{"id":13305,"date":"2024-07-07T11:42:34","date_gmt":"2024-07-07T11:42:34","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13305"},"modified":"2024-07-10T16:47:36","modified_gmt":"2024-07-10T16:47:36","slug":"salesforce-challenges-trends-in-ai-with-the-tiny-yet-mighty-xlam-1b-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/07\/salesforce-challenges-trends-in-ai-with-the-tiny-yet-mighty-xlam-1b-model\/","title":{"rendered":"Salesforce d\u00e9fie les tendances en mati\u00e8re d'IA avec les mod\u00e8les xLAM-1B et 7B, \u00e0 la fois minuscules et puissants"},"content":{"rendered":"

Salesforce, \u00e9diteur de logiciels d'entreprise, a d\u00e9voil\u00e9 deux mod\u00e8les d'IA compacts qui remettent en question le paradigme \"plus c'est gros, mieux c'est\" dans le domaine de l'IA.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Malgr\u00e9 leur taille compacte, les mod\u00e8les xLAM \u00e0 1 et 7 milliards de param\u00e8tres sont plus performants que de nombreux mod\u00e8les plus grands dans les t\u00e2ches d'appel de fonctions.<\/p>\n

Ces t\u00e2ches impliquent qu'un syst\u00e8me d'intelligence artificielle interpr\u00e8te et traduise une demande en langage naturel en appels de fonctions sp\u00e9cifiques ou en demandes d'API.\u00a0<\/span><\/p>\n

Par exemple, si vous demandez \u00e0 un syst\u00e8me d'IA de \"trouver des vols vers New York pour le week-end prochain \u00e0 moins de $500\", le mod\u00e8le doit comprendre cette demande, identifier les fonctions pertinentes (par exemple, search_flights, filter_by_price) et les ex\u00e9cuter avec les param\u00e8tres corrects.<\/span><\/p>\n

\"Nous d\u00e9montrons que les mod\u00e8les form\u00e9s avec nos ensembles de donn\u00e9es, m\u00eame avec seulement 7B param\u00e8tres, peuvent atteindre des performances de pointe sur le Berkeley Function-Calling Benchmark, surpassant plusieurs mod\u00e8les GPT-4\", \u00e9crivent les chercheurs dans leur article.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"De plus, notre mod\u00e8le 1B atteint des performances exceptionnelles, surpassant le GPT-3.5-Turbo et le Claude-3 Haiku\".<\/span><\/p>\n

Les <\/span>Benchmark d'appel de fonction Berkeley<\/span><\/a>r\u00e9f\u00e9renc\u00e9 dans l'\u00e9tude, est un cadre d'\u00e9valuation con\u00e7u pour \u00e9valuer les capacit\u00e9s d'appel de fonctions des mod\u00e8les d'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Chiffres cl\u00e9s de l'enqu\u00eate L'\u00e9tude comprend<\/a>:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Le mod\u00e8le xLAM-7B (7 milliards de param\u00e8tres) s'est class\u00e9 au 6e rang du Berkeley Function-Calling Leaderboard, surpassant GPT-4 et Gemini-1.5-Pro.<\/span><\/li>\n
  2. Le petit mod\u00e8le xLAM-1B a surpass\u00e9 les grands mod\u00e8les tels que Claude-3 Haiku et GPT-3.5-Turbo, faisant preuve d'une efficacit\u00e9 exceptionnelle.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Ce qui rend cette performance particuli\u00e8rement impressionnante, c'est la taille du mod\u00e8le par rapport \u00e0 ses concurrents :<\/span><\/p>\n

      \n
    • xLAM-1B<\/b>: 1 milliard de param\u00e8tres<\/span><\/li>\n
    • xLAM-7B<\/b>: 7 milliards de param\u00e8tres<\/span><\/li>\n
    • GPT-3<\/strong>: 175 milliards de param\u00e8tres<\/span><\/li>\n
    • GPT-4<\/b>: Estimation de 1,7 trillion de param\u00e8tres<\/span><\/li>\n
    • Claude-3 Opus<\/b>: Non divulgu\u00e9, mais probablement des centaines de milliards<\/span><\/li>\n
    • Gemini Ultra<\/b>: Non divulgu\u00e9, estim\u00e9 similaire \u00e0 GPT-4<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Cela montre qu'une conception efficace et des donn\u00e9es de formation de haute qualit\u00e9 peuvent \u00eatre plus importantes que la taille.\u00a0<\/span><\/p>\n

      \n

      Voici Salesforce Einstein \"Tiny Giant\". Notre mod\u00e8le \u00e0 1B param\u00e8tres xLAM-1B est d\u00e9sormais le meilleur micro-mod\u00e8le pour l'appel de fonction, surpassant des mod\u00e8les 7 fois plus grands, y compris GPT-3.5&. Claude<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>. L'IA agentique sur appareil est arriv\u00e9e. F\u00e9licitations \u00e0 Salesforce Research !<\/p>\n

      Papier : https:\/\/t.co\/SrntYvgxR5<\/a>... pic.twitter.com\/pPgIzk82xT<\/a><\/p>\n

      - Marc Benioff (@Benioff) 3 juillet 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n