{"id":12069,"date":"2024-05-09T12:01:12","date_gmt":"2024-05-09T12:01:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12069"},"modified":"2024-05-10T05:04:11","modified_gmt":"2024-05-10T05:04:11","slug":"interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","title":{"rendered":"Interview : Chad Sanderson, PDG de la plateforme de contrats de donn\u00e9es Gable.ai"},"content":{"rendered":"

Lorsque les entreprises d\u00e9ploient des outils d'IA d'entreprise, elles constatent souvent que leur lac de donn\u00e9es est peut-\u00eatre profond, mais qu'il est d\u00e9sordonn\u00e9. M\u00eame si elles commencent avec des donn\u00e9es soigneusement curat\u00e9es, une mauvaise gestion des changements de donn\u00e9es peut avoir de graves cons\u00e9quences en aval.<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson est le PDG et fondateur de Gable.ai, o\u00f9 il aide les organisations \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

J'ai pu discuter avec lui de l'importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et de la mani\u00e8re dont les contrats de donn\u00e9es peuvent garantir que les applications bas\u00e9es sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es conservent leur int\u00e9grit\u00e9.<\/p>\n

\"\"
Chad Sanderson. La source : Fourni<\/figcaption><\/figure>\n

Q : Vous \u00eates journaliste de formation. Pouvez-vous nous dire comment vous vous \u00eates retrouv\u00e9 dans le domaine des donn\u00e9es et comment vous vous \u00eates passionn\u00e9 pour la science des donn\u00e9es et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson : \"La science des donn\u00e9es est quelque chose que j'ai commenc\u00e9 \u00e0 pratiquer en tant que journaliste parce que je g\u00e9rais mon propre site web et que j'avais besoin de mettre en place des analyses web. J'ai appris tous les GA4, j'ai commenc\u00e9 \u00e0 faire des tests A-B, une science des donn\u00e9es tr\u00e8s basique. Et puis j'ai tellement aim\u00e9 \u00e7a que j'en ai fait mon travail \u00e0 plein temps, j'ai appris les statistiques moi-m\u00eame, et j'ai fini par travailler pour Oracle<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> en tant qu'analyste et data scientist.<\/em><\/p>\n

Ensuite, j'ai commenc\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer des \u00e9quipes dans le domaine des donn\u00e9es. Au d\u00e9but, il s'agissait plut\u00f4t d'\u00e9quipes d'exp\u00e9rimentation et d'analyse. Puis j'ai commenc\u00e9 \u00e0 m'int\u00e9resser \u00e0 l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es et enfin \u00e0 l'infrastructure, aux plates-formes d'infrastructure de donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n

J'ai donc travaill\u00e9 sur la plateforme d'intelligence artificielle de Microsoft. J'ai \u00e9galement dirig\u00e9 la plateforme d'IA et de donn\u00e9es d'une entreprise de technologie de transport de marchandises en phase finale de d\u00e9veloppement, Convoy.<\/em><\/p>\n

Q : Vous avez r\u00e9cemment parl\u00e9 \u00e0 MDS Fest des contrats de donn\u00e9es et de la mani\u00e8re dont ils permettent aux entreprises d'avoir une gouvernance f\u00e9d\u00e9r\u00e9e des donn\u00e9es. Pouvez-vous nous expliquer bri\u00e8vement de quoi il s'agit ?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson : \"Les contrats de donn\u00e9es sont une sorte de m\u00e9canisme de mise en \u0153uvre de la gouvernance et de la gestion f\u00e9d\u00e9r\u00e9es des donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n

Fondamentalement, dans l'ancien monde, donc dans le monde h\u00e9rit\u00e9, on-prem, il y a 20 ans, vous aviez des architectes de donn\u00e9es qui construisaient tout l'\u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es d'une entreprise, en commen\u00e7ant par les bases de donn\u00e9es transactionnelles, les syst\u00e8mes ETL, tous les divers m\u00e9canismes qui transforment les donn\u00e9es et les pr\u00e9parent essentiellement pour l'analyse, la science des donn\u00e9es et l'IA.<\/em><\/p>\n

Toutes ces donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 fournies aux scientifiques par une \u00e9quipe centralis\u00e9e. C'est un peu comme si un biblioth\u00e9caire s'occupait d'une biblioth\u00e8que.<\/em><\/p>\n

Ils s'assurent de l'entr\u00e9e et de la sortie des livres, de leur organisation, ce qui permet aux chercheurs de trouver facilement les informations dont ils ont besoin pour leurs projets.<\/em><\/p>\n

Mais ce qui s'est pass\u00e9 15 ans plus tard, 20 ans plus tard, c'est que nous sommes pass\u00e9s \u00e0 l'informatique en nuage et aux ing\u00e9nieurs en logiciel, et que le logiciel a mang\u00e9 le monde, comme le dit Mark Andreessen, et que chaque entreprise a d\u00e9cid\u00e9 de devenir une entreprise de logiciels. La fa\u00e7on dont les entreprises g\u00e9raient les activit\u00e9s logicielles consistait \u00e0 laisser les \u00e9quipes d'ing\u00e9nieurs aller aussi vite que possible pour cr\u00e9er des applications de fa\u00e7on tr\u00e8s it\u00e9rative et exp\u00e9rimentale.<\/em><\/p>\n

Cela signifie que toutes les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ces applications n'\u00e9taient plus soumises \u00e0 l'architecte de donn\u00e9es qui planifiait la structure et la mani\u00e8re dont elle \u00e9tait con\u00e7ue et organis\u00e9e. Il suffisait de prendre toutes ces informations et de les jeter dans un endroit appel\u00e9 lac de donn\u00e9es. Et ce lac de donn\u00e9es \u00e9tait tr\u00e8s d\u00e9sordonn\u00e9.<\/em><\/p>\n

La responsabilit\u00e9 de donner un sens \u00e0 toutes ces informations mar\u00e9cageuses incombait \u00e0 l'ing\u00e9nieur des donn\u00e9es. On vit donc un peu dans les deux mondes, avec une couche d'application d\u00e9centralis\u00e9e et totalement f\u00e9d\u00e9r\u00e9e, une couche de donn\u00e9es tr\u00e8s, tr\u00e8s centralis\u00e9e et des \u00e9quipes d'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es qui font de leur mieux pour donner un sens \u00e0 tout cela.<\/em><\/p>\n

Le contrat de donn\u00e9es est un m\u00e9canisme permettant aux \u00e9quipes de donn\u00e9es en aval et aux \u00e9quipes d'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es de dire, h\u00e9, nous commen\u00e7ons \u00e0 utiliser ces donn\u00e9es d'une mani\u00e8re particuli\u00e8re.<\/em><\/p>\n

Nous avons des attentes \u00e0 leur \u00e9gard. Cela signifie que les ing\u00e9nieurs qui cr\u00e9ent les donn\u00e9es se les approprient de la m\u00eame mani\u00e8re qu'un architecte de donn\u00e9es se serait appropri\u00e9 l'ensemble du syst\u00e8me un an auparavant. C'est ce qui permet \u00e0 la gouvernance de s'\u00e9tendre, \u00e0 la qualit\u00e9 de s'\u00e9tendre.<\/em><\/p>\n

Sans cela, on se retrouve dans une situation tr\u00e8s chaotique\".<\/em><\/p>\n

Q : Il s'agit d'une situation de type \"garbage in garbage out\". Si vous modifiez un tout petit \u00e9l\u00e9ment de vos donn\u00e9es, cela peut avoir de profondes ramifications en aval.<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson : \"Oui, c'est tout \u00e0 fait exact. Et il y a beaucoup d'entreprises dont les mod\u00e8les d'IA ont eu des impacts vraiment malheureux \u00e0 cause de changements relativement mineurs que les d\u00e9veloppeurs d'applications ne consid\u00e8rent pas comme un probl\u00e8me majeur.<\/em><\/p>\n

Par exemple, disons que vous collectez l'anniversaire d'une personne pour lui envoyer automatiquement un message d'anniversaire tr\u00e8s sympathique.<\/em><\/p>\n

Il se peut que vous stockiez les informations relatives \u00e0 l'anniversaire sous la forme de trois colonnes (mois d'anniversaire, ann\u00e9e d'anniversaire et date d'anniversaire). Vous prenez toutes ces informations et vous pouvez les utiliser \u00e0 votre guise. Mais si l'ing\u00e9nieur dit, vous savez quoi, diviser ces informations en trois colonnes diff\u00e9rentes est stupide.<\/em><\/p>\n

Je veux juste une colonne pour la date. Cela ne pose aucun probl\u00e8me. Et c'est ce qu'ils vont faire parce que cela rend leur application plus facile \u00e0 utiliser.<\/em><\/p>\n

Mais toute personne en aval qui utilise ces donn\u00e9es s'attend \u00e0 ce qu'il y ait trois colonnes. Si demain, ils n'en obtiennent qu'une seule et que les deux colonnes qu'ils utilisaient ont disparu, tout ce qu'ils avaient construit sera r\u00e9duit \u00e0 n\u00e9ant.<\/em><\/p>\n

C'est le genre de choses qui se produisent constamment dans les entreprises\".<\/em><\/p>\n

Q : Vous \u00eates le PDG d'une entreprise appel\u00e9e Gable. Quels sont les principaux d\u00e9fis auxquels les entreprises sont confront\u00e9es et que vous esp\u00e9rez r\u00e9soudre ? Comment votre plateforme r\u00e9pond-elle \u00e0 certains de ces probl\u00e8mes ?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson : \" Le plus grand d\u00e9fi que nous avons entendu de la part de la plupart des entreprises qui se lancent dans l'espace de l'IA et de la ML, au moins du c\u00f4t\u00e9 des donn\u00e9es, est en fait de deux ordres. La premi\u00e8re est la propri\u00e9t\u00e9. Cela signifie que si je suis quelqu'un qui construit des syst\u00e8mes d'IA, je construis les mod\u00e8les, j'ai besoin de quelqu'un qui prenne en charge les donn\u00e9es que j'utilise et qui s'assure que ces donn\u00e9es sont trait\u00e9es comme une API.<\/em><\/p>\n

Si vous \u00eates un ing\u00e9nieur logiciel et que vous vous appuyez sur l'application de quelqu'un d'autre, vous le faites par l'interm\u00e9diaire d'une interface. Cette interface est bien document\u00e9e. Ses attentes sont tr\u00e8s claires.<\/em><\/p>\n

Il existe des accords de niveau de service. Le syst\u00e8me est cens\u00e9 fonctionner pendant un certain temps. S'il y a des bogues, quelqu'un les corrige.<\/em><\/p>\n

C'est la raison pour laquelle vous pouvez vous sentir \u00e0 l'aise lorsque vous d\u00e9pendez d'applications qui ne sont pas seulement celles que vous avez construites. Dans le domaine des donn\u00e9es, c'est ce que nous faisons lorsque nous extrayons des donn\u00e9es de l'ensemble des donn\u00e9es de quelqu'un d'autre, comme une base de donn\u00e9es par exemple. Nous construisons ensuite un mod\u00e8le au-dessus de ces donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n

Nous d\u00e9pendons d'une interface, mais aujourd'hui il n'y a pas beaucoup de propri\u00e9t\u00e9 sur cette interface. Il n'y a pas de v\u00e9ritable accord de niveau de service. Il n'y a pas beaucoup de documentation.<\/em><\/p>\n

Elle peut changer \u00e0 tout moment. Si c'est ainsi que fonctionnent les API, tout l'\u00e9cosyst\u00e8me de l'internet serait en proie au chaos. Rien ne fonctionnerait.<\/em><\/p>\n

C'est donc ce que beaucoup d'entreprises et d'\u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es recherchent en ce moment, c'est-\u00e0-dire la possibilit\u00e9 d'avoir confiance dans le fait que les donn\u00e9es qu'elles utilisent seront les m\u00eames demain que celles d'hier. C'est un premier \u00e9l\u00e9ment. L'un des r\u00e9sultats essentiels est la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n

Nous tenons \u00e0 ce que les donn\u00e9es correspondent \u00e0 nos attentes. Supposons que je travaille sur des donn\u00e9es d'exp\u00e9dition et que je consomme des informations sur les distances d'exp\u00e9dition pour le fret. Je m'attendrais toujours \u00e0 ce que cette caract\u00e9ristique de distance d'exp\u00e9dition signifie la chose que j'attends qu'elle signifie et ne signifie pas soudainement une chose diff\u00e9rente, n'est-ce pas ?<\/em><\/p>\n

Si je dis qu'il s'agit d'une distance d'exp\u00e9dition en miles, je ne veux pas que demain cela signifie soudainement des kilom\u00e8tres parce que l'IA ne va pas savoir qu'elle est pass\u00e9e de miles \u00e0 kilom\u00e8tres. Elle n'a pas le contexte pour le comprendre.<\/em><\/p>\n

L'objectif de Gable est de s'assurer que des attentes et des accords de niveau de service tr\u00e8s clairs sont en place, que toutes les donn\u00e9es utilis\u00e9es par les \u00e9quipes pour l'IA sont clairement d\u00e9tenues, et que l'ensemble de l'organisation comprend comment les diff\u00e9rentes personnes au sein de l'entreprise utilisent les donn\u00e9es et o\u00f9 l'amour et l'attention sont r\u00e9ellement n\u00e9cessaires\".<\/em><\/p>\n

Q : L'accent est mis sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour permettre l'IA, mais l'IA vous permet-elle de mieux faire cela ?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson : \"L'IA est g\u00e9niale, franchement. Je pense que nous sommes au milieu d'un cycle d'engouement, sans aucun doute, 100%.<\/em><\/p>\n

Les gens vont donc faire des affirmations farfelues sur ce que l'IA peut faire. Mais je pense que si l'on est r\u00e9aliste et que l'on se concentre sur ce que l'IA peut faire \u00e0 l'heure actuelle, il y a d\u00e9j\u00e0 beaucoup de valeur ajout\u00e9e pour notre entreprise en particulier. La principale valeur ajout\u00e9e de Gable, ce que nous faisons diff\u00e9remment des autres, c'est l'interpr\u00e9tation des codes.<\/em><\/p>\n

Gable n'est pas un outil de donn\u00e9es. Nous sommes un outil d'ing\u00e9nierie logicielle con\u00e7u pour les complexit\u00e9s des donn\u00e9es. Et nous pouvons interpr\u00e9ter le code qui produit finalement des donn\u00e9es pour comprendre ce que fait ce code.<\/em><\/p>\n

Si j'ai, disons, un \u00e9v\u00e9nement \u00e9mis par un syst\u00e8me frontal, et que chaque fois que quelqu'un clique sur un bouton, il y a un code qui dit, h\u00e9, ce bouton a \u00e9t\u00e9 cliqu\u00e9. Je veux envoyer un \u00e9v\u00e9nement appel\u00e9 bouton cliqu\u00e9 dans une base de donn\u00e9es. Puis, \u00e0 partir de cette base de donn\u00e9es, nous allons l'envoyer \u00e0 notre lac de donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n

Puis, \u00e0 partir de notre lac de donn\u00e9es, nous l'envoyons \u00e0 la formation de mod\u00e8les pour un syst\u00e8me d'IA. Et ce que Gable peut faire, c'est dire que si un ing\u00e9nieur logiciel d\u00e9cide de modifier la structure de l'\u00e9v\u00e9nement \"bouton cliqu\u00e9\" dans le code, ce qui aurait un impact sur tout le monde en aval, nous pouvons reconna\u00eetre que cela s'est produit au cours du processus DevOps.<\/em><\/p>\n

Ainsi, lorsqu'un ing\u00e9nieur logiciel consulte GitHub et apporte des modifications \u00e0 son code, vous pouvez dire, oh, attendez une seconde, avant que vous n'apportiez cette modification, nous avons d\u00e9tect\u00e9 que quelque chose n'allait pas ici.<\/em><\/p>\n

Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une grande partie de l'interpr\u00e9tation du code en utilisant davantage de m\u00e9thodes bas\u00e9es sur l'apprentissage automatique et l'analyse statique.<\/em><\/p>\n

Mais l'IA, qui est tr\u00e8s dou\u00e9e pour reconna\u00eetre les conventions, comme les sch\u00e9mas de codage courants, est tr\u00e8s efficace pour fournir un contexte sur les raisons qui poussent les gens \u00e0 modifier leur code ou sur leurs intentions. Il y a donc de nombreuses fa\u00e7ons int\u00e9ressantes d'appliquer l'IA \u00e0 notre produit en particulier\".<\/em><\/p>\n

Q : Si les entreprises veulent tirer parti de l'IA, elles auront besoin de donn\u00e9es. Quelles sont, selon vous, les plus grandes opportunit\u00e9s pour les entreprises en mati\u00e8re de gestion et de d\u00e9veloppement de leurs donn\u00e9es ? Comment peuvent-elles en tirer parti et s'y pr\u00e9parer ?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson : \"Je pense donc que toute entreprise qui souhaite tirer parti de l'IA doit \u00e9laborer une strat\u00e9gie en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Et je pense qu'il y aura deux strat\u00e9gies de donn\u00e9es qui seront hyper pertinentes pour chaque entreprise.<\/em><\/p>\n

La premi\u00e8re est qu'\u00e0 l'heure actuelle, les grands mod\u00e8les it\u00e9ratifs, les LLM, les LLM publics que nous connaissons tous, comme les OpenAI<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, Cloud, Gemini<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, Anthropic<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>Ils utilisent tous principalement des donn\u00e9es accessibles au public, des donn\u00e9es que l'on peut obtenir sur l'internet.<\/em><\/p>\n

Et cela est certainement utile pour un mod\u00e8le large et g\u00e9n\u00e9ral. Mais l'un des d\u00e9fis pos\u00e9s par ces LLM est ce que l'on appelle les fen\u00eatres contextuelles, c'est-\u00e0-dire que plus ils ont d'informations \u00e0 raisonner, moins ils sont performants. Par cons\u00e9quent, plus la t\u00e2che est restreinte et plus le contexte est limit\u00e9, plus ils sont efficaces.<\/em><\/p>\n

C'est un peu comme une personne, n'est-ce pas ? Si je vous donne les informations d'un livre et que je vous interroge sur un paragraphe tr\u00e8s pr\u00e9cis de la page 73, votre capacit\u00e9 \u00e0 vous en souvenir sera probablement faible. En revanche, si je ne vous donne qu'un seul chapitre \u00e0 lire, il est probable que vous ferez un bien meilleur travail.<\/em><\/p>\n

C'est pourquoi je pense que beaucoup de ces mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9raux ne seront pas aussi utiles pour les grandes entreprises. Nous allons commencer \u00e0 voir des mod\u00e8les de plus en plus petits qui sont davantage ax\u00e9s sur le contexte. Ils sont donc bas\u00e9s sur des contextes plus restreints.<\/em><\/p>\n

Et la fa\u00e7on d'obtenir un contexte finement ajust\u00e9 et de haute qualit\u00e9 est d'obtenir d'excellentes donn\u00e9es sur cette chose sp\u00e9cifique, quelle qu'elle soit, que vous regardez. Je pense que les donn\u00e9es vont devenir le foss\u00e9 concurrentiel de la plupart des entreprises.<\/em><\/p>\n

Je pense donc qu'il s'agira d'un investissement consid\u00e9rable que beaucoup d'entreprises devront faire. Nous devons collecter autant de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 que possible afin de pouvoir les introduire dans ces mod\u00e8les et ne pas utiliser des mod\u00e8les plus larges avec des fen\u00eatres contextuelles plus larges.<\/em><\/p>\n

Q : Comment des \u00e9l\u00e9ments tels que le GDPR et le CCPA en Californie vont-ils affecter la mani\u00e8re dont les personnes ou les entreprises g\u00e8rent la qualit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson : \"Je pense que le GDPR et le CCPA sont de tr\u00e8s bons exemples de la raison pour laquelle de nombreuses entreprises s'inqui\u00e8tent de ce \u00e0 quoi ressemblera la r\u00e9glementation de ces mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs \u00e0 l'avenir.<\/em><\/p>\n

M\u00eame si les \u00c9tats-Unis disent \"H\u00e9, c'est bon\", si l'UE d\u00e9cide que ce n'est pas le cas, en fin de compte, vous devez appliquer ces normes \u00e0 tout le monde, n'est-ce pas ? Le gros probl\u00e8me avec le GDPR, c'est que vous ne pouvez pas vraiment savoir si un client qui acc\u00e8de \u00e0 votre site web vient d'Europe ou des \u00c9tats-Unis.<\/em><\/p>\n

Et bien s\u00fbr, vous pouvez faire de la g\u00e9olocalisation et des choses comme \u00e7a. Mais vous pouvez avoir un Europ\u00e9en aux \u00c9tats-Unis qui utilise votre application et le GDPR ne fait pas de discrimination entre cette personne et quelqu'un qui vit en Europe. Vous devez \u00eatre en mesure de les traiter de la m\u00eame mani\u00e8re.<\/em><\/p>\n

Cela signifie que vous devez traiter tous les clients de la m\u00eame mani\u00e8re, car vous ne savez pas qui est la personne qui se trouve de l'autre c\u00f4t\u00e9. Et cela n\u00e9cessite beaucoup de gouvernance, beaucoup d'innovations technologiques tr\u00e8s int\u00e9ressantes, beaucoup de changements dans la fa\u00e7on dont vous traitez le marketing et d'autres choses de ce genre. Et je pense que nous verrons probablement quelque chose de similaire avec l'IA lorsque la r\u00e9glementation commencera vraiment \u00e0 se mettre en place.<\/em><\/p>\n

L'Europe commence d\u00e9j\u00e0 \u00e0 faire pression en ce sens. C'est pourquoi il est plus s\u00fbr pour beaucoup d'entreprises de faire leurs propres affaires, n'est-ce pas ? J'ai mon propre jardin clos.<\/em><\/p>\n

Je n'utilise que les donn\u00e9es que je collecte \u00e0 partir de nos propres applications. Et ces donn\u00e9es ne partent pas. Nous ne suivons pas les clients sur Internet.<\/em><\/p>\n

Nous nous contentons d'\u00e9tudier les sch\u00e9mas d'utilisation de nos services. Je pense que cela va devenir tr\u00e8s important. L'autre \u00e9l\u00e9ment qui, selon moi, va prendre de l'ampleur, ce sont les fournisseurs de donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n

Les vendeurs de donn\u00e9es existent donc depuis tr\u00e8s longtemps, ou les donn\u00e9es en tant que service, o\u00f9 vous dites, \u00e9coutez, je vais vous fournir des informations de derni\u00e8re minute sur la m\u00e9t\u00e9o, et vous me payez pour avoir acc\u00e8s \u00e0 ces informations. Et c'est moi qui ai d\u00e9j\u00e0 franchi les obstacles de la s\u00e9curit\u00e9, de l'accessibilit\u00e9 et de la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Et je m'assure de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n

C'est d\u00e9j\u00e0 le cas. Mais je pense que cela va exploser au cours des cinq \u00e0 dix prochaines ann\u00e9es si vous avez besoin de donn\u00e9es que vous ne pouvez pas collecter \u00e0 partir de vos propres applications internes. Et je pense que dans ce monde, le concept de ces contrats va devenir encore plus important.<\/em><\/p>\n

Et cela sera li\u00e9 \u00e0 un contrat litt\u00e9ral. Si je paie pour que les donn\u00e9es aient une certaine apparence, j'ai certaines attentes \u00e0 leur \u00e9gard.<\/em><\/p>\n

Je ne m'attends pas \u00e0 ce que ces donn\u00e9es changent soudainement entre la derni\u00e8re fois que vous me les avez fournies et aujourd'hui, parce qu'elles peuvent maintenant avoir un impact sur mon mod\u00e8le d'apprentissage automatique, qui a un impact sur mon r\u00e9sultat net.<\/em><\/p>\n

Nous interagissons quotidiennement avec des outils d'IA, mais nous ne pensons presque jamais aux donn\u00e9es sur lesquelles ces mod\u00e8les s'appuient. La curation et la gestion des donn\u00e9es seront cruciales, en particulier pour les entreprises qui d\u00e9ploient l'IA en interne.\"<\/em><\/p>\n

La curation, la gestion de la qualit\u00e9 et le contr\u00f4le des donn\u00e9es vont devenir de plus en plus cruciaux \u00e0 mesure que les entreprises construisent des produits qui d\u00e9pendent de donn\u00e9es de qualit\u00e9 constante.<\/p>\n

Si vous souhaitez en savoir plus sur les contrats de donn\u00e9es et sur la mani\u00e8re de tirer le meilleur parti des donn\u00e9es de votre entreprise, vous pouvez contacter Chad Sanderson<\/a> ou en savoir plus sur Gable.ai<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lorsque les entreprises d\u00e9ploient des outils d'IA d'entreprise, elles constatent souvent que leur lac de donn\u00e9es est peut-\u00eatre profond, mais qu'il est d\u00e9sordonn\u00e9. M\u00eame si elles commencent avec des donn\u00e9es soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9es, une mauvaise gestion des changements de donn\u00e9es peut avoir de graves cons\u00e9quences en aval. Chad Sanderson est le PDG et fondateur de Gable.ai, o\u00f9 il aide les organisations \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle. J'ai pu m'entretenir avec lui de l'importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et de la mani\u00e8re dont les contrats de donn\u00e9es peuvent garantir que les applications bas\u00e9es sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es conservent leur int\u00e9grit\u00e9. Q : Vous \u00eates journaliste de formation. Voulez-vous nous dire<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":12083,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[598,603],"class_list":["post-12069","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-big-data","tag-data-management"],"yoast_head":"\nInterview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"When companies roll out enterprise AI tools they often find that their data lake may be deep, but it\u2019s messy. 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