{"id":9774,"date":"2024-02-06T14:14:42","date_gmt":"2024-02-06T14:14:42","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9774"},"modified":"2024-02-08T07:55:42","modified_gmt":"2024-02-08T07:55:42","slug":"ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/02\/ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown\/","title":{"rendered":"Les statistiques sur la consommation d'\u00e9nergie et les \u00e9missions de carbone de l'IA pourraient \u00eatre exag\u00e9r\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Un nouveau rapport de la Fondation pour les technologies de l'information et l'innovation (ITIF) indique que la description de la consommation d'\u00e9nergie de l'IA comme \u00e9tant hors de contr\u00f4le est exag\u00e9r\u00e9e et souvent trompeuse.<\/strong><\/p>\n

L'ITIF, un groupe de r\u00e9flexion \u00e0 but non lucratif, a publi\u00e9 un rapport intitul\u00e9 \"Rethinking Concerns About AI's Energy Use\" (Repenser les inqui\u00e9tudes concernant l'utilisation de l'\u00e9nergie par l'IA), qui met en doute les d\u00e9clarations alarmistes sur l'\u00e9nergie et les \u00e9missions de carbone de l'IA.<\/p>\n

Le rapport<\/a> a not\u00e9 que les gros titres dramatiques sur l'utilisation de l'\u00e9nergie par les nouvelles technologies ne sont pas un ph\u00e9nom\u00e8ne nouveau. Lorsque l'\u00e8re des dot-com a atteint son apog\u00e9e dans les ann\u00e9es 1990, un article de Forbes affirmait : \"Quelque part en Am\u00e9rique, un morceau de charbon est br\u00fbl\u00e9 chaque fois qu'un livre est command\u00e9 en ligne\".<\/p>\n

Le rapport, qui a \u00e9t\u00e9 largement cit\u00e9, poursuit en affirmant que \"la moiti\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique alimentera l'\u00e9conomie num\u00e9rique-Internet au cours de la prochaine d\u00e9cennie\".<\/p>\n

Nous savons aujourd'hui que ces estimations \u00e9taient largement exag\u00e9r\u00e9es. L'Agence internationale de l'\u00e9nergie (AIE) estime que les centres de donn\u00e9es et les r\u00e9seaux de transmission qui alimentent l'internet utilisent entre 1 et 1,5% de la consommation mondiale d'\u00e9lectricit\u00e9.<\/p>\n

Nous avons d\u00e9j\u00e0 parl\u00e9 de la d'immenses ressources en eau et en \u00e9nergie<\/a> qui sont consomm\u00e9s par l'entra\u00eenement des mod\u00e8les d'IA et lors de l'inf\u00e9rence, mais le rapport de l'ITIF contribue \u00e0 ramener un peu de raison dans notre r\u00e9action initiale de panique.<\/p>\n

Faits et fiction<\/h2>\n

Il est difficile d'obtenir des chiffres pr\u00e9cis sur les \u00e9missions et la consommation d'\u00e9nergie de l'IA. Outre la puissance de traitement de l'unit\u00e9 centrale, il y a les ressources \u00e9nerg\u00e9tiques attribu\u00e9es \u00e0 la fabrication des puces, au refroidissement, aux charges de travail variables, etc...<\/p>\n

Il est donc difficile d'obtenir un chiffre pr\u00e9cis et facile de pr\u00e9senter un chiffre alarmiste cr\u00e9dible.<\/p>\n

En 2019, des chercheurs de l'universit\u00e9 du Massachusetts Amherst ont estim\u00e9 que la formation au mod\u00e8le BERT de Google aurait \u00e9mis 1 438 livres de dioxyde de carbone (CO2) en 79 heures de formation. Cela repr\u00e9sente environ 75% des \u00e9missions de CO2 d'un vol aller-retour entre New York et San Francisco.<\/p>\n

Ils ont \u00e9galement estim\u00e9 que si, hypoth\u00e9tiquement, un mod\u00e8le comme BERT \u00e9tait entra\u00een\u00e9 pour la recherche d'architecture neuronale (NAS), l'un des probl\u00e8mes les plus complexes en termes de calcul dans l'apprentissage automatique, il \u00e9mettrait 626 155 livres d'\u00e9missions de CO2.<\/p>\n

Cela \u00e9quivaut \u00e0 environ 300 vols aller-retour de la c\u00f4te est \u00e0 la c\u00f4te ouest des \u00c9tats-Unis. Devinez quel chiffre d'\u00e9missions a fait la une des journaux.<\/p>\n

Pire encore, il s'est av\u00e9r\u00e9 que l'estimation des chercheurs dans le sc\u00e9nario le plus pessimiste de la NAS \u00e9tait surestim\u00e9e d'un facteur de 88. Sans surprise, la correction du rapport n'a pas fait la une des journaux.<\/p>\n

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Les critiques estiment que l'adoption rapide des #AI<\/a> combin\u00e9e \u00e0 une augmentation de la taille des mod\u00e8les d'apprentissage profond conduira \u00e0 une augmentation massive de l'efficacit\u00e9 de l'apprentissage profond. #\u00e9nergie<\/a> avec un impact environnemental potentiellement d\u00e9vastateur. Mais est-ce vrai ? https:\/\/t.co\/GHayfR4GTf<\/a><\/p>\n

- Fondation pour les technologies de l'information et l'innovation (@ITIFdc) 4 f\u00e9vrier 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n