{"id":10154,"date":"2024-02-17T20:32:11","date_gmt":"2024-02-17T20:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10154"},"modified":"2024-03-28T00:38:20","modified_gmt":"2024-03-28T00:38:20","slug":"deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/fr\/2024\/02\/deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era\/","title":{"rendered":"Falsifications profondes, impacts profonds : la pens\u00e9e critique \u00e0 l'\u00e8re de l'IA"},"content":{"rendered":"

Les humains peuvent-ils apprendre \u00e0 d\u00e9tecter de mani\u00e8re fiable les contrefa\u00e7ons g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA ? Quel est leur impact sur notre niveau cognitif ?<\/strong><\/p>\n

Le syst\u00e8me Sora d'OpenAI<\/a> a r\u00e9cemment annonc\u00e9 une nouvelle vague de m\u00e9dias synth\u00e9tiques aliment\u00e9s par l'IA. Il ne faudra sans doute pas attendre longtemps avant que toute forme de m\u00e9dia r\u00e9aliste ne se mette en place. - audio, vid\u00e9o ou image - peut \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9e en quelques secondes \u00e0 l'aide de messages-guides.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ces syst\u00e8mes d'IA devenant de plus en plus performants, nous devrons d\u00e9velopper de nouvelles comp\u00e9tences en mati\u00e8re de pens\u00e9e critique afin de s\u00e9parer la v\u00e9rit\u00e9 de la fiction.<\/span><\/p>\n

Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, les efforts de Big Tech pour ralentir ou arr\u00eater les deep fakes n'ont gu\u00e8re abouti qu'\u00e0 un sentiment, non pas par manque de conviction, mais parce que le contenu de l'IA est tellement r\u00e9aliste.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cela signifie que <\/span>difficile \u00e0 d\u00e9tecter au niveau du pixel<\/span><\/a>tandis que d'autres signaux, comme les m\u00e9tadonn\u00e9es et les filigranes, ont leurs faiblesses.\u00a0<\/span><\/p>\n

En outre, m\u00eame si les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA pouvaient \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle, il est difficile de distinguer les contenus authentiques et intentionnels de ceux qui visent \u00e0 diffuser des informations erron\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n

Une solution possible consiste \u00e0 confier le contenu \u00e0 des r\u00e9viseurs humains et \u00e0 utiliser des \"notes de la communaut\u00e9\" (informations jointes au contenu, souvent visibles sur X). <\/span>Cependant, cela implique parfois une interpr\u00e9tation subjective et risque d'entra\u00eener un \u00e9tiquetage incorrect. <\/span><\/p>\n

Par exemple, dans le Conflit isra\u00e9lo-palestinien<\/a>Nous avons \u00e9t\u00e9 t\u00e9moins d'images troublantes qualifi\u00e9es de r\u00e9elles alors qu'elles \u00e9taient fausses et vice-versa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lorsqu'une image r\u00e9elle est \u00e9tiquet\u00e9e comme fausse, cela peut cr\u00e9er une 'dividende du menteur<\/a>Le \"syndrome de l'homme de la rue\", o\u00f9 quelqu'un ou quelque chose peut balayer la v\u00e9rit\u00e9 du revers de la main en la qualifiant d'imposture.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ainsi, en l'absence de m\u00e9thodes techniques permettant d'emp\u00eacher les contrefa\u00e7ons profondes, que pouvons-nous faire ?<\/span><\/p>\n

Et dans quelle mesure les \"deep fakes\" ont-ils un impact sur notre prise de d\u00e9cision et notre psychologie ? <\/span><\/p>\n

Par exemple, lorsque les gens sont expos\u00e9s \u00e0 de fausses images politiques, cela a-t-il un impact tangible sur leur comportement \u00e9lectoral ?\u00a0<\/span><\/p>\n

Jetons un coup d'\u0153il \u00e0 quelques \u00e9tudes qui \u00e9valuent pr\u00e9cis\u00e9ment cette question.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les contrefa\u00e7ons profondes influencent-elles nos opinions et nos \u00e9tats psychologiques ?<\/h2>\n

Une \u00e9tude en 2020<\/span><\/a>L'\u00e9tude \"Deepfakes and Disinformation : Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News\" (Exploration de l'impact des vid\u00e9os politiques synth\u00e9tiques sur la tromperie, l'incertitude et la confiance dans les informations), a \u00e9tudi\u00e9 la mani\u00e8re dont les vid\u00e9os truqu\u00e9es influencent la perception du public, notamment en ce qui concerne la confiance dans les informations partag\u00e9es sur les m\u00e9dias sociaux.\u00a0<\/span><\/p>\n

La recherche a consist\u00e9 en une exp\u00e9rience \u00e0 grande \u00e9chelle avec 2 005 participants du Royaume-Uni, con\u00e7ue pour mesurer les r\u00e9actions \u00e0 diff\u00e9rents types de fausses vid\u00e9os de l'ancien pr\u00e9sident am\u00e9ricain Barack Obama.<\/span><\/p>\n

Les participants ont \u00e9t\u00e9 choisis au hasard pour visionner l'une des trois vid\u00e9os :<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Un clip de 4 secondes montrant Obama faisant une d\u00e9claration surprenante sans aucun contexte.<\/span><\/li>\n
  2. Un clip de 26 secondes qui comportait quelques indices sur la nature artificielle de la vid\u00e9o, mais qui \u00e9tait surtout trompeur.<\/span><\/li>\n
  3. Une vid\u00e9o compl\u00e8te avec une \"r\u00e9v\u00e9lation \u00e9ducative\" o\u00f9 la nature artificielle du deep fake est explicitement r\u00e9v\u00e9l\u00e9e, avec Jordan Peele expliquant la technologie derri\u00e8re le deep fake.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Principales conclusions<\/b><\/h3>\n

    L'\u00e9tude a explor\u00e9 trois domaines cl\u00e9s :<\/p>\n