Des recherches r\u00e9centes ont ouvert la voie \u00e0 des robots int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 l'IA pour extraire des mat\u00e9riaux directement de la surface de la plan\u00e8te et construire des structures capables d'accueillir des \u00eatres humains en toute s\u00e9curit\u00e9, avec des r\u00e9serves d'oxyg\u00e8ne.<\/span><\/p>\n La recherche innovante sur l'\"IA constitutionnelle\" guid\u00e9e par des opinions \u00e9manant de sources d\u00e9mocratiques pourrait apporter une solution \u00e0 la gouvernance spatiale, permettant \u00e0 l'humanit\u00e9 d'\"exporter\" des mod\u00e8les de gouvernance efficaces vers d'autres plan\u00e8tes.\u00a0<\/span><\/p>\n Plut\u00f4t que d'\u00eatre charg\u00e9s de la construction, les colonisateurs pourraient simplement entrer dans une installation habitable et presque compl\u00e8te et s'y sentir comme chez eux.<\/span> Les constitutions maintenues par l'IA soutiendraient les fonctions soci\u00e9tales qui vivent et se d\u00e9veloppent au fur et \u00e0 mesure que la colonie progresse et \u00e9volue.\u00a0<\/span><\/p>\n L'exploration des exoplan\u00e8tes - des plan\u00e8tes situ\u00e9es en dehors de notre syst\u00e8me solaire - est une \u00e9tape cruciale dans notre qu\u00eate de compr\u00e9hension du cosmos et d'identification de mondes potentiellement habitables.\u00a0<\/span><\/p>\n Si Mars est un tremplin vers la colonisation d'exoplan\u00e8tes, l'identification et la recherche d'exoplan\u00e8tes nous aident \u00e0 mieux comprendre la Terre et \u00e0 comprendre pourquoi elle est \"l'\u00e9lue\" pour abriter des formes de vie \u00e9volu\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n Les <\/span>T\u00e9lescope spatial Kepler<\/span><\/a> lanc\u00e9 en 2009, a jou\u00e9 un r\u00f4le essentiel dans la poursuite des recherches sur les exoplan\u00e8tes. Sa mission principale consistait \u00e0 observer plus de 150 000 \u00e9toiles et \u00e0 identifier les exoplan\u00e8tes en d\u00e9tectant l'affaiblissement minime de la lumi\u00e8re des \u00e9toiles lorsque les plan\u00e8tes transitent ou passent devant leur \u00e9toile h\u00f4te.\u00a0<\/span><\/p>\n Cette mission, qui s'est d\u00e9roul\u00e9e de 2009 \u00e0 2013, a permis de d\u00e9couvrir des milliers d'exoplan\u00e8tes, mais le volume de donn\u00e9es collect\u00e9es par Kepler \u00e9tait exceptionnellement difficile \u00e0 analyser \u00e0 l'aide des m\u00e9thodes statistiques traditionnelles.<\/span><\/p>\n L'introduction de l'IA, en particulier du r\u00e9seau neuronal profond <\/span>nomm\u00e9 ExoMiner<\/span><\/a>Gr\u00e2ce \u00e0 cette technologie, les chercheurs ont pu passer au crible des ann\u00e9es de donn\u00e9es provenant de t\u00e9lescopes spatiaux tels que Kepler, ce qui a permis d'identifier de nouveaux corps plan\u00e9taires avec une pr\u00e9cision remarquable.<\/span><\/p>\n En 2021, ExoMiner a valid\u00e9 301 nouvelles exoplan\u00e8tes. La mission Kepler, dans son ensemble, a connu un succ\u00e8s incroyable, aboutissant \u00e0 la confirmation de 4 888 exoplan\u00e8tes au 6 d\u00e9cembre 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n L'h\u00e9ritage de Kepler est profond : apr\u00e8s neuf ans pass\u00e9s dans l'espace, il a apport\u00e9 la preuve que notre ciel nocturne est rempli de milliards de plan\u00e8tes cach\u00e9es, dont beaucoup pourraient \u00eatre capables d'abriter la vie dans le pass\u00e9, le pr\u00e9sent ou l'avenir.\u00a0<\/span><\/p>\n Pour que l'homme puisse s'installer sur d'autres plan\u00e8tes, il lui faut de nombreuses ressources, notamment de l'oxyg\u00e8ne et des mati\u00e8res premi\u00e8res. L'une des options consiste \u00e0 transporter les ressources dans l'espace \u00e0 l'aide d'une fus\u00e9e, ce qui est devenu de plus en plus possible gr\u00e2ce au syst\u00e8me Falcon Heavy de SpaceX.<\/span><\/p>\n Cependant, chaque mission co\u00fbtant des milliards de dollars, il serait beaucoup plus efficace de synth\u00e9tiser et d'assembler ces ressources in situ \u00e0 l'aide de robots autonomes et de laboratoires de recherche envoy\u00e9s sur la plan\u00e8te avant l'arriv\u00e9e de l'homme.\u00a0<\/span><\/p>\n Les robots pourraient s'atteler \u00e0 la construction d'infrastructures pr\u00e9fabriqu\u00e9es pr\u00eates \u00e0 l'emploi pour les colonisateurs. Les infrastructures pourraient \u00eatre construites et rigoureusement test\u00e9es pour garantir la s\u00e9curit\u00e9 avant de mettre des vies en jeu. Il pourrait m\u00eame \u00eatre possible d'extraire des ressources directement \u00e0 la surface de la plan\u00e8te en question.\u00a0<\/span><\/p>\n Les chercheurs ont d\u00e9j\u00e0 propos\u00e9 une multitude de m\u00e9thodes de construction th\u00e9oriques pour b\u00e2tir des infrastructures sur des plan\u00e8tes comme Mars, notamment dans le cadre de la r\u00e9cente \u00e9tude de la NASA sur les effets de l'activit\u00e9 humaine sur l'environnement. <\/span>D\u00e9fi de l'impression 3D d'un habitat<\/span><\/a>qui a charg\u00e9 les concepteurs de construire des abris pratiques dot\u00e9s de m\u00e9canismes de survie critiques int\u00e9gr\u00e9s. Les id\u00e9es incluaient la construction d'abris encastr\u00e9s dans le flanc des falaises ou d'abris imprim\u00e9s en 3D utilisant la glace comme mat\u00e9riau de construction.\u00a0<\/span><\/p>\n Les progr\u00e8s r\u00e9cents en mati\u00e8re d'IA, de ML et de robotique permettraient de soutenir la construction hors plan\u00e8te, voire de g\u00e9rer le processus de construction de bout en bout de mani\u00e8re autonome.\u00a0<\/span><\/p>\n Par exemple, une \u00e9quipe de recherche chinoise a r\u00e9ussi \u00e0 <\/span>a utilis\u00e9 l'IA pour cr\u00e9er de l'oxyg\u00e8ne<\/span><\/a> sur une surface martienne simul\u00e9e. Le robot IA, tel qu'il est d\u00e9crit dans l'\u00e9tude publi\u00e9e dans la revue <\/span>Synth\u00e8se de la nature<\/span><\/a>La mission de l'\u00e9quipe de recherche de la Commission europ\u00e9enne \u00e9tait de d\u00e9velopper un catalyseur \u00e0 partir d'\u00e9chantillons de roches martiennes, ce qui est essentiel pour acc\u00e9l\u00e9rer le processus de production d'oxyg\u00e8ne \u00e0 partir de l'eau.\u00a0<\/span><\/p>\n Le catalyseur ainsi obtenu permet de diviser l'eau (H2O) en oxyg\u00e8ne (O2) et en hydrog\u00e8ne (H2) par le biais d'une r\u00e9action \u00e9lectrochimique, ce qui permettrait th\u00e9oriquement \u00e0 des robots autonomes sur Mars de synth\u00e9tiser de l'oxyg\u00e8ne avant l'arriv\u00e9e de l'homme.\u00a0<\/span><\/p>\n Le professeur Jun Jiang, coauteur de l'article, a soulign\u00e9 l'importance de cette r\u00e9alisation en d\u00e9clarant : \"La plus grande implication est qu'un robot guid\u00e9 par l'IA est capable de produire des produits chimiques utiles dans des conditions inconnues avec des mat\u00e9riaux inconnus\".<\/span><\/p>\n Des robots et des laboratoires de recherche autonomes comme ceux-ci pourraient cr\u00e9er de l'oxyg\u00e8ne sur d'autres plan\u00e8tes pour les humains lorsqu'ils arriveront, jetant ainsi les bases de la colonisation.\u00a0<\/span><\/p>\n La recherche met \u00e9galement au jour des m\u00e9thodes permettant de d\u00e9couvrir et de synth\u00e9tiser de nouveaux mat\u00e9riaux de mani\u00e8re autonome gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique. <\/span>DeepMind<\/span><\/a> a r\u00e9cemment franchi une nouvelle \u00e9tape dans le domaine de la science des mat\u00e9riaux avec son <\/span>Syst\u00e8me de r\u00e9seaux graphiques pour l'exploration des mat\u00e9riaux (GNoME)<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n GNoME <\/span>a localis\u00e9 2,2 millions de nouveaux cristaux<\/span><\/a>Ce qui, selon les chercheurs, prendrait environ 800 ans avec des m\u00e9thodes conventionnelles. 700 mat\u00e9riaux stables ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s et 41 sur 58 ont \u00e9t\u00e9 synth\u00e9tis\u00e9s par un laboratoire autonome appel\u00e9 A-Lab.<\/span><\/p>\n Les <\/span>A-Lab \u00e0 Berkeley<\/span><\/a> m\u00e9lange et chauffe les ingr\u00e9dients pour synth\u00e9tiser ces nouveaux mat\u00e9riaux, en combinant la robotique et l'apprentissage automatique pour g\u00e9rer la t\u00e2che de bout en bout avec un minimum d'intervention humaine.\u00a0<\/span><\/p>\n Imaginez un avenir o\u00f9 des syst\u00e8mes d'IA comme GNoME seraient d\u00e9ploy\u00e9s sur des plan\u00e8tes comme Mars. Associ\u00e9s \u00e0 d'autres technologies, ils pourraient jouer un r\u00f4le d\u00e9terminant dans l'identification et la synth\u00e8se de mat\u00e9riaux directement issus de l'environnement plan\u00e9taire.\u00a0<\/span>Parall\u00e8lement, des fus\u00e9es r\u00e9utilisables comme la Falcon Heavy pourraient transporter des mat\u00e9riaux depuis la Terre pour approvisionner les robots de construction en mati\u00e8res premi\u00e8res ou en pi\u00e8ces pr\u00eates \u00e0 assembler.\u00a0<\/span><\/p>\n Des recherches ant\u00e9rieures ont d\u00e9j\u00e0 permis d'\u00e9tablir des m\u00e9thodes d'analyse de la surface d'autres plantes. Nous ne savions pas grand-chose de la composition de la surface martienne et de ses conditions m\u00e9t\u00e9orologiques jusqu'en 2018, date \u00e0 laquelle l'\u00e9quipe de recherche du <\/span>Mission Mars InSight<\/span><\/a> a entrepris une analyse compl\u00e8te de la plan\u00e8te.<\/span><\/p>\n InSight est dot\u00e9 de trois instruments principaux : le<\/span> Seismic Experiment for Interior Structure (SEIS), Heat Flow and Physical Properties Package (HP\u00b3) et Rotation and Interior Structure Experiment (RISE).\u00a0<\/span><\/p>\n Les missions exploratoires comme InSight peuvent collecter des donn\u00e9es initiales sur les plan\u00e8tes colonisables afin de concevoir des technologies et des techniques permettant de maximiser l'utilisation des ressources de la plan\u00e8te en question.\u00a0<\/span><\/p>\n Le processus de construction consisterait \u00e0 utiliser la g\u00e9ologie et la composition atmosph\u00e9rique uniques de la plan\u00e8te pour cr\u00e9er des mat\u00e9riaux adapt\u00e9s \u00e0 la construction d'habitats, de syst\u00e8mes de survie et d'autres infrastructures essentielles pour les colonies humaines.\u00a0<\/span><\/p>\n La capacit\u00e9 de l'IA \u00e0 analyser et \u00e0 it\u00e9rer rapidement sur des millions de combinaisons potentielles permettrait d'acc\u00e9l\u00e9rer le processus de recherche de mat\u00e9riaux adapt\u00e9s aux diff\u00e9rents besoins de la colonisation.<\/span><\/p>\n Une fois les colonies \u00e9tablies dans l'espace, l'IA peut aider \u00e0 les gouverner.<\/span><\/p>\n La gouvernance de l'espace est un sujet complexe qui nous oblige \u00e0 nous interroger sur les politiques et les mod\u00e8les soci\u00e9taux que nous exportons vers la nouvelle colonie.\u00a0<\/span><\/p>\n Former des formes de gouvernance \u00e9lues ou repr\u00e9sentatives \u00e0 partir d'un groupe limit\u00e9 de personnes n'est pas id\u00e9al, en particulier dans les phases initiales de la colonisation. Les conflits et les divergences de vues peuvent \u00eatre catastrophiques, surtout lorsque les colonisateurs doivent \u00e9galement g\u00e9rer le stress et les rigueurs de la vie sur une autre plan\u00e8te.\u00a0<\/span><\/p>\n L'IA pourrait apporter une solution en proposant des mod\u00e8les de gouvernance pr\u00e9fabriqu\u00e9s que nous d\u00e9veloppons sur Terre. Un exemple int\u00e9ressant est le travail d'Anthropic sur la \"<\/span>IA constitutionnelle<\/span><\/a>qui consiste \u00e0 coder des valeurs explicites dans les syst\u00e8mes d'intelligence artificielle par le biais d'un processus d\u00e9mocratique.<\/span><\/p>\n L'utilisation de l'IA constitutionnelle offre une nouvelle approche pour int\u00e9grer les valeurs d\u00e9mocratiques dans les syst\u00e8mes d'IA. Il s'agit de faire participer le public \u00e0 la r\u00e9daction d'un ensemble de principes, ou d'une \"constitution\", pour les mod\u00e8les d'IA, afin de s'assurer que leur prise de d\u00e9cision s'aligne sur des normes et des valeurs largement accept\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n Dans le cadre de ses travaux sur l'IA constitutionnelle, Anthropic a d\u00e9velopp\u00e9 \"<\/span>AI constitutionnelle collective<\/span><\/a>L'\u00e9tude de cas de l'entreprise Anthropic, qui a fait appel \u00e0 un millier d'Am\u00e9ricains pour r\u00e9diger la constitution d'un syst\u00e8me d'IA, d\u00e9montre qu'il est possible d'impliquer le public dans la gouvernance de l'IA.<\/span><\/p>\nD\u00e9couverte d'exoplan\u00e8tes gr\u00e2ce \u00e0 l'IA<\/span><\/h2>\n
![\"Kepler\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/nasa-keplerspacetelescope-artistconcept-20141027-1259f2-1024.jpg\")
Poser les bases de la colonisation<\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/MarsIceHouse3D-PrintedHabitat3Dprinted-1-1024x614.jpeg\")
![\"L'IA](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/autonomous-robot-1024x257.png\")
Cr\u00e9er des mat\u00e9riaux sur d'autres plan\u00e8tes<\/span><\/h2>\n
![\"DeepMind](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/DeepMind-1024x766.png\")
![\"La](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/PIA19664-MarsInSightLander-Assembly-20150430-1024x683.jpg\")
\n
L'IA au service de la gouvernance de l'espace<\/span><\/h2>\n
\u00c9thique et l\u00e9gislation relatives au public dans l'espace\u00a0<\/span><\/h3>\n
![\"Anthropique\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/claudebias-1024x646.png\")