L'IA de Google, baptis\u00e9e \"Flood Hub\", peut d\u00e9sormais pr\u00e9voir les inondations potentielles quatre jours \u00e0 l'avance, m\u00eame dans les r\u00e9gions o\u00f9 les donn\u00e9es sur le d\u00e9bit de l'eau sont rares, comme l'Am\u00e9rique du Sud et l'Afrique.\u00a0<\/b><\/p>\n
Dans certains cas o\u00f9 des donn\u00e9es abondantes sont disponibles, <\/span>L'IA de Google pour la pr\u00e9vision des inondations<\/span><\/a> peut pr\u00e9dire les inondations environ sept jours avant la catastrophe.\u00a0<\/span><\/p>\n Historiquement, la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions d'inondation est li\u00e9e \u00e0 la disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es pr\u00e9cises sur le d\u00e9bit de l'eau. Si les r\u00e9gions riches ont souvent acc\u00e8s \u00e0 ces informations essentielles, ce n'est pas le cas de nombreuses r\u00e9gions, en particulier dans les pays \u00e0 faible revenu.\u00a0<\/span><\/p>\n Comme d\u00e9crit dans un <\/span>document r\u00e9cent<\/span><\/a>Les derni\u00e8res m\u00e9thodes de Google ont consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 l'efficacit\u00e9 du syst\u00e8me lorsque les donn\u00e9es sont rares.\u00a0<\/span><\/p>\n Hub d'inondation<\/span><\/a> a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 en 2018 pour les pays expos\u00e9s aux inondations comme l'Inde et le Bangladesh.\u00a0<\/span><\/p>\n Grey Nearing et ses coll\u00e8gues de Google ont depuis am\u00e9lior\u00e9 le syst\u00e8me en int\u00e9grant des donn\u00e9es publiques sur le d\u00e9bit des cours d'eau fournies par l'Organisation m\u00e9t\u00e9orologique mondiale, ainsi que des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques au sol et par satellite.<\/span><\/p>\n M. Nearing a soulign\u00e9 la progression de l'outil : \"L'une des limites des mod\u00e8les hydrologiques traditionnels est qu'ils sont vraiment pr\u00e9cis surtout dans les endroits o\u00f9 ils sont bien calibr\u00e9s.\" <\/span><\/p>\n \"Les mod\u00e8les d'IA, m\u00eame s'ils sont bas\u00e9s sur des donn\u00e9es, apprennent des comportements hydrologiques g\u00e9n\u00e9raux et sont mieux \u00e0 m\u00eame de se d\u00e9placer d'un endroit \u00e0 l'autre.\"<\/span><\/p>\n M. Nearing et son \u00e9quipe ont effectu\u00e9 des tests approfondis sur le syst\u00e8me d'IA en utilisant plus de 5 000 mesures de d\u00e9bit d'eau entre 1984 et 2021. Fait remarquable, les pr\u00e9visions faites quatre jours \u00e0 l'avance \u00e9taient aussi pr\u00e9cises que ce que la plupart des syst\u00e8mes actuels pouvaient estimer le m\u00eame jour.\u00a0<\/span><\/p>\n M. Nearing a fait remarquer que \"si vous vous rendez sur notre plateforme de pr\u00e9vision des inondations et que vous regardez les pr\u00e9visions dans quatre jours, vous obtiendrez des informations \u00e0 peu pr\u00e8s aussi pr\u00e9cises que celles que vous auriez obtenues du syst\u00e8me existant si vous aviez cherch\u00e9 \u00e0 les obtenir aujourd'hui\". <\/span><\/p>\n Vous pouvez <\/span>explorer l'outil ici<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Actuellement, le Flood Hub de Google fournit des donn\u00e9es sur plus de 460 millions de personnes dans plus de 80 pays et diffuse des alertes aux inondations depuis octobre 2022.\u00a0<\/span><\/p>\n Les inondations sont la catastrophe naturelle la plus fr\u00e9quente, co\u00fbtant environ $10 milliards d'euros de dommages chaque ann\u00e9e et affectant la vie d'un nombre incalculable de personnes, <\/span>Google a d\u00e9clar\u00e9<\/span><\/a> en 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n C'\u00e9tait avant les inondations au Pakistan, qui <\/span>a co\u00fbt\u00e9 environ $10bn<\/span><\/a> \u00e0 part enti\u00e8re.<\/span><\/p>\nComment la mod\u00e9lisation des inondations par Google s'est am\u00e9lior\u00e9e au fil du temps<\/span><\/h2>\n