{"id":10154,"date":"2024-02-17T20:32:11","date_gmt":"2024-02-17T20:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10154"},"modified":"2024-03-28T00:38:20","modified_gmt":"2024-03-28T00:38:20","slug":"deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/02\/deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era\/","title":{"rendered":"Falsi profondi, impatti profondi: il pensiero critico nell'era dell'IA"},"content":{"rendered":"

Gli esseri umani possono imparare a individuare in modo affidabile i falsi generati dall'intelligenza artificiale? Che impatto hanno su di noi a livello cognitivo?<\/strong><\/p>\n

Il sistema Sora di OpenAI<\/a> ha recentemente anticipato una nuova ondata di media sintetici alimentati dall'intelligenza artificiale. Probabilmente non passer\u00e0 molto tempo prima che una qualsiasi forma di media realistico - audio, video o immagine - pu\u00f2 essere generato con dei prompt in pochi secondi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Man mano che questi sistemi di intelligenza artificiale diventano sempre pi\u00f9 capaci, dovremo affinare nuove capacit\u00e0 di pensiero critico per separare la verit\u00e0 dalla finzione.<\/span><\/p>\n

Finora, gli sforzi di Big Tech per rallentare o fermare i deep fake hanno ottenuto ben poco, non per mancanza di convinzione ma perch\u00e9 i contenuti dell'AI sono cos\u00ec realistici.\u00a0<\/span><\/p>\n

Questo lo rende <\/span>difficile da rilevare a livello di pixel<\/span><\/a>mentre altri segnali, come i metadati e le filigrane, hanno i loro difetti.\u00a0<\/span><\/p>\n

Inoltre, anche se i contenuti generati dall'intelligenza artificiale fossero rilevabili su scala, \u00e8 difficile separare i contenuti autentici e mirati da quelli destinati a diffondere disinformazione.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il passaggio dei contenuti a revisori umani e l'utilizzo di \"note della comunit\u00e0\" (informazioni allegate ai contenuti, spesso visibili su X) rappresentano una possibile soluzione. <\/span>Tuttavia, ci\u00f2 comporta talvolta un'interpretazione soggettiva e rischia di comportare un'etichettatura errata. <\/span><\/p>\n

Ad esempio, nel Il conflitto israelo-palestinese<\/a>Abbiamo assistito a immagini inquietanti etichettate come vere quando invece erano false e viceversa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quando un'immagine reale viene etichettata come falsa, si pu\u00f2 creare una 'dividendo bugiardo<\/a>in cui qualcuno o qualcosa pu\u00f2 far passare la verit\u00e0 come falsa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quindi, in assenza di metodi tecnici per fermare le falsificazioni profonde dal punto di vista tecnologico, cosa possiamo fare?<\/span><\/p>\n

E in che misura le falsificazioni profonde influiscono sul nostro processo decisionale e sulla nostra psicologia? <\/span><\/p>\n

Ad esempio, quando le persone sono esposte a immagini politiche false, questo ha un impatto tangibile sul loro comportamento di voto?\u00a0<\/span><\/p>\n

Vediamo un paio di studi che valutano proprio questo aspetto.\u00a0<\/span><\/p>\n

I falsi profondi influenzano le nostre opinioni e i nostri stati psicologici?<\/h2>\n

Uno studio del 2020<\/span><\/a>Il progetto \"Deepfakes and Disinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News\", ha analizzato come i video deep fake influenzino la percezione del pubblico, in particolare per quanto riguarda la fiducia nelle notizie condivise sui social media.\u00a0<\/span><\/p>\n

La ricerca ha coinvolto un esperimento su larga scala con 2.005 partecipanti del Regno Unito, progettato per misurare le reazioni a diversi tipi di video deep fake dell'ex Presidente degli Stati Uniti Barack Obama.<\/span><\/p>\n

I partecipanti sono stati assegnati in modo casuale alla visione di uno dei tre video:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Una clip di 4 secondi che mostra Obama che fa una dichiarazione sorprendente senza alcun contesto.<\/span><\/li>\n
  2. Una clip di 26 secondi che includeva alcuni accenni alla natura artificiale del video, ma che era soprattutto ingannevole.<\/span><\/li>\n
  3. Un video completo con una \"rivelazione educativa\" in cui viene esplicitamente rivelata la natura artificiale del deep fake, con Jordan Peele che spiega la tecnologia alla base del deep fake.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Risultati principali<\/b><\/h3>\n

    Lo studio ha esplorato tre aree chiave:<\/p>\n