{"id":10078,"date":"2024-02-15T19:32:01","date_gmt":"2024-02-15T19:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10078"},"modified":"2024-02-16T20:12:04","modified_gmt":"2024-02-16T20:12:04","slug":"google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/it\/2024\/02\/google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro\/","title":{"rendered":"Google gioca un'altra carta per l'intelligenza artificiale con Gemini 1.5 Pro"},"content":{"rendered":"

Google ha giocato un'altra carta con Gemini 1.5 Pro, un modello che si basa sui risultati ottenuti dal suo predecessore, Gemini 1.0.\u00a0<\/b><\/p>\n

Con Google Bard morto e sepolto, la famiglia Gemini sembra moltiplicarsi pi\u00f9 velocemente di quanto la comunit\u00e0 dell'intelligenza artificiale possa fare.<\/span><\/p>\n

Ora arriva Gemini 1.5 Pro, pi\u00f9 efficiente del precedente modello di punta di Google, Gemini Ultra.<\/span><\/p>\n

In effetti, Gemini 1.5 Pro \u00e8 superiore a Ultra in una manciata di test di benchmark, ma avremo bisogno di ulteriori informazioni per un confronto completo.<\/p>\n

\"Parametri
Parametri di riferimento del modello Gemini<\/figcaption><\/figure>\n

Gemini 1.5 Pro offre una nuova architettura Mixture-of-Experts (MoE) e supera Gemini Pro (ora chiamato Gemini 1.0 Pro) in 87% di benchmark.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c8 disponibile attraverso la nuova piattaforma AI a pagamento di Google, denominata Google One AI Premium, che sostituisce Gemini Pro nonostante Google abbia solo aggiornamento di un paio di settimane fa<\/a>.<\/p>\n

Quindi, qual \u00e8 lo scopo di un modello che batte il 1.0 Pro ma \u00e8 simile all'Ultra? <\/span><\/p>\n

Oltre a una maggiore efficienza di calcolo rispetto a Ultra e a prestazioni superiori in alcune aree, la caratteristica principale di Gemini 1.5 Pro \u00e8 il suo <\/span>Finestra contestuale da 128.000 token, espandibile fino a 1 milione di token. Questo batte GPT-4 Turbo a 128.000 e Claude 2.1 a 200.000.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per contestualizzare una finestra da 1 milione, si tratta in linea di massima di 700.000 parole, 11 ore di audio o 1 ora di video. <\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 consente di elaborare e interpretare serie di dati colossali, compresi interi libri.\u00a0<\/span>Tuttavia, Google sottolinea che Gemini 1.5 Pro \u00e8 ancora un modello multimodale \"di medie dimensioni\" progettato per essere scalabile e versatile.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gemini 1.5 \u00e8 quindi un GPT-4 killer? Certamente n<\/span>ot nelle prestazioni di forza bruta, ma dovrebbe superarlo per compiti specifici con quantit\u00e0 molto elevate di informazioni, come Google ha voluto dimostrare.\u00a0<\/span><\/p>\n

Applicazioni e capacit\u00e0 di Gemini<\/h2>\n

Come i suoi predecessori, le capacit\u00e0 di Gemini 1.5 Pro si estendono a pi\u00f9 modalit\u00e0, dal testo al video e all'audio. <\/span><\/p>\n

La finestra di contesto estesa consente al modello di elaborare e ragionare su grandi quantit\u00e0 di informazioni, come lunghi documenti, estese basi di codice o ore di contenuti video.\u00a0<\/span><\/p>\n

In una demo di Google, Gemini 1.5 Pro \u00e8 in grado di comprendere e identificare i dettagli delle 402 pagine di trascrizioni della missione dell'Apollo 11 sulla Luna.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un'altra sfida consisteva nell'individuare scene specifiche di \"Sherlock Jr.\" di Buster Keaton utilizzando descrizioni e schizzi, cosa che 1,5 Pro sono riusciti a fare nonostante in alcuni casi ci sia voluto anche un minuto.\u00a0<\/span><\/p>\n