a sugg\u00e9r\u00e9 que plus de la moiti\u00e9 des essais r\u00e9dig\u00e9s par des humains dont l'anglais n'est pas la langue maternelle sont consid\u00e9r\u00e9s \u00e0 tort comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA. Les cons\u00e9quences de ces faux positifs sont importantes, en particulier pour les \u00e9tudiants et les candidats \u00e0 l'emploi.<\/span><\/p>\nL'\u00e9tude a test\u00e9 sept d\u00e9tecteurs de texte d'IA largement utilis\u00e9s sur des articles r\u00e9dig\u00e9s par des personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle. Les r\u00e9sultats ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 un taux \u00e9lev\u00e9 de faux positifs, ces articles \u00e9tant class\u00e9s \u00e0 tort comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA.<\/span><\/p>\nJames Zou, professeur adjoint de science des donn\u00e9es biom\u00e9dicales \u00e0 l'universit\u00e9 de Stanford, a dirig\u00e9 l'\u00e9quipe qui a soumis 91 essais r\u00e9dig\u00e9s par des personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle \u00e0 sept d\u00e9tecteurs de TGP populaires.\u00a0<\/span><\/p>\nPlus de la moiti\u00e9 de ces essais, r\u00e9dig\u00e9s pour le TOEFL (Test of English as a Foreign Language) mondialement reconnu, ont \u00e9t\u00e9 signal\u00e9s \u00e0 tort comme \u00e9tant g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA. Dans un cas, un programme a m\u00eame signal\u00e9 98% des essais comme \u00e9tant cr\u00e9\u00e9s par l'IA.\u00a0<\/span><\/p>\nEn revanche, lorsque le logiciel a analys\u00e9 des essais r\u00e9dig\u00e9s par des \u00e9l\u00e8ves am\u00e9ricains de huiti\u00e8me ann\u00e9e dont l'anglais est la langue maternelle, plus de 90% ont \u00e9t\u00e9 correctement identifi\u00e9s comme \u00e9tant d'origine humaine.<\/span><\/p>\nLes d\u00e9tecteurs d'IA ont \u00e9t\u00e9 largement critiqu\u00e9s parce qu'ils p\u00e9nalisent les individus avec des faux positifs, bien que certains soient consid\u00e9rablement plus mauvais que d'autres.\u00a0<\/span><\/p>\nL'une des principales conclusions de l'\u00e9tude est que les d\u00e9tecteurs d'IA ont souvent du mal \u00e0 interpr\u00e9ter correctement les expressions utilis\u00e9es par les personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle.\u00a0<\/span><\/p>\nCes syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 principalement form\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es provenant de locuteurs natifs anglais, ce qui les conduit \u00e0 qualifier certaines phrases ou structures d'incorrectes simplement parce qu'elles s'\u00e9cartent de ce qui est consid\u00e9r\u00e9 comme l'usage natif de la langue anglaise.\u00a0<\/span><\/p>\n