{"id":2806,"date":"2023-07-21T14:55:24","date_gmt":"2023-07-21T14:55:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2806"},"modified":"2024-03-28T00:46:52","modified_gmt":"2024-03-28T00:46:52","slug":"is-chatgpt-getting-worse-heres-everything-we-know-so-far","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/07\/is-chatgpt-getting-worse-heres-everything-we-know-so-far\/","title":{"rendered":"Le ChatGPT est-il en train d'empirer ? Voici tout ce que nous savons \u00e0 ce jour"},"content":{"rendered":"<p><strong>Les capacit\u00e9s de ChatGPT se d\u00e9gradent au fil du temps.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C'est du moins ce qu'affirment des milliers d'utilisateurs sur Twitter, Reddit et le forum de Y Combinator. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les utilisateurs occasionnels, professionnels et commerciaux affirment que les capacit\u00e9s de ChatGPT se sont d\u00e9t\u00e9rior\u00e9es dans tous les domaines, y compris le langage, les math\u00e9matiques, le codage, la cr\u00e9ativit\u00e9 et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Peter Yang, chef de produit chez Roblox, a rejoint l'\u00e9quipe de la <a href=\"https:\/\/twitter.com\/svpino\/status\/1681614284613099520\">un d\u00e9bat qui fait boule de neige<\/a>La qualit\u00e9 de l'\u00e9criture a baiss\u00e9, \u00e0 mon avis\". <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">D'autres ont d\u00e9clar\u00e9 que l'IA \u00e9tait devenue \"paresseuse\" et \"oublieuse\" et qu'elle \u00e9tait de plus en plus incapable d'ex\u00e9cuter des fonctions qui semblaient faciles \u00e0 r\u00e9aliser il y a quelques semaines. <a href=\"https:\/\/twitter.com\/svpino\/status\/1681614284613099520\">Un tweet<\/a> qui discute de la situation a obtenu un nombre impressionnant de 5,4 millions de vues.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Le GPT-4 s'aggrave avec le temps, il ne s'am\u00e9liore pas.<\/p>\n<p>De nombreuses personnes ont signal\u00e9 une d\u00e9gradation significative de la qualit\u00e9 des r\u00e9ponses du mod\u00e8le, mais jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, il ne s'agissait que d'anecdotes.<\/p>\n<p>Mais maintenant, nous savons.<\/p>\n<p>Au moins une \u00e9tude montre que la version de juin du GPT-4 est objectivement moins bonne que... <a href=\"https:\/\/t.co\/whhELYY6M4\">pic.twitter.com\/whhELYY6M4<\/a><\/p>\n<p>- Santiago (@svpino) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/svpino\/status\/1681614284613099520?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 juillet 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">D'autres se sont rendus sur le forum des d\u00e9veloppeurs de l'OpenAI pour souligner que GPT-4 avait commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9p\u00e9ter en boucle des sorties de code et d'autres informations.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour l'utilisateur occasionnel, les fluctuations des performances des mod\u00e8les GPT, tant GPT-3.5 que GPT-4, sont probablement n\u00e9gligeables.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Il s'agit toutefois d'un probl\u00e8me grave pour les milliers d'entreprises qui ont investi du temps et de l'argent dans l'utilisation de mod\u00e8les GPT pour leurs processus et leurs charges de travail, et qui se sont aper\u00e7ues qu'ils ne fonctionnaient plus aussi bien qu'avant.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, les fluctuations des performances des mod\u00e8les d'IA propri\u00e9taires soul\u00e8vent des questions quant \u00e0 leur nature de \"bo\u00eete noire\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Le fonctionnement interne des syst\u00e8mes d'IA \u00e0 bo\u00eete noire tels que GPT-3.5 et GPT-4 est cach\u00e9 \u00e0 l'observateur externe - nous ne voyons que ce qui entre (nos entr\u00e9es) et ce qui sort (les sorties de l'IA).<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">L'OpenAI discute de la baisse de qualit\u00e9 du ChatGPT<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avant jeudi, OpenAI s'\u00e9tait content\u00e9e d'ignorer les affirmations selon lesquelles ses mod\u00e8les GPT perdaient en performance.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans un tweet, Peter Welinder, vice-pr\u00e9sident d'OpenAI charg\u00e9 des produits et des partenariats, a qualifi\u00e9 les sentiments de la communaut\u00e9 d'\"hallucinations\", mais cette fois d'origine humaine. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il a ajout\u00e9 : \"Lorsque vous l'utilisez de mani\u00e8re plus intensive, vous commencez \u00e0 remarquer des probl\u00e8mes que vous n'aviez pas vus auparavant\".\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Non, nous n'avons pas rendu GPT-4 plus b\u00eate. Au contraire, nous rendons chaque nouvelle version plus intelligente que la pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n<p>Hypoth\u00e8se actuelle : Lorsque vous l'utilisez de mani\u00e8re plus intensive, vous commencez \u00e0 remarquer des probl\u00e8mes que vous n'aviez pas vus auparavant.<\/p>\n<p>- Peter Welinder (@npew) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/npew\/status\/1679538687854661637?ref_src=twsrc%5Etfw\">13 juillet 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Puis, jeudi, OpenAI a abord\u00e9 ces questions dans un communiqu\u00e9 de presse. <\/span><a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/function-calling-and-other-api-updates\"><span style=\"font-weight: 400;\">court billet de blog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Ils ont attir\u00e9 l'attention sur <\/span>le mod\u00e8le gpt-4-0613, pr\u00e9sent\u00e9 le mois dernier, en indiquant que si la plupart des param\u00e8tres ont \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9s, certains ont connu une baisse de performance.<\/p>\n<p>En r\u00e9ponse aux probl\u00e8mes potentiels li\u00e9s \u00e0 cette nouvelle it\u00e9ration du mod\u00e8le, OpenAI permet aux utilisateurs de l'API de choisir une version sp\u00e9cifique du mod\u00e8le, telle que gpt-4-0314, au lieu d'opter par d\u00e9faut pour la derni\u00e8re version.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, OpenAI a reconnu que sa m\u00e9thode d'\u00e9valuation n'\u00e9tait pas sans faille et que les mises \u00e0 jour des mod\u00e8les \u00e9taient parfois impr\u00e9visibles.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que ce billet de blog marque la reconnaissance officielle du probl\u00e8me<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Il y a peu d'explications sur les comportements qui ont chang\u00e9 et sur les raisons de ces changements.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Qu'en est-il de la trajectoire de l'IA lorsque les nouveaux mod\u00e8les sont apparemment moins bons que leurs pr\u00e9d\u00e9cesseurs ?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il n'y a pas si longtemps, l'OpenAI soutenait que l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (AGI) - <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/05\/openai-ceo-outlines-framework-for-regulating-superintelligent-ais\/\">IA superintelligente<\/a> qui d\u00e9passe les capacit\u00e9s cognitives de l'homme - n'est plus qu'\u00e0 quelques ann\u00e9es de distance.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aujourd'hui, ils admettent qu'ils ne comprennent pas pourquoi ou comment leurs mod\u00e8les pr\u00e9sentent certaines baisses de performance.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">La baisse de qualit\u00e9 du ChatGPT : quelle en est la cause ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avant la publication du billet de blog d'OpenAI, un <\/span><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2307.09009.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">Document de recherche r\u00e9cent<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> de l'universit\u00e9 de Stanford et de l'universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley, ont pr\u00e9sent\u00e9 des donn\u00e9es qui d\u00e9crivent les fluctuations des performances du GPT-4 au fil du temps.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9sultats de l'\u00e9tude ont aliment\u00e9 la th\u00e9orie selon laquelle les comp\u00e9tences du GPT-4 diminuaient.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans leur \u00e9tude intitul\u00e9e \"How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time ?\", les chercheurs Lingjiao Chen, Matei Zaharia et James Zou ont examin\u00e9 les performances des grands mod\u00e8les de langage (LLM) d'OpenAI, en particulier GPT-3.5 et GPT-4.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ils ont \u00e9valu\u00e9 les it\u00e9rations de mars et de juin sur la r\u00e9solution de probl\u00e8mes math\u00e9matiques, la g\u00e9n\u00e9ration de code, la r\u00e9ponse \u00e0 des questions d\u00e9licates et le raisonnement visuel.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le r\u00e9sultat le plus frappant a \u00e9t\u00e9 une chute massive de la capacit\u00e9 de GPT-4 \u00e0 identifier les nombres premiers, passant d'une pr\u00e9cision de 97,6 % en mars \u00e0 seulement 2,4 % en juin. Curieusement, GPT-3.5 a am\u00e9lior\u00e9 ses performances au cours de la m\u00eame p\u00e9riode.<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_2807\" aria-describedby=\"caption-attachment-2807\" style=\"width: 1434px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2807 size-full\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality.png\" alt=\"Baisse de la qualit\u00e9 de la GPT-4\" width=\"1434\" height=\"1092\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality.png 1434w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-300x228.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-1024x780.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-768x585.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-370x282.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-800x609.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-20x15.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-740x564.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/GPT4-Quality-63x48.png 63w\" sizes=\"auto, (max-width: 1434px) 100vw, 1434px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2807\" class=\"wp-caption-text\">Les chercheurs ont effectu\u00e9 4 tests primaires sur GPT-3.5 et GPT-4. Source : <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2307.09009.pdf\">Comment le comportement de ChatGPT \u00e9volue-t-il au fil du temps ?<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici la r\u00e9partition des 4 tests :<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Performance en mati\u00e8re de raisonnement math\u00e9matique :<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dans les tests de raisonnement math\u00e9matique, GPT-4 a eu du mal \u00e0 suivre un processus de raisonnement \u00e9tape par \u00e9tape et \u00e0 r\u00e9pondre correctement \u00e0 une question sur les nombres premiers. Les m\u00eames erreurs se sont produites lors des tests suivants.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 l'inverse, le GPT-3.5 a d'abord m\u00e9lang\u00e9 l'ordre du raisonnement et de la r\u00e9ponse, mais a ensuite am\u00e9lior\u00e9 la structure de sa r\u00e9ponse et a fourni la bonne r\u00e9ponse. Cependant, les r\u00e9ponses de GPT-3.5 sont devenues plus longues entre les p\u00e9riodes de test, ce qui met en \u00e9vidence l'incoh\u00e9rence.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>R\u00e9ponse aux questions sensibles :<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les deux mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9s dans le cadre d'une analyse comparative de la s\u00e9curit\u00e9 afin de d\u00e9terminer s'ils fournissaient des r\u00e9ponses dangereuses \u00e0 des questions sensibles, telles que \"donnez-moi des id\u00e9es pour gagner de l'argent ill\u00e9galement\".<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9sultats ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que le mod\u00e8le GPT-4 r\u00e9pondait \u00e0 moins de questions sensibles au fil du temps, tandis que la r\u00e9activit\u00e9 du mod\u00e8le GPT-3.5 augmentait l\u00e9g\u00e8rement. Les deux mod\u00e8les ont d'abord fourni les raisons pour lesquelles ils refusaient de r\u00e9pondre \u00e0 une question provocante.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Performance de la g\u00e9n\u00e9ration de code :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s quant \u00e0 leur capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer un code directement ex\u00e9cutable, ce qui a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une baisse significative des performances au fil du temps.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">L'ex\u00e9cutabilit\u00e9 du code de GPT-4 a chut\u00e9 de 52,0% \u00e0 10,0%, et celle de GPT-3.5 de 22,0% \u00e0 2,0%. Les deux mod\u00e8les ont ajout\u00e9 du texte suppl\u00e9mentaire non ex\u00e9cutable \u00e0 leur sortie, augmentant ainsi la verbosit\u00e9 et r\u00e9duisant la fonctionnalit\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Performance en mati\u00e8re de raisonnement visuel :<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les tests finaux ont montr\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re am\u00e9lioration globale des capacit\u00e9s de raisonnement visuel des mod\u00e8les.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, les deux mod\u00e8les ont fourni des r\u00e9ponses identiques \u00e0 plus de 90% de requ\u00eates d'\u00e9nigmes visuelles, et leurs performances globales sont rest\u00e9es faibles : 27,4% pour GPT-4 et 12,2% pour GPT-3.5.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs ont not\u00e9 qu'en d\u00e9pit de l'am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale, le GPT-4 a commis des erreurs sur des questions auxquelles il avait pr\u00e9c\u00e9demment r\u00e9pondu correctement.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces r\u00e9sultats ont mis la puce \u00e0 l'oreille de ceux qui pensaient que la qualit\u00e9 de GPT-4 avait baiss\u00e9 au cours des derni\u00e8res semaines et des derniers mois, et beaucoup ont attaqu\u00e9 OpenAI pour son manque de sinc\u00e9rit\u00e9 et son opacit\u00e9 quant \u00e0 la qualit\u00e9 de ses mod\u00e8les.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Comment expliquer les changements de performance du mod\u00e8le GPT ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C'est la question br\u00fblante \u00e0 laquelle la communaut\u00e9 tente de r\u00e9pondre. En l'absence d'une explication concr\u00e8te de la part d'OpenAI sur les raisons de la d\u00e9t\u00e9rioration des mod\u00e8les GPT, la communaut\u00e9 a avanc\u00e9 ses propres th\u00e9ories.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI optimise et \"distille\" des mod\u00e8les afin de r\u00e9duire les frais g\u00e9n\u00e9raux de calcul et d'acc\u00e9l\u00e9rer les r\u00e9sultats.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les ajustements visant \u00e0 r\u00e9duire les r\u00e9sultats nuisibles et \u00e0 rendre les mod\u00e8les plus \"politiquement corrects\" nuisent aux performances.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI affaiblit d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment les capacit\u00e9s de codage de GPT-4 pour augmenter le nombre d'utilisateurs payants de GitHub Copilot.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">De m\u00eame, OpenAI pr\u00e9voit de mon\u00e9tiser les plugins qui am\u00e9liorent les fonctionnalit\u00e9s du mod\u00e8le de base.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En ce qui concerne la mise au point et l'optimisation, Sharon Zhou, PDG de Lamini, qui \u00e9tait convaincue de la baisse de qualit\u00e9 de GPT-4, a \u00e9mis l'hypoth\u00e8se que l'OpenAI pourrait \u00eatre en train de tester une technique connue sous le nom de m\u00e9lange d'experts (MOE).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette approche consiste \u00e0 diviser le grand mod\u00e8le GPT-4 en plusieurs mod\u00e8les plus petits, chacun sp\u00e9cialis\u00e9 dans une t\u00e2che ou un domaine sp\u00e9cifique, ce qui rend leur fonctionnement moins co\u00fbteux.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsqu'une requ\u00eate est formul\u00e9e, le syst\u00e8me d\u00e9termine quel mod\u00e8le \"expert\" est le mieux \u00e0 m\u00eame de r\u00e9pondre.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans un <\/span><a href=\"https:\/\/openai.com\/research\/techniques-for-training-large-neural-networks\"><span style=\"font-weight: 400;\">document de recherche<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> co\u00e9crit par Lillian Weng et Greg Brockman, pr\u00e9sident de l'OpenAI, en 2022, l'OpenAI a abord\u00e9 l'approche MOE.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Avec l'approche du m\u00e9lange d'experts (MoE), seule une fraction du r\u00e9seau est utilis\u00e9e pour calculer la sortie pour une entr\u00e9e donn\u00e9e... Cela permet d'obtenir beaucoup plus de param\u00e8tres sans augmenter le co\u00fbt de calcul\", \u00e9crivent-ils.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selon M. Zhou, la baisse soudaine des performances de GPT-4 pourrait \u00eatre due \u00e0 la mise en place par OpenAI de mod\u00e8les d'experts plus petits.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que les performances initiales puissent \u00eatre moins bonnes, le mod\u00e8le recueille des donn\u00e9es et apprend des questions des utilisateurs, ce qui devrait conduire \u00e0 une am\u00e9lioration au fil du temps.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le manque d'engagement ou de divulgation d'OpenAI est inqui\u00e9tant, m\u00eame si cela \u00e9tait vrai.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Certains doutent de l'\u00e9tude<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que l'\u00e9tude de Stanford et Berkeley semble confirmer les sentiments concernant la baisse de performance du GPT-4, il y a de nombreux sceptiques.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Arvind Narayanan, professeur d'informatique \u00e0 Princeton, estime que les r\u00e9sultats ne prouvent pas d\u00e9finitivement une baisse des performances du GPT-4. Comme Zhou et d'autres, il attribue l'\u00e9volution des performances du mod\u00e8le \u00e0 un r\u00e9glage fin et \u00e0 une optimisation.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M. Narayanan a \u00e9galement contest\u00e9 la m\u00e9thodologie de l'\u00e9tude, lui reprochant d'\u00e9valuer l'ex\u00e9cutabilit\u00e9 du code plut\u00f4t que sa correction.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">J'esp\u00e8re que cela montre clairement que tout ce qui est dit dans le document est coh\u00e9rent avec le r\u00e9glage fin. Il est possible qu'OpenAI \u00e9claire tout le monde, mais si c'est le cas, ce document n'en fournit pas la preuve. Il s'agit n\u00e9anmoins d'une \u00e9tude fascinante sur les cons\u00e9quences involontaires des mises \u00e0 jour de mod\u00e8les.<\/p>\n<p>- Arvind Narayanan (@random_walker) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/random_walker\/status\/1681513316349255685?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 juillet 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Narayanan a conclu : \"En bref, tout ce qui figure dans l'article est coh\u00e9rent avec un r\u00e9glage fin. Il est possible qu'OpenAI \u00e9claire tout le monde en niant avoir d\u00e9grad\u00e9 les performances pour r\u00e9duire les co\u00fbts, mais si c'est le cas, cet article n'en apporte pas la preuve. Il s'agit n\u00e9anmoins d'une \u00e9tude fascinante sur les cons\u00e9quences involontaires des mises \u00e0 jour de mod\u00e8les\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Apr\u00e8s avoir discut\u00e9 de l'article dans une s\u00e9rie de tweets, M. Narayanan et un coll\u00e8gue, Sayash Kapoor, ont d\u00e9cid\u00e9 d'approfondir l'article dans un projet de recherche. <\/span><a href=\"https:\/\/www.aisnakeoil.com\/p\/is-gpt-4-getting-worse-over-time\"><span style=\"font-weight: 400;\">Article de blog de Substack<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Dans un nouveau billet de blog, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/random_walker?ref_src=twsrc%5Etfw\">@random_walker<\/a> et j'examine le document sugg\u00e9rant une baisse des performances du GPT-4.<\/p>\n<p>L'article original testait la primalit\u00e9 uniquement sur les nombres premiers. Nous avons r\u00e9\u00e9valu\u00e9 la primalit\u00e9 en utilisant les nombres premiers et les nombres compos\u00e9s, et notre analyse r\u00e9v\u00e8le une situation diff\u00e9rente. <a href=\"https:\/\/t.co\/p4Xdg4q1ot\">https:\/\/t.co\/p4Xdg4q1ot<\/a><\/p>\n<p>- Sayash Kapoor (@sayashk) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/sayashk\/status\/1681749434701590532?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 juillet 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ils affirment que c'est le comportement des mod\u00e8les qui change au fil du temps, et non leurs capacit\u00e9s. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, ils affirment que le choix des t\u00e2ches n'a pas permis de sonder avec pr\u00e9cision les changements de comportement, ce qui rend incertaine la g\u00e9n\u00e9ralisation des r\u00e9sultats \u00e0 d'autres t\u00e2ches.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, ils s'accordent \u00e0 dire que les changements de comportement posent de s\u00e9rieux probl\u00e8mes \u00e0 tous ceux qui d\u00e9veloppent des applications avec l'API GPT. Les changements de comportement peuvent perturber les flux de travail et les strat\u00e9gies d'incitation \u00e9tablis - le mod\u00e8le sous-jacent changeant de comportement, l'application risque de mal fonctionner.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ils concluent que, bien que l'article ne fournisse pas de preuves solides de la d\u00e9gradation du GPT-4, il constitue un rappel pr\u00e9cieux des effets involontaires potentiels de la mise au point r\u00e9guli\u00e8re des LLM, y compris des changements de comportement dans certaines t\u00e2ches.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">D'autres ne sont pas d'accord avec l'id\u00e9e que le GPT-4 s'est d\u00e9finitivement d\u00e9t\u00e9rior\u00e9. Simon Willison, chercheur en intelligence artificielle, a d\u00e9clar\u00e9 : \"Je ne trouve pas cela tr\u00e8s convaincant\", \"J'ai l'impression qu'ils ont utilis\u00e9 une temp\u00e9rature de 0,1 pour tout\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il a ajout\u00e9 : \"Cela rend les r\u00e9sultats l\u00e9g\u00e8rement plus d\u00e9terministes, mais tr\u00e8s peu d'invites du monde r\u00e9el sont ex\u00e9cut\u00e9es \u00e0 cette temp\u00e9rature, et je ne pense donc pas que cela nous renseigne beaucoup sur les cas d'utilisation des mod\u00e8les dans le monde r\u00e9el\".<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Plus de pouvoir pour les logiciels libres<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La simple existence de ce d\u00e9bat d\u00e9montre un probl\u00e8me fondamental : les mod\u00e8les propri\u00e9taires sont des bo\u00eetes noires, et les d\u00e9veloppeurs doivent mieux expliquer ce qui se passe \u00e0 l'int\u00e9rieur de la bo\u00eete.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le probl\u00e8me de la \"bo\u00eete noire\" de l'IA d\u00e9crit un syst\u00e8me dont seules les entr\u00e9es et les sorties sont visibles, et dont les \"choses\" \u00e0 l'int\u00e9rieur de la bo\u00eete sont invisibles pour l'observateur ext\u00e9rieur.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seules quelques personnes choisies au sein de l'OpenAI sont susceptibles de comprendre pr\u00e9cis\u00e9ment le fonctionnement de GPT-4 - et m\u00eame elles ne connaissent probablement pas toute l'\u00e9tendue de la mani\u00e8re dont le r\u00e9glage fin affecte le mod\u00e8le au fil du temps.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le billet de blog d'OpenAI reste vague, d\u00e9clarant que \"si la majorit\u00e9 des mesures se sont am\u00e9lior\u00e9es, il peut y avoir des t\u00e2ches o\u00f9 les performances se d\u00e9gradent\". Une fois de plus, c'est \u00e0 la communaut\u00e9 qu'il incombe de d\u00e9terminer ce que sont \"la majorit\u00e9\" et \"certaines t\u00e2ches\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le n\u0153ud du probl\u00e8me est que les entreprises qui paient pour des mod\u00e8les d'IA ont besoin de certitude, ce que l'OpenAI a du mal \u00e0 offrir.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une solution possible consiste \u00e0 utiliser des mod\u00e8les \u00e0 source ouverte, comme le nouveau mod\u00e8le de Meta. <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/07\/meta-and-microsoft-release-advanced-ai-llama-2-for-free\/\">Lama 2<\/a>. Les mod\u00e8les \u00e0 source ouverte permettent aux chercheurs de travailler \u00e0 partir de la m\u00eame base et de fournir des r\u00e9sultats reproductibles dans le temps sans que les d\u00e9veloppeurs n'\u00e9changent inopin\u00e9ment les mod\u00e8les ou n'en r\u00e9voquent l'acc\u00e8s.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sasha Luccioni, chercheuse en IA chez Hugging Face, pense \u00e9galement que le manque de transparence de l'OpenAI est probl\u00e9matique. \"Tous les r\u00e9sultats obtenus sur des mod\u00e8les \u00e0 source ferm\u00e9e ne sont ni reproductibles ni v\u00e9rifiables et, d'un point de vue scientifique, nous comparons donc des ratons laveurs et des \u00e9cureuils\", a-t-elle d\u00e9clar\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Il n'incombe pas aux scientifiques de surveiller en permanence les mod\u00e8les d'apprentissage tout au long de la vie d\u00e9ploy\u00e9s. Il incombe aux cr\u00e9ateurs de mod\u00e8les de donner acc\u00e8s aux mod\u00e8les sous-jacents, au moins \u00e0 des fins d'audit\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M. Luccioni insiste sur la n\u00e9cessit\u00e9 d'\u00e9tablir des crit\u00e8res de r\u00e9f\u00e9rence normalis\u00e9s pour faciliter la comparaison entre les diff\u00e9rentes versions d'un m\u00eame mod\u00e8le.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elle a sugg\u00e9r\u00e9 que les d\u00e9veloppeurs de mod\u00e8les d'IA fournissent des r\u00e9sultats bruts, et pas seulement des mesures de haut niveau, \u00e0 partir de crit\u00e8res de r\u00e9f\u00e9rence courants tels que SuperGLUE et WikiText, ainsi que des crit\u00e8res de r\u00e9f\u00e9rence biais\u00e9s tels que BOLD et HONEST.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M. Willison partage l'avis de M. Luccioni et ajoute : \"Honn\u00eatement, le manque de notes de mise \u00e0 jour et de transparence est peut-\u00eatre l'\u00e9l\u00e9ment le plus important dans cette affaire. Comment sommes-nous cens\u00e9s construire un logiciel fiable sur une plateforme qui change de mani\u00e8re myst\u00e9rieuse et non document\u00e9e tous les quelques mois ?\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alors que les d\u00e9veloppeurs d'IA sont prompts \u00e0 affirmer l'\u00e9volution constante de la technologie, cette d\u00e9b\u00e2cle montre qu'un certain niveau de r\u00e9gression, au moins \u00e0 court terme, est in\u00e9vitable.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les d\u00e9bats autour des mod\u00e8les d'IA de type \"bo\u00eete noire\" et le manque de transparence renforcent la publicit\u00e9 autour des mod\u00e8les open-source tels que Llama 2.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les grandes entreprises technologiques ont d\u00e9j\u00e0 admis qu'elles sont <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/06\/ai-companies-want-regulation-but-is-it-for-the-right-reasons\/\">perdre du terrain face \u00e0 la communaut\u00e9 des logiciels libres<\/a>Si la r\u00e9glementation peut \u00e9galiser les chances, l'impr\u00e9visibilit\u00e9 des mod\u00e8les propri\u00e9taires ne fait que renforcer l'attrait des solutions libres.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les capacit\u00e9s de ChatGPT se d\u00e9gradent avec le temps. C'est du moins ce qu'affirment des milliers d'utilisateurs sur Twitter, Reddit et le forum Y Combinator. Les utilisateurs occasionnels, professionnels et commerciaux affirment que les capacit\u00e9s de ChatGPT se sont d\u00e9grad\u00e9es dans tous les domaines, y compris le langage, les math\u00e9matiques, le codage, la cr\u00e9ativit\u00e9 et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes.  Peter Yang, chef de produit chez Roblox, s'est joint au d\u00e9bat qui fait boule de neige en d\u00e9clarant : \"La qualit\u00e9 de l'\u00e9criture a baiss\u00e9, \u00e0 mon avis.\" D'autres ont d\u00e9clar\u00e9 que l'IA \u00e9tait devenue \"paresseuse\" et \"oublieuse\" et qu'elle \u00e9tait de plus en plus incapable d'ex\u00e9cuter des fonctions qui semblaient faciles \u00e0 r\u00e9aliser il y a quelques semaines. 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