{"id":2501,"date":"2023-07-14T09:43:36","date_gmt":"2023-07-14T09:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2501"},"modified":"2024-03-28T00:47:11","modified_gmt":"2024-03-28T00:47:11","slug":"ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/","title":{"rendered":"L'IA dans le recrutement : les risques valent-ils les b\u00e9n\u00e9fices de la rapidit\u00e9 et de l'efficacit\u00e9 ?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Alors que l'IA continue de s'int\u00e9grer dans les processus de recrutement, il est clair que la promesse d'efficacit\u00e9 de la technologie s'accompagne de ses propres risques.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selon le <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbesbusinesscouncil\/2022\/06\/10\/artificial-intelligence-in-hiring-a-tool-for-recruiters\/\">2022 donn\u00e9es<\/a>Quelque 55% des entreprises utilisent d\u00e9j\u00e0 des outils d'IA pour le recrutement.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si l'IA a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 les pratiques de recrutement traditionnelles, \u00e9liminant au passage les piles de CV, elle a \u00e9galement soulev\u00e9 des questions cruciales sur l'\u00e9quit\u00e9, les pr\u00e9jug\u00e9s et la nature m\u00eame de la prise de d\u00e9cision humaine.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Apr\u00e8s tout, les IA sont form\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es humaines, et sont donc susceptibles d'h\u00e9riter de tous les biais et pr\u00e9jug\u00e9s qu'elles promettent d'\u00e9radiquer.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Est-ce quelque chose que nous pouvons changer ? Qu'avons-nous appris de l'IA de recrutement jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent ?<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Meta accus\u00e9 de pratiques publicitaires discriminatoires par des groupes de d\u00e9fense des droits de l'homme<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es montrent que certains <\/span><a href=\"https:\/\/standout-cv.com\/social-media-recruitment-statistics\"><span style=\"font-weight: 400;\">79% de demandeurs d'emploi<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> utilisent les m\u00e9dias sociaux pour chercher un emploi, et il est prouv\u00e9 que c'est l\u00e0 que la discrimination commence.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Meta est actuellement <a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2023\/06\/12\/tech\/facebook-job-ads-gender-discrimination-asequals-intl-cmd\/index.html\">confront\u00e9 \u00e0 de multiples all\u00e9gations<\/a> d'organisations europ\u00e9ennes de d\u00e9fense des droits de l'homme affirmant que l'algorithme de ciblage des annonces d'emploi de Facebook est biais\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En juin, l'ONG <\/span><a href=\"https:\/\/www.globalwitness.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Global Witness<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> a \u00e9tudi\u00e9 plusieurs annonces d'emploi auto cibl\u00e9es sur Facebook et a constat\u00e9 que beaucoup d'entre elles perp\u00e9tuaient des pr\u00e9jug\u00e9s sexistes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, les hommes sont beaucoup plus susceptibles de voir des publicit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l'ing\u00e9nierie, tandis que les femmes sont beaucoup plus susceptibles de voir des publicit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l'enseignement.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parmi les annonces diffus\u00e9es en France, 93% des utilisateurs ayant vu une annonce d'emploi d'\u00e9ducateur pr\u00e9scolaire et 86% des utilisateurs ayant vu une annonce d'emploi de psychologue \u00e9taient des femmes. \u00c0 l'inverse, seules 25% des femmes ont vu une annonce d'emploi de pilote et 6% une annonce d'emploi de m\u00e9canicien.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aux Pays-Bas, 85% des utilisateurs \u00e0 qui une annonce d'emploi d'enseignant a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e et 96% de ceux \u00e0 qui une annonce d'emploi de r\u00e9ceptionniste a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e \u00e9taient des femmes. Des r\u00e9sultats similaires ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9s dans de nombreux autres pays, dont le Royaume-Uni, l'Inde et l'Afrique du Sud.\u00a0<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_2503\" aria-describedby=\"caption-attachment-2503\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2503 size-large\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-1024x569.png\" alt=\"Parti pris de Facebook IA\" width=\"1024\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-1024x569.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-300x167.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-768x427.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-370x206.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-800x445.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-20x11.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-740x411.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-86x48.png 86w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo.png 1038w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2503\" class=\"wp-caption-text\">Le ciblage publicitaire de Facebook \u00e9tait fortement biais\u00e9 dans tous les pays test\u00e9s, refl\u00e9tant les st\u00e9r\u00e9otypes de genre. Source : <a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2023\/06\/12\/tech\/facebook-job-ads-gender-discrimination-asequals-intl-cmd\/index.html\">Global Witness via CNN<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans un <\/span><a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2023\/06\/12\/tech\/facebook-job-ads-gender-discrimination-asequals-intl-cmd\/index.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">interview avec CNN<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Naomi Hirst, de Global Witness, a d\u00e9clar\u00e9 : \"Nous craignons que Facebook n'exacerbe les pr\u00e9jug\u00e9s que nous vivons dans la soci\u00e9t\u00e9 et ne compromette les possibilit\u00e9s de progr\u00e8s et d'\u00e9quit\u00e9 sur le lieu de travail\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En collaboration avec le Bureau Clara Wichmann et la Fondation des Femmes, Global Witness a d\u00e9pos\u00e9 des plaintes contre Meta aupr\u00e8s des autorit\u00e9s charg\u00e9es des droits de l'homme et de la protection des donn\u00e9es en France et aux Pays-Bas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les groupes demandent instamment une enqu\u00eate pour d\u00e9terminer si les pratiques de Meta sont contraires aux droits de l'homme ou aux lois sur la protection des donn\u00e9es. Si les all\u00e9gations se confirment, Meta pourrait se voir infliger des amendes et des sanctions.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9ponse, un porte-parole de Meta a d\u00e9clar\u00e9 : \"Le syst\u00e8me prend en compte diff\u00e9rents types d'informations pour essayer de proposer aux gens des publicit\u00e9s qui les int\u00e9ressent le plus\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce n'est pas la premi\u00e8re fois que Meta r\u00e9pond \u00e0 de telles critiques - l'entreprise a d\u00fb faire face \u00e0 des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9. <a href=\"https:\/\/www.justice.gov\/usao-sdny\/pr\/united-states-attorney-resolves-groundbreaking-suit-against-meta-platforms-inc-formerly\">plusieurs proc\u00e8s en 2019<\/a> et s'est engag\u00e9e \u00e0 modifier son syst\u00e8me de diffusion d'annonces afin d'\u00e9viter les pr\u00e9jug\u00e9s fond\u00e9s sur des caract\u00e9ristiques prot\u00e9g\u00e9es telles que le sexe et la race.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pat de Br\u00fan, d'Amnesty International, s'est montr\u00e9e cinglante \u00e0 l'\u00e9gard des conclusions de Global Witness. \"Les recherches montrent syst\u00e9matiquement que les algorithmes de Facebook produisent des r\u00e9sultats profond\u00e9ment in\u00e9gaux et renforcent souvent la marginalisation et la discrimination\", a-t-elle d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 CNN.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon se d\u00e9barrasse d'un outil secret de recrutement par IA qui montrait des pr\u00e9jug\u00e9s \u00e0 l'\u00e9gard des femmes<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon a d\u00e9velopp\u00e9 un outil de recrutement par IA entre 2014 et 2017 avant de se rendre compte que l'outil \u00e9tait biais\u00e9 lors de la s\u00e9lection des emplois de d\u00e9veloppeurs de logiciels et d'autres postes techniques. En 2018, Amazon a compl\u00e8tement abandonn\u00e9 l'outil.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le syst\u00e8me d'IA p\u00e9nalise les CV contenant les mots \"femmes\" et \"f\u00e9minin\" et d\u00e9valorise les comp\u00e9tences des femmes dipl\u00f4m\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Le syst\u00e8me a \u00e9chou\u00e9 m\u00eame apr\u00e8s qu'Amazon a tent\u00e9 de modifier les algorithmes pour les rendre neutres du point de vue du genre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s'est av\u00e9r\u00e9 par la suite qu'Amazon avait form\u00e9 l'outil \u00e0 partir de CV soumis \u00e0 l'entreprise sur une p\u00e9riode de dix ans, dont la plupart provenaient d'hommes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme de nombreux syst\u00e8mes d'IA, l'outil d'Amazon a \u00e9t\u00e9 influenc\u00e9 par les donn\u00e9es sur lesquelles il a \u00e9t\u00e9 form\u00e9, ce qui a entra\u00een\u00e9 des biais involontaires. Ce biais favorise les candidats masculins et privil\u00e9gie les CV qui utilisent un langage que l'on retrouve plus souvent dans les CV des ing\u00e9nieurs masculins.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, en raison de probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es sous-jacentes, le syst\u00e8me recommandait souvent des candidats non qualifi\u00e9s pour divers emplois.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les <\/span><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/agenda\/2019\/05\/ai-assisted-recruitment-is-biased-heres-how-to-beat-it\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Forum \u00e9conomique mondial<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 propos du syst\u00e8me de recrutement d'Amazon : \"Par exemple, comme dans le cas d'Amazon, de forts d\u00e9s\u00e9quilibres entre les sexes pourraient \u00eatre li\u00e9s au type d'\u00e9tude entreprise. Ces biais dans les donn\u00e9es de formation peuvent \u00e9galement \u00eatre dus \u00e0 la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es ou \u00e0 des ensembles de donn\u00e9es tr\u00e8s restreints et non diversifi\u00e9s, ce qui peut \u00eatre le cas pour les entreprises qui n'op\u00e8rent pas \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale et qui recherchent des candidats sp\u00e9cialis\u00e9s.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon a r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9affecter une \"version \u00e9dulcor\u00e9e\" du moteur de recrutement \u00e0 des t\u00e2ches rudimentaires, telles que l'\u00e9limination des profils de candidats en double dans les bases de donn\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elle a mis en place une nouvelle \u00e9quipe charg\u00e9e d'effectuer une nouvelle tentative de s\u00e9lection automatis\u00e9e des candidats \u00e0 l'emploi, en se concentrant cette fois sur la promotion de la diversit\u00e9.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Google lutte contre ses propres probl\u00e8mes de discrimination et de partialit\u00e9<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En d\u00e9cembre 2020, le Dr Timnit Gebru, \u00e9minent sp\u00e9cialiste de l'\u00e9thique de l'IA chez Google, a annonc\u00e9 que le syst\u00e8me de gestion de l'information de l'entreprise \u00e9tait en train de se transformer en un syst\u00e8me de gestion de la qualit\u00e9. <\/span><a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/12\/03\/technology\/google-researcher-timnit-gebru.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">l'entreprise l'a licenci\u00e9e<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le licenciement est intervenu apr\u00e8s que M. Gebru a fait part de ses pr\u00e9occupations concernant l'approche de Google en mati\u00e8re d'embauche des minorit\u00e9s et les pr\u00e9jug\u00e9s inh\u00e9rents aux syst\u00e8mes d'intelligence artificielle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avant de quitter l'entreprise, M. Gebru s'appr\u00eatait \u00e0 publier un article mettant en \u00e9vidence la partialit\u00e9 des mod\u00e8les d'IA de Google.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Apr\u00e8s avoir soumis cet article \u00e0 une conf\u00e9rence universitaire, le Dr Gebru a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu'un responsable de Google lui avait demand\u00e9 de r\u00e9tracter l'article ou de supprimer son nom et celui des autres chercheurs de Google. Apr\u00e8s avoir refus\u00e9 d'obtemp\u00e9rer, Google a accept\u00e9 une proposition de d\u00e9mission conditionnelle, ce qui a eu pour effet de mettre fin imm\u00e9diatement au poste de Mme Gebru.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"La r\u00e9action aux licenciements a conduit le PDG de Google \u00e0 pr\u00e9senter ses excuses : Timnit Gebru\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PU-ilYUpWy0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela s'est produit peu de temps apr\u00e8s la publication de plusieurs \u00e9tudes tr\u00e8s influentes sur la partialit\u00e9 de l'IA, notamment <\/span><a href=\"https:\/\/proceedings.mlr.press\/v81\/buolamwini18a\/buolamwini18a.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">L'\u00e9tude du MIT sur les nuances de genre<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">qui est devenu l'un des articles sur l'IA les plus cit\u00e9s de tous les temps. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'\u00e9tude \"Gender Shades\" a mis en \u00e9vidence des biais dans les IA de reconnaissance faciale, qui ont mal identifi\u00e9 les visages noirs dans environ 30% \u00e0 35% des cas, contre environ 5% pour les visages blancs. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Des erreurs de reconnaissance faciale ont conduit \u00e0 l'arrestation et \u00e0 l'emprisonnement injustifi\u00e9s de <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/12\/29\/technology\/facial-recognition-misidentify-jail.html\">plusieurs hommes aux \u00c9tats-Unis<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_2502\" aria-describedby=\"caption-attachment-2502\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2502 size-large\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-1024x791.png\" alt=\"\u00c9tude sur les nuances de genre\" width=\"1024\" height=\"791\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-1024x791.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-300x232.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-768x593.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-370x286.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-800x618.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-20x15.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-740x572.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-62x48.png 62w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades.png 1380w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2502\" class=\"wp-caption-text\">L'\u00e9tude \"Gender Shades\" a mis en \u00e9vidence les pi\u00e8tres performances en mati\u00e8re de reconnaissance faciale pour les visages noirs de plusieurs algorithmes de pointe d'entreprises telles que Google et IBM. Source : <a href=\"http:\/\/proceedings.mlr.press\/v81\/buolamwini18a\/buolamwini18a.pdf\">Nuances de genre, MIT<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le licenciement de M. Gebru a provoqu\u00e9 une temp\u00eate m\u00e9diatique autour des pratiques discriminatoires dans la Silicon Valley.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mutale Nkonde, du Stanford Digital Civil Society Lab, a d\u00e9clar\u00e9 : \"Son licenciement ne fait qu'indiquer que les scientifiques, les militants et les universitaires qui veulent travailler dans ce domaine - et qui sont des femmes noires - ne sont pas les bienvenus dans la Silicon Valley\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le licenciement du Dr Gebru a inspir\u00e9 une autre \u00e9tude, <\/span><a href=\"https:\/\/www.law.upenn.edu\/live\/files\/11528-unmasking-coded-bias\"><span style=\"font-weight: 400;\">D\u00e9masquer les pr\u00e9jug\u00e9s cod\u00e9s<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">qui a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les Noirs \u00e9taient beaucoup plus susceptibles d'\u00eatre sous-estim\u00e9s par l'IA de recrutement que n'importe qui d'autre.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Ce rapport a trouv\u00e9 de nombreuses preuves sugg\u00e9rant que les \u00e9tudiants et les professionnels noirs sont pr\u00e9occup\u00e9s par les pr\u00e9jug\u00e9s anti-Noirs au cours du processus d'embauche. Un peu plus de la moiti\u00e9 des personnes interrog\u00e9es d\u00e9clarent avoir observ\u00e9 des pr\u00e9jug\u00e9s dans le processus d'embauche ou de recrutement sur des sites web d'embauche ou de recrutement. Les professionnels noirs sont l\u00e9g\u00e8rement plus susceptibles d'avoir observ\u00e9 de tels pr\u00e9jug\u00e9s, puisque 55 % des personnes interrog\u00e9es ont indiqu\u00e9 avoir observ\u00e9 des pr\u00e9jug\u00e9s dans le cadre du processus d'embauche\".\u00a0 <\/span><a href=\"https:\/\/penntoday.upenn.edu\/news\/amani-carter-develops-new-study-unmasking-coded-bias\"><span style=\"font-weight: 400;\">D\u00e9masquer les pr\u00e9jug\u00e9s cod\u00e9s, Penn Law Policy Lab<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'article pr\u00e9cise que \"la conversation publique suscit\u00e9e par le Dr Gebru et ses coll\u00e8gues sur les biais algorithmiques a permis \u00e0 notre laboratoire de s'engager dans ce dialogue national et de d\u00e9velopper une compr\u00e9hension plus nuanc\u00e9e des biais algorithmiques dans les plateformes d'embauche\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'exposition du probl\u00e8me a \u00e9t\u00e9 un catalyseur de changement, mais l'IA a encore un long chemin \u00e0 parcourir pour concilier son r\u00f4le avec les d\u00e9cisions humaines sensibles.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Le r\u00f4le de l'IA dans le recrutement : quelques points positifs \u00e0 retenir<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Malgr\u00e9 de nombreuses controverses, les entreprises ont eu du mal \u00e0 r\u00e9sister \u00e0 l'immense potentiel de l'IA pour acc\u00e9l\u00e9rer le recrutement.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le r\u00f4le de l'IA dans le recrutement a certainement un sens logique - il pourrait \u00eatre plus facile de d\u00e9barrasser l'IA des pr\u00e9jug\u00e9s que les humains. Apr\u00e8s tout, l'IA n'est *que* des math\u00e9matiques et du code - s\u00fbrement plus mall\u00e9able que des pr\u00e9jug\u00e9s inconscients profond\u00e9ment ancr\u00e9s ?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Et si les donn\u00e9es de formation \u00e9taient fortement biais\u00e9es au d\u00e9but et au milieu des ann\u00e9es 2010, principalement en raison d'un manque d'ensembles de donn\u00e9es diversifi\u00e9s, la situation s'est sans doute am\u00e9lior\u00e9e depuis.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'un des principaux outils de recrutement par l'IA est <\/span><a href=\"https:\/\/sapia.ai\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sapia<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Sapia, surnomm\u00e9 \"l'intervieweur intelligent\". Selon Barb Hyman, fondatrice de Sapia, l'IA permet un processus d'entretien \"aveugle\" qui ne s'appuie pas sur les CV, les m\u00e9dias sociaux ou les donn\u00e9es d\u00e9mographiques, mais uniquement sur les r\u00e9ponses du candidat, \u00e9liminant ainsi les pr\u00e9jug\u00e9s qui pr\u00e9valent dans les recrutements effectu\u00e9s par des humains.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces syst\u00e8mes peuvent offrir une chance \u00e9quitable \u00e0 chacun en interrogeant tous les candidats. <\/span><a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2023\/mar\/27\/robot-recruiters-can-bias-be-banished-from-ai-recruitment-hiring-artificial-intelligence\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hyman sugg\u00e8re<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Vous avez deux fois plus de chances de recruter des femmes et de les garder dans le processus d'embauche lorsque vous utilisez l'IA\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais le simple fait d'interviewer une personne dot\u00e9e d'une IA soul\u00e8ve des questions. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les mod\u00e8les de traitement du langage naturel (NLP) sont g\u00e9n\u00e9ralement form\u00e9s sur des textes de langue maternelle anglaise, ce qui signifie qu'ils ne sont pas adapt\u00e9s \u00e0 l'anglais. <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/07\/ai-detection-programs-discriminate-against-non-native-english-speakers-study-reveals\/\">mauvaise gestion de l'anglais non maternel<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces syst\u00e8mes pourraient, par inadvertance, p\u00e9naliser les personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle ou celles qui ont des traits culturels diff\u00e9rents. En outre, les critiques soutiennent que les handicaps pourraient ne pas \u00eatre pris en compte de mani\u00e8re ad\u00e9quate lors d'un chat ou d'un entretien vid\u00e9o par IA, ce qui entra\u00eenerait une discrimination potentielle suppl\u00e9mentaire.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette situation est aggrav\u00e9e par le fait que les candidats ne savent souvent pas si une IA les \u00e9value, ce qui les emp\u00eache de demander les ajustements n\u00e9cessaires au processus d'entretien.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Les ensembles de donn\u00e9es sont fondamentaux\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les ensembles de donn\u00e9es sont fondamentaux \u00e0 cet \u00e9gard. Entra\u00eenez une IA sur des donn\u00e9es vieilles de dix ans et elle apprendra des valeurs vieilles de dix ans.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le march\u00e9 du travail s'est consid\u00e9rablement diversifi\u00e9 depuis le d\u00e9but du mill\u00e9naire. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, dans certains pays, les femmes sont plus nombreuses que les hommes dans plusieurs disciplines m\u00e9dicales cl\u00e9s, telles que la psychologie, la g\u00e9n\u00e9tique, la p\u00e9diatrie et l'immunologie.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au Royaume-Uni, <\/span><a href=\"https:\/\/researchbriefings.files.parliament.uk\/documents\/SN06838\/SN06838.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">un rapport pour 2023<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 27% des femmes actives travaillaient dans des \"professions lib\u00e9rales\" (telles que m\u00e9decins, ing\u00e9nieurs, infirmi\u00e8res, comptables, enseignants et avocats), contre 26% des hommes, une tendance qui s'est r\u00e9guli\u00e8rement accentu\u00e9e au cours des 5 \u00e0 10 derni\u00e8res ann\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces transitions se sont acc\u00e9l\u00e9r\u00e9es au cours des deux \u00e0 cinq derni\u00e8res ann\u00e9es - de nombreux ensembles de donn\u00e9es sont plus anciens et ne refl\u00e8tent tout simplement pas les donn\u00e9es r\u00e9centes. Des probl\u00e8mes similaires s'appliquent \u00e0 la race et aux handicaps, ainsi qu'au sexe.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les ensembles de donn\u00e9es doivent refl\u00e9ter la diversit\u00e9 croissante de nos lieux de travail afin de servir tout le monde de mani\u00e8re \u00e9quitable.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">S'il reste encore beaucoup \u00e0 faire pour garantir la diversit\u00e9 sur le lieu de travail, l'IA doit h\u00e9riter des valeurs d'aujourd'hui et non de celles du pass\u00e9. Cela devrait \u00eatre un strict minimum pour produire des IA de recrutement \u00e9quitables et transparentes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les d\u00e9veloppeurs d'IA de recrutement devront probablement faire face \u00e0 une r\u00e9glementation stricte, les \u00c9tats-Unis, le Royaume-Uni, la Chine, les \u00c9tats membres de l'UE et de nombreux autres pays \u00e9tant sur le point d'adopter des mesures de contr\u00f4le de la qualit\u00e9. <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2023\/06\/us-ramps-up-regulatory-discussions-on-ai-a-timeline\/\">Renforcer les contr\u00f4les de l'IA<\/a> au cours des prochaines ann\u00e9es. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les recherches se poursuivent, mais il est peu probable que la plupart des IA de recrutement appliquent les principes \u00e9quitables et impartiaux que nous attendons les uns des autres. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alors que l'IA continue de s'int\u00e9grer dans les processus de recrutement, il est clair que la promesse d'efficacit\u00e9 de la technologie s'accompagne de ses propres risques.  Selon les donn\u00e9es de 2022, quelque 55% des entreprises utilisent d\u00e9j\u00e0 des outils d'IA pour le recrutement. Si l'IA a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 les pratiques d'embauche traditionnelles, \u00e9liminant au passage les piles de CV, elle a \u00e9galement soulev\u00e9 des questions cruciales sur l'\u00e9quit\u00e9, les pr\u00e9jug\u00e9s et la nature m\u00eame de la prise de d\u00e9cision humaine.  Apr\u00e8s tout, les IA sont form\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es humaines, et sont donc susceptibles d'h\u00e9riter de tous les biais et pr\u00e9jug\u00e9s qu'elles promettent d'\u00e9radiquer.  Pouvons-nous changer cela ? 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