Esto choca con la inmensa demanda de electricidad creada por la IA, sobre todo la generativa, que da servicio a millones de usuarios en todo el mundo. <\/span><\/p>\n Es un punto definitivo: incluso hace un par de a\u00f1os, los modelos de IA eran comparativamente peque\u00f1os y se limitaban a usos localizados.\u00a0<\/span><\/p>\n Hoy en d\u00eda, usted, yo y millones de personas hemos experimentado al menos con la IA. Unos 40% de adultos en EE.UU. y Europa, seg\u00fan algunas estimaciones, y 75% de menores de 18 a\u00f1os.\u00a0<\/span><\/p>\n Las empresas de IA ven un futuro en el que sus productos estar\u00e1n integrados en todo lo que hacemos y en todos los dispositivos que utilizamos. Como todas las tecnolog\u00edas, necesita energ\u00eda.<\/p>\n A <\/span>documento reciente<\/span><\/a> descubri\u00f3 que el modelo BLOOM consum\u00eda 433 MWh para entrenarse, y el GPT-3 necesit\u00f3 la friolera de 1287 MWh.<\/span><\/p>\n El ChatGPT de OpenAI necesita unos 564 MWh diarios para calcular las respuestas a las preguntas de los usuarios. Cada resultado individual representa un c\u00e1lculo realizado a trav\u00e9s de las extensas redes neuronales de OpenAI, cada una de las cuales requiere energ\u00eda.\u00a0<\/span><\/p>\n Pong\u00e1moslo en perspectiva: 1287 MWh podr\u00edan abastecer a entre 43.000 y 128.700 hogares medios durante un d\u00eda, suponiendo un consumo medio diario de entre 10 y 30 kWh por hogar. <\/span><\/p>\n Tambi\u00e9n podr\u00eda alimentar m\u00e1s de 200.000.000 de bombillas LED durante una hora o conducir un veh\u00edculo el\u00e9ctrico entre 4 y 5 millones de kil\u00f3metros.\u00a0<\/span><\/p>\n Aunque este estudio y otros tienen sus limitaciones, los datos p\u00fablicos de empresas de IA de c\u00f3digo abierto como HuggingFace corroboran la magnitud de estas cifras.<\/p>\n Las implicaciones medioambientales de la IA van m\u00e1s all\u00e1 del mero consumo de energ\u00eda. <\/span>Consumo de agua en los centros de datos de Microsoft<\/span><\/a> subraya la naturaleza intensiva en recursos de las operaciones de IA. Un centro de datos de 15 megavatios puede consumir hasta 360.000 galones de agua al d\u00eda.<\/span><\/p>\n La Agencia Internacional de la Energ\u00eda (AIE) ha advertido del impacto m\u00e1s amplio de los centros de datos, que ya suponen m\u00e1s de 1.000 millones de euros al a\u00f1o. <\/span>1,3% del consumo mundial de electricidad<\/span><\/a>. Esta cifra est\u00e1 a punto de aumentar a medida que crezca la demanda de IA y procesamiento de datos, lo que pondr\u00e1 a\u00fan m\u00e1s a prueba la infraestructura energ\u00e9tica mundial y aumentar\u00e1 la necesidad de pr\u00e1cticas m\u00e1s sostenibles en el sector de la IA.<\/span><\/p>\n El Boston Consulting Group calcula que, para finales de esta d\u00e9cada, el consumo el\u00e9ctrico de los centros de datos estadounidenses podr\u00eda triplicarse con respecto a los niveles de 2022, hasta alcanzar los 390 teravatios hora, lo que supondr\u00eda alrededor de 7,5% de la demanda el\u00e9ctrica prevista en el pa\u00eds.<\/span><\/p>\n La UE tambi\u00e9n ha dicho que la demanda de energ\u00eda de los centros de datos se duplicar\u00e1 de aqu\u00ed a 2026<\/a>. S\u00f3lo en Estados Unidos o China, los centros de datos podr\u00edan consumir en torno a 2030 el equivalente a la producci\u00f3n anual de entre 80 y 130 centrales el\u00e9ctricas de carb\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n En el peor de los casos, el gr\u00e1fico siguiente muestra que los centros de datos podr\u00edan consumir unos 8.000 TWh de electricidad en 2030, lo que equivale a 30% del consumo el\u00e9ctrico mundial actual. Eso es el doble de lo que consume anualmente Estados Unidos.<\/p>\n Nos apresuramos a no caer en el sensacionalismo -recordemos que se trata de una estimaci\u00f3n superior con cierto margen y que los centros de datos se utilizan para muchas otras cosas adem\u00e1s de IA-, pero sigue siendo bastante chocante, incluso en el l\u00edmite inferior de 1.100 TWh.<\/p>\n En su intervenci\u00f3n en el Foro Econ\u00f3mico Mundial, el propio Sam Altman, CEO de OpenAI, afirm\u00f3: \"Necesitamos mucha m\u00e1s energ\u00eda en el mundo de la que cre\u00edamos necesitar antes. A\u00fan no apreciamos las necesidades energ\u00e9ticas de esta tecnolog\u00eda\".<\/span><\/p>\n \"La IA consumir\u00e1 mucha m\u00e1s energ\u00eda de la que se esperaba\", prosigue, sugiriendo que fuentes de energ\u00eda como la fusi\u00f3n nuclear o la energ\u00eda solar m\u00e1s barata son vitales para el progreso de la IA.<\/span><\/p>\n En el coraz\u00f3n del norte de Virginia, una regi\u00f3n conocida ahora como el \"callej\u00f3n de los centros de datos\", el r\u00e1pido crecimiento de la IA generativa est\u00e1 superando los l\u00edmites de la generaci\u00f3n de electricidad.<\/span><\/p>\n Los proveedores locales de energ\u00eda incluso tuvieron que interrumpir las conexiones a nuevos centros de datos en un momento de 2022, ya que la demanda era simplemente demasiado alta. Debido a la resistencia de la comunidad, se archivaron las propuestas de utilizar generadores di\u00e9sel durante los cortes de electricidad.<\/span><\/p>\n Bloomberg informa<\/span><\/a> que en la zona de Kansas City, la construcci\u00f3n de un centro de datos y una f\u00e1brica de bater\u00edas para veh\u00edculos el\u00e9ctricos requiri\u00f3 tanta energ\u00eda que se pospusieron los planes de desmantelamiento de una central de carb\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n Ari Peskoe, de la Iniciativa de Derecho El\u00e9ctrico de la Facultad de Derecho de Harvard, advirti\u00f3 de las posibles consecuencias nefastas si las empresas de servicios p\u00fablicos no se adaptan: \"Las nuevas cargas se retrasan, las f\u00e1bricas no pueden entrar en funcionamiento, nuestro potencial de crecimiento econ\u00f3mico disminuye\", afirma.\u00a0<\/span><\/p>\n \"El peor escenario posible es que las empresas de servicios p\u00fablicos no se adapten y mantengan en l\u00ednea la vieja capacidad de combustibles f\u00f3siles y no evolucionen m\u00e1s all\u00e1 de eso\".<\/span><\/p>\n Rob Gramlich, de Grid Strategies, se hizo eco de estas preocupaciones, se\u00f1alando a Bloomberg el riesgo de que se produzcan apagones si se retrasan las mejoras de las infraestructuras.\u00a0<\/span><\/p>\n Los retos del sector de servicios p\u00fablicos no se limitan a los centros de datos. La legislaci\u00f3n y los incentivos recientes est\u00e1n estimulando la construcci\u00f3n de f\u00e1bricas de semiconductores, veh\u00edculos el\u00e9ctricos y bater\u00edas, lo que tambi\u00e9n contribuye al aumento de la demanda de electricidad.\u00a0<\/span><\/p>\n Por ejemplo, Evergy, que presta servicio a la zona de Kansas City, retras\u00f3 la jubilaci\u00f3n de una central de carb\u00f3n de los a\u00f1os sesenta para hacer frente a la demanda de nuevos desarrollos, entre ellos un centro de datos de Meta Platforms y una f\u00e1brica de bater\u00edas para veh\u00edculos el\u00e9ctricos de Panasonic.<\/span><\/p>\n A pesar de la preferencia de muchas empresas tecnol\u00f3gicas y fabricantes de tecnolog\u00edas limpias por las energ\u00edas renovables, la realidad dice otra cosa. Es dif\u00edcil imaginar c\u00f3mo se puede compensar este consumo de energ\u00eda.\u00a0<\/span><\/p>\n La situaci\u00f3n no es exclusiva de Estados Unidos. A escala mundial, China, India, Reino Unido y la UE han alertado sobre la creciente demanda de electricidad de la IA.<\/span><\/p>\n A medida que las tecnolog\u00edas de IA se vuelven omnipresentes, su huella ecol\u00f3gica choca con las ambiciones globales de un futuro de cero emisiones netas. Incluso dejando a un lado los ambiciosos objetivos, las redes el\u00e9ctricas no pueden sostener la trayectoria actual de la industria.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00bfSe avecina un \"invierno de la inteligencia artificial\" en el que \u00e9sta se someter\u00e1 a un largo proceso de perfeccionamiento y eficiencia antes de convertirse en m\u00e1s inteligente? \u00bfO los avances y las promesas de la industria mantendr\u00e1n el desarrollo a flote?<\/span><\/p>\n IA bioinspirada,<\/a> por ejemplo, es una prometedora frontera que busca armonizar la eficiencia de los sistemas naturales con la inteligencia computacional. La Tierra est\u00e1 habitada por miles de millones de organismos extremadamente avanzados \"alimentados\" por fuentes naturales como la comida y el Sol: \u00bfpuede ser un modelo para la IA?<\/span> Otros m\u00e9todos para mitigar la fuga de recursos de la industria de la IA incluyen un \"impuesto de IA\".\u00a0<\/span><\/p>\n Normalmente planteado como un m\u00e9todo para mitigar las p\u00e9rdidas de empleo relacionadas con la IA, un impuesto sobre la IA podr\u00eda hacer que las entidades que se benefician de los avances de la IA contribuyeran a mitigar su impacto medioambiental.\u00a0<\/span><\/p>\n Al final, es dif\u00edcil predecir c\u00f3mo gestionar\u00e1 el sector estas demandas y hasta qu\u00e9 punto los ciudadanos tendr\u00e1n que asumir la carga.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La creciente demanda de Inteligencia Artificial choca con la sostenibilidad medioambiental, y los expertos afirman que la energ\u00eda del carb\u00f3n podr\u00eda mantenerse para mantener la demanda de electricidad. Pa\u00edses de todo el mundo aspiran a una transici\u00f3n hacia la energ\u00eda neta cero, invirtiendo en energ\u00eda verde y reduciendo el consumo de combustibles f\u00f3siles. Esto choca con la inmensa demanda de electricidad creada por la IA, sobre todo la generativa, que da servicio a millones de usuarios en todo el mundo. Este es un punto definitivo: incluso hace un par de a\u00f1os, los modelos de IA eran comparativamente peque\u00f1os y se limitaban a usos localizados. Hoy, usted, yo y millones de personas m\u00e1s hemos experimentado al menos con la IA. 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Los centros de datos sobrecargan la red energ\u00e9tica<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo pagaremos?<\/h2>\n
\n<\/span>
\n<\/span>La respuesta es un s\u00ed provisional, ya que los chips neurom\u00f3rficos de inteligencia artificial basados en funciones sin\u00e1pticas son cada vez m\u00e1s viables. El reconocimiento del habla por IA se ha <\/span>realizadas con c\u00e9lulas biol\u00f3gicas<\/span><\/a> formados en \"organoides\", esencialmente \"minicerebros\".\u00a0<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/cells.png\")