Une \u00e9quipe de chercheurs de l'universit\u00e9 de New York a progress\u00e9 dans le d\u00e9codage neuronal de la parole, ce qui nous rapproche d'un avenir o\u00f9 les personnes ayant perdu l'usage de la parole pourront retrouver leur voix.\u00a0<\/b><\/p>\n
Les <\/span>\u00e9tude<\/span><\/a>, publi\u00e9 dans Nature Machine Intelligence<\/em>pr\u00e9sente un nouveau cadre d'apprentissage profond qui traduit avec pr\u00e9cision les signaux c\u00e9r\u00e9braux en paroles intelligibles.\u00a0<\/span><\/p>\n Les personnes souffrant de l\u00e9sions c\u00e9r\u00e9brales dues \u00e0 des accidents vasculaires c\u00e9r\u00e9braux, \u00e0 des maladies d\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives ou \u00e0 des traumatismes physiques peuvent utiliser ces syst\u00e8mes pour communiquer en d\u00e9codant leurs pens\u00e9es ou leur discours \u00e0 partir des signaux neuronaux.<\/span><\/p>\n Le syst\u00e8me de l'\u00e9quipe de l'Universit\u00e9 de New York comprend un mod\u00e8le d'apprentissage profond qui \u00e9tablit une correspondance entre les signaux d'\u00e9lectrocorticographie (ECoG) du cerveau et les caract\u00e9ristiques de la parole, telles que la hauteur, le volume et d'autres contenus spectraux.<\/span><\/p>\n La deuxi\u00e8me \u00e9tape fait intervenir un synth\u00e9tiseur de parole neuronal qui convertit les caract\u00e9ristiques vocales extraites en un spectrogramme audible, qui peut ensuite \u00eatre transform\u00e9 en une forme d'onde vocale.\u00a0<\/span><\/p>\n Cette forme d'onde peut enfin \u00eatre convertie en une synth\u00e8se vocale \u00e0 la sonorit\u00e9 naturelle.<\/p>\n Un nouvel article est publi\u00e9 aujourd'hui dans @NatMachIntell<\/a>o\u00f9 nous montrons un d\u00e9codage neuronal robuste de la parole chez 48 patients. https:\/\/t.co\/rNPAMr4l68<\/a> pic.twitter.com\/FG7QKCBVzp<\/a><\/p>\n - Adeen Flinker \ud83c\uddee\ud83c\uddf1\ud83c\uddfa\ud83c\udde6\ud83c\udf97\ufe0f (@adeenflinker) 9 avril 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n