{"id":12702,"date":"2024-06-03T11:16:12","date_gmt":"2024-06-03T11:16:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12702"},"modified":"2024-06-03T11:16:12","modified_gmt":"2024-06-03T11:16:12","slug":"nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/06\/nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan\/","title":{"rendered":"NVIDIA d\u00e9voile sa technologie d'IA de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration au salon Computex 2024 \u00e0 Ta\u00efwan"},"content":{"rendered":"

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, a profit\u00e9 du discours d'ouverture de l'\u00e9v\u00e9nement Computex 2024 de Ta\u00efwan pour d\u00e9voiler les technologies de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration et la feuille de route que l'entreprise poursuivra pour devenir la principale plateforme mat\u00e9rielle d'IA.<\/strong><\/p>\n

Le th\u00e8me de son discours \u00e9tait \" Tout acc\u00e9l\u00e9rer \" et Huang a d\u00e9voil\u00e9 de nouvelles puces, des r\u00e9seaux d'IA plus rapides et une feuille de route de d\u00e9veloppement ambitieuse. Des PC d'IA aux usines d'IA massives, NVIDIA veut \u00eatre le catalyseur de l'avenir de l'IA.<\/p>\n

\"L'avenir de l'informatique est acc\u00e9l\u00e9r\u00e9\", a d\u00e9clar\u00e9 M. Huang. \"Gr\u00e2ce \u00e0 nos innovations en mati\u00e8re d'IA et d'informatique acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e, nous repoussons les limites du possible et sommes \u00e0 l'origine de la prochaine vague de progr\u00e8s technologiques.\"<\/p>\n

Voici un aper\u00e7u de quelques-unes des annonces :<\/p>\n

Nouvelles puces<\/h2>\n

Les GPU Blackwell sont tout juste sortis de la cha\u00eene de production, mais M. Huang a d\u00e9clar\u00e9 que nous pouvions d\u00e9j\u00e0 nous attendre \u00e0 une mise \u00e0 niveau du GPU Blackwell Ultra dans le courant de l'ann\u00e9e. Il a d\u00e9clar\u00e9 que la feuille de route de d\u00e9veloppement de NVIDIA pr\u00e9voyait la sortie d'une nouvelle famille de puces chaque ann\u00e9e.<\/p>\n

\"Notre entreprise a un rythme d'un an. Notre philosophie de base est tr\u00e8s simple : construire l'\u00e9chelle compl\u00e8te du centre de donn\u00e9es, d\u00e9sagr\u00e9ger et vous vendre des pi\u00e8ces sur un rythme d'un an, et pousser le tout aux limites de la technologie\", a expliqu\u00e9 M. Huang.<\/p>\n

Huang a annonc\u00e9 qu'en 2026, sa plateforme Rubin succ\u00e9dera \u00e0 la famille de GPU Blackwell.<\/p>\n

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Feuille de route des puces de NVIDIA jusqu'en 2027. Source : NVIDIA<\/figcaption><\/figure>\n

Usines d'IA<\/h2>\n

Huang a cit\u00e9 plusieurs soci\u00e9t\u00e9s informatiques qui construiront des \" usines d'IA \" qui fourniront des syst\u00e8mes d'IA dans le cloud, sur site, embarqu\u00e9s et en p\u00e9riph\u00e9rie en utilisant les GPU et les r\u00e9seaux de NVIDIA.<\/p>\n

Huang a d\u00e9clar\u00e9 : \" La prochaine r\u00e9volution industrielle a commenc\u00e9. Les entreprises et les pays s'associent \u00e0 NVIDIA pour faire passer les centres de donn\u00e9es traditionnels, qui valent des milliards de dollars, \u00e0 l'informatique acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e et construire un nouveau type de centre de donn\u00e9es - les usines d'IA - pour produire une nouvelle marchandise : l'intelligence artificielle. \"<\/p>\n

NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) est un plan directeur pour la construction de serveurs de centres de donn\u00e9es qui se concentre sur l'informatique acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e. Elle utilise une approche standardis\u00e9e pour construire des serveurs \u00e0 l'aide de produits NVIDIA, ce qui facilite grandement la construction de ces usines d'IA.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X<\/h2>\n

NVIDIA utilise NVLink pour d\u00e9placer les donn\u00e9es entre les GPU, mais le d\u00e9placement des donn\u00e9es entre les pods GPU au sein ou entre les centres de donn\u00e9es repr\u00e9sente un d\u00e9fi suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X est la premi\u00e8re plate-forme r\u00e9seau Ethernet au monde sp\u00e9cialement con\u00e7ue pour am\u00e9liorer les performances des charges de travail de l'IA. Naturellement, NVIDIA Spectrum-X est optimis\u00e9 pour le mat\u00e9riel de NVIDIA.<\/p>\n

NVIDIA d\u00e9clare que Spectrum-X acc\u00e9l\u00e8re les performances des r\u00e9seaux d'IA g\u00e9n\u00e9rative de 1,6 fois par rapport aux r\u00e9seaux Ethernet traditionnels.<\/p>\n

La semaine derni\u00e8re, nous avons rapport\u00e9 que les grandes entreprises informatiques travaillaient \u00e0 la mise au point d'un syst\u00e8me de gestion de l'information. norme ouverte de mise en r\u00e9seau acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e de l'IA<\/a> sans l'apport de NVIDIA.<\/p>\n

Malgr\u00e9 cela, M. Huang a d\u00e9clar\u00e9 que Spectrum-X \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 adopt\u00e9 par des entreprises telles que Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise et Lenovo.<\/p>\n

NIM<\/h2>\n

NVIDIA NIM, qui signifie NVIDIA Inference Microservices, est un ensemble d'outils con\u00e7us pour simplifier et acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement de mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9ratifs.<\/p>\n

Avant de pouvoir utiliser un mod\u00e8le d'IA, les d\u00e9veloppeurs doivent le d\u00e9ployer. Au lieu d'avoir \u00e0 bricoler avec les rouages de ce processus, les NIM de NVIDIA simplifient le d\u00e9ploiement en conteneurisant automatiquement les mod\u00e8les d'IA et en les optimisant pour le mat\u00e9riel NVIDIA.<\/p>\n

C'est comme la diff\u00e9rence entre acheter, couper et assembler tous les ingr\u00e9dients d'un repas et enfourner un plat pr\u00e9par\u00e9.<\/p>\n

M. Huang a annonc\u00e9 que le NIM Llama 3 \u00e9tait d\u00e9sormais disponible en t\u00e9l\u00e9chargement gratuit pour les d\u00e9veloppeurs. Huang a \u00e9galement d\u00e9voil\u00e9 les NIM Nvidia Ace, qui comprennent un mod\u00e8le Digital Human capable de g\u00e9n\u00e9rer des mod\u00e8les humains d'IA avec une peau r\u00e9aliste.<\/p>\n

Vous pouvez regarder l'int\u00e9gralit\u00e9 du discours pour obtenir plus de d\u00e9tails sur les PC et les portables \u00e9quip\u00e9s d'AI RTX, la plate-forme robotique Isaac ROS 3.0 de Nividia et la fa\u00e7on dont les usines utilisent la technologie de NVIDIA pour cr\u00e9er des jumeaux num\u00e9riques de leurs usines afin de former les robots.<\/p>\n