{"id":10819,"date":"2024-03-19T20:16:40","date_gmt":"2024-03-19T20:16:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10819"},"modified":"2024-03-19T20:23:53","modified_gmt":"2024-03-19T20:23:53","slug":"researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/03\/researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate\/","title":{"rendered":"Des chercheurs connectent deux mod\u00e8les d'IA pour leur permettre de communiquer"},"content":{"rendered":"

Des scientifiques de l'Universit\u00e9 de Gen\u00e8ve ont combl\u00e9 une lacune dans le domaine de l'IA en cr\u00e9ant un r\u00e9seau neuronal artificiel qui apprend des t\u00e2ches avant de les communiquer \u00e0 une autre IA, qui peut les reproduire.\u00a0<\/b><\/p>\n

Les \u00eatres humains sont capables d'assimiler de nouvelles t\u00e2ches \u00e0 partir d'instructions courtes et d'articuler la t\u00e2che apprise suffisamment bien pour qu'une autre personne puisse la reproduire. Cela fait partie int\u00e9grante de la communication humaine et constitue une caract\u00e9ristique essentielle de notre monde conscient.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cette fascinante <\/span>\u00e9tude<\/span><\/a>d\u00e9taill\u00e9e dans <\/span>Nature Neuroscience<\/span><\/i>L'IA peut ainsi b\u00e9n\u00e9ficier d'une forme de communication et d'apprentissage humain qui a longtemps \u00e9chapp\u00e9 \u00e0 la technologie.\u00a0<\/span><\/p>\n

Le projet, men\u00e9 par Alexandre Pouget, professeur \u00e0 la Facult\u00e9 de m\u00e9decine de l'UNIGE, et son \u00e9quipe, se penche sur des techniques avanc\u00e9es de traitement du langage naturel - un sous-ensemble de l'IA ax\u00e9 sur la compr\u00e9hension des machines et la r\u00e9ponse \u00e0 leurs besoins. le langage humain<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pouget explique les limites actuelles de l'IA dans ce contexte. <\/span>article<\/span><\/a> publi\u00e9 sur le site de l'Universit\u00e9 de Gen\u00e8ve : \"Actuellement, les agents conversationnels utilisant l'IA sont capables d'int\u00e9grer des informations linguistiques pour produire un texte ou une image. Mais, \u00e0 notre connaissance, ils ne sont pas encore capables de traduire une instruction verbale ou \u00e9crite en une action sensorimotrice, et encore moins de l'expliquer \u00e0 une autre intelligence artificielle pour qu'elle la reproduise.\"<\/span><\/p>\n

L'\u00e9quipe genevoise a am\u00e9lior\u00e9 un mod\u00e8le neuronal artificiel (ANN) existant de compr\u00e9hension de la langue, S-Bert. <\/span><\/p>\n

Ils ont connect\u00e9 S-Bert \u00e0 un r\u00e9seau plus petit et plus simple, simulant les zones de perception et de production du langage du cerveau humain, les zones de Wernicke et de Broca.<\/span><\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 l'entra\u00eenement, ce r\u00e9seau peut ex\u00e9cuter des t\u00e2ches bas\u00e9es sur des instructions \u00e9crites en anglais, puis transmettre ces t\u00e2ches par voie linguistique \u00e0 un r\u00e9seau \"jumeau\", ce qui permet aux deux IA de communiquer des instructions de t\u00e2ches uniquement par la langue.<\/span><\/p>\n

Reidar Riveland, doctorant participant \u00e0 l'\u00e9tude, explique : \"Nous sommes partis d'un mod\u00e8le existant de neurones artificiels, S-Bert, qui compte 300 millions de neurones et qui est pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 \u00e0 comprendre le langage. Nous l'avons \"connect\u00e9\" \u00e0 un autre r\u00e9seau plus simple de quelques milliers de neurones\".<\/span><\/p>\n

Les t\u00e2ches allaient d'instructions simples, comme pointer du doigt un endroit, \u00e0 des commandes plus complexes n\u00e9cessitant l'identification de contrastes subtils entre des stimuli visuels.\u00a0<\/span><\/p>\n

Voici les principaux r\u00e9sultats de l'\u00e9tude :<\/span><\/p>\n