Sa technique repose sur l'identification de diff\u00e9rences mineures et nuanc\u00e9es dans la texture de la surface afin d'entra\u00eener son r\u00e9seau neuronal \u00e0 d\u00e9tecter l'encre et, par cons\u00e9quent, les alt\u00e9rations.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Lorsque j'ai vu la premi\u00e8re image, j'ai \u00e9t\u00e9 choqu\u00e9\". <\/span>dit<\/span><\/a> Federica Nicolardi, papyrologue \u00e0 l'universit\u00e9 de Naples. \"C'\u00e9tait un r\u00eave\", poursuit-elle, \"je peux vraiment voir quelque chose \u00e0 l'int\u00e9rieur d'un parchemin\".<\/span><\/p>\n Les rouleaux, ensevelis par l'\u00e9ruption du V\u00e9suve en 79 apr\u00e8s J.-C., sont rest\u00e9s en grande partie inaccessibles en raison de leur fragilit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n Le fait de d\u00e9rouler manuellement les parchemins carbonis\u00e9s les fait s'effriter, ce qui fait craindre aux sp\u00e9cialistes que leur contenu ne reste \u00e0 jamais un myst\u00e8re.\u00a0<\/span><\/p>\n Comme l'explique Nicolardi, \"ce sont des objets tellement fous. Ils sont tous froiss\u00e9s et \u00e9cras\u00e9s\".<\/span><\/p>\n Conscient du d\u00e9fi que repr\u00e9sente le d\u00e9chiffrage des parchemins, la <\/span>Le d\u00e9fi du V\u00e9suve<\/span><\/a> a \u00e9t\u00e9 mis en place, offrant diverses r\u00e9compenses, dont un grand prix de US$700 000 pour le d\u00e9chiffrage de plusieurs passages d'un parchemin.<\/span><\/p>\n Le 12 octobre, il a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 que Farritor avait remport\u00e9 un prix de $40 000 pour avoir identifi\u00e9 plus de 10 caract\u00e8res dans une petite partie du papyrus.\u00a0<\/span><\/p>\n Un autre participant, Youssef Nader de l'Universit\u00e9 libre de Berlin, a re\u00e7u $10 000 pour la deuxi\u00e8me place.<\/span><\/p>\n Thea Sommerschield, historienne de la Gr\u00e8ce et de la Rome antiques, a qualifi\u00e9 de \"tr\u00e8s excitante\" la possibilit\u00e9 de discerner enfin des lettres et des mots \u00e0 l'int\u00e9rieur des parchemins.\u00a0<\/span><\/p>\n M. Sommerschield a indiqu\u00e9 que l'interpr\u00e9tation de ces documents pourrait \"r\u00e9volutionner notre connaissance de l'histoire et de la litt\u00e9rature anciennes\" de la r\u00e9gion.\u00a0<\/span><\/p>\n Ce n'est pas la premi\u00e8re fois que des chercheurs tentent de lire ces anciens parchemins carbonis\u00e9s. En 2019, Brent Seales, professeur d'informatique sp\u00e9cialis\u00e9 dans la lecture virtuelle et la pr\u00e9servation des parchemins anciens, a tent\u00e9 de \"d\u00e9baller virtuellement\" les parchemins \u00e0 l'aide de la tomographie assist\u00e9e par ordinateur (TAO).\u00a0<\/span><\/p>\n En 2016, Seales a r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9voiler des parties du Livre du L\u00e9vitique gr\u00e2ce \u00e0 un ancien parchemin h\u00e9breu d\u00e9couvert en 1970 \u00e0 Ein Gedi, en Isra\u00ebl.\u00a0<\/span><\/p>\n Cependant, les rouleaux d'Herculanum posaient un probl\u00e8me diff\u00e9rent : l'encre, compos\u00e9e de charbon de bois et d'eau, ne ressortait pas sur les scans.<\/span><\/p>\n C'est l\u00e0 que Farritor a r\u00e9ussi en se concentrant sur une texture subtile sp\u00e9cifique, appel\u00e9e \"craquelure\", pour les traces d'encre.\u00a0<\/span><\/p>\n M. Farritor a d\u00e9clar\u00e9 : \"J'ai saut\u00e9 de joie\" apr\u00e8s que son algorithme a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 cinq lettres d'un segment r\u00e9cemment publi\u00e9. \"Oh mon Dieu, \u00e7a va vraiment marcher\", s'est-il rendu compte.\u00a0<\/span><\/p>\n Peu apr\u00e8s, il affine son mod\u00e8le et identifie les dix lettres requises pour le prix, le mot \"pourpre\" n'ayant pas \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9 auparavant dans les rouleaux d'Herculanum.<\/span><\/p>\n Le grand prix du d\u00e9fi V\u00e9suve n'a pas encore \u00e9t\u00e9 d\u00e9voil\u00e9, la date limite \u00e9tant fix\u00e9e au 31 d\u00e9cembre.\u00a0<\/span><\/p>\n Il y a six mill\u00e9naires, les Sum\u00e9riens se sont install\u00e9s en M\u00e9sopotamie, sur les rives du Tigre et de l'Euphrate.\u00a0<\/span><\/p>\n Cette r\u00e9gion, qui couvre l'Irak, le Kowe\u00eft, la Turquie et la Syrie actuels, a \u00e9t\u00e9 le t\u00e9moin de l'\u00e9volution de petites communaut\u00e9s agraires vers de grandes civilisations urbaines. Des villes comme Uruk ont fleuri, int\u00e9grant des canaux complexes, des syst\u00e8mes d'irrigation et des centres de gouvernance. Ce fut une \u00e9poque cruciale pour le progr\u00e8s et l'\u00e9volution de l'humanit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n Les Sum\u00e9riens utilisaient une \u00e9criture connue sous le nom de cun\u00e9iforme. Ce syst\u00e8me d'\u00e9criture consistait \u00e0 presser des roseaux dans de l'argile, ce qui produisait des inscriptions logico-syllabiques complexes. Le cun\u00e9iforme n'est pas une langue, c'est une \u00e9criture qui englobe une quinzaine de langues sur trois mill\u00e9naires.<\/span><\/p>\n Alors que les \u00e9critures cun\u00e9iformes \u00e9taient principalement utilis\u00e9es comme outils administratifs pour des t\u00e2ches telles que l'enregistrement du b\u00e9tail ou des transactions, vers 2700 avant J.-C., un large \u00e9ventail d'\u00e9crits plus philosophiques et cr\u00e9atifs a vu le jour.\u00a0<\/span><\/p>\n L'un des plus remarquables de ces \u00e9crits est le <\/span>L'\u00e9pop\u00e9e de Gilgamesh<\/span><\/a>qui s'\u00e9tend sur douze tablettes.<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez, de l'universit\u00e9 Ludwig Maximilians de Munich, affirme que \"la moiti\u00e9 de l'histoire de l'humanit\u00e9 est contenue dans ces tablettes cun\u00e9iformes\".\u00a0<\/span><\/p>\n Cependant, seuls 75 individus, selon les donn\u00e9es de l'Agence europ\u00e9enne pour la s\u00e9curit\u00e9 et la sant\u00e9 au travail (ESA), sont concern\u00e9s. <\/span>New Scientist<\/span><\/a>Les chercheurs de l'UE peuvent d\u00e9coder le cun\u00e9iforme malgr\u00e9 les dizaines de milliers de tablettes non traduites dans le monde.<\/span><\/p>\n L'apprentissage automatique aide d\u00e9sormais les chercheurs \u00e0 d\u00e9m\u00ealer les histoires grav\u00e9es sur les tablettes de pierre, \u00e0 combler les lacunes et \u00e0 classer les textes par ordre chronologique afin d'en savoir plus sur le mode de vie des anciens Sum\u00e9riens.\u00a0<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez et son \u00e9quipe ont fond\u00e9 la <\/span>Litt\u00e9rature \u00e9lectronique babylonienne,<\/span><\/a>\u00a0une collaboration entre arch\u00e9ologues, scientifiques des donn\u00e9es et historiens.<\/span><\/p>\n Pour analyser les tablettes cun\u00e9iformes, l'\u00e9quipe a utilis\u00e9 une technique d'apprentissage automatique con\u00e7ue \u00e0 l'origine pour la comparaison de s\u00e9quences de g\u00e8nes. Cette IA pr\u00e9dit le contenu des sections manquantes et les limites auxquelles les fragments s'alignent.<\/span><\/p>\n Cette technique a permis de d\u00e9couvrir des sections manquantes de l'\u00c9pop\u00e9e de Gilgamesh et un nouveau genre m\u00e9sopotamien d\u00e9crivant des parodies \u00e9ducatives et des blagues pour enfants.\u00a0<\/span><\/p>\n En 2020, un mod\u00e8le distinct, <\/span>DeepScribe<\/span><\/a>a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 \u00e0 partir de 6 000 images annot\u00e9es provenant de la base de donn\u00e9es du <\/span>Archives des fortifications de Pers\u00e9polis<\/span><\/a>qui sp\u00e9cifie environ 100 000 symboles de la langue \u00e9lamite (de l'Iran actuel), dat\u00e9s d'environ 500 ans avant J\u00e9sus-Christ.<\/span><\/p>\n En s'appuyant sur les ressources du UChicago Research Computing Center, Krishnan et Eddie Williams ont form\u00e9 un mod\u00e8le capable de d\u00e9coder ces signes avec une pr\u00e9cision impressionnante de 80%.\u00a0<\/span><\/p>\n L'\u00e9quipe a l'intention de d\u00e9velopper DeepScribe pour en faire un outil de d\u00e9chiffrage polyvalent, pouvant \u00eatre adapt\u00e9 \u00e0 d'autres langues que l'\u00e9lamite.\u00a0<\/span><\/p>\n DeepMind a \u00e9galement \u00e9tudi\u00e9 le d\u00e9codage de langues anciennes \u00e0 l'aide de l'apprentissage automatique - dans ce cas, des tablettes grecques anciennes endommag\u00e9es. <\/span><\/p>\n Nomm\u00e9 <\/span>Ithaca<\/span><\/a>Ce mod\u00e8le a restitu\u00e9 les textes avec une pr\u00e9cision de 72%, a estim\u00e9 leur \u00e2ge \u00e0 trois d\u00e9cennies pr\u00e8s et a m\u00eame suppos\u00e9 leur origine avec une pr\u00e9cision de 71%.\u00a0<\/span><\/p>\n La formation d'Ithaca a port\u00e9 sur 60 000 textes datant de 700 av. J.-C. \u00e0 500 ap. J.-C., \u00e9tiquet\u00e9s avec des donn\u00e9es sur l'\u00e9poque et le lieu o\u00f9 ils ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crits dans 84 territoires antiques.<\/span><\/p>\n Le croisement des textes anciens et de l'IA de pointe montre que m\u00eame les myst\u00e8res mill\u00e9naires ne sont pas \u00e0 l'abri des progr\u00e8s de la technologie moderne.\u00a0<\/span><\/p>\n En combinant l'ancien et le nouveau, les chercheurs pr\u00e9servent l'histoire et d\u00e9couvrent des domaines inconnus jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent. <\/span>les connaissances arch\u00e9ologiques.<\/p>\n Ces perc\u00e9es soulignent les possibilit\u00e9s illimit\u00e9es qu'offre la combinaison de la curiosit\u00e9 humaine et des prouesses technologiques, prouvant qu'il existe un nouveau regard sur les merveilles de notre pass\u00e9 collectif. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Luke Farritor, un \u00e9tudiant en informatique de 21 ans de l'universit\u00e9 de Nebraska-Lincoln, a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 le texte contenu dans un rouleau carbonis\u00e9 de l'ancienne Herculanum. Ce rouleau \u00e9tait illisible depuis l'\u00e9ruption volcanique de 79 apr\u00e8s J.-C. qui a \u00e9galement englouti Pomp\u00e9i. L'algorithme d'apprentissage automatique de Farritor a permis de rep\u00e9rer des lettres grecques sur le papyrus enroul\u00e9, notamment le mot \u03c0\u03bf\u03c1\u03d5\u03c5\u03c1\u03b1\u03c2 (porphyras), qui signifie \"pourpre\". Sa technique repose sur l'identification de diff\u00e9rences mineures et nuanc\u00e9es dans la texture de la surface afin d'entra\u00eener son r\u00e9seau neuronal \u00e0 d\u00e9tecter l'encre et, par cons\u00e9quent, les alt\u00e9rations. \"Lorsque j'ai vu la premi\u00e8re image, j'ai \u00e9t\u00e9 choqu\u00e9e\", a d\u00e9clar\u00e9 Federica Nicolardi, papyrologue de l'universit\u00e9 de<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":6442,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[166,105,143],"class_list":["post-6435","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-computer-vision","tag-machine-learning","tag-natural-language-processing"],"yoast_head":"\n![\"D\u00e9filement](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/scroll-1024x560.png\")
L'IA pour d\u00e9coder les langues anciennes<\/span><\/h2>\n
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Le r\u00f4le de l'apprentissage automatique dans le d\u00e9cryptage de textes anciens<\/span><\/h2>\n
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