{"id":10936,"date":"2024-03-25T20:13:12","date_gmt":"2024-03-25T20:13:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10936"},"modified":"2024-03-26T12:02:25","modified_gmt":"2024-03-26T12:02:25","slug":"researchers-propose-methods-for-building-interconnected-collective-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/03\/researchers-propose-methods-for-building-interconnected-collective-ai\/","title":{"rendered":"I ricercatori propongono metodi per costruire \"AI collettive\" interconnesse"},"content":{"rendered":"<p><b>Ricercatori della Loughborough University, del MIT e di Yale hanno introdotto il concetto di \"IA collettiva\".\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Documentare le proprie idee in una prospettiva <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s42256-024-00800-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">carta<\/a> pubblicato su Nature Machine Intelligence, i ricercatori propongono<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Shared Experience Lifelong Learning (ShELL) come struttura per creare sistemi di IA decentralizzati composti da pi\u00f9 agenti indipendenti, o \"IA collettiva\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lavorando come una \"mente alveare\", queste singole unit\u00e0 di intelligenza artificiale imparano e condividono continuamente le conoscenze nel corso della loro vita, sfidando le architetture monolitiche centralizzate.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se sviluppata, l'IA collettiva potrebbe rispecchiare le capacit\u00e0 dei \"Borg\" di Star Trek e di numerosi altri concetti fantascientifici come \"The Get\" di Mass Effect o \"The Replicators\" di Stargate SG-1.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Consentendo agli agenti di imparare dalle proprie esperienze e dalle conoscenze condivise dagli altri, i sistemi ShELL possono mostrare un apprendimento pi\u00f9 rapido, prestazioni migliori e una maggiore flessibilit\u00e0 di fronte alle avversit\u00e0, in modo simile agli organismi biologici.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">I migliori scienziati informatici di tutto il mondo affermano che il futuro dell'intelligenza artificiale \u00e8 simile a quello di Star Trek\ud83d\udd96\ud83e\udd16<\/p>\n<p>Il dott. <a href=\"https:\/\/twitter.com\/asoltoggio?ref_src=twsrc%5Etfw\">@asoltoggio<\/a> ed esperti del calibro di <a href=\"https:\/\/twitter.com\/MIT?ref_src=twsrc%5Etfw\">@MIT<\/a> &amp; <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Yale?ref_src=twsrc%5Etfw\">@Yale<\/a> condividono la loro visione di \"AI collettiva\" in una nuova <a href=\"https:\/\/twitter.com\/NatMachIntell?ref_src=twsrc%5Etfw\">@NatMachIntell<\/a> carta.<\/p>\n<p>Leggi: <a href=\"https:\/\/t.co\/JgKhqvUDmG\">https:\/\/t.co\/JgKhqvUDmG<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/kd1QAyGxGB\">pic.twitter.com\/kd1QAyGxGB<\/a><\/p>\n<p>- PR dell'Universit\u00e0 di Loughborough (@LboroPR) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/LboroPR\/status\/1771215239612088476?ref_src=twsrc%5Etfw\">22 marzo 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Andrea Soltoggio dell'Universit\u00e0 di Loughborough, ricercatore principale dello studio, <\/span><a href=\"https:\/\/www.lboro.ac.uk\/news-events\/news\/2024\/march\/collective-artificial-intelligence-soltoggio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">ha descritto la visione dello studio<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: \"La condivisione istantanea delle conoscenze attraverso una rete collettiva di unit\u00e0 di IA in grado di apprendere e adattarsi continuamente a nuovi dati consentir\u00e0 di rispondere rapidamente a situazioni, sfide o minacce inedite\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Soltoggio ha ulteriormente evidenziato il potenziale dell'IA decentralizzata facendo un'analogia con il sistema immunitario umano, in cui pi\u00f9 componenti lavorano insieme per organizzare una difesa coordinata contro le minacce.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Potrebbe anche portare allo sviluppo di robot per la risposta alle catastrofi, in grado di adattarsi rapidamente alle condizioni in cui vengono inviati, o di agenti medici personalizzati che migliorano i risultati sanitari fondendo conoscenze mediche all'avanguardia con informazioni specifiche sul paziente\", ha spiegato Soltoggio.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Nello studio vengono citati diversi potenziali utilizzi nel mondo reale:<\/p>\n<ol class=\"list-decimal pl-8 space-y-2 -mt-1\">\n<li class=\"whitespace-normal break-words\"><strong>Esplorazione dello spazio<\/strong>: Le capacit\u00e0 di apprendimento e adattamento decentralizzato di ShELL potrebbero essere preziose nelle missioni nello spazio profondo, dove le comunicazioni con la Terra sono limitate e i sistemi autonomi devono affrontare sfide inaspettate.<\/li>\n<li class=\"whitespace-normal break-words\"><strong>Medicina personalizzata<\/strong>: ShELL potrebbe alimentare sistemi di intelligenza artificiale medica distribuiti che si adattano continuamente all'evoluzione delle esigenze dei pazienti e delle conoscenze mediche, consentendo una fornitura di assistenza sanitaria pi\u00f9 mirata ed efficace.<\/li>\n<li class=\"whitespace-normal break-words\"><strong>Sicurezza informatica<\/strong>: L'apprendimento collettivo e la condivisione delle conoscenze degli agenti ShELL potrebbero essere sfruttati per creare sistemi difensivi decentralizzati che rilevano e diffondono rapidamente le informazioni sulle nuove minacce, consentendo risposte pi\u00f9 rapide e solide agli attacchi informatici.<\/li>\n<li class=\"whitespace-normal break-words\"><strong>Risposta ai disastri<\/strong>: Il documento suggerisce che i sistemi ShELL potrebbero essere utilizzati per coordinare agenti autonomi in scenari di disastro, consentendo sforzi di risposta pi\u00f9 efficienti ed efficaci sfruttando l'intelligenza collettiva del gruppo.<\/li>\n<li class=\"whitespace-normal break-words\"><strong>Rilevamento multiagente<\/strong>: ShELL potrebbe consentire il coordinamento di sciami di agenti per costruire modelli di mondo 3D per compiti come le operazioni di ricerca e salvataggio o il rilevamento di anomalie nella ricognizione militare.<\/li>\n<\/ol>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Ecco una possibile idea per costruire una democrazia fatta di molte IA, diversit\u00e0 e resilienza rispetto a una manciata di grandi entit\u00e0 che controllano la tecnologia pi\u00f9 potente del XXI secolo. <a href=\"https:\/\/t.co\/Eg7R9X4WEp\">https:\/\/t.co\/Eg7R9X4WEp<\/a> C'\u00e8 qualcuno che vuole partecipare?<\/p>\n<p>- Andrea Soltoggio (@asoltoggio) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/asoltoggio\/status\/1771307114289336679?ref_src=twsrc%5Etfw\">22 marzo 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" async=\"\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nonostante gli usi promettenti, i ricercatori sono consapevoli dei rischi potenziali dei sistemi di IA collettivi, come la rapida diffusione di conoscenze errate, non sicure o non etiche tra le unit\u00e0.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per contrastarlo, suggeriscono di promuovere l'autonomia di ogni unit\u00e0 di IA all'interno del collettivo, garantendo un equilibrio tra cooperazione e indipendenza.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>Costruire un'intelligenza artificiale collettiva<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come potrebbe funzionare l'intelligenza artificiale collettiva? I ricercatori propongono diversi meccanismi potenziali:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Apprendimento automatico continuo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Consente agli agenti di intelligenza artificiale di apprendere compiti multipli in modo incrementale senza soffrire di dimenticanze catastrofiche. Le tecniche includono i metodi di replay (memorizzazione e riproduzione delle esperienze precedenti), la regolarizzazione (vincoli agli aggiornamenti del modello per evitare di sovrascrivere le vecchie conoscenze) e l'isolamento dei parametri (dedicando componenti del modello separati per compiti diversi).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Apprendimento federato:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Un paradigma di apprendimento distribuito in cui pi\u00f9 agenti addestrano in modo collaborativo un modello mantenendo i propri dati localizzati. Ogni agente calcola gli aggiornamenti del modello in base ai propri dati locali e condivide solo questi aggiornamenti con gli altri, preservando la privacy dei dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Sistemi multi-agente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Studio di agenti autonomi che interagiscono in un ambiente condiviso. Gli agenti ShELL operano in modo decentralizzato, prendendo decisioni basate su obiettivi e conoscenze individuali.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Edge computing<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Esecuzione di calcoli e archiviazione dei dati vicino alle fonti dei dati, ad esempio su dispositivi o server edge, piuttosto che in sistemi cloud centralizzati. Gli agenti ShELL operano su dispositivi edge, consentendo un'elaborazione a bassa latenza e riducendo i costi di comunicazione.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'IA collettiva si basa sui recenti sviluppi futuristici dell'IA, come ad esempio <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/08\/the-evolution-of-bio-inspired-ai-developments-and-future-direction\/\">IA bio-ispirata<\/a> architetture che simulano efficacemente le strutture sinaptiche analogiche e i modelli di intelligenza artificiale che girano su <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2023\/12\/researchers-perform-ai-speech-recognition-with-human-brain-cells\/\">cellule cerebrali reali<\/a>.<\/span><\/p>\n<p>L'interesse per l'IA decentralizzata \u00e8 in crescita, come indicato dal <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/03\/stability-ai-ceo-emad-mostaque-steps-down-from-his-role-and-company-board\/\">dimissioni recenti<\/a> del CEO di Stability AI Emad Mostaque. Ha lasciato per dedicarsi a progetti decentralizzati che mirano a diffondere il potere dell'IA dalle Big Tech.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, una startup, Sakana, fondata da ex-ingegneri di Google, ha recentemente <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/01\/sakana-a-tokyo-based-startup-raises-30-million-for-bio-inspired-swarm-ai\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">ha raccolto $30 milioni di euro per l'intelligenza artificiale \"a sciame\".<\/span><\/a>,<span style=\"font-weight: 400;\"> concettualmente simile a quello proposto in questo nuovo studio.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ricercatori della Loughborough University, del MIT e di Yale hanno introdotto il concetto di \"IA collettiva\".  Documentando le loro idee in un articolo pubblicato su Nature Machine Intelligence, i ricercatori propongono Shared Experience Lifelong Learning (ShELL) come struttura per la creazione di sistemi di IA decentralizzati composti da pi\u00f9 agenti indipendenti, o \"IA collettiva\". Lavorando come una \"mente alveare\", queste singole unit\u00e0 di IA imparano e condividono continuamente le conoscenze nel corso della loro vita, sfidando le architetture monolitiche centralizzate.  Se sviluppata, l'IA collettiva potrebbe rispecchiare le capacit\u00e0 dei \"Borg\" di Star Trek e di numerosi altri concetti fantascientifici come \"The Get\" di Mass Effect o \"The Replicators\" di Stargate SG-1.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":10937,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[350],"class_list":["post-10936","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-bio-inspired-ai"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Researchers propose methods for building interconnected &quot;Collective AI&quot; | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Researchers from Loughborough University, MIT, and Yale, have introduced the concept of &#039;Collective AI.\u2019\u00a0\" \/>\n<meta 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