Des chercheurs utilisent l'IA pour observer les mouvements des esp\u00e8ces de dauphins menac\u00e9es qui vivent dans le fleuve Amazone.<\/b><\/p>\n
Les <\/span>\u00e9tude<\/span><\/a> a utilis\u00e9 l'apprentissage automatique (IA) pour suivre les d\u00e9placements de deux esp\u00e8ces de dauphins dans une vaste zone submerg\u00e9e qui est inond\u00e9e chaque ann\u00e9e pendant la saison des pluies.\u00a0<\/span><\/p>\n Il s'agissait d'entra\u00eener un r\u00e9seau neuronal \u00e0 identifier et \u00e0 suivre les communications acoustiques uniques des dauphins, \u00e0 savoir les clics et les sifflements.\u00a0<\/span><\/p>\n Le suivi acoustique est moins perturbant que les m\u00e9thodes traditionnelles telles que les balises GPS, les bateaux ou les drones a\u00e9riens. Les chercheurs ont l'intention d'utiliser le syst\u00e8me pour surveiller les mouvements des dauphins et d\u00e9velopper des efforts de conservation.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Le son est probablement le seul sens que nous connaissons et que nous partageons tous sur Terre\", explique Michel Andr\u00e9, coauteur de l'\u00e9tude \u00e0 l'universit\u00e9 technique de Catalogne \u00e0 Barcelone, en Espagne.<\/span><\/p>\n La recherche se concentre sur deux esp\u00e8ces, le Boto (<\/span>Inia geoffrensis<\/span><\/i>), \u00e9galement connu sous le nom de dauphin de la rivi\u00e8re rose, et le Tucuxi (<\/span>Sotalia fluviatilis<\/span><\/i>). <\/span><\/p>\n L'\u00e9quipe a plac\u00e9 des microphones sous-marins \u00e0 diff\u00e9rents endroits de la r\u00e9serve de Mamirau\u00e1, dans la for\u00eat amazonienne br\u00e9silienne, afin de capter les sons produits par ces dauphins.<\/span><\/p>\n Les deux esp\u00e8ces de dauphins sont actuellement menac\u00e9es : on estime que la population de Boto diminue de 50% tous les dix ans, et celle de Tucuxi tous les neuf ans.\u00a0<\/span><\/p>\n Le mod\u00e8le d'IA a \u00e9t\u00e9 capable de diff\u00e9rencier les sons des dauphins de la cacophonie de l'environnement amazonien.\u00a0<\/span><\/p>\n Les chercheurs ont transmis des enregistrements audio \u00e0 un r\u00e9seau neuronal d'apprentissage profond capable de cat\u00e9goriser les sons en temps r\u00e9el, \"exactement comme nous le faisons avec notre propre cerveau\", selon Andr\u00e9.<\/span><\/p>\n Selon Federico Mosquera-Guerra, chercheur qui \u00e9tudie les dauphins d'Amazonie \u00e0 l'universit\u00e9 nationale de Colombie \u00e0 Bogota, il serait \"presque impossible\" de traiter d'importants volumes de donn\u00e9es en temps r\u00e9el sans l'IA.<\/span><\/p>\n Le syst\u00e8me d'IA a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 \u00e0 identifier 3 types de sons : ceux produits par les dauphins, la pluie et les moteurs de bateaux.\u00a0<\/span><\/p>\n Comme les deux esp\u00e8ces de dauphins utilisent fr\u00e9quemment l'\u00e9cholocation pour naviguer et les sifflements pour communiquer, l'identification de ces sons a permis aux chercheurs de suivre leurs d\u00e9placements.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 que le Botos et le Tucuxis ont des sifflements distincts, le r\u00e9seau neuronal peut diff\u00e9rencier les esp\u00e8ces. Le mod\u00e8le pourrait \u00e9galement surveiller les mouvements des bateaux afin d'estimer les interactions possibles entre le trafic maritime et les populations de dauphins.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00c0 l'avenir, l'\u00e9quipe pr\u00e9voit d'\u00e9tendre les capacit\u00e9s du r\u00e9seau neuronal \u00e0 la d\u00e9tection d'autres esp\u00e8ces aquatiques.\u00a0<\/span><\/p>\n L'utilit\u00e9 de l'IA dans le domaine de la conservation est bien document\u00e9e par les \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es cette ann\u00e9e. Des chercheurs britanniques utilisent l'IA pour suivre les populations de macareux<\/a>et un syst\u00e8me aliment\u00e9 par l'IA soutient les efforts visant \u00e0 limiter l'invasion du saumon du Pacifique<\/a> dans les cours d'eau europ\u00e9ens.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Des chercheurs utilisent l'intelligence artificielle pour observer les d\u00e9placements d'esp\u00e8ces de dauphins menac\u00e9es qui vivent dans le fleuve Amazone. L'\u00e9tude a utilis\u00e9 l'apprentissage automatique (IA) pour suivre les mouvements de deux esp\u00e8ces de dauphins dans une vaste zone submerg\u00e9e qui est inond\u00e9e chaque ann\u00e9e pendant la saison des pluies. Il s'agissait d'entra\u00eener un r\u00e9seau neuronal \u00e0 identifier et \u00e0 suivre les communications acoustiques uniques des dauphins, \u00e0 savoir les clics et les sifflements. Le suivi acoustique est moins perturbant que les m\u00e9thodes traditionnelles telles que les balises GPS, les bateaux ou les drones a\u00e9riens. 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