{"id":9376,"date":"2024-01-20T16:18:52","date_gmt":"2024-01-20T16:18:52","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9376"},"modified":"2024-01-26T12:21:52","modified_gmt":"2024-01-26T12:21:52","slug":"the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/01\/the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models\/","title":{"rendered":"Nightshade, de la Universidad de Chicago, est\u00e1 dise\u00f1ado para envenenar modelos de IA"},"content":{"rendered":"<p><strong>Un grupo de desarrolladores de Chicago ha equipado a los artistas con Nightshade, un m\u00e9todo de lucha contra las pr\u00e1cticas de datos poco \u00e9ticas.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nightshade es una sofisticada herramienta dise\u00f1ada para proteger las obras de arte digitales del uso no autorizado en el entrenamiento de IA mediante la introducci\u00f3n de muestras \"envenenadas\". <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estas alteraciones son imperceptibles para el ojo humano, pero perturban el proceso de aprendizaje de una IA, dando lugar a asociaciones y respuestas incorrectas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><a href=\"https:\/\/nightshade.cs.uchicago.edu\/whatis.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">los investigadores escriben<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\"Los ojos humanos podr\u00edan ver una imagen sombreada de una vaca en un campo verde pr\u00e1cticamente sin cambios, pero un modelo de IA podr\u00eda ver un gran bolso de cuero tirado en la hierba\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p>El efecto se acumula, de modo que cuantas m\u00e1s im\u00e1genes \"envenenadas\" terminan en un conjunto de datos, m\u00e1s se deteriora el rendimiento del modelo.<\/p>\n<figure id=\"attachment_9378\" aria-describedby=\"caption-attachment-9378\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-9378 size-large\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-1024x256.png\" alt=\"Nightshade AI\" width=\"1024\" height=\"256\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-1024x256.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-300x75.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-768x192.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-370x93.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-800x200.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-740x185.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-20x5.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2-192x48.png 192w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison2.png 1276w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-9378\" class=\"wp-caption-text\">C\u00f3mo funcionan los ataques con veneno Nightshade. Fuente: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2310.13828.pdf\">Universidad de Chicago v\u00eda ArXiv<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta herramienta se suma a la anterior creaci\u00f3n de la Universidad de Chicago, Glaze, que tambi\u00e9n ayuda a los artistas a combatir el raspado de datos. \"Glaze podr\u00eda cambiar cosas como los colores y las pinceladas, presentando un estilo art\u00edstico diferente del que hay en realidad\", explican los desarrolladores.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, Nightshade difiere de Glaze en su enfoque. \"Mientras que Glaze era una herramienta defensiva, Nightshade est\u00e1 dise\u00f1ada para ser una herramienta ofensiva\", afirma el equipo.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Estoy muy emocionada de compartir que \"Artefacto\" ha sido glaseado y sombreado por la noche por <a href=\"https:\/\/twitter.com\/TheGlazeProject?ref_src=twsrc%5Etfw\">@TheGlazeProject<\/a> y qu\u00e9 pieza tan perfecta para ello tambi\u00e9n. Se trata de un cuadro sobre la IA generativa que canibaliza la aut\u00e9ntica voz de los creativos humanos. Cuando esta imagen se raspa para la formaci\u00f3n, bueno ... <a href=\"https:\/\/t.co\/0VNFIyabc2\">pic.twitter.com\/0VNFIyabc2<\/a><\/p>\n<p>- Kelly McKernan (@Kelly_McKernan) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Kelly_McKernan\/status\/1746577016407622064?ref_src=twsrc%5Etfw\">14 de enero de 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2>C\u00f3mo funciona Nightshade en cinco pasos<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nightshade es una herramienta inteligente que utiliza las funciones de aprendizaje autom\u00e1tico implicadas en la formaci\u00f3n de modelos contra el propio sistema, envenenando el proceso de aprendizaje y dando lugar a peores resultados en los distintos modelos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Comprender la vulnerabilidad<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El ataque Nightshade explota una debilidad espec\u00edfica de los modelos generativos de texto a imagen. Estos modelos de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos de im\u00e1genes y sus correspondientes descripciones de texto. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, el equipo de la Universidad de Chicago descubri\u00f3 que la cantidad de datos de entrenamiento es bastante limitada para ciertas preguntas o temas espec\u00edficos. Esta cantidad limitada de datos para preguntas concretas hace que estos modelos sean vulnerables a ataques dirigidos de envenenamiento de datos.<\/span><\/p>\n<p><b>El concepto de Nightshade<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nightshade es un sofisticado m\u00e9todo dise\u00f1ado para ejecutar lo que se conoce como un ataque de envenenamiento espec\u00edfico.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> En t\u00e9rminos m\u00e1s sencillos, es como introducir un peque\u00f1o error cuidadosamente dise\u00f1ado en el proceso de aprendizaje de la IA, que conduce a errores significativos y selectivos cuando la IA genera im\u00e1genes bas\u00e1ndose en determinadas indicaciones. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La caracter\u00edstica clave de Nightshade es su capacidad para producir muestras \"envenenadas\" que parecen normales a los ojos humanos, pero que son radicalmente diferentes en la forma en que la IA las percibe y aprende de ellas.<\/span><\/p>\n<p><b>Creaci\u00f3n de muestras de veneno<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ejecutar un ataque Nightshade, los investigadores generan primero lo que denominan \"im\u00e1genes de anclaje\". Se trata de im\u00e1genes de un concepto no relacionado con el objetivo real del ataque. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, si el concepto objetivo es \"perro\", las im\u00e1genes de anclaje pueden ser de \"gatos\". Estas im\u00e1genes de anclaje son generadas por un modelo de IA que los usuarios ejecutan en su PC.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, los investigadores encuentran im\u00e1genes reales del concepto objetivo (como perros) y las modifican sutilmente para alinearlas con las caracter\u00edsticas de las im\u00e1genes de anclaje en la percepci\u00f3n de la IA.<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_9377\" aria-describedby=\"caption-attachment-9377\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-9377 size-large\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-1024x501.png\" alt=\"AI Nightshade\" width=\"1024\" height=\"501\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-1024x501.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-300x147.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-768x376.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-370x181.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-800x391.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-740x362.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-20x10.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison-98x48.png 98w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Poison.png 1413w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-9377\" class=\"wp-caption-text\">Un ejemplo de c\u00f3mo se envenenan progresivamente las im\u00e1genes a\u00f1adiendo m\u00e1s muestras. Fuente: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2310.13828.pdf\">Universidad de Chicago v\u00eda ArXiv<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para un humano, estas im\u00e1genes modificadas siguen pareci\u00e9ndose a perros, pero para la IA se parecen mucho a gatos. Aunque este concepto pueda resultar dif\u00edcil de asimilar, es importante recordar que las formas que crean las im\u00e1genes son siempre fundamentalmente similares.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Las alteraciones se denominan perturbaciones adversariales. Se calculan cuidadosamente para desplazar la representaci\u00f3n de la imagen en el espacio de caracter\u00edsticas de la IA de la regi\u00f3n asociada a los gatos a la asociada a los perros.<\/p>\n<p><b>C\u00f3mo afecta el ataque a los modelos de IA<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando se entrena un modelo generativo de IA con estas muestras envenenadas, empieza a asociar las caracter\u00edsticas del concepto no relacionado (gatos) con el concepto objetivo (perros). <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En consecuencia, cuando se le pide que genere im\u00e1genes de perros, el modelo de IA puede producir im\u00e1genes de gatos. Esto se debe a que la comprensi\u00f3n del modelo de lo que constituye un \"perro\" ha sido sesgada por los datos envenenados.<\/span><\/p>\n<p>Aunque esto no \"rompe\" por completo un modelo de IA, lo hace menos eficaz y m\u00e1s impredecible, lo que sin duda podr\u00eda mermar su usabilidad.<\/p>\n<p>Es probable que las empresas de IA luchen contra Nightshade y t\u00e9cnicas similares, pero eso va a requerir tiempo y esfuerzo.<\/p>\n<p><b>Impacto<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uno de los efectos clave del ataque de la Sombra Nocturna es su efecto de \"filtraci\u00f3n\". Esto significa que el envenenamiento de un concepto puede afectar a otros conceptos relacionados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, envenenar el concepto de \"perro\" podr\u00eda afectar tambi\u00e9n a la forma en que el modelo genera im\u00e1genes de animales relacionados como \"lobos\" o \"zorros\".<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_9389\" aria-describedby=\"caption-attachment-9389\" style=\"width: 711px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-9389 size-full\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/poison3.png\" alt=\"AI Nightshade\" width=\"711\" height=\"393\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/poison3.png 711w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/poison3-300x166.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/poison3-370x205.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/poison3-20x11.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/poison3-87x48.png 87w\" sizes=\"auto, (max-width: 711px) 100vw, 711px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-9389\" class=\"wp-caption-text\">Esto representa un modelo en el que el concepto \"perro\" est\u00e1 envenenado. Sin ser un objetivo espec\u00edfico, los conceptos relacionados<br \/>son corrompidos por el envenenamiento (denominado efecto de sangrado). Fuente: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2310.13828.pdf\">Universidad de Chicago v\u00eda ArXiv<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, cuando en un modelo se envenenan varios conceptos, puede quebrarse la capacidad del modelo para generar im\u00e1genes coherentes para una amplia gama de indicaciones.<\/span><\/p>\n<h2>C\u00f3mo pueden utilizar los artistas Nightshade<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nightshade es una herramienta que puedes descargar y utilizar t\u00fa mismo, pero consume bastantes recursos y requiere una GPU Nvidia compatible con al menos 4G de memoria. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este proceso podr\u00eda simplificarse en el futuro, o podr\u00eda haber servicios en la nube en los que puedas simplemente subir tus im\u00e1genes para que Nightshade las haga por ti.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">He aqu\u00ed c\u00f3mo utilizar Nightshade:\u00a0<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Seleccione su obra<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Puede arrastrar una sola imagen al marcador de posici\u00f3n de im\u00e1genes o seleccionar varias im\u00e1genes con el bot\u00f3n \"Seleccionar...\".<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Ajustar par\u00e1metros<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: La intensidad determina la fuerza del efecto de Nightshade. Una intensidad m\u00e1s alta produce una interrupci\u00f3n m\u00e1s potente, pero puede causar cambios notables en su obra de arte. La calidad del renderizado indica el tiempo de c\u00e1lculo necesario para encontrar el nivel \u00f3ptimo de veneno. Una mayor calidad equivale a un veneno m\u00e1s potente, pero requiere m\u00e1s tiempo. Si tienes una GPU, este proceso ser\u00e1 m\u00e1s r\u00e1pido.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Elija el directorio de salida<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Seleccione d\u00f3nde desea guardar las im\u00e1genes Nightshaded.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Seleccionar etiqueta veneno<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Nightshade act\u00faa confundiendo a la IA sobre determinados conceptos de su imagen. Por ejemplo, puede alterar im\u00e1genes etiquetadas como \"coche\" para que los modelos de IA las perciban como \"vaca\". Nightshade sugerir\u00e1 una etiqueta basada en su an\u00e1lisis de contenido al seleccionar tu imagen. Aseg\u00farese de que la etiqueta refleja con precisi\u00f3n el concepto clave de su imagen, y aj\u00fastela si es necesario. La eficacia de Nightshade aumenta cuando tu imagen se asocia a esta etiqueta mediante texto alternativo, pies de foto o texto cercano.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Ejecutar Nightshade<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Tras finalizar la configuraci\u00f3n y confirmar la etiqueta de la imagen, inicie el proceso pulsando el bot\u00f3n \"Ejecutar\". Las im\u00e1genes modificadas se guardar\u00e1n en el directorio de salida elegido.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Encontrar\u00e1 instrucciones detalladas en el <\/span><a href=\"https:\/\/nightshade.cs.uchicago.edu\/userguide.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">gu\u00eda oficial del usuario aqu\u00ed<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<h2>Recepci\u00f3n comunitaria a la recepci\u00f3n de Nightshade<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ha habido un apoyo abrumador a los artistas que intentan defender su trabajo de la IA, pero como siempre, hay m\u00faltiples facciones, y algunos lo comparan con un ciberataque a los modelos de IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En respuesta a las cr\u00edticas, el equipo aclara: \"El objetivo de Nightshade no es romper los modelos, sino aumentar el coste de la formaci\u00f3n con datos sin licencia, de tal forma que la obtenci\u00f3n de licencias de im\u00e1genes de sus creadores se convierta en una alternativa viable.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Si se utiliza de forma responsable, Nightshade puede ayudar a disuadir a los entrenadores de modelos que ignoran los derechos de autor, las listas de exclusi\u00f3n y las directivas do-not-scrape\/robots.txt\", afirman.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El debate en torno a la extracci\u00f3n de datos y la formaci\u00f3n de modelos de IA se ha agriado enormemente tras la pol\u00e9mica de Midjourney y la avalancha de empresas que utilizan material gr\u00e1fico generado por IA, sustituyendo en el proceso a la mano de obra humana.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">\u00a1Nightshade ha salido!<\/p>\n<p>Nightshade envenena a los modelos de IA si tu arte o im\u00e1genes son tomadas sin permiso, Glaze te protege del mimetismo de la IA. Se recomienda usar primero Nightshade y luego Glaze. Pr\u00f3ximamente habr\u00e1 una versi\u00f3n que haga ambas cosas.<\/p>\n<p>Lea este hilo para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>A por ellos \ud83e\udee1 <a href=\"https:\/\/t.co\/bU8EDthUcS\">https:\/\/t.co\/bU8EDthUcS<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/YddNu8xmJm\">pic.twitter.com\/YddNu8xmJm<\/a><\/p>\n<p>- Reid Southen (@Rahll) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Rahll\/status\/1748199402928308375?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 de enero de 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" async=\"\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De repente, parece que hay un vac\u00edo cada vez mayor entre las empresas tecnol\u00f3gicas que comercializan la IA como una fuerza filantr\u00f3pica y el p\u00fablico, que siente que est\u00e1 invadiendo demasiado la cultura y la sociedad.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De hecho, Nightshade no s\u00f3lo es \u00fatil para los artistas. La gente est\u00e1 animando al mayor n\u00famero posible de personas a utilizar estas herramientas, lo que crea un grupo m\u00e1s peque\u00f1o de datos de alta calidad que las empresas de IA pueden extraer.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero, \u00bfdisponen ya las empresas de datos suficientes? Tal vez por ahora, pero para mantener los modelos al d\u00eda y actualizados, los desarrolladores de IA tendr\u00e1n que introducir nuevos datos en sus sistemas en alg\u00fan momento.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/nightshade?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#nightshade<\/a><br \/>\nConsejo profesional: utiliza Nightshade en todo lo que subas a Internet (no s\u00f3lo en tus obras de arte), fotos de redes sociales, fotos diarias de tu comida, familia, cachorros, gatitos, selfies aleatorios y fotos de la calle... y que empiece el juego.<\/p>\n<p>- editar ballai \ud83c\udf3f (@eballai) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/eballai\/status\/1748404634056573339?ref_src=twsrc%5Etfw\">19 de enero de 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" async=\"\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En Glaze y Nightshade, asistimos a una incipiente batalla tecnol\u00f3gica y \u00e9tica entre los creadores y las empresas de IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se va a poner cada vez m\u00e1s interesante, y \u00bfpodr\u00eda haber formas similares de enga\u00f1ar y envenenar los modelos ling\u00fc\u00edsticos?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esto, combinado con las batallas legales, podr\u00eda hacer que la IA generativa entre en un periodo vol\u00e1til. Va a ser un a\u00f1o enorme para esta tecnolog\u00eda. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo de desarrolladores de Chicago ha dotado a los artistas de Nightshade, un m\u00e9todo de lucha contra las pr\u00e1cticas de datos poco \u00e9ticas. Nightshade es una sofisticada herramienta dise\u00f1ada para proteger las obras de arte digitales del uso no autorizado en el entrenamiento de IA mediante la introducci\u00f3n de muestras \"envenenadas\". Estas alteraciones son imperceptibles para el ojo humano, pero perturban el proceso de aprendizaje de una IA, provocando asociaciones y respuestas incorrectas. Los investigadores escriben: \"Los ojos humanos podr\u00edan ver una imagen sombreada de una vaca en un campo verde pr\u00e1cticamente sin cambios, pero un modelo de IA podr\u00eda ver un gran bolso de cuero tirado en la hierba\".  El efecto se acumula, de modo que cuantas m\u00e1s im\u00e1genes \"envenenadas<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9379,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[197,234,526],"class_list":["post-9376","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-copyright","tag-midjourney","tag-nightshade"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>The University of Chicago&#039;s Nightshade is designed to poison AI models | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A group of Chicago-based developers have equipped artists with Nightshade, a method of fighting back against unethical data practices and model training in the AI industry.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/01\/the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"The University of Chicago&#039;s Nightshade is designed to poison AI models | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"A group of Chicago-based developers have equipped artists with Nightshade, a method of fighting back against unethical data practices and model training in the AI industry.\u00a0\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/01\/the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-01-20T16:18:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-01-26T12:21:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/shutterstock_1950627238.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"673\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sam Jeans\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\"},\"headline\":\"The University of Chicago&#8217;s Nightshade is designed to poison AI models\",\"datePublished\":\"2024-01-20T16:18:52+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-26T12:21:52+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models\\\/\"},\"wordCount\":1523,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/the-university-of-chicagos-nightshade-is-designed-to-poison-ai-models\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/shutterstock_1950627238.jpg\",\"keywords\":[\"Copyright\",\"MidJourney\",\"Nightshade\"],\"articleSection\":[\"Ethics &amp; 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