{"id":5550,"date":"2023-09-17T15:10:59","date_gmt":"2023-09-17T15:10:59","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=5550"},"modified":"2024-03-28T00:42:58","modified_gmt":"2024-03-28T00:42:58","slug":"ai-and-machine-learning-join-the-fight-to-protect-the-amazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/09\/ai-and-machine-learning-join-the-fight-to-protect-the-amazon\/","title":{"rendered":"L'IA et l'apprentissage automatique au service de la protection de l'Amazonie"},"content":{"rendered":"

La for\u00eat amazonienne, qui s'\u00e9tend sur 2,3 millions de kilom\u00e8tres carr\u00e9s, est la plus grande for\u00eat tropicale du monde et la r\u00e9gion la plus riche en biodiversit\u00e9.\u00a0<\/strong><\/p>\n

R\u00e9partie sur neuf pays, l'Amazonie est essentielle \u00e0 la sant\u00e9 de la plan\u00e8te, car elle absorbe le dioxyde de carbone, r\u00e9gule les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques et constitue un habitat pour d'innombrables esp\u00e8ces.\u00a0<\/span><\/p>\n

La d\u00e9forestation et l'utilisation ill\u00e9gale des terres menacent l'Amazonie depuis des d\u00e9cennies, entra\u00eenant une perte d'habitat \u00e0 grande \u00e9chelle et des dommages quasi irr\u00e9versibles \u00e0 l'\u00e9cosyst\u00e8me.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selon le <\/span>Conservation de l'Amazonie<\/span><\/a>En 2022, pr\u00e8s de 5 millions d'hectares de for\u00eat tropicale ont \u00e9t\u00e9 perdus, soit une augmentation de 21% par rapport \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente.<\/span><\/p>\n

Des solutions d'IA pour la conservation<\/span><\/h2>\n

Au c\u0153ur de la for\u00eat amazonienne, des animaux fouillent les sous-bois sans se rendre compte qu'ils sont film\u00e9s par des cam\u00e9ras et des microphones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les images et les enregistrements n'offrent pas seulement un aper\u00e7u all\u00e9chant de la vie des animaux dans la for\u00eat tropicale : ils font partie d'un projet sophistiqu\u00e9 pilot\u00e9 par l'IA visant \u00e0 r\u00e9soudre le probl\u00e8me de la d\u00e9forestation.<\/span><\/p>\n

\"Abouti\"
Certaines esp\u00e8ces de rongeurs Agouti sont menac\u00e9es en Amazonie colombienne. Source : Shutterstock : Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

En s'appuyant sur la puissance des donn\u00e9es, de l'apprentissage automatique (ML) et de la technologie cloud, les experts d\u00e9veloppent des programmes innovants visant \u00e0 reconna\u00eetre les sch\u00e9mas de d\u00e9forestation et \u00e0 fournir des donn\u00e9es exploitables aux d\u00e9cideurs politiques.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'IA fait d\u00e9sormais partie int\u00e9grante des efforts de conservation \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale, car elle permet aux chercheurs de combiner des donn\u00e9es provenant de capteurs, de cam\u00e9ras et de satellites.<\/span><\/p>\n

Projet Guacamaya<\/span><\/a>L'Institut Alexander von Humboldt, une collaboration entre l'Institut Alexander von Humboldt, le Centre de recherche CinfonIA de l'Universit\u00e9 des Andes, l'Instituto Sinchi et l'Institut de recherche de l'Universit\u00e9 des Andes, sont les principaux partenaires de l'initiative. <\/span>Le laboratoire \"AI for Good\" de Microsoft<\/span><\/a>Ce projet vise \u00e0 surveiller la d\u00e9forestation et la biodiversit\u00e9 en Amazonie colombienne.<\/span><\/p>\n

Comme le d\u00e9crit Juan Lavista Ferres, vice-pr\u00e9sident et scientifique en chef des donn\u00e9es du laboratoire AI for Good de Microsoft, \"ce projet ne va pas r\u00e9soudre tous les probl\u00e8mes d'Amazon, mais il va en r\u00e9soudre un qui me semble fondamental : vous ne pouvez pas r\u00e9soudre un probl\u00e8me si vous ne pouvez pas le mesurer\".<\/span><\/p>\n

Une approche en trois volets<\/span><\/h2>\n

La capacit\u00e9 de l'IA \u00e0 travailler avec des donn\u00e9es issues de modalit\u00e9s multiples permet aux chercheurs de disposer d'un compte rendu d\u00e9taill\u00e9 de cet environnement vaste et complexe.\u00a0<\/span><\/p>\n

Par exemple, les donn\u00e9es satellitaires fournissent une macro-analyse de la for\u00eat, y compris les \u00e9v\u00e9nements de d\u00e9forestation, l'exploitation mini\u00e8re ill\u00e9gale et les changements dans l'utilisation des terres.\u00a0<\/span><\/p>\n

Simultan\u00e9ment, des cam\u00e9ras et des capteurs sur le terrain permettent de suivre l'impact des macrochangements sur la biodiversit\u00e9 locale, comme la perte d'habitat.<\/span><\/p>\n

Voici comment Le projet Guacamaya combine diff\u00e9rents syst\u00e8mes d'intelligence artificielle :<\/span><\/p>\n

\u00c9tape 1 : Donn\u00e9es satellitaires pour l'analyse macro-territoriale<\/span><\/h3>\n

Le premier volet du projet Guacamaya consiste \u00e0 exploiter les donn\u00e9es satellitaires fournies par l'Agence europ\u00e9enne pour l'environnement. <\/span>Planet Labs<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les donn\u00e9es satellitaires fournissent au projet des images quotidiennes \u00e0 haute r\u00e9solution de la for\u00eat amazonienne, ce qui permet une surveillance en temps quasi r\u00e9el. Cette surveillance est essentielle pour d\u00e9tecter les changements rapides de la couverture foresti\u00e8re ou les preuves d'activit\u00e9s ill\u00e9gales.<\/span><\/p>\n

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Les donn\u00e9es satellitaires permettent aux chercheurs d'analyser la for\u00eat amazonienne en temps quasi r\u00e9el. Source : Shutterstock : Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Les mod\u00e8les d'IA d\u00e9velopp\u00e9s pour cette phase sont entra\u00een\u00e9s \u00e0 rechercher des indicateurs de d\u00e9forestation ou d'exploitation mini\u00e8re ill\u00e9gale, tels que des routes ou des d\u00e9frichements non autoris\u00e9s.\u00a0<\/span><\/p>\n

En automatisant la surveillance par satellite, l'\u00e9quipe peut alerter les autorit\u00e9s colombiennes d\u00e8s qu'une activit\u00e9 suspecte commence.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c9tape 2 : Cam\u00e9ras cach\u00e9es pour une meilleure connaissance du terrain<\/span><\/h3>\n

Des cam\u00e9ras cach\u00e9es sont plac\u00e9es strat\u00e9giquement dans toute l'Amazonie colombienne pour compl\u00e9ter les donn\u00e9es satellitaires.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ces cam\u00e9ras prennent des milliers de photos par jour et les transmettent \u00e0 des mod\u00e8les d'intelligence artificielle qui identifient et classent les animaux.\u00a0<\/span><\/p>\n

En plus de suivre les d\u00e9placements des esp\u00e8ces dans la for\u00eat tropicale, ce syst\u00e8me sert \u00e9galement de syst\u00e8me d'alerte. <\/span>Par exemple, si des animaux sont trouv\u00e9s en dehors de leur \u00e9cosyst\u00e8me naturel, cela pourrait indiquer des changements locaux n\u00e9cessitant une \u00e9tude plus approfondie.<\/p>\n

\u00c9tape 3 : Bioacoustique pour la classification des animaux<\/span><\/h3>\n

Enfin, le projet Guacamaya int\u00e8gre des donn\u00e9es sonores, ou bioacoustiques, captur\u00e9es directement dans la for\u00eat amazonienne.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un \u00e9quipement sp\u00e9cialis\u00e9 est utilis\u00e9 pour enregistrer les sons naturels de la for\u00eat, afin d'alimenter des mod\u00e8les d'intelligence artificielle.<\/span> form\u00e9s \u00e0 distinguer les sons d'oiseaux de ceux qui ne le sont pas et \u00e0 les classer par esp\u00e8ce.<\/span><\/p>\n

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Un grand ara vert menac\u00e9. Source : Shutterstock : Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Avec une fiabilit\u00e9 d'identification sup\u00e9rieure \u00e0 80%, ces mod\u00e8les d'IA aident les scientifiques \u00e0 comprendre le comportement des animaux, \u00e0 suivre la migration des esp\u00e8ces et \u00e0 d\u00e9tecter la pr\u00e9sence d'esp\u00e8ces envahissantes ou menac\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Lutte contre la d\u00e9forestation au Br\u00e9sil<\/span><\/h2>\n

Dans le cadre d'un autre projet, Microsoft collabore avec l'organisation environnementale Imazon et l'organisation \u00e0 but non lucratif <\/span>PrevisIA<\/span><\/a> au Br\u00e9sil pour d\u00e9tecter l'exploitation mini\u00e8re ill\u00e9gale et la d\u00e9forestation gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse par satellite.<\/span><\/p>\n

\"Nous utilisons PrevisIA pour anticiper les zones \u00e0 risque et mettre en \u0153uvre des actions visant \u00e0 \u00e9viter la d\u00e9forestation\", a d\u00e9clar\u00e9 Carlos Souza, chercheur principal chez Imazon.<\/span><\/p>\n

Au d\u00e9but de cette ann\u00e9e, la r\u00e9gion foresti\u00e8re de Triunfo do Xingu a \u00e9t\u00e9 d\u00e9cim\u00e9e, perdant en un mois une superficie \u00e9quivalente \u00e0 700 terrains de football. <\/span>Selon PrevisIA, il s'agit \u00e9galement de la r\u00e9gion la plus expos\u00e9e au risque de d\u00e9forestation en 2023. <\/span><\/p>\n

D'ici la fin de l'ann\u00e9e, l'IA estime qu'environ 271,52 kilom\u00e8tres carr\u00e9s de for\u00eat seront perdus.\u00a0<\/span><\/p>\n

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L'Amazonie est constamment menac\u00e9e par la d\u00e9forestation, qui n'a gu\u00e8re montr\u00e9 de signes de ralentissement ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Source : Shutterstock : Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Carlos Souza Jr, chercheur principal chez Imazon et coordinateur du projet PrevisIA, a soulign\u00e9 le pouvoir proactif de cette approche : <\/span>\"Les mod\u00e8les existants de pr\u00e9vision de la d\u00e9forestation sont des mod\u00e8les \u00e0 long terme, qui envisagent ce qui se passera dans des d\u00e9cennies. Nous avions besoin d'un nouvel outil capable d'anticiper la d\u00e9vastation\".<\/p>\n

En utilisant une combinaison de g\u00e9ostatistiques et de donn\u00e9es historiques, le mod\u00e8le prend en compte les variables qui inhibent ou favorisent la d\u00e9forestation, telles que les terres prot\u00e9g\u00e9es par les communaut\u00e9s indig\u00e8nes.<\/span><\/p>\n

\"\"
La carte et les statistiques de PrevisIA. Source : Imazon<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

PrevisIA profite \u00e9galement aux acteurs locaux, notamment aux banques et aux entreprises, qui utilisent les donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions respectueuses de l'environnement.<\/span><\/p>\n

De la conservation r\u00e9active \u00e0 la conservation proactive<\/span><\/h3>\n

La capacit\u00e9 de l'IA \u00e0 travailler avec des donn\u00e9es complexes en temps quasi r\u00e9el soutient un nouveau paradigme de conservation proactive.\u00a0<\/span><\/p>\n

Auparavant, les chercheurs s'appuyaient principalement sur des donn\u00e9es de terrain collect\u00e9es manuellement, ce qui ne permet pas d'appr\u00e9hender la dynamique d'une zone aussi vaste que l'Amazonie.<\/span><\/p>\n

Jos\u00e9 Godofredo Pires dos Santos, procureur g\u00e9n\u00e9ral du Par\u00e1, a d\u00e9crit la n\u00e9cessit\u00e9 de mesures pr\u00e9ventives en d\u00e9clarant : \"Nous ne voulons pas avoir \u00e0 intervenir sans cesse alors que le mal est d\u00e9j\u00e0 fait\".<\/span><\/p>\n

Les chercheurs notent que l'objectif final est de rendre ces mod\u00e8les accessibles \u00e0 tous pour qu'ils puissent \u00eatre utilis\u00e9s dans d'autres projets mondiaux.\u00a0<\/span><\/p>\n

Le r\u00f4le de l'IA dans la conservation : exemples de 2023<\/span><\/h2>\n

Dans un monde confront\u00e9 au changement climatique, \u00e0 la perte d'habitat et au d\u00e9clin de la biodiversit\u00e9, les m\u00e9thodes de conservation traditionnelles sont souvent insuffisantes.<\/span><\/p>\n

2023 a vu une vari\u00e9t\u00e9 de projets de conservation fascinants qui exploitent l'IA et l'apprentissage automatique.<\/p>\n

Voici trois exemples de ces derniers mois :<\/p>\n

Surveillance acoustique des dauphins de l'Amazone<\/span><\/h3>\n

Des chercheurs de l'universit\u00e9 technique de Catalogne \u00e0 Barcelone ont entra\u00een\u00e9 un r\u00e9seau neuronal \u00e0 diff\u00e9rencier deux esp\u00e8ces de dauphins en voie de disparition dans le fleuve Amazone - Boto et Tucuxi - sur la base de leurs communications acoustiques uniques.<\/span><\/p>\n

En installant des microphones sous-marins dans la r\u00e9serve de Mamirau\u00e1, dans la for\u00eat amazonienne br\u00e9silienne, l'\u00e9quipe peut surveiller les dauphins de rivi\u00e8re avec un minimum de perturbations.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les <\/span>Technologie de l'IA<\/span><\/a> aide \u00e0 distinguer les sons des dauphins des autres bruits de l'environnement.<\/span><\/p>\n

Contr\u00f4le de l'immigration des poissons par l'IA en Norv\u00e8ge<\/span><\/h3>\n

Le saumon du Pacifique, une esp\u00e8ce envahissante, menace les populations indig\u00e8nes de saumon de l'Atlantique dans les cours d'eau europ\u00e9ens.\u00a0<\/span><\/p>\n

Huawei et Berlev\u00e5g Jeger-og Fiskerforening (BJFF) ont construit un syst\u00e8me de filtrage des poissons par IA dans la rivi\u00e8re Storelva en Norv\u00e8ge.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"AI
Le saumon du Pacifique pr\u00e9sente des caract\u00e9ristiques distinctives que l'IA peut d\u00e9tecter. Source : Wikimedia Commons<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Utilisation d'un mod\u00e8le de vision artificielle (CV), <\/span>ce syst\u00e8me<\/span><\/a> peut diff\u00e9rencier les saumons de l'Atlantique et du Pacifique avec une pr\u00e9cision de 90%, en d\u00e9tournant les esp\u00e8ces envahissantes vers une baie d'attente avant de les rel\u00e2cher en mer.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ce syst\u00e8me innovant \"voit\" les saumons du Pacifique envahissants et les emp\u00eache d'envahir les cours d'eau europ\u00e9ens en toute s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n

Compter les macareux au Royaume-Uni<\/span><\/h3>\n

Les macareux, oiseaux marins bien-aim\u00e9s mais vuln\u00e9rables au Royaume-Uni, ont toujours \u00e9t\u00e9 difficiles \u00e0 surveiller.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les gardes forestiers les comptaient traditionnellement \u00e0 la main, une t\u00e2che ardue qui prenait beaucoup de temps. <\/span><\/p>\n

En partenariat avec Microsoft, Avanade et NatureScot, SSE Renewables est piloter un syst\u00e8me d'IA<\/a> pour compter les macareux sur l'\u00eele de May, au large de l'\u00c9cosse.\u00a0<\/span><\/p>\n

Des cam\u00e9ras filment en direct les macareux, et une <\/span>AI <\/span>mod\u00e8le form\u00e9\u00a0sur des images \u00e9tiquet\u00e9es permet de distinguer les oiseaux individuels avec un minimum d'intervention humaine.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'avenir de l'IA dans la conservation<\/span><\/h2>\n

Le r\u00f4le croissant de l'IA dans la conservation a prouv\u00e9 son efficacit\u00e9 dans des \u00e9cosyst\u00e8mes vari\u00e9s, de l'Amazone aux voies navigables europ\u00e9ennes en passant par les c\u00f4tes \u00e9cossaises.\u00a0<\/span><\/p>\n

L'IA est un multiplicateur de force qui aide les chercheurs \u00e0 ma\u00eetriser les donn\u00e9es biodynamiques complexes. <\/span><\/p>\n

\u00c0 mesure que l'infrastructure n\u00e9cessaire pour former et d\u00e9ployer des mod\u00e8les d'intelligence artificielle devient plus accessible, il sera plus facile de cr\u00e9er des mod\u00e8les pour des probl\u00e8mes de conservation uniques, m\u00eame sans ressources importantes.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c0 l'avenir, les d\u00e9fenseurs de l'environnement seront en mesure de construire des syst\u00e8mes d'intelligence artificielle sophistiqu\u00e9s et l\u00e9gers avec un minimum d'expertise.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La for\u00eat amazonienne, qui s'\u00e9tend sur 2,3 millions de kilom\u00e8tres carr\u00e9s, est la plus grande for\u00eat tropicale du monde et la r\u00e9gion la plus riche en biodiversit\u00e9. R\u00e9partie sur neuf pays, l'Amazonie est essentielle \u00e0 la sant\u00e9 de la plan\u00e8te, car elle absorbe le dioxyde de carbone, r\u00e9gule les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques et constitue un habitat pour d'innombrables esp\u00e8ces. La d\u00e9forestation et l'utilisation ill\u00e9gale des terres menacent l'Amazonie depuis des d\u00e9cennies, entra\u00eenant une perte d'habitat \u00e0 grande \u00e9chelle et des dommages quasi irr\u00e9versibles \u00e0 l'\u00e9cosyst\u00e8me. Selon Amazon Conservation, pr\u00e8s de 5 millions d'hectares de for\u00eat tropicale ont \u00e9t\u00e9 perdus rien qu'en 2022, soit une augmentation de 21% par rapport \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. 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