{"id":10819,"date":"2024-03-19T20:16:40","date_gmt":"2024-03-19T20:16:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10819"},"modified":"2024-03-19T20:23:53","modified_gmt":"2024-03-19T20:23:53","slug":"researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/03\/researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate\/","title":{"rendered":"I ricercatori collegano due modelli di intelligenza artificiale, consentendo loro di comunicare"},"content":{"rendered":"

Gli scienziati dell'Universit\u00e0 di Ginevra hanno colmato una lacuna nel campo dell'IA creando una rete neurale artificiale che apprende i compiti prima di comunicarli a un'altra IA, che pu\u00f2 replicarli.\u00a0<\/b><\/p>\n

Gli esseri umani sono in grado di comprendere nuovi compiti a partire da brevi istruzioni e di articolare il compito appreso in modo sufficientemente chiaro da permettere a un'altra persona di replicarlo. Questo \u00e8 parte integrante della comunicazione umana ed \u00e8 una caratteristica fondamentale del nostro mondo cosciente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Questo affascinante <\/span>studio<\/span><\/a>, dettagliato in <\/span>Natura Neuroscienze<\/span><\/i>L'IA ha una forma di comunicazione e di apprendimento umano che per lungo tempo \u00e8 sfuggita alla tecnologia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il progetto, guidato da Alexandre Pouget, professore presso la Facolt\u00e0 di Medicina dell'UNIGE, insieme al suo team, approfondisce le tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale, un sottoinsieme dell'IA che si concentra sulla comprensione della macchina e sulla risposta a linguaggio umano<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pouget spiega le attuali limitazioni dell'IA in questo contesto, notando in una <\/span>articolo<\/span><\/a> pubblicato sul sito web dell'Universit\u00e0 di Ginevra: \"Attualmente gli agenti conversazionali che utilizzano l'IA sono in grado di integrare le informazioni linguistiche per produrre un testo o un'immagine. Ma, per quanto ne sappiamo, non sono ancora in grado di tradurre un'istruzione verbale o scritta in un'azione sensomotoria, e ancor meno di spiegarla a un'altra intelligenza artificiale in modo che possa riprodurla\".<\/span><\/p>\n

Il team di Ginevra ha potenziato un modello neurale artificiale (RNA) di comprensione del linguaggio gi\u00e0 esistente, S-Bert. <\/span><\/p>\n

Hanno collegato S-Bert a una rete pi\u00f9 piccola e semplice, che simula le aree di percezione e produzione del linguaggio del cervello umano, le aree di Wernicke e Broca.<\/span><\/p>\n

Attraverso l'addestramento, questa rete potrebbe eseguire compiti basati su istruzioni scritte in inglese e poi trasmettere questi compiti in modo linguistico a una rete \"sorella\", consentendo alle due IA di comunicare istruzioni sui compiti esclusivamente attraverso il linguaggio.<\/span><\/p>\n

Reidar Riveland, uno studente di dottorato coinvolto nello studio, ha spiegato: \"Siamo partiti da un modello esistente di neuroni artificiali, S-Bert, che ha 300 milioni di neuroni ed \u00e8 pre-addestrato a comprendere il linguaggio. Lo abbiamo 'collegato' a un'altra rete pi\u00f9 semplice di poche migliaia di neuroni\".<\/span><\/p>\n

I compiti andavano da semplici istruzioni come l'indicazione di un luogo a comandi pi\u00f9 complessi che richiedevano l'identificazione di sottili contrasti tra stimoli visivi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ecco i principali risultati dello studio:<\/span><\/p>\n