Programada para los d\u00edas 28 y 29 de febrero de 2024 en Menlo Park, California, la Cumbre Postindustrial explora el papel de la IA en el futuro de los negocios.\u00a0<\/b><\/p>\n
En Post-Industrial Summit 2024<\/span><\/span><\/a> est\u00e1 alojado en la <\/span>Instituto Postindustrial<\/span><\/a> y <\/span>ISR Internacional<\/span><\/a> en Menlo Park, California.\u00a0<\/span><\/p>\n En la cumbre participar\u00e1n ejecutivos y expertos de organizaciones como AWS, SAP, Salesforce, SRI, Broadcom, Swisscom, Deloitte, Accenture, Yamaha, Marubeni, Mitsubishi, ServiceNow, la Universidad de Stanford y otras prestigiosas organizaciones.<\/span><\/p>\n Los delegados representan a una selecci\u00f3n muy diversa de empresas, como VMWare, Oracle<\/span>Deloitte, CA Systems, Swisscom, Amazon<\/span>, Travelers Insurance, Tech Mahindra, Accenture, Vision, Orion Innovation, HPE, Dell (CVC), NETGEAR. Cisco, Stride, NEA, Synopsis, Fanatics y Rakuten, entre otras. Entre las universidades representadas figuran US<\/span>C, Golden Gate University, Stanford, Laval University y UC Santa Cruz.<\/span><\/p>\n Las sesiones ofrecer\u00e1n marcos y mejores pr\u00e1cticas para desarrollar la IA de nueva generaci\u00f3n con el fin de impulsar la innovaci\u00f3n en la era postindustrial.\u00a0<\/span><\/p>\n Los asistentes aprender\u00e1n a implantar sistemas de IA responsables y \u00e9ticos que automaticen los procesos, permitan tomar decisiones basadas en datos, optimicen las operaciones y desbloqueen nuevas oportunidades de crecimiento.<\/span><\/p>\n Esta cumbre va m\u00e1s all\u00e1 de los debates tecnol\u00f3gicos para explorar el contexto econ\u00f3mico m\u00e1s amplio que impulsa el avance de la IA en la actualidad.\u00a0<\/span><\/p>\n Es una oportunidad para que los l\u00edderes colaboren en el impacto transformador de la IA y construyan las empresas del ma\u00f1ana.\u00a0<\/span><\/p>\n El Instituto Postindustrial (PII) fue creado en 2004 por Frode Odegard.<\/span><\/p>\n Su misi\u00f3n principal es ayudar a los l\u00edderes a construir las organizaciones del futuro.\u00a0<\/span><\/p>\n Originario de Noruega, Odegard lleg\u00f3 a Silicon Valley con una gran pasi\u00f3n por la inform\u00e1tica te\u00f3rica. All\u00ed fund\u00f3 una empresa de investigaci\u00f3n y asesoramiento que ayud\u00f3 a grandes organizaciones a adoptar las mejores pr\u00e1cticas de ingenier\u00eda de software.<\/span><\/p>\n Odegard <\/span>observ\u00f3 la dificultad que ten\u00edan estas organizaciones con la innovaci\u00f3n y el cambio, lo que llev\u00f3 a la formaci\u00f3n del Instituto Postindustrial (PII) en 2004.<\/span><\/p>\n En 2019, PII introdujo el Foro Postindustrial, que ha acogido m\u00e1s de 45 eventos, atrayendo la participaci\u00f3n de ejecutivos de empresas globales l\u00edderes como Hyundai, Microsoft y Siemens e instituciones acad\u00e9micas como Stanford.\u00a0<\/span><\/p>\n En el centro de la labor del IIP est\u00e1 la constataci\u00f3n de que nos encontramos en una transici\u00f3n postindustrial.<\/span><\/p>\n Este concepto va m\u00e1s all\u00e1 de las narrativas existentes como \"La Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial\", ofreciendo un \u00e1mbito m\u00e1s amplio, a m\u00e1s largo plazo y m\u00e1s multidisciplinar.\u00a0<\/span><\/p>\n Para la PII, el potencial de la IA generativa trasciende las nociones cl\u00e1sicas de \"transformaci\u00f3n digital\" y representa una colaboraci\u00f3n m\u00e1s profunda entre humanos y m\u00e1quinas. La IA ya no es una entidad est\u00e1tica, sino que aumenta activamente las capacidades humanas y fomenta una era de superproductividad.\u00a0<\/span><\/p>\n Aunque las oportunidades son enormes, esto plantea retos pr\u00e1cticos a las empresas que quieren adaptarse a la era de la IA generativa.\u00a0<\/span><\/p>\n Como explica Odegard, <\/span>\"<\/span><\/i>20 personas inteligentes utilizando IAs pueden superar en t\u00e9rminos de creatividad a cientos (o miles) de personas trabajando en una organizaci\u00f3n tradicional jer\u00e1rquica y lenta.\"<\/span><\/i><\/p>\n La transici\u00f3n organizativa de la que habla Odegard recuerda a la propia industria de la IA generativa.\u00a0<\/span><\/p>\n Actores clave, como Anthropic<\/span>, Inflexi\u00f3n, y Mistral<\/span>est\u00e1n formadas por equipos peque\u00f1os y se han fundado recientemente. Mistral<\/span> se fund\u00f3 en mayo de 2023, y en diciembre ya era notablemente <\/span>valorada en $2 mil millones<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Mientras tanto, instituciones tecnol\u00f3gicas como Microsoft, Amazon<\/span>y Google compiten por participar en estas empresas m\u00e1s peque\u00f1as y \u00e1giles. Tambi\u00e9n han aprendido que sus estructuras lentas y burocr\u00e1ticas no siempre se prestan bien a la IA generativa en cuanto a objetivos, toma de decisiones y asignaci\u00f3n de recursos.\u00a0<\/span><\/p>\n En parte tambi\u00e9n por eso OpenAI<\/span> empleados no quer\u00edan ser \"absorbidos\" por Microsoft en medio de la <\/span>Sam Altman<\/span> despido y recontrataci\u00f3n<\/span><\/a> y por qu\u00e9 la junta de Google ha sido <\/span>criticado por ser demasiado engorroso<\/span><\/a> para la I+D en IA generativa.<\/span><\/p>\n Un OpenAI<\/span> empleado incluso <\/span>a Business Insider<\/span><\/a> que Microsoft era la \"m\u00e1s grande y lenta\" de todas las empresas tecnol\u00f3gicas; otro dijo: \"Todos dejamos estas grandes corporaciones para movernos r\u00e1pido y construir cosas emocionantes\".<\/span><\/p>\n La Cumbre Postindustrial aborda estos retos, ayudando a quienes construyen las organizaciones del futuro a aprovechar la IA y transformarse m\u00e1s r\u00e1pidamente, impulsando la productividad desde la base.<\/span><\/p>\n explica Odegard,<\/span> \"La IA tiene enormes implicaciones para la mano de obra y los recursos humanos. Los puestos de trabajo ser\u00e1n m\u00e1s ricos porque la IA aumentar\u00e1 lo que la gente puede hacer. Los generalistas ambiciosos podr\u00e1n llegar m\u00e1s lejos y m\u00e1s r\u00e1pido. Las empresas tambi\u00e9n necesitan urgentemente m\u00e1s personas con conocimientos t\u00e9cnicos de IA, tanto para desarrollar nuevas aplicaciones como para disponer de conocimientos internos que puedan seguir la rapid\u00edsima evoluci\u00f3n de las capacidades de las plataformas de IA. La falta de conocimientos sobre IA es un problema que se extiende hasta la sala de juntas, y esto es una amenaza estrat\u00e9gica para el valor de los accionistas.\"<\/span><\/i><\/p>\n Odegard describe un futuro en el que los agentes de IA act\u00faan como coordinadores y facilitadores de estos equipos, creando redes din\u00e1micas de humanos e IA que colaboran en proyectos.\u00a0<\/span><\/p>\n Estas redes podr\u00edan montarse a la carta en funci\u00f3n de cada proyecto y tener una vida \u00fatil transitoria.\u00a0<\/span><\/p>\n Est\u00e1 surgiendo una dualidad en la que los seres humanos pueden beneficiarse de las ventajas \u00fanicas tanto de los sistemas biol\u00f3gicos inteligentes (nosotros mismos) como de los sistemas tecnol\u00f3gicos inteligentes (IA).\u00a0<\/span><\/p>\n dice Odegard, <\/span>\"Una tendencia emergente ser\u00e1 la de las IA como coordinadoras y facilitadoras del trabajo, con humanos e IA trabajando juntos, e incluso pasando el \"control\" de un lado a otro. Esta capacidad est\u00e1 llegando en forma de diversos tipos de agentes de IA, que pueden trabajar para perseguir objetivos (o mantener alg\u00fan estado deseado de las cosas, como \"salud \u00f3ptima\") en su nombre.\"<\/span><\/i><\/p>\n Hemos visto ejemplos de redes humano-I.A. en avances recientes en DeepMind<\/span> y Microsoft.\u00a0<\/span>Por ejemplo, Microsoft descubri\u00f3 un <\/span>electrolito de bater\u00eda nuevo<\/span><\/a>En un principio, se utiliz\u00f3 un modelo de IA para identificar unos 500.000 materiales estables.\u00a0<\/span><\/p>\n A continuaci\u00f3n se redujeron a 18 candidatos prometedores y, finalmente, a N2116, que puede reducir el contenido de litio de las bater\u00edas en unos 70%. Microsoft calcula que la IA redujo la duraci\u00f3n del proyecto de 20 a\u00f1os a nueve meses.\u00a0<\/span><\/p>\n Del mismo modo, <\/span>DeepMind<\/span>del sistema GNoME<\/span><\/a> utiliz\u00f3 un par de modelos para crear estructuras materiales modificando elementos de materiales conocidos y evaluando su estabilidad.<\/span><\/p>\nLa IA en la era postindustrial<\/h2>\n
M\u00e1s all\u00e1 de la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial<\/h3>\n
Humanos e inteligencia artificial trabajando juntos en red<\/h3>\n