{"id":6377,"date":"2023-10-12T11:21:30","date_gmt":"2023-10-12T11:21:30","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=6377"},"modified":"2024-03-28T00:42:26","modified_gmt":"2024-03-28T00:42:26","slug":"predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/","title":{"rendered":"La police pr\u00e9dictive ne r\u00e9pond pas suffisamment \u00e0 ses objectifs et aux risques de discrimination"},"content":{"rendered":"

En 1956, Philip K. Dick a \u00e9crit une nouvelle intitul\u00e9e \"The Minority Report\" (Le rapport de minorit\u00e9) qui d\u00e9crit un avenir o\u00f9 les \"pr\u00e9cogs\" peuvent pr\u00e9voir les crimes avant qu'ils ne se produisent dans la r\u00e9alit\u00e9.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Quelques d\u00e9cennies plus tard, Tom Cruise a transpos\u00e9 cette vision inqui\u00e9tante sur grand \u00e9cran, poursuivant des criminels en puissance sur la base de ces pr\u00e9dictions. <\/span><\/p>\n

Les deux versions nous ont oblig\u00e9s \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux implications \u00e9thiques d'une arrestation pour un acte que l'on pourrait commettre \u00e0 l'avenir.<\/span><\/p>\n

Aujourd'hui, alors que les m\u00e9thodes de police pr\u00e9dictive font leur chemin dans l'application moderne de la loi, on peut se demander si nous sommes sur le point de r\u00e9aliser le r\u00e9cit pr\u00e9monitoire de Dick.\u00a0<\/span><\/p>\n

Qu'est-ce que la police pr\u00e9dictive et comment fonctionne-t-elle ?<\/span><\/h2>\n

La police pr\u00e9dictive associe l'application de la loi et l'analyse avanc\u00e9e, en exploitant l'apprentissage automatique pour anticiper les activit\u00e9s criminelles avant qu'elles ne se produisent. <\/span><\/p>\n

Le principe est assez simple sur le papier : si nous pouvons d\u00e9coder les sch\u00e9mas cach\u00e9s dans les donn\u00e9es historiques de la criminalit\u00e9, nous pouvons cr\u00e9er des algorithmes pour pr\u00e9voir les \u00e9v\u00e9nements futurs.<\/span><\/p>\n

Le processus commence par la collecte de donn\u00e9es historiques sur les crimes, les flux de surveillance, les conversations sur les m\u00e9dias sociaux et m\u00eame des nuances telles que les fluctuations m\u00e9t\u00e9orologiques. Ce vaste ensemble d'informations est ensuite introduit dans des mod\u00e8les sophistiqu\u00e9s d'apprentissage automatique con\u00e7us pour discerner les sch\u00e9mas sous-jacents.\u00a0<\/span><\/p>\n

Par exemple, le mod\u00e8le peut d\u00e9terminer qu'un quartier sp\u00e9cifique conna\u00eet un pic de cambriolages les soirs de week-end pluvieux.<\/span><\/p>\n

Une fois ces corr\u00e9lations \u00e9tablies, des plateformes logicielles avanc\u00e9es les transforment en repr\u00e9sentations visuelles, qui ressemblent souvent \u00e0 des \"cartes thermiques\" mettant en \u00e9vidence les points n\u00e9vralgiques probables de la criminalit\u00e9. Cela permet \u00e0 la police d'allouer ses ressources de mani\u00e8re proactive, en optimisant ses patrouilles et ses interventions.\u00a0<\/span><\/p>\n

Certains mod\u00e8les sont all\u00e9s plus loin en r\u00e9pertoriant les personnes par nom et par adresse, ce qui permet aux agents de disposer de pr\u00e9visions tr\u00e8s sp\u00e9cifiques et localis\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'histoire de la police pr\u00e9dictive<\/span><\/h2>\n

La technologie de la police pr\u00e9dictive est encore embryonnaire, et bien qu'il y ait eu quelques acteurs influents dans l'industrie, comme Palantir, l'industrie est petite.<\/span><\/p>\n

En juin 2022, l'Universit\u00e9 de Chicago <\/span>a d\u00e9velopp\u00e9 un mod\u00e8le d'IA<\/span><\/a> capable de pr\u00e9voir les lieux et les taux de criminalit\u00e9 dans la ville avec une pr\u00e9tendue pr\u00e9cision de 90%.<\/span><\/p>\n

En s'appuyant sur les donn\u00e9es ouvertes relatives \u00e0 la criminalit\u00e9 entre 2014 et 2016, l'\u00e9quipe a divis\u00e9 Chicago en carr\u00e9s d'environ 300 m\u00e8tres de c\u00f4t\u00e9. Le mod\u00e8le peut pr\u00e9dire, une semaine \u00e0 l'avance, le carr\u00e9 o\u00f9 la probabilit\u00e9 d'un crime est la plus \u00e9lev\u00e9e.<\/span><\/p>\n

L'\u00e9tude avait des intentions honn\u00eates : elle mettait au jour des biais spatiaux et socio-\u00e9conomiques dans les efforts de la police et l'allocation des ressources. Elle a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les quartiers ais\u00e9s recevaient plus de ressources que les zones \u00e0 faible revenu.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selon les termes de l'\u00e9tude, \"nous montrons ici que, si les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs peuvent renforcer le pouvoir de l'\u00c9tat par le biais de la surveillance criminelle, ils permettent \u00e9galement la surveillance de l'\u00c9tat en tra\u00e7ant les biais syst\u00e9miques dans la r\u00e9pression de la criminalit\u00e9\".<\/span><\/p>\n

En outre, le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 \u00e0 l'aide de donn\u00e9es provenant de sept autres villes am\u00e9ricaines et a donn\u00e9 des r\u00e9sultats similaires. Tous les ensembles de donn\u00e9es et les algorithmes sont disponibles sur GitHub.<\/span><\/p>\n

Chicago est une \u00e9tude de cas importante en mati\u00e8re de police fond\u00e9e sur les donn\u00e9es et assist\u00e9e par l'IA. Un autre exemple est celui de la <\/span>carte thermique des crimes commis avec des armes \u00e0 feu<\/span><\/a>qui identifie les \"points chauds\" de la criminalit\u00e9 pouvant \u00eatre pris en compte dans les efforts de maintien de l'ordre.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Chicago
La carte thermique des crimes commis avec des armes \u00e0 feu \u00e0 Chicago fournit des donn\u00e9es qui pourraient alimenter des mod\u00e8les d'apprentissage automatique. Source : Portail de donn\u00e9es de Chicago<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Un incident notable survenu en 2013 - au tout d\u00e9but de la police pr\u00e9dictive - a permis \u00e0 la police de se rendre compte qu'elle n'\u00e9tait pas en mesure de faire face \u00e0 la situation. <\/span>impliqu\u00e9 Robert McDaniels<\/span><\/a>Il s'agit d'un r\u00e9sident du quartier Austin de Chicago, qui compte 90% des crimes commis avec des armes \u00e0 feu dans la ville.\u00a0<\/span><\/p>\n

Malgr\u00e9 ses ant\u00e9c\u00e9dents non violents, l'inscription de McDaniel sur une liste de criminels potentiellement violents a fait de lui, \u00e0 deux reprises, une cible de la violence arm\u00e9e, la police s'\u00e9tant pr\u00e9sent\u00e9e \u00e0 sa porte et l'ayant pris pour cible. <\/span><\/p>\n

Une enqu\u00eate men\u00e9e par The Verge<\/a> indique qu'un journaliste du Chicago Tribune a contact\u00e9 M. McDaniel au sujet de la \"heat list\", un nom officieux que la police a donn\u00e9 aux algorithmes qui \u00e9tiquettent les tireurs et les cibles potentiels.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ishanu Chattopadhyay, chercheur principal de l'\u00e9tude 2022 Chicago <\/span>projet de pr\u00e9vision de la criminalit\u00e9<\/span><\/a>Il a soulign\u00e9 que son mod\u00e8le pr\u00e9dit des lieux et non des individus. \"Ce n'est pas Minority Report\", a-t-il d\u00e9clar\u00e9, mais l'affaire McDaniels pr\u00e9sente certainement des similitudes.\u00a0<\/span><\/p>\n

R\u00e9pondant aux pr\u00e9occupations de partialit\u00e9, Chattopadhyay a not\u00e9 qu'ils ont intentionnellement omis les infractions mineures au code de la route et \u00e0 la l\u00e9gislation sur les stup\u00e9fiants signal\u00e9es par les citoyens, se concentrant sur les crimes violents et les d\u00e9lits contre les biens plus fr\u00e9quemment signal\u00e9s. <\/span><\/p>\n

Toutefois, les s<\/span>es \u00e9tudes montrent que les Noirs sont plus souvent signal\u00e9s pour des d\u00e9lits que leurs homologues blancs. Par cons\u00e9quent, les quartiers noirs sont injustement qualifi\u00e9s de \"\u00e0 haut risque\".\u00a0<\/span><\/p>\n

En outre, l'intensification des activit\u00e9s polici\u00e8res dans une zone se traduit par une augmentation du nombre de d\u00e9lits signal\u00e9s, ce qui cr\u00e9e une boucle de r\u00e9troaction qui fausse la perception de la criminalit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n

Par ailleurs, le fait de s'appuyer sur des donn\u00e9es ant\u00e9rieures peut perp\u00e9tuer des st\u00e9r\u00e9otypes et n\u00e9gliger le potentiel de changement et de r\u00e9adaptation.<\/span><\/p>\n

Quel est le bilan de la police pr\u00e9dictive ?<\/span><\/h2>\n

La police pr\u00e9dictive, sans surprise, est tr\u00e8s controvers\u00e9e, mais fonctionne-t-elle vraiment ou remplit-elle son objectif de base ?<\/span><\/p>\n

Une enqu\u00eate men\u00e9e en octobre 2023 par <\/span>The Markup et Wired<\/span><\/a> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des d\u00e9faillances flagrantes, s'ajoutant \u00e0 un nombre croissant de preuves soulignant les dangers et les lacunes du transfert \u00e0 des machines du processus d\u00e9cisionnel en mati\u00e8re d'application de la loi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Le programme en question est <\/span>Geolitica<\/span><\/a>un logiciel de police pr\u00e9dictive utilis\u00e9 par la police de Plainfield, dans le New Jersey. Il convient de noter que le service de police de Plainfield est le seul des 38 services \u00e0 avoir accept\u00e9 de partager ses donn\u00e9es avec les m\u00e9dias.<\/span><\/p>\n

Pr\u00e9c\u00e9demment connu sous le nom de PredPol<\/a>Depuis, ce logiciel d'apprentissage automatique a \u00e9t\u00e9 acquis par plusieurs services de police.<\/span><\/p>\n

The Markup et Wired ont analys\u00e9 23 631 pr\u00e9dictions de Geolitica entre f\u00e9vrier et d\u00e9cembre 2018. Sur ce nombre, moins de 100 pr\u00e9dictions correspondaient \u00e0 des cas de crimes r\u00e9els, ce qui donne un taux de r\u00e9ussite de moins d'un demi pour cent.<\/span><\/p>\n

Ces mod\u00e8les de pr\u00e9diction ont toujours \u00e9t\u00e9 controvers\u00e9s, soulevant de nombreuses questions \u00e9thiques quant \u00e0 leur potentiel de renforcement des pr\u00e9jug\u00e9s discriminatoires et racistes qui pr\u00e9valent dans l'IA et l'application de la loi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cette enqu\u00eate r\u00e9cente met en \u00e9vidence des dilemmes \u00e9thiques et remet en question l'efficacit\u00e9 du logiciel dans la pr\u00e9diction des crimes.<\/span><\/p>\n

Bien que le logiciel ait montr\u00e9 de l\u00e9g\u00e8res variations dans la pr\u00e9cision des pr\u00e9dictions selon les types de d\u00e9lits (par exemple, il a correctement pr\u00e9dit 0,6 % des vols ou des agressions aggrav\u00e9es contre 0,1 % des cambriolages), le constat g\u00e9n\u00e9ral reste celui d'une sous-performance flagrante.\u00a0<\/span><\/p>\n

La r\u00e9ponse franche du capitaine de la police de Plainfield, David Guarino, met en lumi\u00e8re la r\u00e9alit\u00e9 du terrain. \"Pourquoi avons-nous achet\u00e9 PredPol ? Nous voulions am\u00e9liorer notre efficacit\u00e9 en mati\u00e8re de r\u00e9duction de la criminalit\u00e9\", a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/span><\/p>\n

\"Je ne suis pas s\u00fbr qu'il y soit parvenu. Nous l'avons rarement, voire jamais, utilis\u00e9\". Il a \u00e9galement indiqu\u00e9 que le service de police avait cess\u00e9 de l'utiliser.<\/span><\/p>\n

Le capitaine Guarino a sugg\u00e9r\u00e9 que les fonds allou\u00e9s \u00e0 Geolitica - qui s'\u00e9levaient \u00e0 un abonnement annuel de 120 000 euros et \u00e0 un suppl\u00e9ment de 15 000 euros pour la deuxi\u00e8me ann\u00e9e - auraient pu \u00eatre investis plus efficacement dans des programmes centr\u00e9s sur la communaut\u00e9.<\/span><\/p>\n

Geolitica devrait cesser ses activit\u00e9s d'ici la fin de l'ann\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Preuves attestant de la partialit\u00e9 de la police pr\u00e9dictive<\/span><\/h2>\n

La promesse d'une police pr\u00e9dictive reste all\u00e9chante, notamment parce que les forces de police sont de plus en plus sollicit\u00e9es et que la qualit\u00e9 de la prise de d\u00e9cision de la police humaine est discr\u00e9dit\u00e9e.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les forces de police des \u00c9tats-Unis, du Royaume-Uni et de plusieurs pays europ\u00e9ens, dont la France, font l'objet d'un examen minutieux en raison des pr\u00e9jug\u00e9s qu'elles nourrissent \u00e0 l'\u00e9gard des groupes minoritaires.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les membres de la Chambre des Lords et de la Chambre des Communes du Royaume-Uni demandent instamment une <\/span>arr\u00eat temporaire<\/span><\/a> sur le d\u00e9ploiement de la technologie de reconnaissance faciale en direct par la police.<\/span><\/p>\n

Cette d\u00e9cision a \u00e9t\u00e9 prise apr\u00e8s que le ministre de la police, Chris Philip, a discut\u00e9 de la possibilit\u00e9 d'accorder aux forces de police l'acc\u00e8s \u00e0 45 millions d'images provenant de la base de donn\u00e9es des passeports \u00e0 des fins de reconnaissance faciale par la police. \u00c0 ce jour, 65 parlementaires et 31 organisations de d\u00e9fense des droits et de l'\u00e9galit\u00e9 raciale s'opposent \u00e0 l'utilisation des technologies de reconnaissance faciale dans les services de police.\u00a0<\/span><\/p>\n

Le groupe de pression <\/span>Big Brother Watch<\/span><\/a> a indiqu\u00e9 que 89% des alertes de reconnaissance faciale de la police britannique n'atteignent pas leur objectif, avec des r\u00e9sultats disproportionn\u00e9s pour les groupes ethniques minoritaires et les femmes. Un essai de reconnaissance faciale men\u00e9 en 2018 par la police m\u00e9tropolitaine de Londres a obtenu un r\u00e9sultat lamentable de <\/span>taux de r\u00e9ussite d'environ 2%<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Comme Michael Birtwistle, de l'Institut Ada Lovelace, d\u00e9crite<\/a>La pr\u00e9cision et la base scientifique des technologies de reconnaissance faciale sont tr\u00e8s contest\u00e9es, et leur l\u00e9galit\u00e9 est incertaine.<\/span><\/p>\n

Aux \u00c9tats-Unis, un projet de collaboration entre l'universit\u00e9 de Columbia, l'AI Now Institute et d'autres organismes a r\u00e9cemment analys\u00e9 les litiges impliquant des algorithmes dans les salles d'audience am\u00e9ricaines.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'\u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les syst\u00e8mes d'IA \u00e9taient souvent mis en \u0153uvre \u00e0 la h\u00e2te, sans contr\u00f4le appropri\u00e9, principalement dans le but de r\u00e9duire les co\u00fbts. Malheureusement, ces syst\u00e8mes ont souvent donn\u00e9 lieu \u00e0 des probl\u00e8mes constitutionnels en raison de biais inh\u00e9rents.\u00a0<\/span><\/p>\n

Au moins quatre hommes noirs ont \u00e9t\u00e9 arr\u00eat\u00e9s et\/ou emprisonn\u00e9s \u00e0 tort en raison de correspondances faciales erron\u00e9es aux \u00c9tats-Unis. <\/span>Parcs Nijeer<\/span><\/a>faussement\u00a0accus\u00e9 de vol \u00e0 l'\u00e9talage et de d\u00e9lits routiers alors qu'il se trouvait \u00e0 une trentaine de kilom\u00e8tres des faits reproch\u00e9s. Il a ensuite pass\u00e9 dix jours en prison et a d\u00fb payer des milliers de dollars de frais de justice.<\/span><\/p>\n

\"Parcs
Nijeer Parks a \u00e9t\u00e9 arr\u00eat\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la reconnaissance faciale alors qu'il se trouvait \u00e0 30 miles des incidents pr\u00e9sum\u00e9s. Source : CNN<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Les <\/span>Les auteurs de l'\u00e9tude ont conclu<\/span><\/a>Ces syst\u00e8mes d'IA ont \u00e9t\u00e9 mis en \u0153uvre sans formation, soutien ou supervision significatifs, et sans aucune protection sp\u00e9cifique pour les b\u00e9n\u00e9ficiaires. <\/span>Cela s'explique en partie par le fait qu'ils ont \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9s pour r\u00e9aliser des \u00e9conomies et une normalisation dans le cadre d'un mod\u00e8le monolithique d'acquisition de technologies, qui prend rarement en compte les questions de responsabilit\u00e9 constitutionnelle\".<\/span><\/p>\n

La police pr\u00e9dictive peut encourager la prise de d\u00e9cision contre nature<\/span><\/h2>\n

M\u00eame lorsque la police pr\u00e9dictive est exacte, les humains doivent agir en fonction des pr\u00e9dictions, et c'est l\u00e0 que les choses se g\u00e2tent.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lorsqu'un algorithme indique \u00e0 la police qu'elle doit se rendre quelque part parce qu'un crime est commis ou risque de l'\u00eatre, il est loin d'\u00eatre impossible de penser que cela fausse la prise de d\u00e9cision.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il existe quelques th\u00e9ories psychologiques de base qu'il serait judicieux de confronter lorsque l'on envisage le r\u00f4le de l'IA dans le maintien de l'ordre.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tout d'abord, lorsqu'un algorithme informe la police d'une sc\u00e8ne de crime probable, il l'incite potentiellement \u00e0 envisager la situation sous l'angle de l'attente. Cela a pu jouer un r\u00f4le dans l'incident McDaniels : la police est arriv\u00e9e sur les lieux en s'attendant \u00e0 ce qu'un incident se produise, ce qui a d\u00e9clench\u00e9 une escalade des \u00e9v\u00e9nements dans un environnement instable.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est ancr\u00e9 dans le biais de confirmation, qui sugg\u00e8re qu'une fois que nous disposons d'un \u00e9l\u00e9ment d'information, nous avons tendance \u00e0 rechercher et \u00e0 interpr\u00e9ter les informations ult\u00e9rieures d'une mani\u00e8re qui s'aligne sur cette croyance initiale.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lorsqu'un algorithme indique \u00e0 une personne qu'un crime est susceptible de se produire, elle peut inconsciemment accorder plus d'importance aux indices qui confirment cette pr\u00e9diction et n\u00e9gliger ceux qui la contredisent.<\/span><\/p>\n

En outre, les algorithmes, en particulier ceux qui sont utilis\u00e9s dans le cadre de fonctions officielles, peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme faisant autorit\u00e9 en raison de leur nature informatique, et les agents peuvent leur accorder une confiance excessive.\u00a0<\/span><\/p>\n

Et puis il y a le risque de d\u00e9sengagement moral. Les agents peuvent rejeter la responsabilit\u00e9 de leurs actes sur l'algorithme, en pensant que c'est le logiciel qui a pris la d\u00e9cision, et non eux - ce qui est \u00e9galement tr\u00e8s pertinent dans le domaine de la guerre.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les d\u00e9bats ici sont parall\u00e8les \u00e0 ceux qui entourent les L'utilisation de l'IA sur le champ de bataille<\/a>qui pose des dilemmes similaires.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'autorit\u00e9 impos\u00e9e par l'IA peut entra\u00eener un \"d\u00e9ficit de responsabilit\u00e9\" o\u00f9 personne n'assume la responsabilit\u00e9 des erreurs commises par l'IA, comme l'ont soulign\u00e9 Kate Crawford et Jason Schultz dans un r\u00e9cent article de la revue <\/span>Article JSTOR<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

En d\u00e9finitive, d'apr\u00e8s les donn\u00e9es dont nous disposons actuellement, la police pr\u00e9dictive perp\u00e9tue souvent les pr\u00e9jug\u00e9s au lieu de les att\u00e9nuer.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lorsque les pr\u00e9visions s'ajoutent aux d\u00e9cisions prises par l'homme, les cons\u00e9quences peuvent \u00eatre catastrophiques.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En 1956, Philip K. Dick a \u00e9crit une nouvelle intitul\u00e9e \"The Minority Report\" (Le rapport minoritaire) qui d\u00e9crit un avenir o\u00f9 les \"pr\u00e9cogs\" peuvent pr\u00e9voir les crimes avant qu'ils ne se produisent dans la r\u00e9alit\u00e9. Quelques d\u00e9cennies plus tard, Tom Cruise a port\u00e9 cette vision inqui\u00e9tante sur grand \u00e9cran, poursuivant des criminels en puissance sur la base de ces pr\u00e9dictions. Les deux versions nous ont oblig\u00e9s \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux implications \u00e9thiques d'une arrestation pour un acte que l'on pourrait commettre dans le futur. Aujourd'hui, alors que les m\u00e9thodes de police pr\u00e9dictive font leur chemin dans les services de police modernes, on peut se demander si nous sommes sur le point de r\u00e9aliser le r\u00e9cit pr\u00e9monitoire de Dick. 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