, ma anche i modelli migliori hanno difficolt\u00e0 con alcune sfide di ragionamento di base che i bambini possono risolvere.<\/strong><\/p>\n

In un'intervista alla CBS, il \"padrino dell'IA\", Geoffrey Hinton, ha dichiarato che i sistemi di IA potrebbero essere pi\u00f9 intelligenti di quanto sappiamo e che c'\u00e8 la possibilit\u00e0 che le macchine prendano il sopravvento.<\/p>\n

Alla domanda sul livello dell'attuale tecnologia AI, Hinton ha risposto: \"Penso che stiamo entrando in un periodo in cui per la prima volta potremmo avere cose pi\u00f9 intelligenti di noi\".<\/p>\n

Il capo scienziato di Meta, Yann LeCun, vuole farci credere che siamo molto lontani dal vedere l'intelligenza artificiale raggiungere anche il \"livello cane\".<\/p>\n

Allora, qual \u00e8?<\/p>\n

Questa settimana, gli utenti di X hanno pubblicato esempi dell'incredibile capacit\u00e0 di codifica di Anthropic. nuovo Claude<\/span><\/span><\/span> modello<\/a> mostre. Altri hanno condotto esperimenti per evidenziare come i modelli di intelligenza artificiale abbiano ancora difficolt\u00e0 nel ragionamento di base.<\/p>\n

Puzzle di attraversamento del fiume<\/h2>\n

Il classico rompicapo dell'attraversamento del fiume ha molteplici varianti, ma La versione di Wikipedia<\/a> riassume cos\u00ec la questione:<\/p>\n

Un contadino con un lupo, una capra e un cavolo deve attraversare un fiume in barca. La barca pu\u00f2 trasportare solo il contadino e un singolo oggetto. Se lasciati insieme senza sorveglianza, il lupo mangerebbe la capra o la capra il cavolo. Come possono attraversare il fiume senza che nulla venga mangiato?<\/p>\n

Trovare la soluzione richiede una pianificazione di base e un ragionamento su diversi scenari, ma non \u00e8 un problema particolarmente difficile da risolvere. Se siete umani.<\/p>\n

GPT-4o pu\u00f2 risolverlo? Se copiate e incollate il rompicapo in ChatGPT, vi dar\u00e0 la risposta giusta, ma quella pagina di Wikipedia era quasi certamente nei suoi dati di addestramento.<\/p>\n

E se rendessimo il rompicapo molto pi\u00f9 semplice e lo modificassimo leggermente in modo che l'LLM non possa fare affidamento sui suoi dati di addestramento?<\/p>\n

Il professore britannico di matematica Sir William Timothy Gowers ha mostrato come l'incapacit\u00e0 di applicare la logica da parte dei laureati magistrali sia facilmente riscontrabile.<\/p>\n

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Il tentativo fallito di ChatGPT di risolvere un rompicapo semplificato sull'attraversamento di un fiume. Fonte: X @wtgowers<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

La risposta corretta all'enigma \u00e8 che \u00e8 necessario un solo viaggio. Ma sembra che ChatGPT stia cercando di ricordare una risposta piuttosto che ragionare semplicemente attraverso il puzzle.<\/p>\n

Claude Sonnet 3.5 \u00e8 migliore?<\/p>\n

L'esperimento del Meta Data Scientist Colin Fraser conferma che nemmeno il principale modello di AI attualmente disponibile \u00e8 in grado di risolvere questo semplice enigma.<\/p>\n

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Claude<\/span><\/span><\/span> non riesce ancora a risolvere l'impossibile problema di un agricoltore, una pecora, una barca. pic.twitter.com\/TU13wermLZ<\/a><\/p>\n

- Colin Fraser (@colin_fraser) 20 giugno 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n