{"id":12825,"date":"2024-06-12T10:19:09","date_gmt":"2024-06-12T10:19:09","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12825"},"modified":"2024-06-13T22:25:48","modified_gmt":"2024-06-13T22:25:48","slug":"googles-search-engine-experience-sge-threatens-to-scale-ais-environmental-impacts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/06\/googles-search-engine-experience-sge-threatens-to-scale-ais-environmental-impacts\/","title":{"rendered":"L'exp\u00e9rience du moteur de recherche de Google (SGE) pourrait acc\u00e9l\u00e9rer l'impact de l'IA sur l'environnement"},"content":{"rendered":"

Lors de la derni\u00e8re conf\u00e9rence phare I\/O de Google, l'entreprise a redoubl\u00e9 d'efforts en ce qui concerne sa Search Generative Experience (SGE), qui int\u00e9grera l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans Google Search.\u00a0<\/b><\/p>\n

SGE, qui vise \u00e0 apporter des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA \u00e0 plus d'un milliard d'utilisateurs d'ici \u00e0 la fin de 2024, s'appuie sur Gemini, la famille de grands mod\u00e8les de langage (LLM) de Google, pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses de type humain aux requ\u00eates de recherche.<\/span><\/p>\n

Au lieu d'une recherche Google traditionnelle, qui affiche principalement des liens, vous obtiendrez un r\u00e9sum\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d'autres r\u00e9sultats.<\/p>\n

\"SGE\"
SGE int\u00e8gre du texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA dans les r\u00e9sultats de recherche.<\/figcaption><\/figure>\n

Cette \"vue d'ensemble de l'IA\" a \u00e9t\u00e9 critiqu\u00e9e pour les raisons suivantes fournir des informations sur les non-sens<\/a>et Google travaille rapidement sur des solutions avant de commencer le d\u00e9ploiement de masse.<\/p>\n

Mais outre le fait de recommander d'ajouter de la colle sur les pizzas et de dire que les pythons sont des mammif\u00e8res, la nouvelle strat\u00e9gie de recherche de Google bas\u00e9e sur l'IA pr\u00e9sente un autre probl\u00e8me : son empreinte environnementale.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pourquoi le SGE est gourmand en ressources<\/h2>\n

Alors que les moteurs de recherche traditionnels se contentent de r\u00e9cup\u00e9rer des informations existantes sur l'internet, les syst\u00e8mes d'IA g\u00e9n\u00e9rative comme SGE doivent cr\u00e9er un contenu enti\u00e8rement nouveau pour chaque requ\u00eate. <\/span><\/p>\n

Ce processus n\u00e9cessite beaucoup plus de puissance de calcul et d'\u00e9nergie que les m\u00e9thodes de recherche conventionnelles.<\/span><\/p>\n

On estime qu'entre 3 et 10 milliards de recherches sont effectu\u00e9es chaque jour sur Google. L'application de l'IA \u00e0 ne serait-ce qu'un petit pourcentage de ces recherches pourrait avoir un impact incroyable.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sasha Luccioni, chercheur \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 d'IA Hugging Face qui \u00e9tudie l'impact de ces technologies sur l'environnement, a r\u00e9cemment \u00e9voqu\u00e9 la forte augmentation de la consommation d'\u00e9nergie que le SGE pourrait entra\u00eener. <\/span><\/p>\n

Mme Luccioni et son \u00e9quipe estiment que la production d'informations de recherche par l'IA pourrait n\u00e9cessiter 30 fois plus d'\u00e9nergie qu'une recherche conventionnelle.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"C'est logique, non ? Alors qu'une recherche banale trouve des donn\u00e9es existantes sur l'internet, des applications telles que AI Overviews doivent cr\u00e9er des informations enti\u00e8rement nouvelles\". <\/span>Elle a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Scientific American<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

En 2023, Mme Luccioni et ses coll\u00e8gues ont constat\u00e9 que la formation du LLM BLOOM \u00e9mettait des gaz \u00e0 effet de serre \u00e9quivalant \u00e0 19 kilogrammes de CO2 par jour d'utilisation, soit la quantit\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par la conduite de 49 miles d'une voiture moyenne \u00e0 essence. Ils ont \u00e9galement constat\u00e9 que la production de<\/span>\u00a0Deux images seulement \u00e0 l'aide de l'IA peuvent consommer autant d'\u00e9nergie que le chargement complet d'un smartphone moyen.<\/span><\/p>\n

Des \u00e9tudes ant\u00e9rieures ont estim\u00e9 que les \u00e9missions de CO2 associ\u00e9es \u00e0 l'entra\u00eenement d'un mod\u00e8le d'IA pourraient d\u00e9passer celles de centaines de vols commerciaux ou d'une voiture moyenne au cours de sa dur\u00e9e de vie.<\/p>\n

\"Consommation
Impact du CO2 sur l'entra\u00eenement des mod\u00e8les d'IA. Source : MIT<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> Revue technologique<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Dans un <\/span>interview avec Reuters l'ann\u00e9e derni\u00e8re<\/span><\/a>John Hennessy, pr\u00e9sident d'Alphabet, la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de Google, a lui-m\u00eame admis l'augmentation des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la recherche assist\u00e9e par ordinateur.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Un \u00e9change avec un grand mod\u00e8le linguistique pourrait co\u00fbter dix fois plus cher qu'une recherche traditionnelle\", a-t-il d\u00e9clar\u00e9, tout en pr\u00e9voyant une baisse des co\u00fbts au fur et \u00e0 mesure que les mod\u00e8les seront affin\u00e9s.<\/span><\/p>\n

La recherche par IA p\u00e8se sur l'infrastructure et les ressources<\/h2>\n

Les centres de donn\u00e9es h\u00e9bergeant des serveurs d'intelligence artificielle devraient doubler leur consommation d'\u00e9nergie d'ici \u00e0 2026, ce qui pourrait repr\u00e9senter une consommation d'\u00e9nergie de l'ordre de 1,5 milliard d'euros. <\/span>la puissance d'un petit pays<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Avec des fabricants de puces comme NVIDIA qui mettent au point des puces plus grandes et plus puissantes, il pourrait bient\u00f4t s'agir de l'un des plus grands fabricants de puces de l'Union europ\u00e9enne. <\/span>l'\u00e9quivalent de plusieurs centrales nucl\u00e9aires<\/span><\/a> pour ex\u00e9cuter des charges de travail d'IA \u00e0 grande \u00e9chelle.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Lorsque les entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA r\u00e9pondent \u00e0 des questions sur les moyens de maintenir cette situation, elles citent g\u00e9n\u00e9ralement l'efficacit\u00e9 et la capacit\u00e9 accrues des \u00e9nergies renouvelables et l'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique du mat\u00e9riel d'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cependant, la transition vers les sources d'\u00e9nergie renouvelables pour les centres de donn\u00e9es s'av\u00e8re lente et complexe.\u00a0<\/span><\/p>\n

Comme l'explique Shaolei Ren, ing\u00e9nieur informaticien \u00e0 l'universit\u00e9 de Californie, Riverside, qui \u00e9tudie l'IA durable, \"il y a une inad\u00e9quation entre l'offre et la demande d'\u00e9nergie renouvelable. La nature intermittente de la production d'\u00e9nergie renouvelable ne correspond souvent pas \u00e0 l'alimentation constante et stable requise par les centres de donn\u00e9es.\"<\/span><\/p>\n

En raison de ce d\u00e9calage, les centrales \u00e0 combustibles fossiles restent en service plus longtemps que pr\u00e9vu dans les zones \u00e0 forte concentration d'infrastructures technologiques.\u00a0<\/span><\/p>\n

Une autre solution aux probl\u00e8mes d'\u00e9nergie r\u00e9side dans le mat\u00e9riel d'IA \u00e9conome en \u00e9nergie. Le projet de NVIDIA nouvelle puce Blackwell<\/a> est beaucoup plus \u00e9conome en \u00e9nergie que ses pr\u00e9d\u00e9cesseurs, et d'autres produits de la gamme des entreprises comme Delta<\/a> travaillent sur du mat\u00e9riel efficace pour les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n

Rama Ramakrishnan, professeur \u00e0 la MIT Sloan School of Management, a expliqu\u00e9 que si le nombre de recherches passant par les LLM est susceptible d'augmenter, le co\u00fbt par requ\u00eate semble diminuer \u00e0 mesure que les entreprises s'efforcent de rendre le mat\u00e9riel et les logiciels plus efficaces.<\/span><\/p>\n

Mais cela suffira-t-il \u00e0 compenser l'augmentation de la demande d'\u00e9nergie ?\u00a0<\/span>\"C'est difficile \u00e0 pr\u00e9voir\", d\u00e9clare M. Ramakrishnan. \"Je pense qu'elle va probablement augmenter, mais pas de fa\u00e7on spectaculaire.<\/span><\/p>\n

Alors que la course \u00e0 l'IA s'acc\u00e9l\u00e8re, il est devenu n\u00e9cessaire d'att\u00e9nuer les incidences sur l'environnement. La n\u00e9cessit\u00e9 est la m\u00e8re de l'invention, et les entreprises technologiques sont sous pression pour cr\u00e9er des solutions afin de maintenir l'\u00e9lan de l'IA.<\/p>\n

Mat\u00e9riel \u00e0 haut rendement \u00e9nerg\u00e9tique, \u00e9nergies renouvelables et m\u00eame l'\u00e9nergie de fusion<\/a> peuvent ouvrir la voie \u00e0 un avenir plus durable pour l'IA, mais le chemin est parsem\u00e9 d'incertitudes.<\/p>\n

Le SGE pourrait \u00e9galement peser sur les r\u00e9serves d'eau<\/h2>\n

Nous pouvons \u00e9galement sp\u00e9culer sur les demandes en eau cr\u00e9\u00e9es par SGE, qui pourraient refl\u00e9ter les vastes augmentations de la consommation d'eau des centres de donn\u00e9es attribu\u00e9es \u00e0 l'industrie de l'IA g\u00e9n\u00e9rative.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selon les r\u00e9cents rapports environnementaux de Microsoft, la consommation d'eau a <\/span>a augment\u00e9 de 50%<\/span><\/a> dans certaines r\u00e9gions, la consommation d'eau du centre de donn\u00e9es de Las Vegas ayant doubl\u00e9 depuis 2022. Les rapports de Google ont \u00e9galement enregistr\u00e9 une augmentation de 20% des d\u00e9penses en eau des centres de donn\u00e9es en 2023 par rapport \u00e0 2022.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ren attribue la majorit\u00e9 de cette croissance \u00e0 l'IA, d\u00e9clarant : \"Il est juste de dire que la majorit\u00e9 de la croissance est due \u00e0 l'IA, y compris l'investissement important de Microsoft dans l'IA g\u00e9n\u00e9rative et le partenariat avec OpenAI.\"<\/span><\/p>\n

Ren a estim\u00e9 que chaque interaction avec ChatGPT, compos\u00e9e de 5 \u00e0 50 invites, consomme une quantit\u00e9 impressionnante de 500 ml d'eau.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dans un <\/span>papier<\/span><\/a> publi\u00e9e en 2023, l'\u00e9quipe de Ren a \u00e9crit : \"La demande mondiale en IA pourrait \u00eatre responsable de 4,2 \u00e0 6,6 milliards de m\u00e8tres cubes de pr\u00e9l\u00e8vement d'eau en 2027, ce qui est plus que le pr\u00e9l\u00e8vement d'eau annuel total de 4 \u00e0 6 Danemark ou de la moiti\u00e9 du Royaume-Uni.\"<\/span><\/p>\n

En nous appuyant sur les recherches de Ren, nous pouvons faire quelques calculs sur la fa\u00e7on dont le SGE de Google pourrait \u00eatre pris en compte dans ces pr\u00e9dictions.<\/span><\/p>\n

Supposons que Google traite en moyenne 8,5 milliards de recherches par jour dans le monde. En supposant que m\u00eame une fraction de ces recherches, disons 10%, utilise le SGE et g\u00e9n\u00e8re des r\u00e9ponses aliment\u00e9es par l'IA avec une moyenne de 50 mots par r\u00e9ponse, la consommation d'eau pourrait \u00eatre ph\u00e9nom\u00e9nale.<\/span><\/p>\n

En utilisant l'estimation de Ren de 500 millilitres d'eau pour 5 \u00e0 50 invites (disons, une seule session sur Google SGE), nous pouvons calculer approximativement que 850 millions de recherches aliment\u00e9es par SGE (10% des recherches quotidiennes de Google) consommeraient environ 425 millions de litres d'eau par jour.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cela \u00e9quivaut \u00e0 la quotidien<\/em> la consommation d'eau d'une ville de plus de 2,5 millions d'habitants.<\/span><\/p>\n

En r\u00e9alit\u00e9, la consommation d'eau r\u00e9elle peut varier en fonction de facteurs tels que l'efficacit\u00e9 des centres de donn\u00e9es de Google et la mise en \u0153uvre sp\u00e9cifique et l'\u00e9chelle de SGE. <\/span><\/p>\n

N\u00e9anmoins, il est tout \u00e0 fait raisonnable de penser que le SGE et d'autres formes de recherche par l'IA augmenteront encore l'utilisation des ressources de l'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les exp\u00e9riences mondiales d'IA comme le SGE seront-elles viables \u00e0 grande \u00e9chelle ? De nombreux facteurs entrent en jeu, mais ce ne sera pas une promenade de sant\u00e9.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lors de la derni\u00e8re conf\u00e9rence phare I\/O de Google, l'entreprise a mis l'accent sur sa Search Generative Experience (SGE), qui int\u00e9grera l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans Google Search. SGE, qui vise \u00e0 apporter des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA \u00e0 plus d'un milliard d'utilisateurs d'ici \u00e0 la fin de 2024, s'appuie sur Gemini, la famille de grands mod\u00e8les de langage (LLM) de Google, pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses de type humain aux requ\u00eates de recherche. Au lieu d'une recherche Google traditionnelle, qui affiche principalement des liens, vous obtiendrez un r\u00e9sum\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d'autres r\u00e9sultats. Cet \"aper\u00e7u AI\" a \u00e9t\u00e9 critiqu\u00e9 parce qu'il fournit des informations absurdes, et Google travaille rapidement \u00e0 des solutions avant qu'il ne commence \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9 en masse.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":12826,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[306,102],"class_list":["post-12825","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-environment","tag-google"],"yoast_head":"\nGoogle's Search Engine Experience (SGE) could accelerate AI's environmental impacts | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/06\/googles-search-engine-experience-sge-threatens-to-scale-ais-environmental-impacts\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Google's Search Engine Experience (SGE) could accelerate AI's environmental impacts | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Google\u2019s latest flagship I\/O conference saw the company double down on its Search Generative Experience (SGE) \u2013 which will embed generative AI into Google Search.\u00a0 SGE, which aims to bring AI-generated answers to over a billion users by the end of 2024, relies on Gemini, Google’s family of large language models (LLMs), to generate human-like responses to search queries. Instead of a traditional Google search, which primarily displays links, you’ll be presented with an AI-generated summary alongside other results. This “AI Overview” has been criticized for providing nonsense information, and Google is fast working on solutions before it begins mass\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/06\/googles-search-engine-experience-sge-threatens-to-scale-ais-environmental-impacts\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-06-12T10:19:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-06-13T22:25:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/DALL\u00b7E-2024-06-12-11.07.37-A-dark-themed-high-quality-landscape-image-showing-the-environmental-impacts-of-Googles-Search-Engine-Experience-SGE.-Highlight-the-massive-data-.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1792\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" 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